专利名称：一种基于ahp的模糊综合远程教育教学质量评估方法
技术领域：
本发明涉及远程教育教学质量评估领域，尤其涉及一种基于AHP的模糊综合远程 教育教学质量评估方法。
背景技术：
远程教育在中国的发展经历了三代第一代是函授教育。这一方式为我国培养了 很多人才；第二代是80年兴起的广播电视教育。我国的这一远程教育方式和中央广播电视 大学在世界上享有盛名；90年代，随着信息和网络技术的发展，我国产生了以信息和网络 技术为基础的现代远程教育。我国从1998年开始实施现代远程教育工程，至今已批准了包括中央广播电视大 学在内的68所普通高校开展现代远程教育试点工作。随着我国远程教育事业的飞速发展， 远程教育教学质量已经成为我国政府和社会都非常关注的问题。远程教育教学质量评估作 为保证和提高远程教育教学质量的重要手段，已经逐渐受到政府、研究机构和研究人员的 重视。2004年，教育部开展组织全国现代远程教育试点院校的质量评估活动，中央电大的评 估委托电大组织开展，普通高校网络学院由教育部统一组织，各高校在全国的学习中心委 托各地教育厅组织。2004年8月，教育部已经对中国人民大学进行了试评估，从2006年开
始，各开展远程教育的试点高校都将受到严格的评估，以保证中国现代远程教育的质量信
ill 曰O质量已成为现代远程教育的“生命线”，有效地保证现代远程教育的质量，是教育 行政部门、院校以及社会各界共同奋斗的目标。建立科学完善的远程教育教学质量评估体 系是保证现代远程教育质量的必由之路，是保证现代远程教育持续健康发展的必要条件。 同远程教育实践的进展相比，我国教育领域对远程教育的理论研究相对滞后，难以有效指 导远程教育的实践，导致了远程教育在实践上的盲目，使远程教育走入重重误区。在这种背 景下进行远程教育的理论研究，反思远程教育的理论与实践，从发展现状出发找出并剖析 我国远程教育中存在的问题与误区，寻求解决问题的出路就十分迫切。尽管教育部于2002年就已经下发了有关现代远程教育管理的文件，但对于一个 新生事物，一种新的教学形式，在现代远程教育进程中，其质量管理和质量保证体系仍显得 不够规范和完善。由于学生主要利用网上教育资源、多媒体课件等进行个体化自主学习，而 学生的这种个体自主学习的全过程却缺乏必要的检查和监督，因而如何充分利用网络教学 支持服务体系、网上教学资源，实现师生交互反馈，规范教学过程管理，保证教学质量就成 了一个亟待解决的问题。针对目前我国现代远程教育的发展现状和存在的问题，为了进一 步保证教学质量，促进我国现代远程教育健康、稳定发展，必须尽快建立起一套规范、完善 的教学质量评估体系。结合远程教育的自身特点，对教学质量评估应采取试点高校自评与专家评估相结 合、网上远程考察与进校现场考察相结合、定性与定量相结合的方式进行。重视并充分利用 教学评估信息化系统、网络系统，采用信息化手段实施网上远程考察，是远程教育教学评估的突出特点。评估工作要充分发挥信息化评估系统的优势和作用，实施信息化评估，采取单 位自评与专家评估相结合、信息化网上远程考察与进校现场考察相结合、定性与定量相结 合的方式进行。教学质量评估的方法很多，其中最常见的是绝对评估法、相对评估法、个体内差异 评估法、分析评估法、综合判断法、评等法、评语法、写实法和综合评分法等等。但各种方法 主要以专家主观考察、评测分析为主，评估结果受专家主观意志影响较大，缺乏定量分析。对于远程教育教学质量评估来说，由于被评院校校外学习中心分布广泛，如果采 用传统的评估方法，逐一派专家组去各被评试点高校考察评估，则效率会很低，评估周期会 很长，而且需要消耗大量的人力、物力。为了解决这一问题，需要利用现代网络技术，用计算 机实现对远程教育教学质量的定量分析，给评估专家提供决策依据，提高评估效率。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足提供一种基于AHP的模糊综 合远程教育教学质量评估方法。本发明技术方案如下一种基于AHP (层次分析法，Analytic Hierarchy Process 简称ΑΗΡ)的模糊综合远程教育教学质量评估方法，包括以下步骤运用AHP确定指标权重； 运用模糊综合评估方法确定总评估结果。所述的评估方法，所述运用AHP确定指标权重的方法为建立所研究问题的递阶 层次结构；确定两两比较判断矩阵；层次单排序；层次总排序——计算同一层次所有元素 的组合权重；一致性检验。所述的评估方法，所述建立所研究问题的递阶层次结构的方法为对评判对象进 行层次分析，确立清晰的分级指标体系，给出评判对象的因素集和子因素集，分别表示如 下因素集 V = IV1, v2，…，VJ，子因素集 Vi = lvn，Vi2，···，？』。所述的评估方法，所述确定两两比较判断矩阵的方法为由专家利用1-9比例标 度法分别对每一层次的评估指标的相对重要进行定性描述，并用准确的数字进行量化表 示，确定两两比较判断矩阵；因素集V= (V1, V2,…，VJ中各因素相对于总的评估目标，两 两重要性比较的判断矩阵如下M V1 V" Vm A =
Fl F2 …^
1 K
12
V1
Xm
V21
Vln
厂 ml ^ml
U
(ViJ=Tr)
Vji其中，Vij表示对于M总的评估目标而言，元素Vi对、相对重要性的判断值，该矩 阵的特点是对角线上的元素为1，即每个元素相对于自身的重要性为1。子因素集Vi= {vn,vi2, -,vik}中各元素相对于因素Vi而言，两两重要性比较的 判断矩阵如下
V1. ν
ν,·,··· V
il v i2
ik
权利要求
一种基于AHP的模糊综合远程教育教学质量评估方法，其特征在于，包括以下步骤运用AHP确定指标权重；运用模糊综合评估方法确定总评估结果。
2.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述运用AHP确定指标权重的方 法为建立所研究问题的递阶层次结构；确定两两比较判断矩阵；层次单排序；层次总排 序——计算同一层次所有元素的组合权重；一致性检验。
3.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于，所述建立所研究问题的递阶层次结 构的方法为对评判对象进行层次分析，确立清晰的分级指标体系，给出评判对象的因素集 和子因素集，分别表示如下因素集V = (V1, V2,…，VJ，子因素集Vi = {vn，vi2，…，ViJ。
4.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于，所述确定两两比较判断矩阵的方法 为由专家利用1-9比例标度法分别对每一层次的评估指标的相对重要进行定性描述，并 用准确的数字进行量化表示，确定两两比较判断矩阵；因素集V= IV1,V2,…，VJ中各因素 相对于总的评估目标，两两重要性比较的判断矩阵如下M V1 V," Vm>,Γ 1 Vn …Vlm'A = Y21 “‘ V2m =(K) ····Vr (/ Jmxm- (Vy =—)Ym -Knl Kn2 … ^^ji其中，、表示对于M总的评估目标而言，元素Vi对Nj相对重要性的判断值，该矩阵的 特点是对角线上的元素为1，即每个元素相对于自身的重要性为1。子因素集Vi= {vn,vi2, -,vik}中各元素相对于因素Vi而言，两两重要性比较的判断 矩阵如下Vi Vil Vi2-VikΓ ι /；2 …Λ'ΓBi =· 2 ‘21 1 · ^u = fLk ( = ...，m) · · . · 1.',· ',· · .(Jii=^7),Vik \_fkl fkl … 1 Jβ其中，/y表示相对于Vi各个评估准则(即一级评估指标)而言，元素Vil对 相对重 要性的判断值。
5.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于，所述层次单排序的方法为首先，将 矩阵A中各元素按列做归一化处理；将处理后得到的矩阵按行分别相加；再将所得的行向 量分别做归一化处理，得到单一准则下所求各被比较元素的排序权重向量ω ；最后，按下, ^ (Aco)i 列公式计算Aiax。
6.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于，所述一致性检验的方法为首先计 算一致性指标C. I.，C./. = ^^其中η为判断矩阵的阶数；接着求平均随机一致性指标CIR. I.；最后，计算一致性比例C. R.，其中CJ . = *;当C. R. <0.1时，认为判断矩阵的一致K Λ.性是可以接受的，其中，的值越小，说明判断矩阵偏离实际情况的值越小，就越接近于现实情况。
7.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述运用模糊综合评估方法确定总 评估结果的方法为建立评估因素集；一级模糊综合评判；二级模糊综合评判；根据最大隶 属度原则，确定被评估对象所属评判等级；确定总评估结果。
全文摘要
本发明公开了一种基于AHP的模糊综合远程教育教学质量评估方法，包括以下步骤运用AHP确定指标权重；运用模糊综合评估方法确定总评估结果；所述运用AHP确定指标权重的方法为建立所研究问题的递阶层次结构；确定两两比较判断矩阵；层次单排序；层次总排序——计算同一层次所有元素的组合权重；一致性检验。提出了一种定量化远程教育教学质量评估方法，即通过构建基于AHP的模糊综合评估模型，并将该理论引入远程教育教学质量评估之中，通过使用AHP确定评估因素的权重，接着使用模糊综合评估法建立数学模型，进行数据处理，从而将评估问题转化为模糊矩阵的乘法问题予以处理。
文档编号G06Q50/00GK101937554SQ201010281120
公开日2011年1月5日 申请日期2010年9月15日 优先权日2010年9月15日
发明者王晨 申请人:西安电子科技大学