图像画面自动选取方法及其计算机系统的制作方法

专利名称：图像画面自动选取方法及其计算机系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及一种图像画面自动选取方法，且特别是涉及一种通过特征值 的比对以自动选取图像画面的方法。
背景技术：
随着因特网的快速发展，各种网络外围设备也不断地推陈出新并日渐普 及，进而成为现代人生活上不可或缺的工具之一。其中，利用网络摄象机进 行视频通话，能将视频画面实时传送到通话的另一端，使得人与人的沟通不 再受到时间与空间上的限制，进而令沟通管道变得更为便利。而网络摄象机 的功能除了撷取视频画面之外，更能用以撷取图像画面，以做为基本的拍照 工具。一般来说，利用网络摄象机进行拍照的结果往往无法完全地令使用者感 到满意，也正因如此，使用者多半会以连拍的方式一次撷取数张图像画面， 接着再从这些图像画面中选取出较为满意的图像画面。然而，由使用者本身来进行图像画面的选取动作不仅耗时费力，很可能还会受到使用者本身的主 观意识或四周环境等影响，而无法客观精确地从中选取出较佳的图像画面。此外，倘若网络摄象机本身不具有连续撷取图像画面的功能，那么使用 者为了拍摄多张图像画面以供选择，还必须通过手动的方式操作网络摄象机 来重复撷取图像画面。在这种情况之下，可能造成使用者为了操作拍摄按键 而无法展现自然的表情或是不能专注地注视镜头，进而大幅影响拍照的结果。发明内容有鉴于此，本发明提供一种图像画面自动选取方法，能以客观的方式从 数张图像画面中自动选取出较为美观的图像画面。本发明提供一种计算机系统，通过数张图像画面各别的特征值与预设特 征值的差异大小，自动进行图像画面的选取动作。本发明提出一种图像画面自动选取方法，此方法包括下列步骤首先系统内建特征值凌史据库，其中，此特征值凄t据库记录含有凄t百个特征值，这些 特征值由不同人的图像所取得，或是使用较少的特征值，但这些特征值是由 多人客观评定来选出，足以代表大众审美观认定较为美观的人所取得的特征。 接着，在预设期间内擷取多数个图像画面，并分别取得每个图像画面的第一 特征值。根据每个图像画面的第一特征值与预设特征值，计算每个图像画面 的第一差异值。并根据每个图像画面的第一差异值，自上述图像画面中选取 至少一个图像画面。依照本发明的较佳实施例所述的图像画面自动选取方法，其中，分别取 得每个图像画面的第 一特征值的步骤更包括检测图像画面的第 一脸部区域， 以及撷取第 一脸部区域的脸部特征做为第 一特征值。依照本发明的较佳实施例所述的图像画面自动选取方法，其中，根据每 个图像画面的第 一特征值与预设特征值，计算每个图像画面的第 一差异值的 步骤更包括计算第 一特征值与每个预设特征值的差值，并以上述差值的平均 值做为图像画面的第 一差异值。依照本发明的较佳实施例所述的图像画面自动选取方法，其中，根据每 个图像画面的第 一特征值与预设特征值，计算每个图像画面的第 一差异值的 步骤更包括计算第一特征值与每个预设特征值的差值。并根据每个预设特征 值的加权比例，计算上述差值的加权平均值，以做为图像画面的第一差异值。依照本发明的较佳实施例所述的图像画面自动选取方法，其中，根据每 个图像画面的第 一特征值与预设特征值，i+算每个图像画面的第 一差异值的步骤更包括计算第一特征值与每个预设特征值的差值。并根据选取比例，在 上述差值中选取数个特定差值，以上述特定差值的平均值做为图像画面的第 一差异值。依照本发明的较佳实施例所述的图像画面自动选取方法，更包括分别取 得每个图像画面的第二特征值。根据每个图像画面的第二特征值与每个预设 特征值，计算每个图像画面的第二差异值。根据第一差异值及第二差异值， 计算每个图像画面的第三差异值。根据每个图像画面的第三差异值，自上述 图^象画面中选耳又至少一个图^f象画面。依照本发明的较佳实施例所述的图像画面自动选取方法，其中，分别取 得每个图像画面的第二特征值的步骤更包括检测图像画面的第二脸部区域， 并撷取第二脸部区域的脸部特征做为第二特征值。依照本发明的较佳实施例所述的图像画面自动选取方法，其中，根据每 个图像画面的第二特征值与每个预设特征值，计算每个图像画面的第二差异 值的步骤更包括计算第二特征值与每个预设特征值的差值，并以上述差值的 平均值做为图像画面的第二差异值。依照本发明的较佳实施例所述的图像画面自动选取方法，其中，根据每 个图像画面的第二特征值与每个预设特征值，计算每个图像画面的第二差异 值的步骤更包括计算第二特征值与每个预设特征值的差值。并根据每个预设 特征值的加权比例，计算上述差值的加权平均值以做为图像画面的第二差异 值。依照本发明的较佳实施例所述的图像画面自动选取方法，其中，根据每 个图像画面的第二特征值与每个预设特征值，计算每个图像画面的第二差异 值的步骤更包括计算第二特征值与每个预设特征值的差值。并根据选取比例， 在上述差值中选取多个特定差值，以上述特定差值的平均值做为图像画面的 第二差异值。依照本发明的较佳实施例所述的图像画面自动选取方法，其中，计算每 个图像画面的第三差异值的步骤包括以第 一差异值及第二差异值的平均做为 图像画面的第三差异值。依照本发明的较佳实施例所述的图像画面自动选取方法，其中，计算每 个图像画面的第三差异值的步骤包括根据第一差异值及第二差异值的一加权 比例，计算第一差异值及第二差异值的加权平均，以做为图像画面的第三差异值。从另一观点来看，本发明提出一种计算机系统，包括存储单元、图像撷 取单元及处里单元。其中，存储单元用以存储特征值数据库，其中特征值数 据库记录预设特征值。图像撷取单元则用以在预设期间内撷取数个图像画面。 处理单元耦接至存储单元及图像撷取单元，用以分别取得每个图像画面的第 一特征值，并根据每个图像画面的第一特征值与预设特征值，计算每个图像 画面的第一差异值，以及根据每个图像画面的第一差异值，自上述图像画面 中选耳又至少一个图^象画面。依照本发明的较佳实施例所述的计算机系统，其中，处理单元检测图像 画面的第 一脸部区域，并撷取第 一脸部区域的脸部特征做为第 一特征值。依照本发明的较佳实施例所述的计算机系统，其中，处理单元更包括计算第 一特征值与每个预设特征值的差值，并以上述差值的平均值做为图像画 面的第一差异值。依照本发明的较佳实施例所述的计算机系统，其中，处理单元计算第一 特征值与每个预设特征值的差值，并根据每个预设特征值的加权比例，计算 上述差值的加权平均值，以做为图像画面的第一差异值。依照本发明的较佳实施例所述的计算机系统，其中，处理单元计算第一 特征值与每个预设特征值的差值，根据一选取比例在上述差值中选取多个特 定差值，并以上述特定差值的平均值做为图像画面的第一差异值。依照本发明的较佳实施例所述的计算机系统，其中，处理单元分别取得 每个图像画面的第二特征值。根据每个图像画面的第二特征值与每个预设特 征值，计算每个图像画面的第二差异值。根据第一差异值及第二差异值，计 算每个图像画面的第三差异值。根据每个图像画面的第三差异值，自上述图 像画面中选取至少 一个图像画面。依照本发明的较佳实施例所述的计算机系统，其中，处理单元检测图像 画面的第二脸部区域，并撷取第二脸部区域的脸部特征做为第二特征值。依照本发明的较佳实施例所述的计算机系统，其中，处理单元计算第二 特征值与每个预设特征值的差值，并以上述差值的平均值做为图像画面的第 二差异值。依照本发明的较佳实施例所述的计算机系统，其中，处理单元计算第二 特征值与每个预设特征值的差值。并根据每个预设特征值的加权比例，计算 上述差值的加权平均值以做为图像画面的第二差异值。依照本发明的较佳实施例所述的计算机系统，其中，处理单元计算第二 特征值与每个预设特征值的差值。并根据选取比例，在上述差值中选取多个 特定差值，以上述特定差值的平均值做为图像画面的第二差异值。依照本发明的较佳实施例所述的计算机系统，其中，处理单元计算第一 差异值及第二差异值的平均做为图像画面的第三差异值。依照本发明的较佳实施例所述的计算机系统，其中，处理单元根据第一 差异值及第二差异值的一加权比例，计算第一差异值及第二差异值的加权平 均，以做为图像画面的第三差异值。本发明因采用将数个图像画面的特征值与预设特征值进行比较的方式， 从上述图像画面中自动选取与预设特征值差异较小的图像画面。如此一来不仅能客观地选取图像画面，同时也能省去不少因人工选取所耗费的时间，进 而加快图像画面的选取效率。为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并 配合附图，作i羊细i兌明如下。


图1是依照本发明较佳实施例所绘示的计算机系统的示意图。图2是依照本发明较佳实施例所绘示的图像画面自动选取方法的流程图。图3是依照本发明另一较佳实施例所绘示的图像画面自动选取方法的流 程图。附图符号说明100:计算机系统110:图像撷取单元120:处理单元130:存储单元140:显示单元210 - 240:本发明的较佳实施例所述的图像画面自动选取方法的各步骤 310 - 350:本发明另一较佳实施例所述的图像画面自动选取方法的各步骤。
具体实施方式
为了使本发明的内容更为明了 ，以下特举实施例作为本发明确实能够据 以实施的范例。图1是依照本发明较佳实施例所绘示的计算机系统的示意图。请参阅图 1,在计算机系统100中包括图像撷取单元110、处理单元uo、存储单元130， 以及显示单元140。其中，图像撷取单元110用以在预设期间内撷取多数个 图像画面。存储单元130中存储有特征值数据库，其中，此特征值数据库记 录多个预设特征值。而处理单元120连接至图像撷取单元110及存储单元l30， 用以取得每个图像画面的特征值，同时根据预设特征值来计算每个图像画面 的差异值，并根据差异值选取多个图像画面以显示于显示单元140。为了更详细地说明本发明所述的计算机系统选取图像画面的各个步骤， 以下特举另一实施例来做更进一步的说明。图2是依照本发明较佳实施例所 绘示的图像画面自动选取方法的流程图。请同时参阅图1与图2,在本实施例中，在计算机系统100的存储单元130中存储(或内建)有一记录预设特征值的特征值数据库，其中，这个特征值数据库记录含有数百个预设特征值， 这些预设特征值由不同人的图像所取得，或是使用较少的特征值，但这些预 设特征值是由多人客观评定来选出，足以代表大众审美观认定较为美观的人 所取得的特征。亦即，这些预设特征值是分别根据众多张不同的脸部图像画 面的肤色或五官位置等特征所撷取出来的特征值。预设特征数据库的来源是 经由多人网络搜集等方式搜集多张美观的脸部图像画面，进而将对应各式脸 部图像画面的特征值预先擷取出来，并将所撷取的特征值汇入数据库。请参阅图2的步骤210,首先在预设期间(例如6秒)内通过图像撷取单 元110(例如网络摄象机)撷取数张图像画面。其中，预设期间的长短可由使 用者依照其需求而自行设定之。 一般来说，预设时间越长表示所撷取出来的 图像画面数量越多。接着在步骤220中，处理单元120分别取得每个图像画面的第一特征值。 取得每个图像画面的第一特征值的步骤例如是先通过脸部检测技术，判断在 此图像画面中是否存在至少一脸部区域。在本实施例中例如是以Haar层迭 (Cascade )脸部检测方法，利用 一组人脸特征数据表去比对所撷取的图像画 面，并搜寻图像画面中最接近人脸的区域来判断脸部区域是否存在。然而， 上述脸部检测方法并非用以限定本发明，熟知本领域技艺者当可视其实际需 要，选用不同的脸部检测方法。接下来，倘若检测到图像画面中的脸部区域(以 下称之为第一脸部区域)，通过撷取此第一脸部区域的脸部特征(例如肤色或 五官位置)，来做为此图像画面的第一特征值。在步骤230中，对于每个图像画面，处理单元UO根据其第一特征值与 记录在特征值数据库中的预设特征值，计算出对应每个图像画面的第一差异 值。其中，每个图像画面所对应的第一差异值是表示图像画面中脸部区域与 特征值数据库中的预设特征值彼此之间的差异程度。在一实施例中，计算图像画面的第 一差异值的方式例如必须先计算出图 ,像画面的第一特征值与每个预设特征值的差值。以下是说明计算此差值的详 细步骤为了方便说明，在此假设第一特征值与每个预设特征值的大小均为801字节，其中，每个字节代表由脸部区域经缩放特定大小后的一点所取出 的信息。假设第一特征值与其中的一预设特征值的第一个字节(即第一个特定点)分别为IOOOOOOO及00001111,那么两者间第一个字节的位差值为128-15 =ll3。假设位差值在本实施例中是被定义在介子0与2之间，因此将113正 M^化的结果为0. S86(即11 3/255 x (2-0))。在分别计算这801个字节的位差 值之后，将其加总平均以做为第一特征值与此预设特征值的差值。接着以同 样的方式计算第一特征值与每个预设特征值的差值，并以上述差值的平均值 做为此图像画面的第一差异值。在另一实施例中，在计算第一特征值与每个预设特征值的差值之后，选 取其数值大小介于一预设的选取比例内的数个差值，并以上述被选取差值的 平均值来做为图像画面的第一差异值。举例来说，假设选取比例为30%，那 么其数值由小排序到大，位于前30%的所有差值加总平均将被选取并用以计 算第一差异值。在又一实施例中，由于记录在特征值数据库中的预设特征值分别是由不 同的脸部图像画面所撷取出来，可将每个预设特征值对应加权比例。举例来 说，从明星的脸部图像画面所撷取出来的预设特征值将具有较高的加权比例， 而由 一般人的脸部图像画面所撷取出来的预设特征值则具有较低的加权比 例。因此在计算第一特征值与每个预设特征值的差值之后，根据每个预设特 征值的加权比例，计算上述差值的加权平均值，以做为图像画面的第一差异 值。最后在步骤240中，当处理单元120计算出每个图像画面的第一差异值 后，根据每个图像画面的第一差异值，自上述图像画面中选取第一差异值较 小的图像画面，并显示于显示单元140。由于在本实施例中，特征值数据库 所记录的预设特征值是对应使用者所喜爱(或觉得较为美观)的人物的脸部图 像画面所撷取出来的特征值，因此第一差异值越小，表示此图像画面越接近使用者对于脸部区域的喜好。在一实施例中， 一般网络摄象机每秒至少能撷取15个图像画面，那么本 实施例所述的图像画面自动选取方法可在预设期间(例如6秒)内，最少可从 从近百张的图像画面中自动选取最符合使用者设定(例如6个)图像画面。 据此再由使用者以人工的方式进行再次挑选，如此一来不仅可以保持选取图 像画面的客观性，同时也能节省相当多的选取时间。在另 一 实施例中，假设在网络摄象机所撷取到的图像画面中包括一个以与预设特征值的差异程度，再将这些差异程度结合起来做为选取此图像画面 与否的依据。在以下的实施例中便是说明如何选取具有多个人物的图像画面 的详细步骤。图3是依照本发明另一较佳实施例所绘示的图像画面自动选取方法的流 程图。如步骤310所示，首先在预设时间内由图像撷取单元IIO(例如网络摄 象机)撷取数张图像画面，在本实施例中，假设所撷取的图像画面中包括两个 人物。那么在步骤32G中，处理单元120通过脸部检测技术检测图像画面中 的第 一脸部区域及第二脸部区域，并分别以第 一脸部区域及第二脸部区域的 脸部特征做为此图像画面的第 一特征值与第二特征值。在本实施例中例如是 以Haar层迭(Cascade )脸部4会测方法来检测第 一脸部区域及第二脸部区域， 然而熟知本领域技艺者当可视其实际需要，选用不同的脸部检测方法，在此并不限制其范围。接下来在步骤330中，针对每个图像画面，根据每个图像画面的第一特 征值与预设特征值，计算图像画面的第一差异值，并根据其第二特征值与预 设特征值，计算图像画面的第二差异值。由于在本实施例中计算第一差异值 与第二差异值的方法与上述实施例雷同，故在此不再赘述。当取得每个图像画面中分别对应两个脸部区域的第 一差异值与第二差异 值之后，则如步骤340所示，处理单元120根据第一差异值及第二差异值计 算出每个图像画面的第三差异值。.举例来说，计算第三差异值的方式包括以 第一差异值及第二差异值的平均来做为图像画面的第三差异值。又或者是根 据所对应的脸部区域的大小，给予第一差异值及第二差异值不同的加权比例， 好比像是占据较多图像画面的范围的脸部区域，其对应的差异值将具有较大 的加权比例。并根据加权比例计算第一差异值及第二差异值的加权平均，用 以做为图像画面的第三差异值。最后如步骤350所示，在计算每个图像画面的第三差异值后，选取第三 差异值最小的数个图像画面并显示于显示单元！40，以供使用者进行人工选 取或存储图像画面等搡作。综上所述，本发明的图像画面自动选取方法及其计算机系统具有下列优点1. 以图像画面的特征值与预设特征值进行比较的结果，做为是否选取此 图像画面的依据，据此能使选取动作变的更为客观。2. 以自动选取的方式取代人工选取，可大幅提升选取动作的效率。3. 藉由更新特征值数据库所记录的预设特征值，据以让图像画面的选取 结果更为贴近使用者的喜好。虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然其并非用以限定本发明，任何 所属技术领域中具有通常知识者，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作 些许的更动与润饰，因此本发明的保护范围当视本发明的申请专利范围所界 定者为准。
权利要求
1. 一种图像画面自动选取方法，该方法包括下列步骤提供一特征值数据库，其中，该特征值数据库存有至少一预设特征值；在一预设期间内撷取多数个图像画面；分别取得每一上述图像画面的一第一特征值；根据每一上述图像画面的该第一特征值与该预设特征值，计算每一上述图像画面的一第一差异值；以及根据每一上述图像画面的该第一差异值，自所述图像画面中选取至少一图像画面。
2. 如权利要求1所述的图像画面自动选取方法，其中，分别取得每一上 述图像画面的该第 一特征值的步骤更包括检测该图像画面的一第一脸部区域；以及撷取该第 一脸部区域的 一脸部特征做为该第 一特征值。
3. 如权利要求1所述的图像画面自动选取方法，其中，根据每一上述图 像画面的该第 一特征值与该预设特征值，计算每一上述图像画面的该第 一差 异值的步骤更包括计算该第 一特征值与每一上述预设特征值的 一差值；以及 以上述差值的 一平均值做为该图像画面的该第 一差异值。
4. 如权利要求1所述的图像画面自动选取方法，其中，根据每一上述图 像画面的该第 一特征值与该预设特征值，计算每一上述图像画面的该第 一差 异值的步骤更包括计算该第一特征值与每一上述预设特征值的一差值；以及 根据每一上述预设特征值的一加权比例，计算上述差值的一加权平均值， 以做为该图像画面的该第 一差异值。
5. 如权利要求1所述的图像画面自动选取方法，其中，根据每一上述图 像画面的该第 一特征值与该预设特征值，计算每一上述图像画面的该第一差 异值的步骤更包括计算该第一特征值与每一上述预设特征值的一差值； 根据一选取比例，在上述差值中选取多个特定差值；以及 以所述特定差值的 一平均值做为该图像画面的该第 一差异值。
6. 如权利要求1所述的图像画面自动选取方法，更包括 分别取得每一上述图像画面的 一第二特征值；根据每一上述图像画面的该第二特征值与每一上述预设特征值，计算每 一上述图像画面的一第二差异值；根据该第一差异值及该第二差异值，计算每一上迷图像画面的一第三差 异值；以及根据每一上述图像画面的该第三差异值，自所述图像画面中选取至少一图像画面。
7. 如权利要求6所述的图像画面自动选取方法，其中，分别取得每一上 述图像画面的该第二特征值的步骤更包括检测该图像画面的 一 第二脸部区域；以及撷取该第二脸部区域的 一脸部特征做为该第二特征值。
8. 如权利要求6所述的图像画面自动选取方法，其中，根据每一上述图 像画面的该第二特征值与每一上述预设特征值，计算每一上述图像画面的该 第二差异值的步骤更包括计算该第二特征值与每一上述预设特征值的一差值；以及 以上述差值的 一平均值做为该图像画面的该第二差异值。
9.如权利要求6所述的图像画面自动选取方法，其中，根据每一上述图 像画面的该第二特征值与每一上述预设特征值，计算每一上述图像画面的该 第二差异值的步骤更包括计算该第二特征值与每一上述预设特征值的 一差值；以及 根据每一上述预设特征值的一加权比例，计算上述差值的一加权平均值，以做为该图像画面的该第二差异值。
10. 如权利要求6所述的图像画面自动选取方法，其中，根据每一上述图 像画面的该第二特征值与每一上述预设特征值，，计算每一上述图像画面的该第二差异值的步骤更包括计算该第二特征值与每一上述预设特征值的一差值；根据一选取比例，在上述差值中选取多个特定差值；以及 以所述特定差值的 一平均值做为该图像画面的该第二差异值。
11, 如权利要求6所述的图像画面自动选取方法，其中，计算每一上述图 像画面的该第三差异值的步骤包括以该第一差异值及该第二差异值的平均做为该图像画面的该第三差异值。
12. 如权利要求6所述的图像画面自动选取方法，其中，计算每一上述图 像画面的该第三差异值的步骤包括根据该第 一差异值及该第二差异值的 一加权比例，计算该第 一差异值及 该第二差异值的加权平均，以做为该图像画面的该第三差异值。
13. —种计算机系统，包括一存储单元，用以存储一特征值数据库，其中，该特征值数据库记录预 设特征值；一图像撷取单元，用以在一预设期间内撷取多数个图像画面；以及 一处理单元，连接至该存储单元及该图像撷取单元，用以分别取得每一 上述图像画面的一第 一特征值，并根据每一上述图像画面的该第 一特征值与 该预设特征值，计算每一上述图像画面的一第一差异值，以及根据每一上述 图像画面的该第一差异值，自所述图像画面中选取至少一图像画面。
14. 如权利要求13所述的计算机系统，其中，该处理单元更包括检测该 图像画面的 一 第 一脸部区域，并撷取该第 一脸部区域的 一脸部特征做为该第 一特征值。
15. 如权利要求13所述的计算^/L系统，其中，该处理单元计算该第一特 征值与每一上述预设特征值的一差值，并以上述差值的一平均值做为该图像 画面的该第一差异值。
16. 如权利要求13所述的计算机系统，其中，该处理单元计算该第一特 征值与每一上述预设特征值的一差值，并根据每一上述预设特征值的一加权 比例，计算上述差值的一加权平均值，以做为该图像画面的该第一差异值。
17. 如权利要求13所述的计算^/L系统，其中，该处理单元计算该第一特 征值与每一上述预设特征值的一差值，根据一选取比例，在上述差值中选取 多个特定差值，并以所述特定差值的一平均值做为该图像画面的该第一差异 值。
18. 如权利要求13所述的计算机系统，其中，该处理单元分别取得每一 上述图像画面的一第二特征值，根据每一上述图像画面的该第二特征值与每 一上述预设特征值，计算每一上述图像画面的一第二差异值，并根据该第一 差异值及该第二差异值，计算每一上述图像画面的一第三差异值，以及根据每一上述图〗象画面的该第三差异^直，自所述图〗象画面中选耳又至少一图像画面。
19. 如权利要求18所述的计算机系统，其中，该处理单元检测该图像画 面的 一 第二脸部区域，以及撷取该第二脸部区域的 一脸部特征做为该第二特征值。
20. 如权利要求18所述的计算机系统，其中，该处理单元计算该第二特 征值与每一上述预设特征值的一差值，并以上述差值的一平均值做为该图像 画面的该第二差异值。
21. 如权利要求18所述的计算机系统，其中，该处理单元计算该第二特 征值与每一上述预设特征值的一差值，并根据每一上述预设特征值的一加权 比例，计算上述差值的一加权平均值，以做为该图像画面的该第二差异值。
22. 如权利要求18所述的计算机系统，其中，该处理单元计算该第二特 征值与每一上述预设特征值的一差值，根据一选取比例，在上述差值中选取 多个特定差值，并以所述特定差值的一平均值做为该图像画面的该第二差异 值
23. 如权利要求18所述的计算机系统，其中，该处理单元以该第一差异 值及该第二差异值的平均做为该图像画面的该第三差异值。
24. 如权利要求18所述的计算机系统，其中，该处理单元根据该第一差 异值及该第二差异值的一加权比例，计算该第一差异值及该第二差异值的加 权平均，以做为该图像画面的该第三差异值。
全文摘要
一种图像画面自动选取方法及其计算机系统，本发明因采用将数个图像画面的特征值与预设特征值进行比较的方式，从上述图像画面中自动选取与预设特征值差异较小的图像画面。据此不仅能使图像画面的选取动作变得更为客观，同时也能节省人工选取所耗费的时间，进而加快图像画面的选取效率。
文档编号G06F17/30GK101226524SQ200710001118
公开日2008年7月23日 申请日期2007年1月18日 优先权日2007年1月18日
发明者孙国祥, 许文修, 邓钦元, 邱秀玲 申请人:华硕电脑股份有限公司