用于分析ecg曲线的复曲率的系统和方法

专利名称：用于分析ecg曲线的复曲率的系统和方法
技术领域：
本发明涉及用于分析ECG曲率的系统和方法，该系统涉及数学分析， 该数学分析包括至少如下的特征若干个不同参数被隔离并存储在计算机 装置中，所述系统包括连接到至少一个ECG源的输入装置，其中从至少 一个主群组中选择第一数目的参数，所述主群组包括对称性、平坦度、持 续时间和/或复杂性的参数，其中所选择的参数被组合在至少第 一数学分析 中。
背景技术：
一篇文章描述了具有LQT2 (HERG)突变的患者的Holter记录增强 检测上的+刀迹T ; 皮(Notched T wave on Holter Recordings Enhance Detection of Patients With LQT2 (HERG) Mutations )雄.Lupoglazoff, MD; I. Denjoy， MD;M. Berthet; N. Ney削d, PhD; L. Demay;P. Richard, PhD; B. Hainque， PhD; G. Vaksmann， MD; D. klug， MD; A. Leenhardt， MD; G. Maillard, MD; P. Coumel， MD; P. Guicheney， PhD。
编码心肌钾通道的两种基因KCNQ1 (LQT1)和HERG ( LQT2 )是 显性长QT综合症(LQTS)的最常见原因。除了 QT间期延长之外，切 迹(notched ) T波被认为是LQTS患者的表型标记。通过Holter ECG记 录来分析KCNQ1 (n5133)或HERG ( n557 )的突变携带者和100个对 照受验者(control subject)的T波形态。在不同周期长度获得平均T波 样板(template),并将潜在切迹T波分类为鼓起部分(bulge)在水平线 (horizontal)处或在水平线之下(无论什么幅度)时的级别1 ( Gl)，和 凸起部分(protuberance)在水平线之上时的级别2 ( G2 )。从样板获得的最高级别限定了受验者的切迹类别。LQT1和对照受验者中的大部分T 波形态与LQT2相比是正常的(分别为92%, 96%和19%, P，0.001)。 LQT2的Gl切迹相对更频繁(18%对8%( LQT1 )和4%(对照)，P，0.01 )， 然而只有在LQT2中才可以观察到G2切迹(63% ) 。 G2的预测因子为幼 龄、错义突变、以及HERG的核心区突变。该研究提供了在检测Gl和 G2 T波切迹时Holter记录分析优于12导联(lead ) ECG心电图的新的证 据。这些复极(repolarization)异常指示LQT2多于LQT1，其中G2切 迹最为特殊并通常反映HERG核心区错义突变(Circulation. 2001; 103:1095-1101 )。
进一步描述了特发性长QT综合征中的T波异常及其预后意义的定量 分析(Quantitative Analysis of T Wave Abnormalities and Their Prognostic Implications in the Idiopathic Long QT Syndrome ) GABRIELLA MALFATTO， MD, *t GABRIELLA BERIA, MD， *$ SERGIO SALA， MD,*t OSCAR BONAZZI， MD，*PETER J. SCHWARTZ，MD，FACC* §MiIan和Pavia，意大利。
评估了受特发性长QT综合症影响的患者的T波(主要为，切迹或双 相T波)的形态异常的诊断和预后值。在长QT综合症中，T波形态的这 些异常可以被经常观察到并具有未知的意义。分析了具有长QT综合症的 53位患者和相似年龄和性别的53位对照受验者的心电图(ECG )的T波 异常，限定了其与主要心脏事件的关联。根据形态标准限定了切迹或^4目 T波。在具有长QT综合症的53位患者中有33人(62% )存在切迹或双 相T波，而在53位对照受验者中有8人(15% )存在切迹或XM目T波 (p<0.001)。此外，在具有长QT综合症的患者中出现症状(晕阙或心脏 骤停的病史)的频率显著大于无症状的受验者(37人中的30人[81%1对 16人中的3人[19%]， p<0.001)。在具有长QT综合症的家庭中可以观察 到相同的分布，其中产生症状的成员比其无症状的兄弟姐妹或家长具有更 显著的T波异常。在出现症状的患者中，T波异常的出现与复极的长度(修 正的QT)无关。这些'I波异常与异常的左室壁运动的特定图形的存在相关。该研究量化了长QT综合症的典型的ECG图形并提供了这样的第一 证据，该证据表明T波异常的形态分析有助于诊断长QT综合症并识别具 有发生晕阙或心脏骤停的较高风险的患者。
此外，描述了 MICHAEL H. LEHMANN， MD， FACC, FUMIO SUZUKI, MD， BARBARA S. FROMM， MA， DEBRA FRANKOVICH, RN PAUL ELKO, phD， *RUSSEL T. STEI匪AN， MD， FACC， JULIE FRESARD， RN， +JOHN J. BAGA， MD， R. THOMAS TAGGART phD头的 题目为 "T-wave "Humps" as a potential Electrocardiographic Marker on the Long QT Syndrome"的文章。
该文章描述了这样的研究，该研究尝试确定具有长QT综合症的家族 和对照受验者的T波驼峰(hump )(在初始T波波峰之后的T2， Tl)的 发生率和心电图ECG导联分布。除了有助于诊断受影响受验者的校正速 率的QT间期(QTc)的延长之外，已提出将T波异常作为家族长QT综 合症的另一面。收集并分析了具有长QT综合症的13个家族(每一个具有 两或四代的受影响成员)的254个成员的ECG和2948名健康的对照受验 者的ECG ( 8 > 16年0.39到0.46s的QTC间期)。具有延长的QCT间期 的血亲的53%、 27%以及5%存在12。这些发现符合这样的假设，在具有 长QT综合症的家族中，即使在具有临界QCT间期的无症状血亲之间， 涉及左侧胸前或特别松软(limps )导联的T波駝峰也可以表明存在长QT 综合症性状。
一篇文章涉及健康受验者中的由索他洛尔导致的分次复极 (Fractionated Repolarization Induced by Sotalol in Healthy Subjects )， MVaglio, JPCouderc， XXia， W Zareba， 心脏研究跟进项目，罗彻 斯特大学医疗中心，RochesterNY， USA。
经过过去的5年，监督机构越来越关注由非心脏药物引起的QT延长， 并建议制药公司在其药物研发计划中包括QT间期的仔细评估。在安全药 物评估研究中，存在关于QT延长的预测值的争论。QT间期的延长是不 完美但可接受的药物心脏毒性的替代标志物。在该研究中，假设，在不同的心肌层中的QT延长药物的不均匀的效应将不^Jl时心脏复极而且还扰 动体表ECG的复极波前。对L2导联ECG Holter记录进行主成分分析 (PCA)。计算最初的两个特性向量(eul， eu)。通过PCA,基于第一 特征向量和T环路计算出几个参数。验证了较慢的复极和扰动的T波前； 在索他洛尔给药30分钟之后，在QT延长之前，发生的复极速度的紊乱增 加了9.02%， p<0.05。这些异常主要位于T波的上升部分，而在该早期阶 段下降部分似乎较少受到影响。总之，分析复极形态有助于识别早期的由 药物引起的复极改变，而当仅仅依赖QT测量时，却会将其遗漏。
上述四篇文章均涉^^A工检测ECG曲率。必须人工分析几百个曲线 以读取在这些文章中所提及的结果。该人工方法对于确定单一的患者是有 效的，但仅仅高学历的医疗专家才可以分析曲率。当仅由专家判断ECG 曲率时，他们必须每天花费几小时的时间只是用来分析ECG曲率。 一个 未决的问题为，在分析了曲率几小时之后，即使是受过良好训练的专家的 成效又如何。总是存在专家会遗漏掉曲率的小的偏差的风险。由于对曲率 计算机化，分析更加有效，并可以在相对短的时间分析数目大很多的曲率。 不存在计算机系统会遗漏曲率偏差的风险。计算机系统可以在具有曲率偏 差的患者与具有正常曲率的健康人之间进行有效选择。
EP 1 543 770涉及用于分冲斤ECG曲率的系统和方法，其中隔离多个不 同的参数中的至少一个参数，该系统具有连接到ECG源的输入装置，指 示和/或隔离接收的ECG曲率的不同参数以指示这样的可能的症状，该可 能的症状涉及或表示特定的疾病，公知该疾病会影响ECG曲率。在至少 第一数学分析中組合第一数目的选择的参数，其中将分析结果表示为包括 至少两个轴的坐标系统中的点，该系统可以比较坐标系统中的实际布置与 在系统中存储的多个参考参数以指示对ECG曲率具有影响的疾病。由此， 可以实现以客XRL和自动的方式来检测在ECG曲率上具有表现(影响)的 疾病的任何症状。
WO 2005/058156涉及一种用于分析药物对ECG曲率和长QT综合症 的影响的系统和方法，其中隔离多个不同的参数中的至少一个参数，该系统具有连接到ECG源的输入装置，指示和/或隔离接收的ECG曲率的不 同参数以指示这样的可能的症状，该可能的症状涉及或表示特定的疾病， 公知该疾病会影响ECG曲率。该发明的目的为实现这样的系统和方法， 其通过指示由ECG曲线导出的多个症状来客观、快速并有效地"^断长QT 综合症。该发明的又一目的为有效地测试药物对ECG曲率的影响。这可 以通过之前描述的系统来实现，如果在至少第一数学分析中组合第一数目 的选择的参数,其中将分析结果表示为包括至少一个轴的坐标系统中的点， 该系统可以比较坐标系统中的实际布置与在系统中存储的多个参考参数以 指示对ECG曲率具有影响的症状或疾病，其中该系统分析ECG曲率的 QT曲率以指示长QT综合症。由此，可以实现以客观、自动并非常快速 的方式来检测在ECG曲率上具有表现(影响)的遗传的或后天的长QT 综合征的任何症状。
US 2005/0234357涉及使用至少一个心电图信号来检测心脏复极异常 的方法和装置。该至少一个心电图信号可以从任何数目的连续或非连续窗 口获得。该方法包括导出该至少一个心电图信号的代表性搏动的总量。可 以使用至少 一 个形态形状描述符来确定表示代表性搏动的总量的值的总 量。可以使用对应于值的总量中的至少一些的数据来估计心脏复极异常。
US 7072708涉及用于检测心^U使死的计算机系统中的方法，包括下列 步骤(a )接收ECG数据，(b )分析数据以检测良性ST数据的存在，以 及(c)当ST数据不是良性的时，(l)建立病理阈值，(2)归一化ECG 数据中的偏差，(3)对归一化的ECG数据应用图形分析，以及(4)基 于图形分析和阈值产生记分，该记分指示心肌梗死的存在。
发明的目的
本发明的目的为改善ECG曲率，特别是曲率的复杂部分例如切迹或 凹陷，的数学分析。
本发明的另一目的为改善ECG曲率的对称性、平坦度和持续时间的 自动量化。

发明内容
这可以通过权利要求l的前序部分中的系统实现，并可以被进一步修
改以从对称性(S1-S72)、平坦度(F1-91)、持续时间(D1-D47)和/或 复杂度(complexity) ( C1-C468 )的组中选择参数，其中数学分析包括提 取ECG曲率段的动作，所述段对应于在限定的心电图点之间的区间 (interval),所述段被用作为算法的输入，其中基准点算法自动计算所述 段的基准点，其中评估在ECG段的子段上的凹形(concavity)区间，该 凹形区间构成向上和向下凹形量化的基础，其中基于该算法的系统检测并 量化ECG曲率上的凹形。
由此可以实现分析复曲率(complex curvature )，并且复曲率指示了 通过现有技术难以从ECG曲率读出的疾病的症状。这可以产生更精确的 分析，其中现有系统可以通过分析曲率给出症状的第一指示。然后，通过 分析曲率的复杂部分(complex part)，可以指示进一步的症状。这可以 导向更精确地判断疾病的方向。通过计算机分析ECG曲率会导致判断为 属于健康人的曲率和判断为属于具有疾病的人的曲率之间非常有限的重 叠。在通常的计算机分析中，这些重叠涉及相对大数目的被分析的人。这 里，需要进行ECG曲率的人工分析和可能的进一步的医疗分析以清楚地 辨别患病和健康的人。在将来，基于ECG曲率的复杂偏差(complex deviation)将有可能进一步发现疾病特有的症状。
可以选择对应于在T波起点(onset)和T波终点(offset)之间的区 间的至少一段ECG复极信号，该段被归一化，使得在选择的区间中的幅 度范围(y)等于1。由此得到，在T波起点与T波终点之间的曲率的选 择部分上归一化，在曲线的选择部分上，该曲线的平均值将为直线。易于 简单读取偏差，因为其表示与直线的偏差。应该理解，通过非常基本地放 大信号，这些与直线的偏差便可以被容易地放大到易于检测即使很小的偏 差的相当高的值。
选择对应于在T波起点和T波终点之间的区间的至少一段ECG复极信号，该段^:归一化，使得在选择的区间中持续时间(x)等于i。由此可 以实现归一化持续时间。这可以导致持续时间的相当高的放大，使得可以 容易地指示任何偏差，其中甚至可以放大很小的偏差，并且以该方式，可 以测量时域中的甚至非常小的偏差。
在T波起点和T波终点之间的区间上确定ECG复极段相对于时间的 一阶和二阶导数，其中这两个导数信号随后被用于通过下列公式1计算曲 率半径(R醉)信号
一 ，、2-
公式l:
^曲率
1 +
3/2
(i少
血2
其中，x为时间标度，y为(ECG)信号。由此可以实现曲率半径的 计算。
确定在任何两个复极基准点之间的R *率信号的局部最大值(LmR曲率) 以识别在ECG复极段上的局部向下凹形的位置。由此，实现了以非常高 效的方式识别局部最大值的点。
确定在任何两个复极基准点之间的R *率信号的局部最小值以识别在 ECG复极段上的局部向上凹形的位置。由此，实现了以非常高效的方式识 别局部最小值的点。
T波波峰(T波峰)典型地构成了 R曲率信号的局部最大值。可以进一步 分析R *率信号以调查是否存在其他的最大值和最小值。如果在R財信号上 存在局部最大值邻近局部最小值的连续配置，这便指示了在ECG信号上 的切迹或驼峰。评估相关的最大值与最小值中的IU率信号值以量化在ECG 信号上的切迹或驼峰的尺寸。由此获得了一种用于识别和量化ECG信号 的切迹和驼峰的简单和可靠的方法。
在这样的曲线段中限定窗口 ，所述曲线段开始于T波波峰之前的第一 限定时长并终止在T波波峰之后的第二限定时长，在该窗口中，曲率净皮排 除在R曲率信号的进一步的分析之夕卜，还将幅度低于零的任何数目的LmR曲率信号值排除在进一步的分析之外，其中可以将在时间上对应于低于任何给
定阈值的ECG复极幅度的任何数目的LmR ^信号值排除在进一步的分析 之外。由此可以实现，从分析中不考虑曲率的确定的区域(area)。这些 区域可能为这样的曲率部分，其包含大部分的噪声以及包含曲率的该部分 中的相对新的信息。
将所有参考点的任一侧的R財的正段持续时间乘以对应的LmR財值 的值以获得局部向下凹形的存在的确定性测量(Cm)。由此，可以实现， 将向下凹形乘以因子，使得其对于进一步的曲率分析仍然是可见的。
将超过阈值(Thr)的确定性测量限定为这样的位置，围绕该位置限 定了凹形区间并量化局部向下凹形。通过使用阈值，可以实现，从分析中 排除非常小的向下凹形。这可以被简单地完成，因为一些非常小的向下凹 形是噪声的结果，该噪声可能由人体产生或是系统导致的电噪声。
不存在超过阈值(Thr )的确定性测量，其中通过两个分段(piecewise ) 倾斜的段产生第一子段，其中第一倾斜的子段(T,赠)通过在T波起点与 T波波峰之间的复极区间给出，并从其减去两个端点之间的线性函数，其 中第二倾斜子段(T2倾斜)通过T波波峰与T波终点之间的复极区间给出， 并从其减去两个端点之间的线性函数。
计算向上凹形记分，其中使用在任一分段复极子段上的最小负向最大 值(the least negative maximum )作为初始向上凹形记分(IuS )，其中该 记分械 修正，以l更在任何确定性测量等于确定性阈值时获得为零的最终向 上凹形记分(CuS)，以及当在排除标准步骤之后没有保留LmR *率点时 使最终的CuS等于IuS，通过公式3给出该关系。
<formula>formula see original document page 14</formula>由此实现向上凹形的测量。
可以由两个分段倾斜的段产生子段，其中第一倾斜的子段通过在T波 起点与T波波峰之间的复极区间给出，并从其减去两个端点之间的线性函数，其中第二倾斜子段通过T波波峰与T波终点之间的复极区间给出，并 从其减去两个端点之间的线性函数。通过减去起始点与顶点之间的线性关 系，可以以易于检测的方式放大上行和下行曲线中对线性关系的所有偏差。
在两个倾斜的子段上，评估所有凹形区间，并确定在凹形区间中的倾 斜的子段上的最大值(T, 倾斜最大值 )和(T2倾斜最大值)，其中总的最大值为通过 公式2给出的ECG复极段的最终下凹记分(CdS )。
公式2: CdS-max([T^ 倾斜最大值 T2倾斜最大值)
由此可以实现凹形的高度有效的测量，这可以比人工检查ECG曲率 更有效地指示疾病或药物的影响。
通过计算T波波峰的曲率半径值(R *率)评估T波波峰的峰度(波峰 曲率)，其中曲率半径如下给出
其中x为以T波宽度归 一化的时间标度，y为以T波幅度归一化的ECG 信号。由此，可以实现以有效的方式计算T波的波峰的曲率。
通过比较在T波峰的右侧的T波曲线与在T波峰的左侧的T波曲线 来评估T波的对称性特性，其中左侧与右侧的比较可以在T波的任何表达 的情况下进^f亍，该表达为例如时域ECG信号、信号的一阶导数、信号的 二阶导数或其任何组合例如信号的曲率半径R財。由此，实现了对称性的 高效测量。
将T波峰的右侧的T波表达围绕通过T波峰的竖直线翻转以覆盖T 波峰的左侧。以该方式，可以进行非常简单的数学计算来测量对称性。
使用一阶或二阶导数用于数学分析，其中可以围绕x轴翻转T波峰右 侧的T波表达以补偿两侧的符号差异。由此，进行高效的数学分析。
优选地，系统可以分析ECG曲率用于分析药物影响。药物经常影响 ECG曲率。为了分4斤药物，还^f吏用对ECG曲率的复杂部分的分析来在测试新型药物时指示阴性症状是非常有效的。
系统可以分析ECG曲率来分析长QT综合症。本专利申请所描述的 系统可以有效调查很大数目的测试者的长QT综合症。特别地，使用该系 统的分析是高度有效地，因为QT改变时曲率会发生复杂改变。
本发明还涉及分析ECG曲率的方法，该方法确定多个参数，其中该 用于分析ECG的方法至少包括以下步骤从至少一个源接收至少一个 ECG曲率，指示从所述接收的ECG确定的多个不同的参数，在存储装置 中存储所述参数，在所述存储装置中选择疾病特定的参数，从至少一个主 组选择第一数目的参数，所述主组包括对称性、平坦度、持续时间和/或复 杂度参数，在至少第一数学分析中组合所述选择的参数，其中所述数学分 析提取所述ECG曲率的段，所述段对应于在限定的心电图点之间的区间， 所述数学分析使用所述段作为算法的输入来通过基准点算法计算段的基准 点，所述数学分析归一化所述ECG曲率的这样的段，该段对应于与至少 一个选择的参数相关的限定的心电图点之间的所述区间，所述数学分析评 估在ECG段的子段上的凹形区间并形成向上和向下凹形量化的基础，所 述数学分析通过检测和量化ECG曲率的至少一个凹形来指示心电图异常 的症状。
所述方法可以非常有效地自动分析ECG曲率。在分析ECG曲率之后， 系统可以与包含对等的ECG结果的数据库通讯，便可以比较新测试的曲 率与大量的预先测试的曲率。以该方式，可以容易地为患者检测曲率的症 状，并将其与特定疾病相关联。在药物测试中，所述方法同样是高度有效 的。 一些种类的药物对ECG曲率具有影响，但该影响仅仅包含曲率的非 常小的偏差。现有的公知系统不能测量这些非常小的偏差。通过使用所述 方法，便可以分析曲率的复杂部分。


图1为算法的流程图2为从J点+80ms到之后的P波起点的归一化的ECG段。通过竖直虚线示出了基准点T波起点、T波波峰以及T波终点。
图3示出了通过红色+标记指示的曲率半径信号(R曲率)的局部最大
值(LmR曲率)。在R曲率的T波波峰窗口内部的值被设定为等于1并不被
用于进一步的分析。
图4示出了由红竖线指示的向下凹形确定性测量(Cm)。
图5示出了围绕确定性测量的凹形区间，其通过二阶导数信号的局部
最大值之间的区间的所有组合而给出。
图6示出了倾斜的子段T，倾斜和T2倾斜。
图7示出了最终的最大向下凹形区间。通过成角度的线(angled line ) 与T波之间的最大差来给出向下凹形记分(CdS)。 图8示出了心电图导联V5的凹形记分。 图9示出了下凹曲率段。 图IO示出了下凹曲率段。 图ll示出了下凹曲率段。 图12示出了下凹曲率段。 图13示出了下凹曲率段。 图14示出了下凹曲率段。 图15示出了下凹曲率段。 图16示出了下凹曲率段。 图17示出了下凹曲率段。 图18示出了下凹曲率段。 图19示出了下凹曲率段。
图20示出了切迹记分，其反映了 T波上的任何可见的切迹的尺寸。
具体实施例方式
1.1用于量化ECG曲率的形态的参数
长QT综合症是以异常心脏复极为特征的遗传病。在先天性LQTS中， KvLQTl-和HERG基因突变占所有LQTS患者的90%。复极异常反应在ECG曲线中，在ECG曲线中，T波的形态会针对不 同的LQT突变而改变。研究表明，T波形态参数是有用的鉴别标志，但 是单个参数被证明是不充分的。然而，基于T波对称性、平坦度、持续时 间以及复杂度参数的组合的多元判别方法被证明是强有力的工具。
各种药物对ECG曲线产生影响，并且对于HERG基因突变的LQT 患者通常观察到相似的T波形态改变。出于该原因，在上架前(pre-market)
的药物测试中量化形态改变将为做出是否应该^:市场的决定给出有价值
的信息。
形式为组、对称性、平坦度、持续时间和复杂度的形态参数给出了与 这些形态改变有关的有价值的信息，既作为单个的参数，也特别地在多元 判别法中被组合。
具有HERG基因突变的患者，通常在T波的上和/或下斜坡具有比健 康的受验者更凸出的图形。有时，HERG患者ECG在T波的上或下斜坡 上示出独特的切迹。
称为复杂度的参数组包括参数的i.a.，其测量曲率中的这些复杂图形。
这样，我们定义了测量，其描述分别的上斜坡和下斜坡的凹形对凸形 (concavity versus convexity )。这类似于上或下斜坡曲线图形的整体测量。
除此之外，复杂度还可以为凸^/凹口或独特的切迹，其仅仅是曲线图 形的更局部的凹形或凸形。
在下面，给出参数的数学描述，其测量这些凸形和凹形，不论其是整 体的还是局部的。
1.2图1示出了用于检测和量化ECG的复极凹形的算法的流程图。
在复极期间，ECG曲率可以为上凹或下凹，或者ECG曲率可以在这
两种凹形之间改变。提出了一种算法来检测和量化复极期间的ECG上的
这两种形式的凹形。
最小程度地包括来自任何一个心电图导联或任何复合导联(composite
lead)的整个心电图的T波的复极过程的ECG段可以被用作算法的输入。
同样，例如T波起点、T波波峰、T波终点的复极基准点以及其他复;^准点的定义可以通过任何现有的基准点检测算法给出，或人工确定复^准点。
该算法以这样的方式归一化ECG复极段，使得在任何两个基准点之 间的幅度范围(y)等于l。该算法还以这样的方式归一化ECG复极段的 持续时间，使得在任何两个复板基准点之间的持续时间(x)等于l。
可以确定ECG复极段的一阶和二阶导数，并可以使用两个导数测量 来计算在任何两个复板基准点之间的曲率半径(R曲率)信号。R曲率信号可 以通过下式获得
可以确定在任何两个复极基准点之间的R *率信号的局部最大值 (LmR曲率)。可以将围绕给定定义的T波波峰的、变化持续时间的窗口 中的任何数目的局部最大值排除在进一步分析的R鲜信号之外。可以将幅 度低于零的任何数目的LmR *率信号值排除在进一步的分析之外。可以将 在时间上对应于低于任何给定阈值的ECG复极幅度的任何数目的 LmR辑信号值排除在进一步的分析之外。
使用没有4皮排除在进一步的分析之外的所有LmR*率值来识别ECG复 极段上局部向下凹形的位置。随后，识别的局部向下凹形的位置可以作为 量化ECG复极段上的局部向下凹形的基础。
可以评估在识别的局部向下凹形的位置处或在围绕识别的局部向下凹 形的位置的区间中的ECG复极段上的局部向下凹形的程度。
可以使用较长的ECG复极段的分段倾斜的子段来获得局部向下凹形 的测量。还可以使用较长的ECG复极段的分段倾斜的子段来获得局部向 上凹形的测量。可以使用ECG复极段上的所有局部向下凹形和局部向上 凹形的程度来获得该ECG复极段的凹形的最终的整体量化测量。
图l提供了算法的流程图。1.3应用实例检测和量化ECG上的复极凹形
对应于在心电图J点+80 ms与之后的心电图P波起点之间的区间的复 极过程的ECG段被提取并用作算法的输入。
通过现有的基准点检测算法自动确定T波起点、T波波峰和T波终点 基准点。
对应于T波起点与T波终点之间的区间的ECG复极信号段被归一化 以使得在该区间中的幅度范围(y)等于1。对应于T波起点与T波终点 之间的区间的ECG复极信号段被归一化以使得该区间中的持续时间(x ) 等于l，图2。
确定在T波起点与T波终点之间的区间上的ECG复极段的一阶和二 阶导数。随后通过利用公式1使用这两个导数信号来计算曲率半径(R曲率) 信号。在本发明的一个实施例中，确定在T波起点(T起a )与T波终点(T 终点)之间的R曲率信号上的局部最大值和局部最小值。T波的波峰(T波峰) 典型地构成了 R醉信号的局部最大值。进一步分析该信号以研究是否存在 其他的最大值和最小值。R財信号的任何偏差对应于从正常、平滑行进的 T波偏离。归一化R酵信号以获得1的最大幅度。切迹或驼J^^iL良映为 R曲率信号的接连的正-负对，并且当存在这样的对时，将切迹记分定义为该 对的正波峰值。如果没有切迹存在，记分为0。
在本发明的另一实施例中，确定在T波起点与T波终点之间的R曲率 信号上的局部最大值(LmR曲率)，排除在对称围绕T波波峰的窗口中的 LmR財点。窗口的宽度4皮设定为在T波波峰的任一侧T波幅度返回到T 波W值的95%的最大持续时间的两倍，或20ms,取两者中较小的一个。 还排除值低于零的LmR曲率点以及这样的LmR曲率点，所述LmR曲率点在时 间上对应于幅度低于归一化的复极段的最大值的40%的ECG复极，图3。
在根据上述给定的标准进行了排除之后所剩下的LmR財点便是参考 点。将在所有参考点的任一侧的R曲率的正段持续时间乘以对应的LmR曲率 值的值以获得局部向下凹形的存在的确定性测量(Cm)。超过15的阈值 (Thr15)的确定性测量被限定为这样的位置，围绕这样的位置限定凹形区间并量化局部向下凹形，图4。
通过在二阶导数信号的局部最大值之间的区间的所有组合来给出围绕 超过Thr,5的确定性测量的凹形区间，图5。
当确定性测量不位于二阶导数信号上的两个局部最大值之间时，使用 T波起点、T波终点或在T波波峰窗口外的第一点来进行附加的凹形区间 组合。
评估在ECG复极段的子段上的凹形区间，所述凹形区间形成向下凹 形量化的基础。两个分段倾斜的段构成了子段。 一个倾斜的子段(T，倾斜) 通过在T波起点与T波波峰之间的复极区间给出，并从其减去两个端点之 间的线性函数。另 一倾斜子段(T2W )通过T波波峰与T波终点之间的复 极区间给出，并从其减去两个端点之间的线性函数，图6。
在两个倾斜子段上，评估在图5中示出的所有凹形区间，确定在凹形 区间中的倾斜子段上的最大值(T， 倾斜最大值)—(T2倾斜最大值)。'^"6^:^^^f^:^ 通过公式2给出的ECG复极段的最终下凹记分(CdS)并示于图7中。
公式2: CdS-max([T
倾斜最大值 T2倾斜最大值)
在不存在LmR財点的复极段上或在实施了排除标准之后没有保留下 LmIU率点的情况下，计算向上凹形记分。使用在任一分段复极子段上的最 小负向最大值作为初始向上凹形记分(IuS)。然后，这样修正该记分，以 便在任何确定性测量等于确定性阈值时获得为零的最终向上凹形记分 (CuS)以及当在排除标准步骤之后没有保留LmR *率点时，最终的CuS 记分等于IuS。通过公式3给出该关系。
公式3: Q^ = M
C附、
77^ 5
所有的正凹形记分表示在ECG复极信号上存在下凹曲率。正CdS值 的量值反映了在ECG复极段上的下凹形的程度。所有的负凹形记分表示 在ECG复极段上没有识别出显著的下凹段。负CuS值的量值反映了在ecg复极段上的向上凹形的程度。
使用上述方法来获得证实为健康的正常受验者的1093个ecg复极段 和具有herg基因突变的基因型先天性长qt综合症受验者的117个ecg 复极段的凹形记分。在图8中给出了标准v5导联的凹形记分。导联v5 的特异性和灵敏度分别为93.6%和89.4%。复合导联的特异性和灵敏度分 别为95.8%和83.8%。该方法具有多个应用领域并还可以,皮用于检测和量 化后天性长qt综合症以及具有其他心电图复极异常的患者的复极凹形。 图9-18示出了通过上述算法检测和量化的各种下凹曲率的实例。 图19示出了不对称性记分，其评估斜坡轮廓的差异以及t波的上升 和下降部分的持续时间。在一个实施例中，计算经滤波的t波的一阶导数，
并将该导数分为对应于上升和下降t波的两段。用每一个段内的一阶导数 的最大幅度来归一化两个段。然后，跨y轴和x轴翻转下降t波段以覆盖 上升段。逐样本地比较各段，不对称性记分为两个段之间的平均残差。
图20示出了切迹记分，其反映了 t波上的任何可见的切迹的尺寸。 在一个实施例中，从t波的相反的、有符号的曲率半径(r曲率)获得记分。 该信号的任何偏差对应于与正常、平滑行进的t波的偏离。归一化r曲率 信号以获得1的最大幅度。真正的切迹祐i映为r財信号的上-下对，当 存在这样的对时，切迹记分被限定为该对的正峰值。如果没有切迹存在， 记分为零。 1.4波峰曲率
通过计算t波峰的曲率半径值(r財)来评估t波波峰的峰度(波峰-—曲率)。
曲率半径为
<formula>formula see original document page 22</formula>
其中，x为用t波宽度归一化的时间标度，以及y为用t波幅度归一 化的ecg信号。1.5对称性残差
通过比较在T波峰右侧的T波曲线与在T波峰左侧的T波曲线来评 估T波的对称特性。
左侧与右侧的比较可以在T波的任何表达下进行，该表达为例如时域 ECG信号、信号的一阶导数、信号的二阶导数或其任何组合例如信号的曲 率半径(上述的R *率)。
将T波峰右侧的T波表达围绕通过T波峰的竖直线翻转以覆盖T波 峰的左侧。如果4吏用第一或第二阶导数，还可以围绕x轴翻转T波峰右侧 的T波表达以补偿两侧的符号差异。
如果两个表达(左侧和翻转后的右侧)的长度不同，可以通过重新取 样每一侧至共同的长度或通过补零(zero-padding)最短的一侧以匹配另 一侧的长度来进行修正。
在比较之前，可以用其各自的幅度来归一化两个表达以得到较佳的匹配。
现在，逐样本地比较两个表达。通过评估逐样本的两个表达之间的差 的和来计算残差。在求和之前，可以对差求绝对值或求平方。
总残差为T波对称性的可靠测量。 1.6参数描述
对称性
Sl在对称区间中评估的偏斜(skewness),该对称区间为围绕T波峰 并以T波峰作为中值的T开始-T结束区间的30%，
S2在对称区间中评估的偏斜 中值的T开始画T结束区间的40%，
S3在对称区间中评估的偏斜 中值的T开始-T结束区间的50%,
S4在对称区间中评估的偏斜 中值的T开始-T结束区间的60%,
S5在对称区间中评估的偏斜
，该对称区间为围绕T波峰并以T波峰作为 ，该对称区间为围绕T波峰并以T波峰作为 ，该对称区间为围绕T波峰并以T波峰作为 ，该对称区间为围绕T波峰并以T波峰作为中值的T开始-T结束区间的70%,
S6在对称区间中评估的偏斜，该对称区间为围绕T波峰并以T波峰作为 中值的T开始画T结束区间的80%，
S7在对称区间中评估的偏斜，该对称区间为围绕T波峰并以T波峰作为 中值的T开始隱T结束区间的90%,
S8在对称区间中评估的偏斜，该对称区间为围绕T波峰并以T波峰作为 中值的T开始画T结束区间的100%，
S9从T开始到T结束评估的偏斜
S10在对称区间中评估的偏斜，该对称区间为围绕质心(CoM)的 T开始-T结束区间的10%,
Sll在对称区间中评估的偏斜，该对称区间为围绕质心(CoM)的 T开始-T结束区间的20%,
S12在对称区间中评估的偏斜，该对称区间为围绕质心(CoM)的 T开始画T结束区间的30%,
S13在对称区间中评估的偏斜，该对称区间为围绕质心(CoM)的 T开始画T结束区间的40%，
S14在对称区间中评估的偏斜，该对称区间为围绕质心(CoM)的 T开始誦T结東区间的50%,
S15在对称区间中评估的偏斜，该对称区间为围绕质心(CoM)的 T开始-T结束区间的60%,
S16在对称区间中评估的偏斜，该对称区间为围绕质心(CoM)的 T开始-T结束区间的70%,
S17在对称区间中评估的偏斜，该对称区间为围绕质心(CoM)的 T开始-T结束区间的80%，
S18在对称区间中评估的偏斜，该对称区间为围绕质心(CoM)的 T开始-T结束区间的90%,
S19在对称区间中评估的偏斜，该对称区间为围绕质心(CoM)的 T开始-T结束区间的100%,S20在非对称区间中评估的偏斜，其中T开始在从j点到T结束的区域 (area)的2。/o处，并且T结束在该区域的98%处
S21在非对称区间中评估的偏斜，其中T开始在从j点到Ttt束的区域的 5%处，并且T结束在该区域的95%处
S22在非对称区间中评估的偏斜，其中T开始在从j点到T波峰的区域的 2%处，并且T结束在从T波峰到T结束的区域的98%处
S23在非对称区间中评估的偏斜，其中T开始在从j点到T波峰的区域的 5%处，并且T结束在从T波峰到T结束的区域的95%处
S24在非对称区间中评估的偏斜，其中T开始在从j点到CoM的区域 的2%处，并且T结束在从CoM到T结束的区域的98%处
S25在非对称区间中评估的偏斜，其中T开始在从j点到CoM的区域 的5%处，并且T结束在从CoM到T结束的区域的95%处
S26在非对称区间中评估的偏斜，该非对称区间在质心(CoM)的左 侧包括T开始-TCoM区间的10%,在右侧包括TCoM-T结束区间的10%
S27在非对称区间中评估的偏斜，该非对称区间在质心(CoM)的左 侧包括T开始-TCoM区间的20% ，在右侧包括TCoM-T结束区间的20%
S28在非对称区间中评估的偏斜，该非对称区间在质心(CoM)的左 侧包括T开始-TCoM区间的30%,在右侧包括TCoM-T结束区间的30%
S29在非对称区间中评估的偏斜，该非对称区间在质心(CoM)的左 侧包括T开始-TCoM区间的40% ，在右侧包括TCoM-T结束区间的40%
S30在非对称区间中评估的偏斜，该非对称区间在质心(CoM)的左 侧包括T开始-TCoM区间的50%,在右侧包括TCoM-T结束区间的50%
S31在非对称区间中评估的偏斜，该非对称区间在质心(CoM)的左 侧包括T开始-TCoM区间的60% ，在右侧包括TCoM-T结束区间的60%
S32在非对称区间中评估的偏斜，该非对称区间在质心(CoM)的左 侧包括T开始-TCoM区间的70%,在右侧包括TCoM-T结束区间的70%
S33在非对称区间中评估的偏斜，该非对称区间在质心(CoM)的左 侧包括T开始-TCoM区间的80% ，在右侧包括TCoM-T结束区间的80%S34在非对称区间中评估的偏斜，该非对称区间在质心(CoM)的左 侧包括T开始-TCoM区间的卯％ ，在右侧包括TCoM-T结束区间的卯％
S35在非对称区间中评估的偏斜，该非对称区间在质心(CoM)的左 侧包括T开始-TCoM区间的100%,在右侧包括TCoM-T结束区间的100%
S36在非对称区间中评估的偏斜，该非对称区间在T波峰的左侧包括 T开始-T波峰区间的10%,在右侧包括T波峰-T结束区间的10%
S37在非对称区间中评估的偏斜，该非对称区间在T波峰的左侧包括 T开始-T波峰区间的20% ，在右侧包括T波峰-T结束区间的20%
S38在非对称区间中评估的偏斜，该非对称区间在T波峰的左侧包括 T开始-T波峰区间的30% ，在右侧包括T波峰-T结束区间的30%
S39在非对称区间中评估的偏斜，该非对称区间在T波峰的左侧包括 T开始-T波峰区间的40% ，在右侧包括T 波峰-T结束区间的40%
S40在非对称区间中评估的偏斜，该非对称区间在T波峰的左侧包括 T开始-T波峰区间的50% ，在右侧包括T波峰-T结束区间的50%
S41在非对称区间中评估的偏斜，该非对称区间在T波峰的左侧包括 T开始-T波峰区间的60% ，在右侧包括T波峰-T结束区间的60%
S42在非对称区间中评估的偏斜，该非对称区间在T波峰的左侧包括 T开始-T波峰区间的70% ，在右侧包括T波峰-T结束区间的70%
S43在非对称区间中评估的偏斜，该非对称区间在T波峰的左侧包括 T开始-T波峰区间的80%,在右侧包括T波峰-T结束区间的80%
S44在非对称区间中评估的偏斜，该非对称区间在T波峰的左侧包括 T开始-T波峰区间的卯％,在右侧包括T波峰-T结束区间的卯％
S45在非对称区间中评估的偏斜，该非对称区间在T波峰的左侧包括 T开始-T波峰区间的100% ，在右侧包括T波峰-T结束区间的100%
S46对称性参数，Sl-S45，通过QRS幅度的尺寸被归一化
S47在从T开始到T结束的区间中计算的T波的区域
S48对称性参数，S47，通过QRS幅度的尺寸被归一化
S49在从T波峰到T结束的区间中计算的T波的区域S50对称性参数，S49,通过QRS幅度的尺寸被归一化
S51在从T开始到T波峰的区间中计算的T波的区域
S52对称性参数，S51，通过QRS幅度的尺寸净皮归一化
S53在从T开始到T波峰的区间中计算的区域与在从T波峰到T结束的区间
中计算的区域的比率
S54 T波的总区域与尾区域的比率，其中在T开始-T波峰的持续时间>
T波峰-T结束的持续时间的情况下，该尾区域为从T开始到T波峰-(T结束-T波峰)
的区间中的区域，反之亦然
S55分别来自T开始-T波峰和T波峰-T结束的T波部分的对称性残差
S56分别来自T开始-T波峰和T波峰-T结束的T波部分的一阶导数的对称性
残差
S57分别来自T开始-T波峰和T波峰-T结束的T波部分的二阶导数的对称性
残差
S58对称性参数，S55，通过重新取样二者归一化区间T 开始-T波峰—
T波峰-T结束
S59对称性参数，S55，通过补零具有最小持续时间的区间来归一化 区间T开始誦T波峰和T波峰-T结束
S60对称性参数，S56，通过重新取样二者归一化区间T 开始-T波峰
T波峰-T结束
S61对称性参数，S56，通过补零具有最小持续时间的区间来归一化 区间T开始画T波峰和T波峰國T结束
S62对称性参数，S57，通过重新取样二者归一化区间T 开始-T波峰^ T波峰-T结束
S63对称性参数，S57，通过补零具有最小持续时间的区间来归一化 区l司T开始-T波峰和T波峰-T结束
S64对称性参数，S55,通过其各自的幅度归一化 S65对称性参数，S56，通过其各自的幅度归一化 S66对称性参数，S57,通过其各自的幅度归一化S67对称性参数，S58，通过其各自的幅度归一化 S68对称性参数，S59，通过其各自的幅度归一化 S69对称性参数，S60，通过其各自的幅度归一化 S70对称性参数，S61，通过其各自的幅度归一化 S71对称性参数，S62，通过其各自的幅度归一化 S72对称性参数，S63，通过其各自的幅度归一化 平坦度
Fl在对称区间中评估的以T波峰作为中值的平坦度，该对称区间为围
绕T波峰的T开始-T结束区间的30%
F2平坦度参数，Fl，通过QRS幅度的尺寸归一化
F3在对称区间中评估的以T波峰作为中值的平坦度，该对称区间为围
绕T波峰的T开始-T结束区间的40%
F4平坦度参数，F3，通过QRS幅度的尺寸归一化
F5在对称区间中评估的以T波峰作为中值的平坦度，该对称区间为围
绕T波峰的T开始-T结束区间的50%
F6平坦度参数，F5，通过QRS幅度的尺寸归一化
F7在对称区间中评估的以T波峰作为中值的平坦度，该对称区间为围
绕T波峰的T开始画T结束区间的60%
F8平坦度参数，F7,通过QRS幅度的尺寸归一化
F9在对称区间中评估的以T波峰作为中值的平坦度，该对称区间为围
绕T波峰的T开始-T结束区间的70%
F10平坦度参数，F9,通过QRS幅度的尺寸归一化
Fll在对称区间中评估的以T波峰作为中值的平坦度，该对称区间为围
绕T波峰的T开始-T结束区间的80%
F12平坦度参数，Fll，通过QRS幅度的尺寸归一化
F13在对称区间中评估的以T波峰作为中值的平坦度，该对称区间为围
绕T波峰的T开始-T结束区间的卯％
F14平坦度参数，F13，通过QRS幅度的尺寸归一化F15在对称区间中评估的以T波峰作为中值的平坦度，该对称区间为围
绕T波峰的T开始誦T结束区间的100%
F16平坦度参数，F15,通过QRS幅度的尺寸归一化
F17从T开始到T结束以T波峰作为中值的平坦度
F18平坦度参数，F17,通过QRS幅度的尺寸归一化
F19在对称区间中评估的平坦度，该对称区间为围绕质心(CoM)的
T开始誦T结束区间的10%,
F20平坦度参数，F19，通过QRS幅度的尺寸归一化
F21在对称区间中评估的平坦度，该对称区间为围绕质心(CoM)的
T开始-T结束区间的20%，
F22平坦度参数，F21，通过QRS幅度的尺寸归一化
F23在对称区间中评估的平坦度，该对称区间为围绕质心(CoM)的
T开始画T结束区间的30%,
F24平坦度参数，F23，通过QRS幅度的尺寸归一化
F25在对称区间中评估的平坦度，该对称区间为围绕质心(CoM)的
T开始-T结束区间的40%,
F26平坦度参数，F25,通过QRS幅度的尺寸归一化
F27在对称区间中评估的平坦度，该对称区间为围绕质心(CoM)的
T开始画T结束区间的50%,
F28平坦度参数，F27，通过QRS幅度的尺寸归一化
F29在对称区间中评估的平坦度，该对称区间为围绕质心(CoM)的
T开始-T结束区间的60%，
F30平坦度参数，F29,通过QRS幅度的尺寸归一化
F31在对称区间中评估的平坦度，该对称区间为围绕质心(CoM)的
T开始-T结束区间的70%,
F32平坦度参数，F31，通过QRS幅度的尺寸归一化
F33在对称区间中评估的平坦度，该对称区间为围绕质心(CoM)的
T开始隱T结束区间的80%,F34平坦度参数，F33,通过QRS幅度的尺寸归一化
F35在对称区间中评估的平坦度，该对称区间为围绕质心(CoM)的
T开始-T结束区间的卯％，
F36平坦度参数，F35，通过QRS幅度的尺寸归一化
F37在对称区间中评估的平坦度，该对称区间为围绕质心(CoM)的
T开始-T结束区间的100%,
F38平坦度参数，F37,通过QRS幅度的尺寸归一化
F39在非对称区间中评估的平坦度，该非对称区间在T一的左侧包括
T开始-T波峰区间的10% ，在右侧包括T波峰-T结束区间的10% F40平坦度参数，F39,通过QRS幅度的尺寸归一化 F41在非对称区间中评估的平坦度，该非对称区间在T波峰的左侧包括 T开始-T波峰区间的20%,在右侧包括T波峰-T结束区间的20% F42平坦度参数，F41，通过QRS幅度的尺寸归一化 F43在非对称区间中评估的平坦度，该非对称区间在T波峰的左侧包括
T开始-T波峰区间的30% ，在右侧包括T波峰-T结束区间的30% F44平坦度参数，F43，通过QRS幅度的尺寸归一化 F45在非对称区间中评估的平坦度，该非对称区间在T波峰的左侧包括
T开始-T波峰区间的40% ，在右侧包括T波峰-T结束区间的40% F46平坦度参数，F45,通过QRS幅度的尺寸归一化 F47在非对称区间中评估的平坦度，该非对称区间在T波峰的左侧包括
T开始-T波峰区间的50% ，在右侧包括T波峰-T结束区间的50% F48平坦度参数，F47，通过QRS幅度的尺寸归一化 F49在非对称区间中评估的平坦度，该非对称区间在T波峰的左侧包括
T开始-T波峰区间的60% ，在右侧包括T波峰-T结束区间的60% F50平坦度参数，F49，通过QRS幅度的尺寸归一化 F51在非对称区间中评估的平坦度，该非对称区间在T波峰的左侧包括
T开始-T波峰区间的70% ，在右侧包括T波峰-T结束区间的70% F52平坦度参数，F51,通过QRS幅度的尺寸归一化F53在非对称区间中评估的平坦度，该非对称区间在T波峰的左侧包括
T开始-T波峰区间的80% ，在右侧包括T波峰-T结束区间的80% F54平坦度参数，F53,通过QRS幅度的尺寸归一化 F55在非对称区间中评估的平坦度，该非对称区间在T波峰的左侧包括
T开始-T波峰区间的卯％ ，在右侧包括T波峰-T结束区间的90% F56平坦度参数，F55,通过QRS幅度的尺寸归一化 F57在非对称区间中评估的平坦度，该非对称区间在T波峰的左侧包括
T开始-T波峰区间的100%，在右侧包括T波峰-T结束区间的100% F58平坦度参数，F57,通过QRS幅度的尺寸归一化 F59在非对称区间中评估的平坦度，该非对称区间在质心(CoM)的
左侧包括T开始-TCoM区间的10%，在右侧包括TCoM-T结束区间的10% F60平坦度参数，F59，通过QRS幅度的尺寸归一化 F61在非对称区间中评估的平坦度，该非对称区间在质心(CoM)的
左侧包括T开始-TCoM区间的20%,在右侧包括TCoM-T结束区间的20% F62平坦度参数，F61，通过QRS幅度的尺寸归一化 F63在非对称区间中评估的平坦度，该非对称区间在质心(CoM)的
左侧包括T开始-TCoM区间的30%,在右侧包括TCoM-T结束区间的30% F64平坦度参数，F63，通过QRS幅度的尺寸归一化 F65在非对称区间中评估的平坦度，该非对称区间在质心(CoM)的
左侧包括T开始-TCoM区间的40% ，在右侧包括TCoM-T结束区间的40% F66平坦度参数，F65，通过QRS幅度的尺寸归一化 F67在非对称区间中评估的平坦度，该非对称区间在质心(CoM)的
左侧包括T开始-TCoM区间的50% ，在右侧包括TCoM-T结束区间的50% F68平坦度参数，F67，通过QRS幅度的尺寸归一化 F69在非对称区间中评估的平坦度，该非对称区间在CoM的左侧包
括T开始-TCoM区间的60% ，在右侧包括TCoM-T结束区间的60% F70平坦度参数，F69，通过QRS幅度的尺寸归一化 F71在非对称区间中评估的平坦度，该非对称区间在CoM的左侧包括T开始-TCoM区间的70%,在右侧包括TCoM-T结束区间的70% F72平坦度参数，F71,通过QRS幅度的尺寸归一化 F73在非对称区间中评估的平坦度，该非对称区间在CoM的左侧包
括T开始-TCoM区间的80%,在右侧包括TCoM-T结束区间的80% F74平坦度参数，F73,通过QRS幅度的尺寸归一化 F75在非对称区间中评估的平坦度，该非对称区间在CoM的左侧包
括T开始-TCoM区间的卯％ ，在右侧包括TCoM-T结束区间的卯％ F76平坦度参数，F75,通过QRS幅度的尺寸归一化 F77在非对称区间中评估的平坦度，该非对称区间在CoM的左侧包
括T开始-TCoM区间的100% ，在右侧包括TCoM-T结束区间的100% F78平坦度参数，F77，通过QRS幅度的尺寸归一化 F79在非对称区间中评估的平坦度,T开始在从j点到T结束的区域的2%
处，并且T结束在该区域的98%处
F80平坦度参数，F79，通过QRS幅度的尺寸归一化
F81在非对称区间中评估的平坦度，其中T开始在从j点到T结束的区域
的5%处，并且T结束在该区域的95%处
F82平坦度参数，F81,通过QRS幅度的尺寸归一化
F83在非对称区间中评估的平坦度，其中T开始在从j点到T波峰的区域
的2。/。处，并且T结束在从T波峰到T结束的区域的98%处 F84平坦度参数，F83，通过QRS幅度的尺寸归一化 F85在非对称区间中评估的平坦度，其中T开始在从j点到T波峰的区域
的5%处，并且T结束在从T波峰到T结束的区域的95%处 F86平坦度参数，F85,通过QRS幅度的尺寸归一化 F87在非对称区间中评估的平坦度，其中T开始在从j点到CoM的区
域的2%处，并且T结束在从CoM到T结束的区域的98%处 F88平坦度参数，F87，通过QRS幅度的尺寸归一化 F89在非对称区间中评估的平坦度，其中T开始在从j点到CoM的区
域的5%处，并且T结束在从CoM到T结束的区域的95%处幅度的尺寸归一化 F91峰度
持续时间
Dl在非对称区间中评估的变化，该非对称区间在T波峰的左侧包括 T开始-T波峰区间的10% ，在右侧包括T波峰-T结束区间的10%
D2在非对称区间中评估的变化，该非对称区间在T波峰的左侧包括 T开始-T波峰区间的20% ，在右侧包括T波峰-T结束区间的20%
D3在非对称区间中评估的变化，该非对称区间在T波峰的左侧包括 T开始-T波峰区间的30% ，在右侧包括T波峰-T结束区间的30%
D4在非对称区间中评估的变化，该非对称区间在T波峰的左侧包括 T开始-T波峰区间的40% ，在右侧包括T波峰-T结束区间的40%
D5在非对称区间中评估的变化，该非对称区间在T波峰的左侧包括 T开始-T波峰区间的50% ，在右侧包括T波峰-T结束区间的50%
D6在非对称区间中评估的变化，该非对称区间在T波峰的左侧包括 T开始-T波峰区间的60% ，在右侧包括T波峰-T结束区间的60%
D7在非对称区间中评估的变化，该非对称区间在T波峰的左侧包括 T开始-T波峰区间的70%,在右侧包括T波峰-T结束区间的70%
D8在非对称区间中评估的变化，该非对称区间在T波峰的左侧包括 T开始-T波峰区间的80% ，在右侧包括T波峰-T结束区间的80%
D9在非对称区间中评估的变化，该非对称区间在T波峰的左侧包括 T开始-T波峰区间的90% ，在右侧包括T波峰-T结束区间的卯％
D10在非对称区间中评估的变化，该非对称区间在T波峰的左侧包括 T开始-T波峰区间的100%,在右侧包括T波峰-T结束区间的100%
Dll在非对称区间中评估的变化，该非对称区间在CoM的左侧包括 T开始-TCoM区间的10%,在右側包括TCoM-T结束区间的10%
D12在非对称区间中评估的变化，该非对称区间在CoM的左侧包括 T开始-TCoM区间的20%，在右侧包括TCoM-T结束区间的20%
D13在非对称区间中评估的变化，该非对称区间在CoM的左侧包括T开始-TCoM区间的30%，在右侧包括TCoM-T结束区间的30%
D14在非对称区间中评估的变化，该非对称区间在CoM的左侧包括 T开始-TCoM区间的40%,在右侧包括TCoM-T结束区间的40%
D15在非对称区间中评估的变化，该非对称区间在CoM的左侧包括 T开始-TCoM区间的50%,在右侧包括TCoM-T结束区间的50%
D16在非对称区间中评估的变化，该非对称区间在CoM的左侧包括 T开始-TCoM区间的60%,在右侧包括TCoM-T结束区间的60%
D17在非对称区间中评估的变化，该非对称区间在CoM的左侧包括 T开始-TCoM区间的70% ，在右侧包括TCoM-T结束区间的70%
D18在非对称区间中评估的变化，该非对称区间在CoM的左侧包括 T开始-TCoM区间的80% ，在右侧包括TCoM-T结束区间的80%
D19在非对称区间中评估的变化，该非对称区间在CoM的左侧包括 T开始-TCoM区间的卯％ ，在右侧包括TCoM-T结束区间的卯％
D20在非对称区间中评估的变化，该非对称区间在CoM的左侧包括 T开始-TCoM区间的100%,在右侧包括TCoM-T结束区间的100%
D21在对称区间中评估的变化，该对称区间为T开始-T结束区间的10%， 围绕T波峰以T波峰作为中值
D22在对称区间中评估的变化，该对称区间为T开始-T结束区间的20% ， 围绕T波峰以T波峰作为中值
D23在对称区间中评估的变化，该对称区间为T开始-T结束区间的30% ， 围绕T波峰以T波峰作为中值
D24在对称区间中评估的变化，该对称区间为T开始-T结束区间的40% ， 围绕T波峰以T波峰作为中值
D25在对称区间中评估的变化，该对称区间为T开始-T结束区间的50% ， 围绕T波峰以T波峰作为中值
D26在对称区间中评估的变化，该对称区间为T开^-T结束区间的60% ， 围绕T波峰以T波峰作为中值
D27在对称区间中评估的变化，该对称区间为T开始-T结束区间的70%，围绕T波峰以T波峰作为中值
D28在对称区间中评估的变化，该对称区间为T开始-T结束区间的80% ， 围绕T波峰以T波峰作为中值
D29在对称区间中评估的变化，该对称区间为T开始-T结束区间的90% ， 围绕T波峰以T波峰作为中值
D30在对称区间中评估的变化，该对称区间为T开始-T结束区间的100%, 围绕T波峰以T波峰作为中值
D31在对称区间中评估的变化，该对称区间为围绕CoM的T T结束区间的10%,
D32在对称区间中评估的变化，该对称区间为围绕CoM的T开始-T结束区间的20%，
D33在对称区间中评估的变化，该对称区间为围绕CoM的T开始-T结束区间的30%，
D34在对称区间中评估的变化，该对称区间为围绕CoM的T T结束区间的40%,
D35在对称区间中评估的变化，该对称区间为围绕CoM的T开始-T结束区间的50%,
D36在对称区间中评估的变化，该对称区间为围绕CoM的T开始-T结束区间的60%，
D37在对称区间中评估的变化，该对称区间为围绕CoM的T开始-T结束区间的70%，
D38在对称区间中评估的变化，该对称区间为围绕CoM的T开#-T结束区间的80%,
D39在对称区间中评估的变化，该对称区间为围绕CoM的T T结束区间的卯％，
D40在对称区间中评估的变化，该对称区间为围绕CoM的T开始-T结束区间的100%,
D41在非对称区间中评估的变化，其中T开始在从j点到T结束的区域的2%处，并且T结束在该区域的98%处
D42在非对称区间中评估的变化，其中T开始在从j点到T结束的区域的 5%处，并且T结束在该区域的95%处
D43在非对称区间中评估的变化，其中T开始在从j点到T波峰的区域的 2%处，并且T结束在从T波峰到T结東的区域的98%处
D44在非对称区间中评估的变化，其中T开始在从j点到T波峰的区域的 5%处，并且T结束在从T波峰到T结束的区域的95%处
D45在非对称区间中评估的变化，其中T开始在从j点到CoM的区域 的2%处，并且T结束在从CoM到T结束的区域的98%处
D46在非对称区间中评估的变化，其中T开始在从j点到CoM的区域 的5%处，并且T结束在从CoM到T结束的区域的95%处
D47持续时间参数，Dl-D46，通过ORS幅度的尺寸归一化
复杂度
Cl凹形上记分
C2凹形参数，Cl，凹形测量阈值Threm-O.l C3凹形参数，Cl,凹形测量阈值Thre^0.15 C4凹形参数，Cl，凹形测量阈值Threm一.2 C5凹形参数，Cl，确定性测量等于LmR曲率 C6凹形参数，Cl，具有确定性测量
C7凹形参数，Cl， 30msLmR曲率排除窗口，围绕T波峰对称 C8凹形参数，Cl， 20msLmR曲率排除窗口，围绕T波峰对称 C9凹形参数，Cl,排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度的 LmR曲率点
C10凹形参数，Cl，排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度的 LmR
Cll凹形参数，Cl，排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度的 LmR曲率,#、
C12凹形参数，Cl，排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度的LmR曲率,S、
C13凹形^*， Cl
LmR曲率j 、
C14凹形参数，C2
C15凹形参数，C3
C16凹形参数，C4
C17凹形参数，C2
C18凹形参数，C3
C19凹形参数，C4
C20凹形参数，C2
C21凹形参数，C2
C22凹形参数，C3
C23凹形参数，C3
C24凹形参数，C4
C25凹形参数，C4
C26凹形参数，C5
C27C5
C28凹形参数，C6
C29凹形M，C6
C30凹形参数，C2
C31凹形参数，C2 LmR
C32凹形^lfc， C2
LmR曲率,存、
C33凹形参数，C2 LmR曲率'^、
C34凹形^lt， C2
排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度的
确定性测量等于LmR曲率 确定性测量等于LmR曲率 确定性测量等于LmR曲率 具有确定性测量 具有确定性测量 具有确定性测量
30ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称 20ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称 30ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称 20ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称 30ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称 20ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称 30msLmR曲率排除窗口，围绕T波峰对称 20ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称 30ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称 20ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度的
排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度的
排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度的
排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度的
排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度的LmR曲率,#、
C35凹形;#*， C3，排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度的 LmR曲率,S、
C36凹形参数，C3，排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度的 LmR曲率,#、
C37凹形参数，C3，排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度的
C38凹形参数，C3,排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度的 LmR曲率,S、
C39凹形参数，C3，排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度的 LmR曲率,*、
C40凹形参数，C4，排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度的 LmR曲率,存、
C41C41凹形参数，C4，排除在时间上对应于低于30。/。的ECG幅度 的LmR
C42C42凹形M， C4，排除在时间上对应于低于40。/。的ECG幅度 的LmR曲率,泉
C43C43凹形参数，C4，排除在时间上对应于低于50V。的ECG幅度 的LmR
C44C44凹形参数，C4，排除在时间上对应于低于60。/o的ECG幅度 的LmR
C45 C45凹形参数，C5，排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 LmR曲率,S、
C46C46凹形参数，C5，排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 的LiiiR曲率,泉
C47C47凹形参数，C5，排除在时间上对应于低于40。/。的ECG幅度 的LmR曲率点
C48C48凹形M， C5，排除在时间上对应于低于50。/。的ECG幅度的LmR a率,吝、
C49C49凹形参数，C5，排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 的LmR曲率,存、
C50C50凹形^i:， C6，排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 的L/inR曲率,存、
C51C51凹形参数，C6，排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 的LmR
C52C52凹形参数，C6，排除在时间上对应于低于40。/。的ECG幅度 的LmR
C53C53凹形参数，C6，排除在时间上对应于低于50。/。的ECG幅度 的LmR 曲率 点
C54C54凹形参数，C6，排除在时间上对应于低于60。/o的ECG幅度 LmR曲率,S、
C55C55凹形参数，C7，排除在时间上对应于低于20。/。的ECG幅度 的LmR
C56C56凹形参数，C7,排除在时间上对应于低于30V。的ECG幅度 的LmR
C57凹形^lt， C7，排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度的 LmR曲率,-、
C58凹形参数，C7，排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度的 LmR曲率,#、
C59凹形参数，C7，排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度的 LmR a率,存、
C60凹形桐故，C8，排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度的 C61凹形参数，C8，排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度的 C62凹形参数，C8，排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度的LmR
C63凹形参数，C8，排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度的 LmR曲率,#、
C64凹形参数，C8，排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度的 LmR曲率,^、
C65凹形参数，C14，排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度的 LmR曲率,#、
C66凹形参数，C14,排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度的 LmR曲率,S、
C67凹形参数，C14,排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度的 LmR曲率,S、
C68凹形参数，C14，排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度的 LmR曲率,S、
C69凹形参数，C14，排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度的 LmR曲率'*、
C70凹形参数，C15，排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度的 LmR
C71凹形参数，C15,排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度的 LmR *)率点
C72凹形^t， C15，排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度的 LmR
C73凹形^t， C15，排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度的 LmR曲率,吝、
C74凹形参数，C15，排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度的
LmR 曲率,存、
C75凹形参数，C16，排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度的 LmR
C76凹形参数，C16，排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度的LmR
C77凹形参数，C16,
C78凹形参数，C16: LmR
C79凹形参数，C16 LmR
C80凹形参数，C17
C81凹形^lt， C17 LmR曲率,#、
C82凹形参数，C17 LmR曲率点
C83凹形参数，C17 LmR
C84凹形参数，C17 LmR
C85凹形参数，C18 LmR
C86凹形参数，C18 LmR
C87凹形参数，C18 C88凹形参数，C18
LrltlR曲率点
C89凹形参数，C18 LmR
C卯凹形参数，C19
排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度的C91凹形参数，C19， LmR曲率,#、
C92凹形参数，C19, LmR曲率,*、
C93凹形参数，C19， LmR曲率,#、
C94凹形参数，C19, LmR曲率,#、
C95凹形参数，C20， LmR
C96凹形参数，C20， LmR
C97凹形参数，C20， LmR
C98凹形参数，C20, LmR曲率,#、
C99凹形^t， C20， LmR
C100凹形参数，C21 LmR曲率；^、
C101凹形参数，C21 LmR曲率,#、
C102凹形参数，C21 LmR曲率'^、
C103凹形参数，C21 LmR曲率点
C104凹形参数，C21
排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度的 排除在时间上对应于^(氐于60%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度的LmR曲率,存、
C105凹形参数，C22: LmR曲率'*、
C106凹形参数，C22, LmR曲率;、
C107凹形参数，C22 LmR
C108凹形参数，C22 LmR曲率,^、
C109凹形参数，C22 LmR曲率,#、
C110凹形参数，C23 LmR曲率点
Clll凹形参数，C23 LmR曲率点
C112凹形参数，C23 LmR
C113凹形参数，C23
LmR 曲率,*、
C114凹形参数，C23 LmR
C115凹形参数，C24 LmR
C116凹形参数，C24 LmR
C117凹形参数，C24 LmR
C118凹形参数，C24
排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于40°/。的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度的 排除在时间上对应于〗氐于40%的ECG幅度的 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度的LmR曲率,#、
C119凹形参数，C24,排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度的 LmR曲率点
C120凹形参数， LmR曲率'^、
C121凹形参数， LmR曲率,S、
C122凹形参数， LmR曲率,存、
C123凹形参数， LmR曲率,#、
C124凹形参数， LmR曲率,S、
C125凹形参数， LmR
C126凹形参数， LmR
C127凹形参数， LmR
C128凹形参数， LmR曲率'^、
C129凹形参数， LmR曲率点
C130凹形参数， LmR曲率点
C131凹形参数， LmR曲率点
C132凹形参数，
C25,排除在时间上对应于低于20。/。的ECG幅度的
C25,排除在时间上对应于低于30。/。的ECG幅度的
C25，排除在时间上对应于低于40。/。的ECG幅度的
C25,排除在时间上对应于低于50Y。的ECG幅度的
C25,排除在时间上对应于低于60。/。的ECG幅度的
C26,排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度的
C26,排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度的
C26，排除在时间上对应于^f氐于40r。的ECG幅度的
C26，排除在时间上对应于低于50。/。的ECG幅度的
C26,排除在时间上对应于^f氐于60%的ECG幅度的
C27，排除在时间上对应于低于20。/。的ECG幅度的
C27,排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度的
C27,排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度的LmR
C133凹形参数，C27，排除在时间上对应于低于50。/。的ECG幅度的 LrmR曲率点
C134凹形参数，C27,排除在时间上对应于低于60。/。的ECG幅度的 LmR曲率,*、
C135凹形参数，C28，排除在时间上对应于低于20。/。的ECG幅度的 LmR
C136凹形参数，C28，排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度的 LmR曲率,S、
C137凹形参数，C28，排除在时间上对应于低于40。/。的ECG幅度的 LmR曲率,存、
C138凹形参数，C28,排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度的 LmR曲率,#、
C139凹形参数，C28,排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度的 LmR曲率'*、
C140凹形参数，C29,排除在时间上对应于低于20。/。的ECG幅度的 LmR
C141凹形;#*， C29,排除在时间上对应于低于30。/o的ECG幅度的 LmR
C142凹形参数，C29,排除在时间上对应于低于40。/。的ECG幅度的 LmR曲率,#、
C143凹形参数，C29,排除在时间上对应于低于50。/。的ECG幅度的 LmR
C144凹形参数，C29，排除在时间上对应于〗氐于60。/。的ECG幅度的 LmR曲率-S、
C145 CuS-IuS的凹形上i己分
C146凹形参数，C145，凹形测量阈值Thrcm-O,l
C147凹形参数，C145，凹形测量阈值Thr加-0.15C148凹形参数，C145,凹形测量阈值Thr加^.2 C149凹形参数，C145，确定性测量等于LmR曲率 C150凹形参数，C145，具有确定性测量
C151凹形参数，C145, 30msLmR曲率排除窗口，围绕T波峰对称
C152凹形参数，C145, 20ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称 C153凹形参数，C145,排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 的LmR
C154凹形参数，C145,排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 6^J LmR曲率*#、
C155凹形参数，C145,排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 的LmR曲率,#、
C156凹形参数，C145,排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 的LmR
C157凹形参数，C145，排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度
的LmR曲率,S、
C158凹形参数，C146，确定性测量等于LmR *率
C159凹形参数，C147,确定性测量等于LmR *率
C160凹形参数，C148，确定性测量等于LmR曲率
C161凹形参数，C146,具有确定性测量
C162凹形参数，C147，具有确定性测量
C163凹形参数，C148,具有确定性测量
C164凹形参数，C146,30ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称
C165凹形参数，C146，20ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称
C166凹形参数，C147,30ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称
C167凹形参数，C147,20ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称
C168凹形参数，C148，30ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称
C169凹形参数，C148，20ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称
C170凹形参数，C149,30ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称C171凹形参数，C149
C172凹形参数，C150
C173凹形参数，C150
C174凹形参数，C146 的LmR曲率点
C175凹形参数，C146 的LmR
C176凹形参数，C146 的LmR
C177凹形参数，C146 的LmR曲率,#、
C178凹形参数，C146 的LmR
C179凹形参数，C147 LmR曲率,#、
C180凹形参数，C147 的LmR
C181凹形参数，C147 的LmR
C182凹形参数，C147 的LmR
C183凹形参数，C147 的LmR曲率,泉
C184凹形参数，C148 的LmR
C185凹形参数，C148 的LmR
C186凹形参数，C148
20ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称 30ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称 20ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度的LmR
C187凹形参数，C148 的LjnR曲率点
C188凹形参数，C148 的LmR
C189凹形参数，C149 的LmR
C190凹形参数，C149 的LmR
C191凹形参数，C149 的LmR
C192凹形参数，C149 的LmR
C193凹形参数，C149 的LmR
C194凹形参数，C150 的LmR曲率点
C195凹形参数，C150 的LmR
C196凹形参数，C150 的LmR
C197凹形参数，C150 的LmR
C198凹形参数，C150 的LmR
C199凹形参数，C151 的LmR曲率点
C200凹形参数，C151
排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度的LmR曲率点
C201凹形参数，C151: 的LmR
C202凹形参数，C151: 的LmR曲率,泉
C203凹形参数，C151, 的LmR
C204凹形参数，C152: 的LmR曲率点
C205凹形参数，C152, 的LmR
C206凹形参数，C152, 的LmR
C207凹形参数，C152, 的LmR 曲率，5、
C208凹形参数，C152 的LmR曲率点
C209凹形参数，C158 的LmR
C210凹形参数，C158 的LmR曲率,泉
C211凹形参数，C158 的LmR
C212凹形参数，C158 的LmR
C213凹形参数，C158 的LmR
C214凹形参数，C159
排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于40°/。的ECG幅度 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度的LmR
C215凹形参数，C159 的LmR曲率点
C216凹形参数，C159 的LmR
C217凹形参数，C159 的LmR
C218凹形参数，C159 的LmR曲率,泉
C219凹形参数，C160 的LmR曲率,泉
C220凹形参数，C160 的LmR
C221凹形参数，C160 的LmR
C222凹形参数，C160 的LmR
C223凹形参数，C160 的LmR
C224凹形参数，C161 LmR曲率,S、
C225凹形参数，C161 的LmR
C226凹形参数，C161 LmR曲率,#、
C227凹形参数，C161 的LmR
C228凹形参数，C161
排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度的LmR
C229凹形参数，C162: 的LmR
C230凹形参数，C162: 的LmR 曲率 点
C231凹形参数，C162, 的LmR
C232凹形参数，C162, LmR曲率,#、
C233凹形参数，C162: 的LmR
C234凹形参数，C163, 的LmR
C235凹形参数，C163: 的LmR
C236凹形参数，C163 的LmR
C237凹形参数，C163 的LmR
C238凹形参数，C163 的LmR
C239凹形参数，C164 的LmR
C240凹形参数，C164 的LmR
C241凹形参数，C164 的LmR
C242凹形参数，C164
排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度的LmR
C243凹形参数，C164，排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 的LmR曲率,泉
C244凹形参数，C165，排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度
的LmR 曲率,存、
C245凹形参数，C165，排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 的LmR
C246凹形参数，C165，排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 的LmR曲率,存、
C247凹形参数，C165，排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 的LmR
C248凹形参数，C165，排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 的LmR
C249凹形参数，C166，排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 的LmR
C250凹形参数，C166，排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 的LmR
C251凹形参数，C166，排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 的LmR
C252凹形参数，C166，排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 的LmR
C253凹形参数，C166，排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 的LmR
C254凹形参数，C167，排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 的LmR
C255凹形参数，C167，排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 的LmR
C256凹形参数，C167，排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度的LmR
C257凹形参数，C167 LmR曲率,S、
C258凹形参数，C167 的LmR
C259凹形参数，C168 的LmR曲率点
C260凹形参数，C168 的LmR
C261凹形参数，C168 的LmR
C262凹形参数，C168 的LmR
C263凹形参数，C168 的LmR
C264凹形参数，C169 的LmR
C265凹形参数，C169 的LmR
C266凹形参数，C169 的LinR曲率,存、
C267凹形参数，C169 的LmR曲率点
C268凹形参数，C169 的LmR
C269凹形参数，C170
C270凹形参数，C170
排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度的LmR
C271凹形参数，C170 的LmR
C272凹形参数，C170 的LmR
C273凹形参数，C170 的LmR
C274凹形参数，C171 的LmR
C275凹形参数，C171 的LmR
C276凹形参数，C171 的LmR
C277凹形参数，C171 的LmR
C278凹形参数，C171 的LmR
C279凹形参数，C172 的LmR
C280凹形参数，C172 的LmR
C281凹形参数，C172 的LmR
C282凹形参数，C172 的LmR
C283凹形参数，C172 的LmR
C284凹形参数，C173
排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度的LiiiR 率,存、
C285凹形参数，C173 LmR曲率,*、 C286凹形参数，C173
的LmR曲率,泉
C287凹形参数，C173
的LmR
C288凹形参数，C173
的LmR曲率,存、
C289凹形下i己分 C2卯凹形参数，C289 C291凹形参数，C289 C292凹形参数，C289 C293凹形参数，C289 C294凹形参数，C289 C295凹形参数，C289 C296凹形参数，C289 C297凹形参数，C289
的LmR
C298凹形参数，C289
的LmR曲率,存、
C299凹形参数，C289
的LmR
C300凹形参数，C289
的LmR
C301凹形参数，C289
的LmR
C302凹形参数，C2卯
排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度
凹形测量阈值Thrcm=0.1 凹形测量阈值Thrcm=0.15 凹形测量阈值Threm=0.2 确定性测量等于LmR曲率 具有确定性测量
30ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称 20ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度
确定性测量等于LmR曲率C303凹形参数，C291
C304凹形参数，C292
C305凹形参数，C290
C306凹形参数，C291
C307凹形参数，C292
C308凹形参数，C2卯
C309凹形参数，C2卯
C310凹形参数，C291
C311凹形参数，C291
C312凹形参数，C292
C313凹形参数，C292
C314凹形参数，C293
C315凹形参数，C293
C316凹形参数，C294
C317凹形参数，C294
C318凹形参数，C290
的LmR曲率点
C319凹形参数，C2卯 的LmR曲率点
C320凹形参数，C290 的LmR曲率点
C321凹形参数，C2卯 的LmR曲率点
C322凹形参数，C2卯
的LmR 曲率,存、
C323凹形参数，C291 的LmR
C324凹形参数，C291
确定性测量等于LmR曲率 确定性测量等于LmR曲率 具有确定性测量 具有确定性测量 具有确定性测量
30ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称 20ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称 30ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称 20ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称 30ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称 20ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称 30ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称 20ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称 30ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称 20ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度的LinR曲率,存、
C325凹形参数，C291 的LmR
C326凹形参数，C291 的LmR曲率,泉
C327凹形参数，C291 的LmR
C328凹形参数，C292 的LmR
C329凹形参数，C292 LmR曲率,^
C330凹形参数，C292 的LmR
C331凹形参数，C292 6^j LmR曲率**、
C332凹形参数，C292 的LmR
C333凹形参数，C293 的LmR
C334凹形参数，C293 的LmR
C335凹形参数，C293 的LmR
C336凹形参数，C293 的LmR
C337凹形参数，C293 的LmR
C338凹形参数，C294
排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度的LmR曲率,存、
C339凹形参数，C294 的LmR
C340凹形参数，C294 的LmR
C341凹形参数，C294 的LmR
C342凹形参数，C294 的LmR
C343凹形参数，C295 的LmR
C344凹形参数，C295 LmR曲率,S、
C345凹形参数，C295 的LmR
C346凹形参数，C295 的LmR
C347凹形参数，C295 的LmR
C348凹形参数，C296 的LmR
C349凹形参数，C296 的LmR曲率点
C350凹形参数，C296 的LmR
C351凹形参数，C296 的LmR
C352凹形参数，C296
排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度的LmR
C353凹形参数，C302 的LmR
C354凹形参数，C302 的LmR曲率点
C355凹形参数，C302 的LiinR曲率,存、
C356凹形参数，C302 的LmR
C357凹形参数，C302 的LmR
C358凹形参数，C303 的LmR
C359凹形参数，C303 的LmR
C360凹形参数，C303 的LjiiR曲率,吝、
C361凹形参数，C303 的LmR曲率,存、
C362凹形参数，C303 的LmR 曲率, 、
C363凹形参数，C304 的LmR
C364凹形参数，C304 的LmR
C365凹形参数，C304 的LmR曲率,泉
C366凹形参数，C304
排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度的LmR
C367凹形参数，C304: 的LmR曲率,泉
C368凹形参数，C305: 的LmR
C369凹形参数，C305 的LmR曲率,存、
C370凹形参数，C305: 的LmR曲率,泉
C371凹形参数，C305 的LmR曲率,泉
C372凹形参数，C305
C373凹形参数，C306 的LmR曲率,泉
C374凹形参数，C306 的LmR
C375凹形参数，C306 的LmR
C376凹形参数，C306 的LmR
C377凹形参数，C306 的LmR
C378凹形参数，C307 的LmR
C379凹形参数，C307 的LmR
C380凹形参数，C307
排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度的LmR
C381凹形参数，C307，排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 的LmR
C382凹形参数，C307，排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 的LmR
C383凹形参数，C308,排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 的LmR
C384凹形参数，C308,排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 的LmR
C385凹形参数，C308,排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 的LmR曲率,泉
C386凹形参数，C308,排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 6^1 LmR曲率,#、
C387凹形参数，C308，排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 的IiinR曲率,泉
C388凹形参数，C309,排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 的LmR曲率,存、
C389凹形参数，C309，排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 的LinR曲率点
C3卯凹形参数，C309，排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 的LmR
C391凹形参数，C309,排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 的LmR曲率点
C392凹形参数，C309，排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 的LmR
C393凹形参数，C310，排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 的LmR
C394凹形参数，C310,排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度LmR曲率,#、
C395凹形参数，C310,排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 的LmR曲率点
C396凹形参数，C310，排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 的LmR
C397凹形参数，C310，排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 的LmR
C398凹形参数，C311，排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 的LmR
C399凹形参数，C311，排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 的LmR
C400凹形参数，C311，排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 LmR曲率'^、
C401凹形参数，C311,排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 的LmR
C402凹形参数，C311,排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 的LmR
C403凹形参数，C312，排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 的LmR
C404凹形参数，C312,排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 LmR曲率,#、
C405凹形参数，C312,排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 的LmR曲率,存、
C406凹形参数，C312,排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 的LmR曲率点
C407凹形参数，C312,排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 的LmR
C408凹形参数，C313，排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度的LmR曲率,泉
C409凹形参数，C313 的LmR
C410凹形参数，C313 的LmR曲率,泉
C411凹形参数，C313 的LmR曲率点
C412凹形参数，C313 的LmR曲率,吝、
C413凹形参数，C314 LmR曲率,#、
C414凹形参数，C314 的LmR曲率,泉
C415凹形参数，C314 的LmR
C416凹形参数，C314 的LmR
C417凹形参数，C314 的LmR
C418凹形参数，C315 的LmR
C419凹形参数，C315 的LmR
C420凹形参数，C315 LmR曲率,-、
C421凹形参数，C315 的LjnR曲率,泉
C422凹形参数，C315
排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度的LmR曲率点
C423凹形参数，C316 的LmR
C424凹形参数，C316 的LmR
C425凹形参数，C316 的LmR
C426凹形参数，C316 的LmR
C427凹形参数，C316 的LmR
C428凹形参数，C317 的LmR曲率点
C429凹形参数，C317 的LmR
C430凹形参数，C317 的LmR
C431凹形参数，C317 的LmR
C432凹形参数，C317 的LmR
C433凹形参数，C17，
C434凹形参数，C18，
C435凹形参数，C19，
C436凹形参数，C433 的LmR
C437凹形参数，C433 的LmR曲率点
排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度
20ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称 20ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称 20ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称 排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度C438凹形参数，C433 的LmR
C439凹形参数，C433 的LmR曲率点
C440凹形参数，C433 LmR曲率'^、
C441凹形参数，C434 的LmR
C442凹形参数，C434 的LjiiR曲率,泉
C443凹形参数，C434 LmR曲率,*、
C444凹形参数，C434 LmR曲率,#、
C445凹形参数，C434 的LmR
C446凹形参数，C435 的LmR
C447凹形参数，C435 的LmR
C448凹形参数，C435 的LmR曲率点
C449凹形参数，C435 的LmR
C450凹形参数，C435 的LmR
C451凹形参数，C161
C452凹形参数，C162
排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度
排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度
20ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称 20ms LmR曲率排除窗口 ，围绕T波峰对称C453凹形参数，C163, 20msLmR曲率排除窗口，围绕T波峰对称 C454凹形参数，C451,排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 的LmR
C455凹形参数，C451,排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 的LmR曲率点
C456凹形参数，C451，排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 的LmR
C457凹形参数，C451，排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 的LmR曲率,泉
C458凹形参数，C451,排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 的LmR
C459凹形参数，C452，排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 的LmR
C460凹形参数，C452，排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度 的LmR
C461凹形参数，C452，排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 的LmR曲率点
C462凹形参数，C452，排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度 的LmR
C463凹形参数，C452，排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 的LmR
C464凹形参数，C453，排除在时间上对应于低于20%的ECG幅度 的LmR
C465凹形参数，C453，排除在时间上对应于低于30%的ECG幅度
C466凹形参数，C453,排除在时间上对应于低于40%的ECG幅度 的LmR曲率'存、
C467凹形参数，C453，排除在时间上对应于低于50%的ECG幅度LmR曲率,#、
C468凹形参数，C453,排除在时间上对应于低于60%的ECG幅度 的LmR
权利要求
1.分析ECG曲率的系统，所述系统进行数学分析，所述数学分析包括下列步骤a所述系统包括连接到至少一个ECG源的输入装置，b在计算机装置中隔离并存储多个不同的参数，c从至少一个主组选择第一数目的参数，d在至少第一数学分析中组合所述选择的参数，其特征在于从对称性(S1-S72)、平坦度(F1-F91)、持续时间(D1-D47)和/或复杂度(C1-C468)的组中选择参数，e在所述数学分析中提取所述ECG曲率的段，f所述段对应于在限定的心电图点之间的区间，g所述段被用作算法的输入，h其中基准点算法自动计算所述段的基准点，i其中评估在所述ECG段的子段上的凹形区间，由其构成向上和向下凹形量化的基础，j基于算法的所述系统检测并量化ECG曲率上的凹形。
2. 才艮据冲又利要求1的系统，其特征在于，选择对应于在T ^L^点和T 波终点之间的区间的ECG复极信号的至少一个段，所述段被归一化使得 在所选择的区间中幅度范围(y)等于第一预定值。
3. 根据权利要求1或2的系统，其特征在于，选择对应于在所述T波 起点与T波终点之间的区间的ECG复极信号的至少一个段，所述段被归 一化使得在所选择的区间中所述持续时间(x)等于第二预定值。
4. 根据权利要求l-3的中的一项的系统，其特征在于，确定在所述T ;^点与T波终点之间的区间上的所述ECG复极段的一阶和二阶导数(相 对于时间)，其中，随后使用两个导数信号通过下列公式l计算曲率半径(R曲率)信号<formula>formula see original document page 3</formula>其中x为时间标度，y为所述(ECG)信号。
5. 根据权利要求4的系统，其特征在于，确定在任何两个复极基准点 之间的所述R曲率信号的局部最大值(LmIU率)以识别ECG的复极段上的 局部向下凹形的位置。
6. 根据权利要求4的系统，其特征在于，确定在任何两个复极基准点 之间的所述R財信号的局部最小值以识别ECG的复极段上的局部向上凹 形的位置。
7. 根据权利要求6的系统，其特征在于，进一步调查所述R財信号以 识别在所述R *率信号上的局部最大值邻近局部最小值的任何连续配置，其 中使用所述识别的最大值和最小值的值来评估在ECG的复极段上的任何 凹形的尺寸。
8. 根据权利要求4的系统，其特征在于，在曲线段中限定窗口，其开 始于T波波峰之前的第一限定时长并终止T波波峰之后的第二限定时长， 在所述窗口中，所述曲率被排除在IU率信号的进一步分析之外，其中还将 幅度低于零的任何数目的LmR財信号值排除在进一步的分析之外，其中 还将在时间上对应于低于任何给定阈值的ECG复极幅度的任何数目的 LmR *率信号值排除在进一步的分析之外。
9. 根据权利要求4的系统，其特征在于，将所有参考点的任一侧的 R曲率的正段持续时间乘以对应的LmR財值的值，以获得局部向下凹形的 存在的确定性测量(Cm)。
10. 根据权利要求9的系统，其特征在于，将超过阈值(Thr)的确定 性测量限定为这样的位置，围绕所述位置限定凹形区间并量化局部向下凹 形。
11. 根据权利要求10的系统，其特征在于，不存在超过阈值(Thr) 的确定性测量，其中通过两个分段(piecewise)倾斜的段产生第一子段，其中第 一倾斜子段(T,,)通过在T波起点与T波波峰之间的复极区间给 出并从其减去两个端点之间的线性函数，其中第二倾斜子段(T2倾斜)通过 T波波峰与T波终点之间的复极区间给出并从其减去两个端点之间的线性 函数。
12.根据权利要求ll的系统，其特征在于，计算向上凹形记分，其中 使用在任一分段复极子段上的最小负向最小值作为初始向上凹形记分 (IuS)，其中修正所述记分以获得最终向上凹形记分(CuS)，通过公式 3给出该关系。公式3: Cm^/"s
13. 根据权利要求10的系统，其特征在于，存在超过阈值(Thr)的 确定性测量，其中通过在凹形区间中的分段倾斜的段产生至少一个第三子 段并从其减去在凹形区间中两个端点之间的线性函数。
14. 根据权利要求13的系统，其特征在于，评估所有的倾斜的子段 (N)，并确定在凹形区间中的所述倾斜的子段上的最大值(T3倾斜最大值)到 (TN倾斜最大值 )，其中总的最大值为通过公式2给出的ECG复极段的最终下凹记分(CdS)。A《2: GdS:max([T3倾斜最大值.TN倾斜最大值])
15. 根据权利要求l的系统，其特征在于，通过计算T波峰的曲率半 径值(R曲率)评估T波波峰的峰度(波峰_曲率)，曲率半径为^他率1+"办丫3/2、血J心血2其中x为以T波宽度归 一化的时间标度，y为以T波幅度归 一化的ECG信号。
16.根据权利要求l的系统，其特征在于，通过比较在T波峰的右侧 的T波曲线与在T波峰左侧的T波曲线来评估所述T波的对称性特性， 左侧与右侧的比较可以在T波 任何表达下进行，所述表达为例如时域ECG信号、信号的一阶导数、信号的二阶导数或其任何组合，例如信号的 曲率半径R曲率。
17. 根据权利要求16的系统，其特征在于，将T波峰的右侧的T波 表达围绕通过T波峰的竖直线翻转以覆盖T波峰的左侧。
18. 根据权利要求17的系统，其特征在于，使用一阶或二阶导数用于 所述数学分析，其中围绕x轴翻转T波峰右侧的T波表达以补偿两侧的符 号差异。
19. 根据权利要求1-18中的至少一项的系统，其特征在于，所述系统 分析ECG曲率以分析药物影响。
20. 根据权利要求1-18中的至少一项的分析ECG曲率的系统，其特 征在于，所述系统分析ECG曲率以分析长QT综合症。
21. —种分析ECG曲率的方法，所述方法确定多个参数，其中所述分 析ECG曲率的方法至少包括以下步骤a:从至少一个源接收至少一个ECG曲率，b:指示从所述接收的ECG曲率确定的多个不同的^it，c:在存储装置中存储所述参数，d:在所述存储装置中选择疾病特有的参数，e:从至少一个主组选择第一数目的参数，所述主组包括对称性、平坦 度、持续时间和/或复杂度的参数，f:在至少第一数学分析中组合所选择的参数， 其特征在于所述参数的組包括对称性(S1-S72)、平坦度(F1-F91)、持续时间(D1-D47)和/或复杂度(C1-C468)的参数，g:所述数学分析提取所述ECG曲率的段，所述段对应于在限定的心电图点之间的区间，h:所述数学分析将所述段用作算法的输入，i:所述数学分析通过基准点算法计算所述段的基准点，j:所述数学分析评估在所述ECG段的子段上的凹形区间并形成向上和向下凹形量4匕的基础，k:所述数学分析通过检测并量化ECG曲率的至少一个凹形来指示心 电图异常的症状。
全文摘要
本发明涉及用于分析ECG曲率的系统和方法，所述系统涉及包括下列特征的数学分析，其中在计算机装置中隔离并存储多个不同的参数，从至少一个主组选择第一数目的参数，在至少第一数学分析中组合所述选择的参数。本发明的目的为改善ECG曲率的数学分析，特别是曲率的复杂部分，例如，切迹或凹形。可以这样来实现，从对称性、平坦度、持续时间和/或复杂度的组中选择参数，使用所述参数作为算法输入，其中评估在所述ECG段的子段上的凹形区间并形成向上和向下凹形量化的基础，其中基于算法的所述系统检测并量化ECG曲率上的凹形。由此，可以实现分析复杂曲率，并且所述复杂曲率指示了通过现有技术难以从ECG曲率读出的疾病的症状。
文档编号G06K9/00GK101600390SQ200780050593
公开日2009年12月9日 申请日期2007年11月28日 优先权日2006年11月30日
发明者C·格拉夫, E·托夫特, J·J·斯特鲁伊克, J·Q·薛, M·P·安德森, T·B·哈达尔 申请人:阿尔堡大学