专利名称：一种陷印图像质量和陷印方法效果的检测方法及系统的制作方法
技术领域：
本发明属于图像检测技术领域，具体涉及一种陷印图像质量和陷印方法效果的检测方法及系统。
背景技术：
陷印也叫补漏白，又称为扩缩，主要是为了弥补因印刷套印不准而造成的两个相邻的不同颜色之间的漏白。当人们面对印刷品时，总是感觉深色离人眼近，浅色离人眼远， 因此，在对原稿进行陷印处理时，总是设法不让深色下的浅色露出来，而上面的深色保持不变。这样即使发生一点小小的偏移，叠印的油墨可以掩盖套印不准的错误，而不至使对象的形状发生扭曲，从而保证不影响视觉效果。常见的陷印方法主要有以下4种。(1)单色线叠印法在色块边上加浅色线条，并将线条属性选为叠印。(2)合成线法在色块边上加合成线，线条属性不选为叠印。(3)分层法在不同的层上通过对元素内缩或外扩来实现陷印。(4)移位法通过移动色块中拐点的位置来实现内缩或外扩，一般用在与渐变有关的陷印中。图像陷印本质上是相对原图像的一种质量退化，只有在印刷套印不准时才发挥作用。而实际发生什么样的印刷不准是无法提前预测的，所以如何评价陷印图像的好坏，例如陷印发生的位置，陷印填充的颜色是否完善等，以及陷印方法的优劣，还没有一个客观的评价方法，更多的是靠经验和人眼的视觉来判断。
发明内容
针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的是提供一种客观地、准确地检测陷印图像质量、陷印方法效果的方法及系统。为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下一种陷印图像质量检测方法，包括以下步骤(1)确定待检测陷印图像；(2)建立偏移模型，从所述偏移模型中选取偏移情况；(3)将所述陷印图像按照所选偏移情况进行偏移，获得偏移图像；(4)计算与所述陷印图像相对应的原始图像和所述偏移图像之间的图像差异度；(5)根据所述图像差异度和所选偏移情况，计算陷印图像的质量评价值，再根据该值判断陷印图像的质量。如上所述陷印图像质量检测方法，步骤(1)中所述陷印图像为CM^(模式；如果陷印图像不是CMKY模式，则将其转换为CMKY模式。如上所述陷印图像质量检测方法，步骤O)中所述建立偏移模型的过程包括以下步骤(a)选择偏移模型的分布函数；
(b)设定偏移的最大像素个数M，所述M为正整数；(c)根据所述分布函数计算获得偏移模型的偏移权重分布。如上所述陷印图像质量检测方法，步骤O)中，所述偏移情况包括CM^(模式中各个色板的偏移方向、各个色板的偏移距离以及发生该偏移情况的偏移概率，所述偏移概率根据偏移模型获得。如上所述陷印图像质量检测方法，步骤(3)中所述陷印图像按照所述偏移情况进行偏移是指陷印图像中的CMYK各个色板按照偏移方向和偏移距离发生偏移。如上所述陷印图像质量检测方法，步骤中所述图像差异度的计算过程为分别计算原始图像与偏移图像相同坐标点上的像素颜色差异值，将所有像素颜色差异值的和作为图像差异度。如上所述陷印图像质量检测方法，步骤中所述图像差异度的计算过程如下对偏移图像上的每个像素点，以该像素点为中心，选取一个矩形窗口，计算整个窗口内的像素点与原始图像相同坐标的像素点的颜色差异值，将窗口内所有像素点的颜色差异值的平均值作为该像素点的颜色差异值；然后将所有像素点的颜色差异值的和作为图像差异度；所述矩形窗口的宽度W和高度H均在1个像素点和5个像素点之间。一种陷印方法效果检测方法，包括以下步骤(1)确定待检测陷印方法，选择N个陷印对象，采用待检测陷印方法对所述N个陷印对象进行陷印处理，获得N个陷印图像；所述N为不小于2的正整数；(2)建立偏移模型，从所述偏移模型中选取偏移情况；(3)分别将N个陷印图像按照所述偏移情况进行偏移，获得N个偏移图像；(4)分别计算陷印对象和与其对应的偏移图像之间的图像差异度，获得N个图像差异度；(5)根据N个图像差异度和所选偏移情况，计算N个陷印图像的质量评价值，再根据N个质量评价值计算陷印方法的效果评价值，根据该值判断陷印方法的效果。如上所述陷印方法效果检测方法，步骤(5)中所述陷印方法效果评价值的计算方法是将N个陷印图像的质量评价值的平均值作为陷印方法的效果评价值。如上所述陷印方法效果检测方法，步骤(5)中所述陷印方法效果评价值的计算方法是设定阈值，统计N个陷印图像的质量评价值中不超过所述阈值的百分比，将其作为陷印方法的效果评价值。一种陷印图像质量检测系统，包括确定装置(11)，用于确定待检测的陷印图像；建立装置(12)，用于建立偏移模型，并从该偏移模型中选取偏移情况；偏移装置(13)，用于将待检测的陷印图像按照偏移情况进行偏移，获得偏移图像；计算装置(14)，用于计算与陷印图像相对应的原始图像和偏移图像之间的图像差异度；判断装置(15)，用于根据所述图像差异度和所选偏移情况，计算陷印图像的质量评价值，根据该值判断陷印图像的质量。一种陷印方法效果检测系统，包括
陷印装置(31)，用于选择N个陷印对象，采用待检测陷印方法对所述N个陷印对象进行陷印处理，获得N个陷印图像；所述N为不小于2的正整数；建立装置(32)，用于建立偏移模型，并从所述偏移模型中选取偏移情况；偏移装置(33)，用于分别将所述N个陷印图像按照所述偏移情况进行偏移，获得N 个偏移图像；计算装置(34)，用于分别计算所述N个陷印对象和与其相对应的偏移图像之间的图像差异度，获得N个图像差异度；判断装置(35)，用于根据N个图像差异度和所选偏移情况，计算N个陷印图像的质量评价值，再根据N个质量评价值计算陷印方法的效果评价值，根据该值判断陷印方法的效果。本发明所述方法及系统，通过将陷印图像按照偏移模型下的偏移情况进行偏移后得到的偏移图像与陷印对象之间的图像差异度，作为评价陷印图像质量的客观标准，能够准确地检测出陷印图像的质量和陷印方法的效果。
图1是实施例1中陷印图像质量检测系统的结构示意图；图2是实施例2中陷印图像质量检测方法的流程示意图；图3是实施例3中陷印方法效果检测系统的结构示意图；图4是实施例2中选定的原始图像示意图；图5是实施例2中原始图像经过陷印处理后的陷印图像示意图；图6是实施例2中偏移权重分布示意图；图7是实施例2中偏移图像示意图；图8是实施例2中色差图像示意图。
具体实施例方式本发明的核心思想是对于陷印图像，通过比较对其进行偏移处理后获得的偏移图像与原始图像的差异，来客观评价陷印图像的质量；其中，陷印图像是指经过某种陷印方法陷印后的图像，原始图像是指陷印前的图像。对于陷印方法，通过检测经过该陷印方法陷印后的多个陷印图像的质量，来客观评价陷印方法的优劣。下面结合附图和实施例对本发明进行详细描述。实施例1图1出示了本实施例中陷印图像质量检测系统的结构示意图。本系统包括确定装置11，与确定装置11连接的建立装置12，与建立装置12连接的偏移装置13，与偏移装置 13连接的计算装置14，以及与计算装置14连接的判断装置15。所述确定装置11用于确定待检测的陷印图像。所述建立装置12用于建立偏移模型，并从该偏移模型中选取偏移情况；所述偏移模型是指图像偏移的概率模型，包括复数种偏移情况。所述偏移装置13用于将待检测的陷印图像按照偏移情况进行偏移，获得偏移图像。所述计算装置14用于计算与陷印图像相对应的原始图像和偏移图像之间的图像差异度。所述判断装置15用于根据所述图像差异度和所选偏移情况，计算陷印图像的质量评价值，根据该值判断陷印图像的质量。本系统检测陷印图像质量的过程为首先由确定装置11确定待检测的陷印图像； 然后由建立装置12建立偏移模型，并从偏移模型中选取偏移情况；再由偏移装置13将陷印图像按照偏移模型下的偏移情况进行偏移，获得偏移图像；再由计算装置14计算原始图像与偏移图像之间的图像差异度；最后由判断装置15根据图像差异度和所选偏移情况，计算陷印图像的质量评价值，根据该值判断陷印图像的质量。具体地检测过程可以采用实施例 2中所述的方法流程。实施例2图2出示了本实施例中陷印图像质量检测方法的流程图。该方法包括以下步骤(1)确定待检测的陷印图像。所述陷印图像的格式为CMYK模式，C代表青色、M代表品红、Y代表黄色、K代表黑色。如果陷印图像不是CMYK模式，则先将其转换为CMYK模式。以图5所示的陷印图像为例，其原始图像如图4所示。原始图像由10行10列的像素点组成，包含两种颜色左边的区域C = 100，M = O ；右边区域M = 100，C = 0。设定原始图像中每个像素点中CM色板的色值分别为Ctl和IV则原始图像中A点的色值为A(Cq = 100 m0 = 0), B点的色值为B(Cq = 0 HI0= 100)。图5所示图像是对图4所示原始图像在两种颜色交界的左右两个像素点进行陷印处理后的图像，在陷印区域内的颜色为C = 100， M= 100。设定陷印图像中每个像素点中CM色板的色值分别为c'和m'，则陷印图像中A 点的色值为 A(c' =IOOm' = 0)，B 点的色值为 B(c' =IOOm' =100)。(2)建立偏移模型，从所述偏移模型中选取偏移情况。所述偏移模型是指图像偏移的概率模型，用于表现套印不准情况的发生概率。偏移模型中包括复数种偏移情况，每种偏移情况均包括CiffK模式中各个色板的偏移方向、各个色板的偏移距离以及发生该偏移情况的偏移概率。其中，偏移概率根据偏移模型获得。本实施例中，建立偏移模型的具体过程包括以下步骤(a)选择偏移模型的分布函数。较佳的分布函数的选择规则是使根据该分布函数计算出的偏移权重分布以中心区域的发生概率较大，四周概率沿着某一方向逐渐递减， 且分布均勻。例如，在图6中，中心区域的数值为沈0，概率较大，从中心区域沿着任意方向的数值逐渐递减，且以中心区域为对称点，分布均勻。本实施例中选定的分布函数如下
权利要求
1.一种陷印图像质量检测方法，包括以下步骤(1)确定待检测陷印图像；(2)建立偏移模型，从所述偏移模型中选取偏移情况；(3)将所述陷印图像按照所选偏移情况进行偏移，获得偏移图像；(4)计算与所述陷印图像相对应的原始图像和所述偏移图像之间的图像差异度；(5)根据所述图像差异度和所选偏移情况，计算陷印图像的质量评价值，再根据该值判断陷印图像的质量。
2.如权利要求1所述陷印图像质量检测方法，其特征在于步骤(1)中所述陷印图像为CMYK模式；如果陷印图像不是CMKY模式，则将其转换为CMKY模式。
3.如权利要求1所述陷印图像质量检测方法，其特征在于步骤O)中所述建立偏移模型的过程包括以下步骤(a)选择偏移模型的分布函数；(b)设定偏移的最大像素个数M，所述M为正整数；(c)根据所述分布函数计算获得偏移模型的偏移权重分布。
4.如权利要求1所述陷印图像质量检测方法，其特征在于步骤(2)中，所述偏移情况包括CM^(模式中各个色板的偏移方向、各个色板的偏移距离以及发生该偏移情况的偏移概率，所述偏移概率根据偏移模型获得。
5.如权利要求1所述陷印图像质量检测方法，其特征在于步骤(3)中所述陷印图像按照所述偏移情况进行偏移是指陷印图像中的CMYK各个色板按照偏移方向和偏移距离发生偏移。
6.如权利要求1至5之一所述陷印图像质量检测方法，其特征在于步骤(4)中所述图像差异度的计算过程为分别计算原始图像与偏移图像相同坐标点上的像素颜色差异值， 将所有像素颜色差异值的和作为图像差异度。
7.如权利要求1至5之一所述陷印图像质量检测方法，其特征在于步骤⑷中所述图像差异度的计算过程如下对偏移图像上的每个像素点，以该像素点为中心，选取一个矩形窗口，计算整个窗口内的像素点与原始图像相同坐标的像素点的颜色差异值，将窗口内所有像素点的颜色差异值的平均值作为该像素点的颜色差异值；然后将所有像素点的颜色差异值的和作为图像差异度；所述矩形窗口的宽度W和高度H均在1个像素点和5个像素点之间。
8.一种陷印方法效果检测方法，包括以下步骤(1)确定待检测陷印方法，选择N个陷印对象，采用待检测陷印方法对所述N个陷印对象进行陷印处理，获得N个陷印图像；所述N为不小于2的正整数；(2)建立偏移模型，从所述偏移模型中选取偏移情况；(3)分别将N个陷印图像按照所述偏移情况进行偏移，获得N个偏移图像；(4)分别计算陷印对象和与其对应的偏移图像之间的图像差异度，获得N个图像差异度；(5)根据N个图像差异度和所选偏移情况，计算N个陷印图像的质量评价值，再根据N 个质量评价值计算陷印方法的效果评价值，根据该值判断陷印方法的效果。
9.如权利要求8所述陷印方法效果检测方法，其特征在于步骤(5)中所述陷印方法效果评价值的计算方法是将N个陷印图像的质量评价值的平均值作为陷印方法的效果评价值。
10.如权利要求8所述陷印方法效果检测方法，其特征在于步骤(5)中所述陷印方法效果评价值的计算方法是设定阈值，统计N个陷印图像的质量评价值中不超过所述阈值的百分比，将其作为陷印方法的效果评价值。
11.一种陷印图像质量检测系统，包括确定装置(11)，用于确定待检测的陷印图像； 建立装置(12)，用于建立偏移模型，并从该偏移模型中选取偏移情况； 偏移装置(13)，用于将待检测的陷印图像按照偏移情况进行偏移，获得偏移图像； 计算装置(14)，用于计算与陷印图像相对应的原始图像和偏移图像之间的图像差异度；判断装置(15)，用于根据所述图像差异度和所选偏移情况，计算陷印图像的质量评价值，根据该值判断陷印图像的质量。
12.—种陷印方法效果检测系统，包括陷印装置(31)，用于选择N个陷印对象，采用待检测陷印方法对所述N个陷印对象进行陷印处理，获得N个陷印图像；所述N为不小于2的正整数；建立装置(32)，用于建立偏移模型，并从所述偏移模型中选取偏移情况； 偏移装置(33)，用于分别将所述N个陷印图像按照所述偏移情况进行偏移，获得N个偏移图像；计算装置(34)，用于分别计算所述N个陷印对象和与其相对应的偏移图像之间的图像差异度，获得N个图像差异度；判断装置(35)，用于根据N个图像差异度和所选偏移情况，计算N个陷印图像的质量评价值，再根据N个质量评价值计算陷印方法的效果评价值，根据该值判断陷印方法的效果。
全文摘要
本发明公开了一种陷印图像质量和陷印方法效果的检测方法及系统，属于图像检测技术领域。现有技术中，还没有一个客观的评价陷印图像质量和陷印方法效果方法，更多的是靠经验和人眼的视觉来判断。本发明通过将陷印图像按照偏移模型下的偏移情况进行偏移后得到的偏移图像和陷印对象之间的图像差异度，作为评价陷印图像和陷印方法的客观标准，能够准确地检测出陷印图像的质量和陷印方法的效果。
文档编号G06T7/00GK102162796SQ201010113839
公开日2011年8月24日 申请日期2010年2月24日 优先权日2010年2月24日
发明者张宏志, 李平立, 袁梦尤 申请人:北京大学, 方正国际软件(北京)有限公司