专利名称：一种将文字转化为图形的方法及系统的制作方法
技术领域：
本发明属于计算机智能语言分析技术领域，尤其涉及一种将文字转化为图形的方 法及系统。
背景技术：
随着互联网和移动网络的普及，通过网络交互信息变得越来越普遍。短信、即时通 讯(IM，Instant Message)等新型的交互方式，已经逐渐成为人们日常工作、学习、生活中最 重要的交流方式。目前还没有一种方法对用户发送的信息进行智能的语言分析来得出语言 的中心含义，并将其转化为与之匹配的图形。在信息交互时，用户发送的文字中包含了诸如肯定词、否定词、转折词等语法词 汇，本发明通过对其进行语法分析可以得出用户发送的文字短句的中心含义，并且通过系 统预置的图形文件对用户发送文字短句的中心含义进行主题背景适配、对用户发送的正文 中包含的关键词进行图标适配、对用户发送的文字进行图形字体转换。
发明内容
本发明的目的在于，通过对网络发送的文字短句进行智能语言分析，获得其中心 含义，并通过一定程度的适配，将文字信息转化为图形信息。技术方案是，一种将文字转化为图形的方法，其特征是所述方法包括步骤1 接收文字短句；步骤2 对接收的文字短句进行拆分处理，提取关键词、转折词、否定词、肯定词；步骤3 用预先设置的关键词库在文字短句中判断是否能够找到关键词，如果找 到关键词，则执行步骤4 ；否则，执行步骤18 ；步骤4 用预先设置的转折词库在文字短句中查找与预先设置的转折词库中的转 折词匹配的转折词，如果找到匹配的转折词，则执行步骤5 ；否则，执行步骤6 ；步骤5 删除匹配的转折词前的文字；步骤6 用预先设置的关键词库在文字短句中查找与预先设置的关键词库中的关 键词匹配的关键词，如果找到匹配的关键词，则执行步骤7 ；否则，执行步骤18 ；步骤7 将关键词按照优先级从高至低的顺序排序；步骤8 用预先设置的否定词库判断关键词前是否存在否定词，如果存在，执行步 骤9;否则执行步骤10;步骤9 将存在否定词的关键词删除；步骤10 判断所剩的所有关键词中拥有最高优先级的关键词的数量是否为1，如 果是，则执行步骤11 ；否则，执行步骤12 ；步骤11 将拥有最高优先级的关键词作为文字短句的中心含义；步骤12 选择第一个拥有最高优先级的关键词；步骤13 判断选择的拥有最高优先级的关键词前是否存在肯定词，如果存在肯定词，则执行步骤14 ；否则，执行步骤15 ；步骤14 将该选择的拥有最高优先级的关键词作为文字短句的中心含义，跳至步 骤19 ；步骤15 判断选择的拥有最高优先级的关键词是否是最后一个拥有最高优先级 的关键词，如果是，执行步骤16 ；否则，执行步骤17 ；步骤16 选择拥有最高优先级的关键词中字数最多的关键词作为文字短句的中 心含义，跳至步骤19;步骤17 选择下一个拥有最高优先级的关键词，返回步骤13 ；步骤18 本文字短语无中心含义，进行随机主题图形适配；步骤19 进行主题图形适配、图标图形适配和字体图形适配，并通过图形合成引 擎将以上图形进行合成一张图形。所述将关键词按照优先级从高至低的顺序排序，具体是将关键词按照中文语法进 行权重排序，权重相同的关键词按照长度排序。所述主题图形适配具体是，根据文字短句发送时间及中心含义找到系统预先设置 的对应主题图形。所述图标图形适配具体是，用预先设置的关键词库比对步骤2中拆分出来的关键 词，找到系统预先设置的图标图形。所述字体图形适配具体是，用预先设置的文字字库找到对应的文字短句中的文 字，进行字体图形替换。所述图形合成引擎通过图形控制脚本对主题图形、图标图形、字体图形进行精准 控制，最终将以上图形元素进行合成为一张图形。所述主题图形包括主题音乐。一种将文字转化为图形的系统，其特征是所述系统包括文字短句获取单元、语法 智能分析单元、主题图形适配单元、图标图形适配单元、字体图形适配单元、图形合成单元； 其中，文字短句获取单元与语法智能分析单元相连，语法智能分析单元分别与主题图形适 配单元、图标图形适配单元和字体图形适配单元相连；主题图形适配单元、图标图形适配单 元和字体图形适配单元分别与图形合成单元相连；所述文字短句获取单元用于接收来自于应用终端的用户正文文本信息；所述语法智能分析单元用于对文字短语进行语法分析得出中心含义；所述主题图形适配单元用于对中心含义进行主题图形适配；所述图标图形适配单元用于对关键词进行图标适配；所述字体图形适配单元用于对文字短句进行字体图形适配；所述图形合成单元用于通过图形合成引擎将主题图形适配单元、图标图形适配单 元和图形合成单元适配的图形进行合成一张图形。本发明通过系统进行智能语法分析，可以自动得出文字短句的中心含义并进行文 图转换，通过图形适配、图标适配可以生动的将用户的文字信息转换为图形甚至是媒体信 息，以达到对用户发送的文字进行更生动的表现的目的。
图1是本发明提供的方法流程图；图2是本发明原理图；图3是本发明图形控制脚本示意图；图4是本发明文字转换成图形后的效果示意图；图5是本发明系统结构示意图。
具体实施例方式下面结合附图，对优选实施例作详细说明。应该强调的是，下述说明仅仅是示例性 的，而不是为了限制本发明的范围及其应用。图1是本发明提供的方法流程图。图1中，将文字转化为图形的方法包括下列步骤步骤1:接收文字短句。图2是本发明原理图，图2中，文字短句来源于各种形式的终端，包括即时通讯客 户端、移动通讯终端或者通讯软件端等。网络包括有线网络或者无线网络。用户获取文本 后，经过语法智能分析，最终能得到文字短句对应的图形或者媒体。步骤2 对接收的文字短句进行拆分处理，提取关键词、转折词、否定词、肯定词。步骤3 用预先设置的关键词库在文字短句中判断是否能够找到关键词，如果找 到关键词，则执行步骤4 ；否则，执行步骤18。步骤4 用预先设置的转折词库在文字短句中查找与预先设置的转折词库中的转 折词匹配的转折词，如果找到匹配的转折词，则执行步骤5 ；否则，执行步骤6。步骤5 删除匹配的转折词前的文字。步骤6 用预先设置的关键词库在文字短句中查找与预先设置的关键词库中的关 键词匹配的关键词，如果找到匹配的关键词，则执行步骤7 ；否则，执行步骤18。步骤7 将关键词按照优先级从高至低的顺序排序。其具体过程是，将关键词按照中文语法进行权重排序，权重相同的关键词按照长 度排序。步骤8 用预先设置的否定词库判断关键词前是否存在否定词，如果存在，执行步 骤9;否则执行步骤10。步骤9 将存在否定词的关键词删除。步骤10 判断所剩的所有关键词中拥有最高优先级的关键词的数量是否为1，如 果是，则执行步骤11 ；否则，执行步骤12。步骤11 将拥有最高优先级的关键词作为文字短句的中心含义。步骤12 选择第一个拥有最高优先级的关键词。步骤13 判断选择的拥有最高优先级的关键词前是否存在肯定词，如果存在肯定 词，则执行步骤14 ；否则，执行步骤15。步骤14 将该选择的拥有最高优先级的关键词作为文字短句的中心含义，跳至步 骤19。步骤15 判断选择的拥有最高优先级的关键词是否是最后一个拥有最高优先级 的关键词，如果是，执行步骤16 ；否则，执行步骤17。
步骤16 选择拥有最高优先级的关键词中字数最多的关键词作为文字短句的中 心含义，跳至步骤19。步骤17 选择下一个拥有最高优先级的关键词，返回步骤13。步骤18 本文字短语无中心含义，进行随机主题图形适配。步骤19 进行主题图形适配、图标图形适配和字体图形适配，并通过图形合成引 擎将以上图形进行合成一张图形。主题图形适配具体是，根据文字短句发送时间及中心含义找到系统预先设置的对 应主题图形。主题图形中还可以包括主题音乐，这样文字短句不仅仅能够转换成图形，还能 够转换成多媒体。图标图形适配具体是，用预先设置的关键词库比对步骤2中拆分出来的关键词， 找到系统预先设置的图标图形。字体图形适配具体是，用预先设置的文字字库找到对应的文字短句中的文字，进 行字体图形替换。图3是本发明图形控制脚本示意图。图3中，图形合成引擎通过图形控制脚本对 主题图形、图标图形、字体图形进行精准控制，最终将以上图形元素进行合成为一张图形。图4是本发明文字转换成图形后的效果示意图。图4中，以文字短句“快乐”为 例，经过智能语法分析，可以将其转换成具有“快乐”意义的图形/多媒体。其中，主题背景 是主题图形适配的结果，可以包含主题音乐；个性图标是图标图形适配后得到的图标结果； 图形字库是指字体图形适配时，从预先设置的文字字库找到对应的文字短句中的文字。图5是本发明系统结构示意图。图5中，本发明提供的将文字转化为图形的系统 包括文字短句获取单元、语法智能分析单元、主题图形适配单元、图标图形适配单元、字体 图形适配单元、图形合成单元；其中，文字短句获取单元与语法智能分析单元相连，语法智 能分析单元分别与主题图形适配单元、图标图形适配单元和字体图形适配单元相连；主题 图形适配单元、图标图形适配单元和字体图形适配单元分别与图形合成单元相连。文字短句获取单元用于接收来自于应用终端的用户正文文本信息；语法智能分析 单元用于对文字短语进行语法分析得出中心含义；主题图形适配单元用于对中心含义进行 主题图形适配；图标图形适配单元用于对关键词进行图标适配；字体图形适配单元用于对 文字短句进行字体图形适配；图形合成单元用于通过图形合成引擎将主题图形适配单元、 图标图形适配单元和图形合成单元适配的图形进行合成一张图形。以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式
，但本发明的保护范围并不局限于此， 任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换， 都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围 为准。
权利要求
一种将文字转化为图形的方法，其特征是所述方法包括步骤1接收文字短句；步骤2对接收的文字短句进行拆分处理，提取关键词、转折词、否定词、肯定词；步骤3用预先设置的关键词库在文字短句中判断是否能够找到关键词，如果找到关键词，则执行步骤4；否则，执行步骤18；步骤4用预先设置的转折词库在文字短句中查找与预先设置的转折词库中的转折词匹配的转折词，如果找到匹配的转折词，则执行步骤5；否则，执行步骤6；步骤5删除匹配的转折词前的文字；步骤6用预先设置的关键词库在文字短句中查找与预先设置的关键词库中的关键词匹配的关键词，如果找到匹配的关键词，则执行步骤7；否则，执行步骤18；步骤7将关键词按照优先级从高至低的顺序排序；步骤8用预先设置的否定词库判断关键词前是否存在否定词，如果存在，执行步骤9；否则执行步骤10；步骤9将存在否定词的关键词删除；步骤10判断所剩的所有关键词中拥有最高优先级的关键词的数量是否为1，如果是，则执行步骤11；否则，执行步骤12；步骤11将拥有最高优先级的关键词作为文字短句的中心含义；步骤12选择第一个拥有最高优先级的关键词；步骤13判断选择的拥有最高优先级的关键词前是否存在肯定词，如果存在肯定词，则执行步骤14；否则，执行步骤15；步骤14将该选择的拥有最高优先级的关键词作为文字短句的中心含义，跳至步骤19；步骤15判断选择的拥有最高优先级的关键词是否是最后一个拥有最高优先级的关键词，如果是，执行步骤16；否则，执行步骤17；步骤16选择拥有最高优先级的关键词中字数最多的关键词作为文字短句的中心含义，跳至步骤19；步骤17选择下一个拥有最高优先级的关键词，返回步骤13；步骤18本文字短语无中心含义，进行随机主题图形适配；步骤19进行主题图形适配、图标图形适配和字体图形适配，并通过图形合成引擎将以上图形进行合成一张图形。
2.根据权利要求1所述的一种将文字转化为图形的方法，其特征是所述将关键词按照 优先级从高至低的顺序排序，具体是将关键词按照中文语法进行权重排序，权重相同的关 键词按照长度排序。
3.根据权利要求1所述的一种将文字转化为图形的方法，其特征是所述主题图形适配 具体是，根据文字短句发送时间及中心含义找到系统预先设置的对应主题图形。
4.根据权利要求1所述的一种将文字转化为图形的方法，其特征是所述图标图形适配 具体是，用预先设置的关键词库比对步骤2中拆分出来的关键词，找到系统预先设置的图 标图形。
5.根据权利要求1所述的一种将文字转化为图形的方法，其特征是所述字体图形适配具体是，用预先设置的文字字库找到对应的文字短句中的文字，进行字体图形替换。
6.根据权利要求1所述的一种将文字转化为图形的方法，其特征是所述图形合成引擎 通过图形控制脚本对主题图形、图标图形、字体图形进行精准控制，最终将以上图形元素进 行合成为一张图形。
7.根据权利要求3或6所述的一种将文字转化为图形的方法，其特征是所述主题图形 包括主题音乐。
8.一种将文字转化为图形的系统，其特征是所述系统包括文字短句获取单元、语法智 能分析单元、主题图形适配单元、图标图形适配单元、字体图形适配单元、图形合成单元；其 中，文字短句获取单元与语法智能分析单元相连，语法智能分析单元分别与主题图形适配 单元、图标图形适配单元和字体图形适配单元相连；主题图形适配单元、图标图形适配单元 和字体图形适配单元分别与图形合成单元相连；所述文字短句获取单元用于接收来自于应用终端的用户正文文本信息；所述语法智能分析单元用于对文字短语进行语法分析得出中心含义；所述主题图形适配单元用于对中心含义进行主题图形适配；所述图标图形适配单元用于对关键词进行图标适配；所述字体图形适配单元用于对文字短句进行字体图形适配；所述图形合成单元用于通过图形合成引擎将主题图形适配单元、图标图形适配单元和 图形合成单元适配的图形进行合成一张图形。
全文摘要
本发明公开了计算机智能语言分析技术领域中的一种将文字转化为图形的方法及系统，用于对用户发送的文字短句进行图形/多媒体等方式的生动表现。所述方法包括对文字短句进行转折词处理、关键词处理、关键词优先级处理、关键词的否定词处理和关键词的肯定词处理，并在处理后进行主题图形适配、图标图形适配和字体图形适配，最后通过图形合成引擎将以上图形/多媒体进行合成一张图形/多媒体；所述系统包括文字短句获取单元、语法智能分析单元、主题图形适配单元、图标图形适配单元、字体图形适配单元和图形合成单元。本发明通过系统进行智能语法分析，可以自动得出文字短句的中心含义并进行从文字到图形/对媒体的转换。
文档编号G06F17/30GK101887416SQ20101021712
公开日2010年11月17日 申请日期2010年6月29日 优先权日2010年6月29日
发明者周紫曦, 段若阳, 黄圭中 申请人:魔极科技(北京)有限公司