一种基于图像的机械式仪表自动识别装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本实用新型涉及一种自动识别装置，具体为一种基于图像的机械式仪表自动识别装置，属于机械技术领域。
【背景技术】
[0002]机械式仪表目前仍广泛应用于工矿企业、能源及计量等部门，现有机械式仪表一般不带数字接口，需要人工判读测量结果，不仅存在大量的人工抄表工作，还会因读表人员的主观因素造成读表误差，自动化程度低，随着信息自动化及物联网的发展，人工判读已经不能满足实际应用需求，实现该类表盘的自动识别与读数具有重要的现实意义。
[0003]目前，已有的机械式仪表自动化识读装置普遍存在识读精度低、功耗大、环境适应性差的缺点，无法满足实际应用的要求。
【实用新型内容】
[0004]本实用新型要解决的技术问题是克服现有的缺陷，提供一种基于图像的机械式仪表自动识别装置，可以有效提高工作效率。
[0005]为实现上述目的，本实用新型提供如下技术方案:一种基于图像的机械式仪表自动识别装置，自动识别装置包括CMOS图像传感器和串行通信接口，还包括嵌入式微处理器，所述CMOS图像传感器通过I2C串行总线连接嵌入式微处理器，所述嵌入式微处理器还连接串行通信接口。
[0006]进一步的，所述自动识别装置还包括LED和稳压芯片，所述LED连接所述嵌入式微处理器，所述稳压芯片一侧连接所述嵌入式微处理器，所述稳压芯片另一侧连接所述CMOS图像传感器，所述CMOS图像传感器、所述稳压芯片和所述嵌入式微处理器呈三角式连接。
[0007]进一步的，所述自动识别装置还包括锂电池，所述锂电池与所述LED、所述CMOS图像传感器、所述I2C串行总线、所述稳压芯片、所述嵌入式微处理器和串行通信接口电性连接。
[0008]进一步的，所述嵌入式微处理器设置有识别指针的HOUGH变换算法和改进的CANNY边缘检测算法和自动识别字轮的自动识别算法和改进的轮廓识别算法。
[0009]与现有技术相比，本实用新型的有益效果是:该种基于图像的机械式仪表自动识别装置能够提高对机械式仪表识别精度、降低功耗、实现自动化识读，成本低、对环境适应性强，可满足实际应用的要求。
【附图说明】
[0010]下面结合附图对本发明进行详细的描述，以使得本发明的上述优点更加明确。
[0011]图1为本实用新型实施例所述机械式仪表结构示意图；
[0012]图中:1-自动识别装置；2-LED ;3_CM0S图像传感器；4_I2C串行总线；5_稳压芯片；6_嵌入式微处理器；7-串行通信接口 ；8_锂电池。
【具体实施方式】
[0013]下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。
[0014]请参阅图1，本实用新型提供一种技术方案:一种基于图像的机械式仪表自动识别装置，自动识别装置I包括CMOS图像传感器3和串行通信接口 7，还包括嵌入式微处理器6，所述CMOS图像传感器6通过I2C串行总线4连接嵌入式微处理器6，所述嵌入式微处理器6还连接串行通信接口 7 ;所述自动识别装置I还包括LED2和稳压芯片5，所述LED2连接所述嵌入式微处理器6，所述稳压芯片5 —侧连接所述嵌入式微处理器6，所述稳压芯片5另一侧连接所述CMOS图像传感器3，所述CMOS图像传感器3、所述稳压芯片5和所述嵌入式微处理器6呈三角式连接；所述自动识别装置I还包括锂电池8，所述锂电池8与所述LED2所述CMOS图像传感器3、所述I2C串行总线4、所述稳压芯片5、所述嵌入式微处理器6和串行通信接口 7电性连接；所述嵌入式微处理器6设置有识别指针的HOUGH变换算法和改进的CANNY边缘检测算法和自动识别字轮的自动识别算法和改进的轮廓识别算法。
[0015]一种基于图像的机械式仪表自动识别装置通锂电池8供电，且过运行过程如下:
[0016]1、在工作时，首先通过LED2进行适量补光，为CMOS图像传感器3图像采集提供光照条件；
[0017]2、在适合的光照前提下，利用CMOS图像传感器3进行图像采集，采集的图像信息通过I2C串行总线4传送到嵌入式微处理器6进行处理；
[0018]3、嵌入式微处理器6对图像进行处理时，同时利用改进的CANNY边缘检测算法和HOUGH变换算法对指针进行识别，或利用改进轮廓识别算法和自动识别字轮的自动识别算法对字轮进行识别；
[0019]4、当嵌入式微处理器6对图像信息处理进行时，与此同时控制中心通过串行通信接口 7读取机械式仪表示数。
[0020]本实用新型为一种基于图像的机械式仪表自动识别装置能够提高对机械式仪表识别精度、降低功耗、实现自动化识读，成本低、对环境适应性强，可满足实际应用的要求。
[0021]最后应说明的是:以上所述仅为本实用新型的优选实施例而已，并不用于限制本实用新型，尽管参照前述实施例对本实用新型进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本实用新型的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本实用新型的保护范围之内。
【主权项】
1.一种基于图像的机械式仪表自动识别装置，其特征在于；自动识别装置包括CMOS图像传感器和串行通信接口，还包括嵌入式微处理器，所述CMOS图像传感器通过I2C串行总线连接嵌入式微处理器，所述嵌入式微处理器还连接串行通信接口。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像的机械式仪表自动识别装置，其特征在于:所述自动识别装置还包括LED和稳压芯片，所述LED连接所述嵌入式微处理器，所述稳压芯片一侧连接所述嵌入式微处理器，所述稳压芯片另一侧连接所述CMOS图像传感器，所述CMOS图像传感器、所述稳压芯片和所述嵌入式微处理器呈三角式连接。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于图像的机械式仪表自动识别装置，其特征在于:所述自动识别装置还包括锂电池，所述锂电池与所述LED、所述CMOS图像传感器、所述I2C串行总线、所述稳压芯片、所述嵌入式微处理器和串行通信接口电性连接。
4.根据权利要求3所述的一种基于图像的机械式仪表自动识别装置，其特征在于:所述嵌入式微处理器设置有识别指针的HOUGH变换算法和改进的CANNY边缘检测算法和自动识别字轮的自动识别算法和改进的轮廓识别算法。
【专利摘要】本实用新型公开了一种基于图像的机械式仪表自动识别装置，自动识别装置包括CMOS图像传感器和串行通信接口，还包括嵌入式微处理器，所述CMOS图像传感器通过I2C串行总线连接嵌入式微处理器，所述嵌入式微处理器还连接串行通信接口，该种基于图像的机械式仪表自动识别装置能够提高对机械式仪表识别精度、降低功耗、实现自动化识读，成本低、对环境适应性强，可满足实际应用的要求。
【IPC分类】G05B19-04, H04N5-374
【公开号】CN204331336
【申请号】CN201420842214
【发明人】田增国, 王岩
【申请人】田增国
【公开日】2015年5月13日
【申请日】2014年12月24日