电子相片采集处理方法、客户端、服务器和系统的制作方法

专利名称：电子相片采集处理方法、客户端、服务器和系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种电子相片采集处理方法、电子相片 采集处理客户端、电子相片采集处理服务器、电子相片采集处理系统。
背景技术：
随着社会的发展，需要递交电子相片的行业应用越来越多，如求职、征友、报考以 及办理各种证件都需要提供本人的电子相片；随着图像处理技术的发展，电子相片可能会 被美化、修改等，从而失去相片原有的信息特征，很难保证其采集的真实性和时效性，而种 类的繁多又影响其采集的便利性。以下仅以电子相片中的证件照为例进行说明。在申办法定证件如护照、签证、通行证、驾照、身份证等证件时，办证机关都会要求 申请人:在递交申请材料的同时，递交申请人本人、近期的免冠电子相片，并且在像素、规格、 色彩、表情、姿态、衣着等方面都有严格的技术要求。证件中相片人脸生物特征的真实性和 时效性成为证件身份核查的重要评估依据，因此其采集的生物特征，如人像信息、瞳孔、虹 膜、指纹等成了证件可视化制作及鉴别真伪的重要环节，尤其以采集人像信息(又称数码 照或电子相片)为常见方式。那么，如何确保办证点所采集的申请人电子相片是其本人近 期原始免冠照片，从而保证其人像生物特征的真实性和时效性，以及证件种类的繁多影响 其采集的便利性，这些都成了困扰有关办证部门的难题。目前我国证件用电子相片采集主要分为定点采集和社会化采集两种模式。定点采集模式，是指办证部门通过指定的经过专业培训的照相点或保安服务公司 采集，而大部分的社会照相馆则不能参与采集，虽然该模式能有效防止人像生物特征被随 意涂改保证其真实性，但由于非市场化经营，服务质量参差不齐，部分采集点的变相垄断收 费成为社会投诉关注的焦点，群众更无法就近选择照相点拍摄，非常不便。据调查，目前全 国大部分省市二代身份证都采用公安派出所办证点直接拍摄采集，北京、上海、浙江等省市 出入境证件相也由公安办证点直接拍摄采集，因此全社会都在期待一种创新采集模式能够 减少公安非警务工作，增加社会服务的便利性。社会化采集模式，是指任何照相馆或个人都可以参与证件用电子相片采集，如专 利号200410015214. 2，发明名称为《基于网络的图像质量认证方法》的专利文件中所描述 图像发送方将制作好的图像通过第一网络上传到质量认证网站，由质量认证网站对上传的 数字化图像数据判定其是否符合要求。该方法在一定程度上解决了采集数字图像的制证质 量和传输问题，让少部分社会照相馆有机会参与数字图像采集。但由于该采集模式中数字 化图像是经过制作后再上传到质量认证网站，证照的拍摄制作过程与质量认证网站的图像 质量检测过程物理上分离，就很难保证其采集的人像生物特征的真实性。分析可知，传统两种采集模式存在可改进之处。首先，证件照片除了对电子相片的 原始人像生物特征有严格的要求之外，还对不同证件照的规格有不同的要求，如二代身份 证，相片的宽高为358*441像素，人像头部宽度为207士 14像素，头顶距为7 21像素、眼 睛所在位置距相片下边沿的距离不小于207像素等方面。上述采集模式要求从业人员必须具备较高的专业技术和图像处理的知识，熟练掌握每一种证照的技术标准以及拍摄技巧， 处理起来效率不高，难以普及证件用电子相片的社会化采集范围，无法满足群众就近拍摄 证件照的服务需求，因存在一定技术门槛也无法实现广大人民群众“自己的证照自己照”的 便民目的。其次，如何解决有关办证部门困扰已久的办证用人像生物特征采集真实性难题， 如社会化采集照相点部分工作人员和个人对证照质量要求理解不深，为了满足顾客爱美的 心理，使用图像处理软件对人脸的疤痕、痣等重要生物特征进行修改(俗称PS)，导致所采 集的人像生物特征失真，甚至有人故意修改图像制作假证，也有人员为了省事而上传已超 过有效期的数码图像到质量认证网站，如果质量认证网站无法准确识别已修改图像，将其 作为符合要求的图像处理，导致所采集的图像失去了真实性和有效性，为证件制作、防伪鉴 别埋下隐患。总体上看，需要发明一种创新的电子相片采集模式保证电子相片采集的便利性、 真实性、时效性。

发明内容
本发明提供的电子相片采集处理方法、客户端、服务器和系统，可实现电子相片的 社会化采集，且能保证采集电子相片的真实有效性，并对真实有效性的电子相片进行自动 裁剪，获得符合要求的电子相片，真正实现了“一条龙”的便民服务，提高了电子相片处理的 效率。为了达到上述发明目的，本发明提供了一种电子相片采集处理方法，所述方法包 括电子相片采集处理客户端接收用户选择或输入的电子相片附加信息，该附加信息 中包含有所述电子相片的类型；所述客户端读取经采集的电子相片，鉴别所述电子相片是否为在规定时间内拍摄 的原始相片；当鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄的原始相片时，根据所述客户端 中预先设置的该电子相片类型对应的相片规格参数，采用“三点”定位法，自动裁剪出符合 要求的电子相片。具体地，所述客户端鉴别所述电子相片是否为在规定时间内拍摄的原始相片的步 骤包括客户端对所述电子相片进行PCA分析、或/和ELA分析、或/和小波变换分析、或 /和量化指纹检测、或/和量化表质量检测，鉴别所述电子相片是否为原始相片；当鉴别结果为所述电子相片为原始相片时，根据所述电子相片中携带的拍摄时间 参数与所述客户端中预先设置的规定拍摄时间参数，判断所述电子相片的拍摄时间是否在 所述客户端规定的有效时间内。具体地，所述相片规格参数包括裁剪区域宽度和高度值、脸宽经验值、头顶距经验 值，所述根据所述客户端中预先设置的该电子相片类型对应的相片规格参数，采用“三点” 定位法，自动裁剪出符合要求的电子相片的步骤包括所述客户端获取电子相片中人像头顶、左瞳孔和右瞳孔三点在裁剪前电子相片中 的位置坐标；
根据所述人像头顶、左瞳孔和右瞳孔三点的位置坐标、以及所述客户端中预先设 置的该电子相片类型对应的裁剪区域宽度和高度值、脸宽经验值、头顶距经验值，计算出裁 剪区域在裁剪前电子相片中的起止位置坐标；根据所述裁剪区域的起止位置坐标，采用基础图像处理算法，自动裁剪出符合要 求的电子相片。具体地，在所述客户端自动裁剪出符合要求的电子相片之后，所述方法还包括客户端根据预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值，对所述电子相 片进行曝光鉴别、清晰度鉴别、色彩鉴别、噪声鉴别和背景鉴别及相应的优化处理，从而过 滤出符合要求的电子相片。具体地，在所述过滤出符合要求的电子相片的步骤之后，所述方法还进一步包 括与所述客户端进行通信的电子相片采集服务器接收该客户端发送的经加密压缩 后符合要求的电子相片，并对所述电子相片进行解密和解压缩；服务器展示经所述解密和解压缩后的电子相片，以便对所述电子相片进行人工复 核；当所述电子相片通过人工复核之后，所述服务器生成对应的电子相片采集回执；服务器将加密压缩后通过人工复核的电子相片实时分发给制证部门数据服务器， 同时向客户端发送所述电子相片和所述电子相片采集回执，以便用户从所述客户端中导出 所述电子相片和对应的电子相片采集回执。本发明还公开了一种电子相片采集处理客户端，所述客户端包括信息接收模块，用于接收用户选择或输入的电子相片附加信息，该附加信息中包 含有所述电子相片的类型；鉴别模块，用于当读取经采集的电子相片后，鉴别所述电子相片是否为在规定时 间内拍摄的原始相片；裁剪模块，用于当所述鉴别模块的鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄 的原始相片时，根据存储模块中存储的与所述信息接收模块接收的电子相片类型对应的相 片规格参数，采用“三点”定位法，自动裁剪出符合要求的电子相片；存储模块，用于存储所述信息接收模块接收的所述附加信息中的电子相片类型， 以及预先设置的与所述电子相片类型对应的相片规格参数。具体地，所述存储模块还保存有预先设置的规定拍摄时间参数，所述鉴别模块包 括原始相片鉴别单元，用于当读取经采集的电子相片后，对所述电子相片进行PCA 分析、或/和ELA分析、或/和小波变换分析、或/和量化指纹检测、或/和量化表质量检测， 鉴别所述电子相片是否为原始相片；拍摄时间判断单元，用于当所述原始相片鉴别单元的鉴别结果为所述电子相片为 原始相片时，根据所述电子相片中携带的拍摄时间参数与所述存储模块中预先设置的规定 拍摄时间参数，判断所述电子相片的拍摄时间是否在规定的有效时间内。具体地，所述存储模块存储的相片规格参数包括裁剪区域宽度和高度值、脸宽经 验值、头顶距经验值，所述裁剪模块包括
三点坐标获取单元，用于当鉴别模块的鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内 拍摄的原始相片时，获取电子相片中人像头顶、左瞳孔和右瞳孔三点在裁剪前电子相片中 的位置坐标；计算单元，用于根据所述三点坐标获取单元获取的人像头顶、左瞳孔和右瞳孔三 点的位置坐标、以及所述存储模块中存储的该电子相片类型对应的裁剪区域宽度和高度 值、脸宽经验值、头顶距经验值，计算出裁剪区域在裁剪前电子相片中的起止位置坐标；裁剪单元，用于根据所述计算单元计算出的裁剪区域的起止位置坐标，采用基础 图像处理算法，裁剪出符合要求的电子相片。具体地，所述存储模块中还保存有预先设置的与电子相片类型对应的特征参数经 验值，所述客户端还包括过滤模块，用于当裁剪模块或裁剪单元裁剪出符合要求的电子相片后，根据所述 电子相片类型对应的特征参数经验值，对经所述裁剪模块裁剪后的电子相片进行曝光鉴 别、清晰度鉴别、色彩鉴别、噪声鉴别和背景鉴别及相应的优化处理，从而过滤出符合要求 的电子相片。本发明还进一步公开了一种电子相片采集处理服务器，包括解密解压模块，用于接收电子相片采集处理客户端发送的经加密压缩后符合要求 的电子相片，并对所述电子相片进行解密和解压缩；相片展示模块，用于展示经所述解密解压模块解密和解压缩后的电子相片，以便 对所述电子相片进行人工复核；回执生成模块，用于当所述相片展示模块所展示的电子相片通过人工复核之后， 生成对应的电子相片采集回执；发送模块，用于将加密压缩后的并通过人工复核的电子相片实时分发给制证部门 数据服务器，同时向客户端发送所述电子相片和由所述回执生成模块生成的电子相片采集 回执，以便用户从所述客户端中导出所述电子相片和对应的电子相片采集回执；存储模块，用于存储预先设置的与电子相片类型对应的特征参数经验值，所述由 相片展示模块所展示的并通过人工复核的电子相片，以及由所述回执生成模块生成的电子 相片采集回执。本发明还进一步公开了一种电子相片采集处理系统，所述系统包括电子相片采集 服务器和至少一个电子相片采集客户端，其中电子相片采集处理客户端，用于接收用户选择或输入的电子相片附加信息，该附 加信息中包含有所述电子相片的类型；读取经采集的电子相片，鉴别所述电子相片是否为 在规定时间内拍摄的原始相片；当鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄的原始相 片时，根据所述客户端中预先设置的该电子相片类型对应的相片规格参数，采用“三点”定 位法，自动裁剪出符合要求的电子相片；根据预先设置的所述电子相片类型对应的特征参 数经验值，对所述电子相片进行曝光鉴别、清晰度鉴别、色彩鉴别、噪声鉴别和背景鉴别及 相应的优化处理，从而过滤出符合要求的电子相片；向电子相片采集处理服务器发送经加 密压缩后的所述符合要求的电子相片；电子相片采集处理服务器，用于接收所述电子相片采集处理客户端发送的经加密 压缩后符合要求的电子相片，并对所述电子相片进行解密和解压缩；展示经所述解密和解压缩后的电子相片，以便对所述电子相片进行人工复核；当所述电子相片通过人工复核之 后，所述服务器生成对应的电子相片采集回执；将加密压缩后通过人工复核的电子相片实 时分发给制证部门数据服务器，同时向客户端发送所述电子相片和所述电子相片采集回 执，以便用户从所述客户端中导出所述电子相片和对应的电子相片采集回执。本发明实现的有益效果如下本发明实施例通过客户端鉴别所述电子相片是否为在规定时间内拍摄的原始相 片；当鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄的原始相片时，根据所述客户端中预 先设置的该电子相片类型对应的相片规格参数，采用“三点”定位法，自动裁剪出符合要求 的电子相片。因本发明技术方案通过客户端将电子相片的采集服务前移，在技术上解决了 原图鉴别难题，确保采集的人像特征信息的真实性和时效性；另外客户端还具有对相片进 行自动裁剪和智能过滤等功能，提高了电子相片的处理效率，简化了照相点或个人处理电 子相片的流程，降低行业进入门槛，有利于普及相片的社会化采集，让群众个人也能自己为 自己拍摄照片，打破传统拍摄证件照必须去照相点的局限，真正实现了 “一条龙”的便民服 务。


图1是本发明实施例电子相片采集处理客户端对电子相片进行采集处理的方法 流程示意图；图2是本发明实施例中电子相片自动裁剪坐标矢量图；图3是本发明实施例电子相片采集处理服务器对电子相片进行采集处理的方法 流程示意图；图4是本发明实施例电子相片采集处理系统对电子相片进行采集处理的方法流 程示意图；图5是本发明实施例提供的电子相片采集处理客户端结构框架示意图；图6是本发明实施例裁剪模块的结构示意图；图7是本发明实施例提供的电子相片采集处理服务器结构框架示意图；图8是本发明实施例提供的电子相片采集处理系统结构框架示意图。
具体实施例方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本发明保护的范围。本发明涉及的电子相片包括证件照、求职照、报考照、征友照、作品照、资格照等。 以下实施例将以证件照片为例进行阐述。为了便于理解本发明的技术方案，首先从整体上 对电子相片采集的流程进行介绍电子相片采集服务中心制定统一的证件用电子相片拍摄技术要求，通过对多种证 件，如二代证、居住证、出入境证件、驾驶证、社保证等的技术标准分析，总结证件用电子相 片的一般规律，制定出适合所有证件用电子相片的统一的技术要求，包括拍摄技术要求、各类证件照片的规格参数要求、相片特征参数，相片拍摄时间等要求。照相点服务人员或个人按照统一的技术要求为申请人拍摄电子相片，相片拍摄可 以在照相店拍摄、办证点拍摄、自助设备拍摄、申请人自己拍摄等多种方式。拍摄完成后，通 过下载本发明实施例的客户端对相片进行预处理，预处理过程包括选择证件类型和办证地 点、读取相片、原图鉴别、自动裁剪、智能过滤、加密压缩、实时递交给采集服务中心等过程。采集服务中心的后台服务器收到客户端递交的电子相片后进行解密和解压，并智 能分配对应的图像号码，按照对应的证件相片特征参数要求进行智能过滤处理，并通过后 台专业客服人员对图像的表情、姿态、衣着进行复核，以保证相片全部符合要求；符合要求 的相片将由采集中心进行加密压缩，通过专用通道实时分发给指定的制证部门数据服务 器，供办证、制证时调用，同时在客户端输出符合要求的电子相片和生成电子相片采集回 执，供申请人前往办证部门申请办证时使用；这此过程中，部分相片因为照相点对表情、姿 态、衣着把握不准确，可能导致不符合要求被退回客户端。照相点服务人员或申请人可从客户端中导出符合要求的证件用电子相片以及相 片采集回执，申请人拿着相片、采集回执以及其它资料前往对应的办证部门申请证件，办证 点工作人员通过读取相片采集回执上的条码图像号就能调用相片数据库对应的证件用电 子相片供办证、制证时使用。在了解了以上证件用电子相片采集的整体流程之后。以下对本发明实施例中的核 心技术进行详细阐述。参见图1，是本发明实施例电子相片采集处理客户端对电子相片进行采集处理的 方法流程示意图，如图所示，所述方法包括S101、电子相片采集处理客户端接收用户选择或输入的电子相片附加信息，该附 加信息中包含有所述电子相片的类型；此处，根据需要，用户还会选择或输入电子相片其他 信息，如申请人户口所在地信息等。S102、所述客户端读取经采集的电子相片；S103、鉴别所述电子相片是否为在规定时间内拍摄的原始相片；所述原始相片为 数码相机直接拍摄的、没有经过任何修改的电子相片。在具体实施中，客户端根据PCA分 析、或/和ELA分析、或/和小波变换分析、或/和量化指纹检测、或/和量化表质量检测， 鉴别所述电子相片是否为原始相片；当鉴别结果为所述电子相片为原始相片时，根据所述 电子相片中携带的拍摄时间参数与所述客户端中预先设置的规定拍摄时间参数，判断所述 电子相片的拍摄时间是否在所述客户端规定的有效时间内。S104、当鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄的原始相片时，根据所述 客户端中预先设置的该电子相片类型对应的相片规格参数，采用“三点”定位法，自动裁剪 出符合要求的电子相片。在实用应用中，当鉴别结果为所述电子相片为非原始相片时，返回 到步骤S102中读取经采集的电子相片的步骤。在具体实施中，所述相片规格参数包括裁剪 区域宽度和高度值、脸宽经验值、头顶距经验值，所述“三点定位”自动裁剪方法，就是根据 电子相片的规格参数要求，以及头顶位置(一点)，左右瞳孔位置(两点)，即可自动裁剪出 标准规格的证件相片。优先的，所述方法还包括步骤S105、客户端根据预先设置的电子相片类型对应的特征参数经验值，对所述电子相片进行曝光鉴别、清晰度鉴别、色彩鉴别、噪声鉴别和背景鉴别及相应的优化处理，从而 过滤出符合要求的电子相片。其中，所述特征参数经验值为曝光、清晰度、色彩、噪声等特征 参数。在过滤过程中，若电子相片不符合要求，则返回到步骤S102中读取经采集的电子相 片的步骤。在该步骤之后，客户端可对符合要求的电子相片进行加密压缩且实时传送给后台 的电子相片采集处理服务器进行处理，传送成功后，客户端会获得一个电子相片的图像号 码。详细请参考下文电子相片处理服务器对电子相片进行采集处理的方法。在实际应用中，在步骤S104或S105后可添加人工判断的步骤，具体是根据客户端 上展示的电子相片，用户对电子相片中的人的表情、姿态、衣着等进行复核。下面将对上述步骤S103、S104及S105进行详细阐述。对于上述步骤S103 在具体实施中，客户端根据PCA分析、或/和ELA分析、或/和小波变换分析、或/ 和量化指纹检测、或/和量化表质量检测，鉴别所述电子相片是否为原始相片，具体步骤如 下(1)、对JPEG电子相片进行PCA分析即主成分分析，如果鉴别出电子相片被修改 过，则直接结束鉴别过程；否则进入步骤O)；JPEG压缩技术使用的有损压缩算法，如果相片被修改或者另存过，虽然人眼看不 出它的变化，但是通过PCA分析能够鉴别出这些相片是否伪造。(2)、对JPEG电子相片进行ELA分析即错误级别分析，如果鉴别出电子相片被修改 过，则直接结束鉴别过程；否则进入步骤(3)；(3)、对JPEG电子相片进行小波变换分析，如果鉴别出电子相片被修改过，则直接 结束鉴别过程；否则进入步骤；(4)、对JPEG电子相片的元数据进行量化指纹检测，如果鉴别出原图被修改过，则 直接结束鉴别过程；否则进入步骤(5)；量化指纹检测方法的原理大部分的JPEG电子相片都含有一些重要的元数据来 描述图像，量化指纹或者弹道学提供了一种方法来检测图像是否与指定的元数据相匹配， 从而检测相片是否被修改过。具体检测方法是绝大部分数码相机使用JPEG格式输出图 片，JPEG图片的有损压缩算法是使用一个量化表来控制压缩情况，不同相机使用自己特定 的表。把一个相片的量化表拿来与数据库中已知相机提供的表来对比，从而判断这个相片 的文件信息是否被修改过。(5) JfJPEG电子相片量化表进行质量检测，包括对每个量化表，计算AC值的平 均值；交叉计算所有表的平均压缩值。这样根据量化表之间的匹配关系可以鉴别出电子相 片是否被修改或另存过，若修改或另存过，则直接结束鉴别过程；否则进入步骤(6)。(6)、对JPEG电子相片拍摄时间进行检测，提取电子相片的元数据，通过比较元数 据中携带的拍摄时间参数与客户端中预先设置的规定拍摄时间参数，若相片拍摄时间超过 规定的有效期如3个月，则不符合要求，返回提示信息到客户端，若在有效期内，则符合要 求，可进行下一步的操作。需要说明的是，以上前五个步骤先后顺序可以调换，可以任意选择一个或多个步 骤的组合来实现对电子相片的鉴别，若五个步骤全部使用，可以达到更好的检测效果；第六个步骤可在前五个步骤执行完成后执行，也可以在前五个步骤执行之前执行。对于上述步骤S104 当鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄的原始相片时，根据客户端中预 先设置的该电子相片类型对应的相片规格参数，采用“三点”定位法，自动裁剪出符合要求 的电子相片，具体包括以下步骤步骤一、所述客户端获取电子相片中人像头顶、左瞳孔和右瞳孔三点在裁剪前电 子相片中的位置坐标；步骤二、根据所述人像头顶、左瞳孔和右瞳孔三点的位置坐标、以及所述客户端中 预先设置的该电子相片类型对应的裁剪区域宽度和高度值、脸宽经验值、头顶距经验值，计 算出裁剪区域在裁剪前电子相片中的起止位置坐标；具体计算方法如下请结合图2，是本发明实施例中电子相片自动裁剪坐标矢量图，设相片裁剪区域的 起始坐标为(xl，yl)，相片裁剪的终止坐标为(x2，y2)；左眼瞳孔χ坐标为leftp. χ,右眼瞳孔χ坐标为rightp. χ,头顶位置y坐标为top. y ；裁剪区域宽度为胃，裁剪区域高度为hh，根据不同的证件规格要求预先在客户端 中设定；脸宽经验值为faceWidth，根据不同的证件规格要求预先在客户端中设定；头顶距经验值为Headl ine，根据不同的证件规格要求预先在客户端中设定。则图像宽度比率rate = (rightp. x-leftP. χ)/faceWidth ；裁剪区域起始χ 坐标为:xl = (leftp. x-rate* ((ww-faceffidth) /2))；裁剪区域起始y 坐标为:yl = (top. y-(rate*Headline))；裁剪区域终止 χ 坐标为x2 = (leftp. χ-rate* ((ww-faceffidth) /2) + (rate*w w))；裁剪区域终止 y 坐标为:y2 = (top. y_(rate*Headline) + (rate>Khh))0步骤三、根据所述裁剪区域的起止位置坐标，采用基础图像处理算法，自动裁剪出 符合要求的电子相片。以上裁剪方法可称为“三点”定位法。采用该方法，在客户端预处理过程中，只要 设置统一的采集标准，即给予ww、hh、faceWidth和Headline参数固定的经验值，根据三定 位法，即可自动裁剪生成相应证件的标准相片，因其是自动裁剪的过程，不需要操作人员具 备图像处理的专业知识，也不需操作人员参与各个步骤的操作，非常便捷、高效。对于上述步骤S105:客户端根据预先设置的电子相片类型对应的特征参数经验值，对所述电子相片进 行曝光鉴别、清晰度鉴别、色彩鉴别、噪声鉴别和背景鉴别及相应的优化处理，从而过滤出 符合要求的电子相片的详细步骤包括步骤一、清晰度检测a)、将已经定位的脸部区域进行色彩空间转换，把其转化为灰度图；b)、通过对每个像素与相邻像素之间的灰度比较，定义每个像素的梯度值
C)、设定梯度值的过滤上下限，保留边缘信息，然后计算边缘信息的平均梯度值和
方差；d)、判定方法如果梯度均值较大，方差较大，则为清晰图像；如果梯度值较小，且 方差较小，则为模糊图像；步骤二、模糊度检测，以最大的5%阈值下的Robert梯度确定图像的模糊值。a)、将已经定位的脸部区域进行色彩空间转换，把其转化为灰度图；b)、定义每个像素的Robert梯度；C)、统计边缘梯度直方图，进行归一化为100，把最大的5% Rober梯度值保留，其 它方块置为0，并再度进行归一化为1。d)、计算并确定图像的模糊度；图像的模糊度值在0至1间，模糊度值越大，图像越模糊。需要说明的是，可以结合步骤一清晰度检测和步骤二模糊度检测来共同判断图像 的清晰度，以达到更准确的判断效果。步骤三、曝光度、亮度、色彩检测步骤a)、提取脸部皮肤色彩，使用填充方法，把脸部所有皮肤区域提取出来。b)、求出皮肤区域的R、G、B平均值。C)、根据R、G、B的组色原理求出P值及皮肤R ‘、G ‘、B ‘经验值P ‘，根据P与
P ‘比较可以判断出图片是否偏色。比如偏黄、偏蓝等各种偏色。d)、亮度判断=P = 0. 3*R+0. 59*G+0. 11*B，根据P与Pl (经验值)，P2(也是经验 值)如果P < Pl图像偏暗，如果P > P2图像偏亮(P2 > Pl)。e)、曝光度判断把脸部皮肤区域的颜色空间转化为Lab颜色空间，求出L值 Ll(经验值)的点数，点数占个脸部区域点数的比例M，如果M值>m(经验值)的话，就判 断为曝光过度，反之就是曝光不足。步骤四、噪声鉴定步骤a)、把图像进行颜色空间转化，转化为灰度图；b)、使用Sobel算法进行边缘检测；c)、计算G值动态的阈值Gl，通过统计边缘图的直方图，在整个直方图中当比例达 到(P为经验值)时的G值为Gl。d)、计算高斯卷积；e)、计算平均噪声值。f)、评价噪声是否符合要求，当噪声值达到经验值T时，就为噪声严重。客户端根据预先设置的电子相片类型对应的特征参数经验值，通过以上过滤方 法，对于不清晰、曝光、偏亮、偏暗、偏色、噪声严重的电子相片将过滤不成功，反之，则过滤 成功。步骤五、背景鉴定步骤若相片背景与证件背景要求不符，则自动查找背景区域进行替换。步骤六、对电子相片进行优化处理具体对过滤后不符合要求的电子相片进行色彩优化、亮度调整、背景替换等，从而 制作出符合要求的标准相片。
本发明实施例通过客户端鉴别所述电子相片是否为在规定时间内拍摄的原始相 片；当鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄的原始相片时，根据所述客户端中预 先设置的该电子相片类型对应的相片规格参数，采用“三点”定位法，自动裁剪出符合要求 的电子相片。因本发明技术方案通过客户端将电子相片的采集服务前移，在技术上解决了 原图鉴别难题，确保采集的人像特征信息的真实性和时效性；另外客户端还具有对相片进 行自动裁剪和智能过滤等功能，提高了电子相片的处理效率，简化了照相点或个人处理电 子相片的流程，降低行业进入门槛，有利于普及相片的社会化采集，让群众个人也能自己为 自己拍摄证件照，打破传统拍摄证件照必须去照相点的局限，真正实现了 “一条龙”的便民 服务。参见图3，是本发明实施例电子相片采集处理服务器对电子相片进行采集处理的 方法流程示意图，如图所示，所述方法包括S301、与所述客户端进行通信的服务器接收客户端发送的经加密压缩后符合要求 的电子相片，并对所述电子相片进行解密和解压缩；在具体实施中，此过程还包括，服务器 按照规则为所述电子相片智能分配唯一的图像号码，并返回到客户端。S302、服务器展示经所述解密和解压缩后的电子相片，以便对所述电子相片进行 人工复核，也即后台客服人员会再次对电子相片的人像表情、姿态、衣着进行最后复核，确 保所有相片都符合要求，如果有不符合要求的相片将反馈给客户端，反馈信息包括问题原 因和解决方案，让用户明白如何处理。需要说明的是，在本实施例之外的实施例中，此步骤之前，还可以增加对电子相片 进行智能过滤的步骤，具体过滤的过程可参考实施例电子相片采集处理客户端对电子相片 进行采集处理的方法流程中步骤S105中相应的描述，此处不再赘述。S303、当过所述电子相片通过人工复核之后，所述服务器生成对应的电子相片采 集回执；此处，生成的相片采集回执条码主要分为两种，一种是图像号分配，另一种是根据 身份证号码分配；S304a、服务器同时向客户端发送所述电子相片和所述电子相片采集回执，以便用 户从所述客户端中导出所述电子相片和对应的电子相片采集回执。客户端中还保存有丰富 的相片排版模板，方便照相点服务人员或申请人导出相片进行冲印或打印。S304b、服务器将加密压缩后通过人工复核的电子相片实时分发给制证部门数据 服务器；此处，服务器对相片实时分发主要通过专用的数据交换平台，如专线、网闸与制证 部门通过边界接入平台接入，从而保证制证部门网络安全；网络保持M小时通畅，确保相 片发送的实时性和快捷性，网络采用双备份线路，确保服务稳定不间断；电子相片传输都是 经过加密压缩，可以有效保证制证信息安全和减少网络资源占用。本实施例中，服务器对符合要求的电子相片自动分配唯一的图像号并生成采集回 执，由申请人带着前往办证部门申请证件，非常简捷实用，不仅让更多照相馆能够参与证照 采集服务，更能让群众个人实现为自己拍摄照的愿望。另外，在服务器和客户端之间、服务 器和制证部门数据服务器之间的网络传输方式都是采用安全的专用通道，与现有制证网络 能够无缝对接，现有制证系统无需太大改动，所有电子相片数据实时进行交换，确保服务不 间断和稳定性，数据都是通过加密压缩的方式进行相片传输，不仅能够保证相片的安全，保 护制证信息安全，也节约制证部门专用网络资源。
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参见图4，是本发明实施例电子相片采集处理系统对电子相片进行采集处理的方 法流程示意图，所述系统包括客户端和服务器，如图所示，所述方法包括以下步骤S401、用户通过PC终端或手机终端打开客户端，选择需要办理的证件类型，根据 不同证件的需要，还可以选择申请人户口所在地；在此之前，用户需要提前下载并安装电子相片采集处理客户端，保证电脑网络或 手机移动网络环境良好，确保客户端正常运行。S402、在客户端读取电子相片，可以从电脑硬盘读取，也可以直接从相机或照相自 助设备中读取；S403、对电子相片进行是否为在规定时间内拍摄的原始相片进行鉴别，如果不是 在规定时间内拍摄的原始相片，客户端会返回提示信息，不能进行下一步操作；S404、原始相片鉴别和拍摄时间鉴别之后，客户端会对电子相片进行人像头顶、左 右瞳孔三点定位，根据所办证件类型的规格要求，自动将相片裁剪成为标准的电子相片；S405、自动裁剪之后，进入相片智能过滤，客户端根据用户操作提示，进行曝光、色 彩、清晰度等过滤及相应的优化处理，若过滤成功，则执行S406，若过滤过程中发现有不符 合要求的电子相片时，会返回提示信息，不能进行下一步的操作，如果相片背景与证件要求 背景不符，则自动查找背景区域进行替换。S406、以上预处理过程完成之后，客户端会提示用户对相片中人的表情、姿态、衣 着进行人工判断，符合基本要求后，点击递交，若不符合要求，则向客户端返回提示信息；S407、客户端将电子相片进行加密压缩后发送到采集服务中心后台服务器进行处 理，在发送前，需要输入采集服务中心统一认可的账号，作为传输协议，等待采集服务中心 的反馈结果，等待时间一般在30秒以下，递交成功后客户端会显示采集服务中心智能分配 的图像号码。以上步骤主要为客户端的执行流程，以下步骤为采集服务中心后台服务器也即电 子相片采集处理服务器的执行流程，电子相片采集处理服务器收到客户端递交的电子相片 后，主要进行以下操作S408、服务器对接收的电了相片进行解密和解压，按照统一的规则为电子相片分 配唯一的图像号码，然后根据证件类型和办证地点对相片进行智能过滤处理，包括尺寸、曝 光、色彩、清晰度、背景等参数，使之符合制证用电子相片要求，若经过滤后的电子相片不符 合要求，则向客户端返回提示信息；需要说明的是，步骤S408中涉及智能过滤的步骤也可 以省略。S409、人工复核，后台客服人员会根据服务器的提示，再次对电子相片的人像表 情、姿态、衣着进行最后复核，确保所有相片都符合要求，如果有不符合要求的相片将反馈 给客户端，反馈信息包括问题原因和解决方案，让用户明白如何处理；S410a、相片符合要求后，采集中心后台服务器会向客户端输出符合要求的相片和 生成相片采集回执，供申请人办证时使用；S410b、同时，服务器将符合要求的相片通过专用通道实时分发给指定的制证部门 相片数据库，供办证、制证时调用。相片采集完成之后，申请人拿着相片以及采集回执，连同相关办证资料前往办证 大厅申请办证，办证点工作人员就凭借读取相片采集回执上图像条码号来调用电子相片，进行审核和证件制作。参见图5，是本发明实施例提供的电子相片采集处理客户端结构框架示意图，如图 所示，所述客户端包括信息接收模块51，用于接收用户选择或输入的电子相片附加信息，该附加信息中 包含有所述电子相片的类型；鉴别模块52，用于当读取经采集的电子相片后，鉴别所述电子相片是否为在规定 时间内拍摄的原始相片；当所述鉴别模块52鉴别所述电子相片为非在规定时间内拍摄的 原始相片时，则返回提示信息。裁剪模块53，用于当鉴别模块52的鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍 摄的原始相片时，根据存储模块M中存储的与所述信息接收模块51接收的电子相片类型 对应的相片规格参数，采用“三点”定位法，自动裁剪出符合要求的电子相片；存储模块M，用于存储信息接收模块51接收的所述附加信息中的电子相片类型， 以及预先设置的与所述电子相片类型对应的相片规格参数。具体地，存储模块M还保存有预先设置的规定拍摄时间参数，所述鉴别模块52包 括原始相片鉴别单元，用于当读取经采集的电子相片后，对所述电子相片进行PCA分析、 或/和ELA分析、或/和小波变换分析、或/和量化指纹检测、或/和量化表质量检测，鉴别 所述电子相片是否为原始相片；拍摄时间判断单元，用于当所述原始相片鉴别单元的鉴别 结果为所述电子相片为原始相片时，根据所述电子相片中携带的拍摄时间参数与所述存储 模块M中预先设置的规定拍摄时间参数，判断所述电子相片的拍摄时间参数是否在规定 的有效时间内。具体地，存储模块M存储的相片规格参数包括裁剪区域宽度和高度值、脸宽经验 值、头顶距经验值，请同时参考图6，是本发明实施例裁剪模块53的结构示意图，如图所示， 所述裁剪模块53包括三点坐标获取单元531，用于当鉴别模块52的鉴别结果为所述电子相片为在规定 时间内拍摄的原始相片时，获取电子相片中人像头顶、左瞳孔和右瞳孔三点在裁剪前电子 相片中的位置坐标；计算单元532，用于根据所述三点坐标获取单元531获取的人像头顶、 左瞳孔和右瞳孔三点的位置坐标、以及存储模块M中存储的该电子相片类型对应的裁剪 区域宽度和高度值、脸宽经验值、头顶距经验值，计算出裁剪区域在裁剪前电子相片中的起 止位置坐标；裁剪单元533，用于根据所述计算单元532计算出的裁剪区域的起止位置坐 标，采用基础图像处理算法，裁剪出符合要求的电子相片。具体的，所述存储模块M中还保存有预先设置的与电子相片类型对应的特征参 数经验值，所述客户端还包括过滤模块55，用于当裁剪模块53或裁剪单元533裁剪出符合要求的电子相片后， 根据所述电子相片类型对应的特征参数经验值，对经所述裁剪模块53裁剪后的电子相片 进行曝光鉴别、清晰度鉴别、色彩鉴别、噪声鉴别和背景鉴别及相应的优化处理，从而过滤 出符合要求的电子相片。当所述过滤模块阳对电子相片进行过滤的过程中，发现有不符合 要求的相片时，会返回提示信息。因以上各模块或单元的执行功能与图1对应的实施例即电子相片采集处理客户 端对电子相片进行采集处理的方法中的步骤是一一对应的关系，对各模块执行功能的详细描述，请参考客户端对电子相片进行采集处理的方法中各步骤的描述，此处不再赘述。本发明实施例通过客户端鉴别所述电子相片是否为在规定时间内拍摄的原始相 片；当鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄的原始相片时，根据所述客户端中预 先设置的该电子相片类型对应的相片规格参数，采用“三点”定位法，自动裁剪出符合要求 的电子相片。因本发明技术方案通过客户端将电子相片的采集服务前移，在技术上解决了 原图鉴别难题，确保采集的人像特征信息的真实性和时效性；另外客户端还具有对相片进 行自动裁剪和智能过滤等功能，提高了电子相片的处理效率，简化了照相点或个人处理电 子相片的流程，降低行业进入门槛，有利于普及相片的社会化采集，让群众个人也能自己为 自己拍摄证件照，打破传统拍摄证件照必须去照相点的局限，真正实现了 “一条龙”的便民 服务。参见图7，是本发明实施例提供的电子相片采集处理服务器结构框架示意图，如图 所示，所述服务器包括解密解压模块71，用于接收电子相片采集处理客户端发送的经加密压缩后符合要 求的电子相片，并对所述电子相片进行解密和解压缩；相片展示模块72，用于展示经所述解密解压模块71解密和解压缩后的电子相片， 以便对所述电子相片进行人工复，也即后台客服人员会再次对电子相片的人像表情、姿态、 衣着进行最后复核，确保所有相片都符合要求，如果有不符合要求的相片将反馈给客户端， 反馈信息包括问题原因和解决方案，让用户明白如何处理。回执生成模块73，用于当所述相片展示模块72所展示的电子相片通过人工复核 之后，生成对应的电子相片采集回执；发送模块74，用于将加密压缩后的并通过人工复核的电子相片实时分发给制证部 门数据服务器，同时向客户端发送所述电子相片和由所述回执生成模块73生成的电子相 片采集回执，以便用户从所述客户端中导出所述电子相片和对应的电子相片采集回执；存储模块75，用于存储预先设置的与电子相片类型对应的特征参数经验值，所述 由相片展示模块72所展示的并通过人工复核的电子相片，以及由所述回执生成模块73生 成的电子相片采集回执。因以上各模块执行功能与图3对应的实施例即电子相片采集处理服务器对电子 相片进行采集处理的方法中的步骤是一一对应的关系，对各模块执行功能的详细描述，请 参考服务器对电子相片进行采集处理的方法中各步骤的描述，此处不再赘述。本实施例中，服务器对符合要求的电子相片自动分配唯一的图像号并生成采集回 执，由申请人带着前往办证部门申请证件，非常简捷实用，不仅让更多照相馆能够参与证照 采集服务，更能让群众个人实现为自己拍摄照的愿望。另外，在服务器和客户端之间、服务 器和制证部门数据服务器之间的网络传输方式都是采用安全的专用通道，与现有制证网络 能够无缝对接，现有制证系统无需太大改动，所有电子相片数据实时进行交换，确保服务不 间断和稳定性，数据都是通过加密压缩的方式进行相片传输，不仅能够保证相片的安全，保 护制证信息安全，也节约制证部门专用网络资源。参见图8，是本发明实施例提供的电子相片采集处理系统结构框架示意图，如图所 示，所述系统包括电子相片采集服务器81和至少一个电子相片采集客户端，如客户端82、 客户端83等，以下以服务器81与客户端82通讯为例进行描述，其中
电子相片采集处理客户端82，用于接收用户选择或输入的电子相片附加信息，该 附加信息中包含有所述电子相片的类型；读取经采集的电子相片，鉴别所述电子相片是否 为在规定时间内拍摄的原始相片；当鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄的原始 相片时，根据所述客户端82中预先设置的该电子相片类型对应的相片规格参数，采用“三 点”定位法，自动裁剪出符合要求的电子相片；根据预先设置的所述电子相片类型对应的特 征参数经验值，对所述电子相片进行曝光鉴别、清晰度鉴别、色彩鉴别、噪声鉴别和背景鉴 别及相应的优化处理，从而过滤出符合要求的电子相片；向电子相片采集处理服务器81发 送经加密压缩后的所述符合要求的电子相片；电子相片采集处理服务器81，用于接收所述电子相片采集处理客户端82发送的 经加密压缩后符合要求的电子相片，并对所述电子相片进行解密和解压缩；展示经所述解 密和解压缩后的电子相片，以便对所述电子相片进行人工复核；当所述电子相片通过人工 复核之后，所述服务器81生成对应的电子相片采集回执；将加密压缩后通过人工复核的电 子相片实时分发给制证部门数据服务器，同时向客户端82发送所述电子相片和所述电子 相片采集回执，以便用户从所述客户端82中导出所述符合要求的和对应的电子相片采集 回执。在实际应用中，所述电子相片采集处理服务器81可为采集服务中心的后台服务器， 所述电子相片采集处理客户端82可为照相点或个人为处理证件相片使用的与所述后台处 理器可进行通讯的客户端，本发明涉及的所有实施例中的客户端可以安装在PC终端或手 机终端中进行使用。本发明实施例通过客户端鉴别所述电子相片是否为在规定时间内拍摄的原始相 片；当鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄的原始相片时，根据所述客户端中预 先设置的该电子相片类型对应的相片规格参数，采用“三点”定位法，自动裁剪出符合要求 的电子相片。因本发明技术方案通过客户端将电子相片的采集服务前移，在技术上解决了 原图鉴别难题，确保采集的人像特征信息的真实性和时效性；另外客户端还具有对相片进 行自动裁剪和智能过滤等功能，提高了电子相片的处理效率，简化了照相点或个人处理电 子相片的流程，降低行业进入门槛，有利于普及相片的社会化采集，让群众个人也能自己为 自己拍摄证件照，打破传统拍摄证件照必须去照相点的局限，真正实现了 “一条龙”的便民 服务。另外，实施本发明方法具有广泛的市场基础现在人人都有数码拍摄设备，处处都 通互联网络，可以将本方法应用到各种需要采集电子相片作为制证相片的证件用数字采集 服务中，例如二代证、出入境证件、居住证、驾驶证、社保证等，也可以扩展应用到相关的资 格认证申请人的人像特征采集，例如求职、征友、毕业证、学位证，高考，司法考试，公务员考
1式等O本技术方案主要具有以下的特点和优势1)原图识别。客户端在自动读取拍摄相片时，能够自动识别相片是否为原图，对经 过处理的相片不予受理，并返回提示信息，从而保证所有采集的电子相片均为原始数码图 像，电子相片文件信息和时间都未经修改，确保采集的制证人像生物特征信息(电子相片) 真实有效，解决了困扰办证部门的制证用人像信息真实性难题。2)降低门槛。本发明根据多种证照的一般规律总结出适合所有证件用电子相片的 统一技术要求，解决了传统模式中需要掌握每一种证件用电子相片的标准的繁琐，降低了
18技术门槛，让普通人士经过简单学习都能熟练掌握，客户端具有对相片进行智能裁剪和过 滤等功能，提高证件照处理效率。照相点工作人员或个人只需要按照统一技术要求拍摄相 片，其它事情都由客户端执行，对于符合要求的电子相片自动分配唯一的图像号并生成采 集回执，由申请人带着前往办证部门申请证件，非常简捷实用，不仅让更多照相馆能够参与 证照采集服务，更能让群众个人实现为自己拍摄照的愿望。3)数据安全。本发明方法网络传输方式都是采用安全的专用通道，与现有制证网 络能够无缝对接，现有制证系统无需太大改动，所有电子相片数据实时进行交换，确保服务 不间断和稳定性，数据都是通过加密压缩的方式进行相片传输，不仅能够保证相片的安全， 保护制证信息安全，也节约制证部门专用网络资源。4)应用广泛。本发明客户端对网络以及电脑环境要求很低，能够在多种网络环境 下使用，使用者可以是社会照相馆、保安服务公司、办证厅照相服务点，也可以是广大人民 群众个人，有助于证件用电子相片社会化采集，也有助于推动更多的证件开展电子相片的 社会化采集，为群众就近选择照相馆拍摄证件用电子相片提供便利，更能让群众个人实现 为自己拍摄照的愿望。5)扩展性好。本系统可以通过简单的扩展实现证件的网上办证预受理和进度查 询、证件查验等功能，提高制证部门的工作效率，例如在采集相片的同时采集申请人身份证 号码，公安办证民警就可以通过输入申请人身份证号码，把户籍资料调出来的同时把相片 也调出来，减少重复工作，提高制证效率。以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范 围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
权利要求
1.一种电子相片采集处理方法，其特征在于，所述方法包括电子相片采集处理客户端接收用户选择或输入的电子相片附加信息，该附加信息中包 含有所述电子相片的类型；所述客户端读取经采集的电子相片，鉴别所述电子相片是否为在规定时间内拍摄的原 始相片；当鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄的原始相片时，根据所述客户端中预 先设置的该电子相片类型对应的相片规格参数，采用“三点”定位法，自动裁剪出符合要求 的电子相片。
2.根据权利要求1所述的电子相片采集处理方法，其特征在于，所述客户端鉴别所述 电子相片是否为在规定时间内拍摄的原始相片的步骤包括客户端对所述电子相片进行PCA分析、或/和ELA分析、或/和小波变换分析、或/和 量化指纹检测、或/和量化表质量检测，鉴别所述电子相片是否为原始相片；当鉴别结果为所述电子相片为原始相片时，根据所述电子相片中携带的拍摄时间参数 与所述客户端中预先设置的规定拍摄时间参数，判断所述电子相片的拍摄时间是否在所述 客户端规定的有效时间内。
3.根据权利要求1所述的电子相片采集处理方法，其特征在于，所述相片规格参数包 括裁剪区域宽度和高度值、脸宽经验值、头顶距经验值，所述根据所述客户端中预先设置的 该电子相片类型对应的相片规格参数，采用“三点”定位法，自动裁剪出符合要求的电子相 片的步骤包括所述客户端获取电子相片中人像头顶、左瞳孔和右瞳孔三点在裁剪前电子相片中的位 置坐标；根据所述人像头顶、左瞳孔和右瞳孔三点的位置坐标、以及所述客户端中预先设置的 该电子相片类型对应的裁剪区域宽度和高度值、脸宽经验值、头顶距经验值，计算出裁剪区 域在裁剪前电子相片中的起止位置坐标；根据所述裁剪区域的起止位置坐标，采用基础图像处理算法，自动裁剪出符合要求的 电子相片。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的电子相片采集处理方法，其特征在于，在所述客 户端自动裁剪出符合要求的电子相片之后，所述方法还包括客户端根据预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值，对所述电子相片进 行曝光鉴别、清晰度鉴别、色彩鉴别、噪声鉴别和背景鉴别及相应的优化处理，从而过滤出 符合要求的电子相片。
5.根据权利要求4所述的电子相片采集处理方法，其特征在于，在所述过滤出符合要 求的电子相片的步骤之后，所述方法还进一步包括与所述客户端进行通信的电子相片采集服务器接收该客户端发送的经加密压缩后符 合要求的电子相片，并对所述电子相片进行解密和解压缩；服务器展示经所述解密和解压缩后的电子相片，以便对所述电子相片进行人工复核；当所述电子相片通过人工复核之后，所述服务器生成对应的电子相片采集回执；服务器将加密压缩后通过人工复核的电子相片实时分发给制证部门数据服务器，同时 向客户端发送所述电子相片和所述电子相片采集回执，以便用户从所述客户端中导出所述电子相片和对应的电子相片采集回执。
6.一种电子相片采集处理客户端，其特征在于，所述客户端包括信息接收模块，用于接收用户选择或输入的电子相片附加信息，该附加信息中包含有 所述电子相片的类型；鉴别模块，用于当读取经采集的电子相片后，鉴别所述电子相片是否为在规定时间内 拍摄的原始相片；裁剪模块，用于当所述鉴别模块的鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄的原 始相片时，根据存储模块中存储的与所述信息接收模块接收的电子相片类型对应的相片规 格参数，采用“三点”定位法，自动裁剪出符合要求的电子相片；存储模块，用于存储所述信息接收模块接收的所述附加信息中的电子相片类型，以及 预先设置的与所述电子相片类型对应的相片规格参数。
7.根据权利要求6所述的客户端，其特征在于，所述存储模块还保存有预先设置的规 定拍摄时间参数，所述鉴别模块包括原始相片鉴别单元，用于当读取经采集的电子相片后，对所述电子相片进行PCA分析、 或/和ELA分析、或/和小波变换分析、或/和量化指纹检测、或/和量化表质量检测，鉴别 所述电子相片是否为原始相片；拍摄时间判断单元，用于当所述原始相片鉴别单元的鉴别结果为所述电子相片为原始 相片时，根据所述电子相片中携带的拍摄时间参数与所述存储模块中预先设置的规定拍摄 时间参数，判断所述电子相片的拍摄时间是否在规定的有效时间内。
8.根据权利要求6所述的客户端，其特征在于，所述存储模块存储的相片规格参数包 括裁剪区域宽度和高度值、脸宽经验值、头顶距经验值，所述裁剪模块包括三点坐标获取单元，用于当鉴别模块的鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄 的原始相片时，获取电子相片中人像头顶、左瞳孔和右瞳孔三点在裁剪前电子相片中的位 置坐标；计算单元，用于根据所述三点坐标获取单元获取的人像头顶、左瞳孔和右瞳孔三点的 位置坐标、以及所述存储模块中存储的该电子相片类型对应的裁剪区域宽度和高度值、脸 宽经验值、头顶距经验值，计算出裁剪区域在裁剪前电子相片中的起止位置坐标；裁剪单元，用于根据所述计算单元计算出的裁剪区域的起止位置坐标，采用基础图像 处理算法，裁剪出符合要求的电子相片。
9.根据权利要求6-8任意一项所述的客户端，其特征在于，所述存储模块中还保存有 预先设置的与电子相片类型对应的特征参数经验值，所述客户端还包括过滤模块，用于当裁剪模块或裁剪单元裁剪出符合要求的电子相片后，根据所述电子 相片类型对应的特征参数经验值，对经所述裁剪模块裁剪后的电子相片进行曝光鉴别、清 晰度鉴别、色彩鉴别、噪声鉴别和背景鉴别及相应的优化处理，从而过滤出符合要求的电子 相片。
10.一种电子相片采集处理服务器，其特征在于，所述服务器包括解密解压模块，用于接收电子相片采集处理客户端发送的经加密压缩后符合要求的电 子相片，并对所述电子相片进行解密和解压缩；相片展示模块，用于展示经所述解密解压模块解密和解压缩后的电子相片，以便对所述电子相片进行人工复核；回执生成模块，用于当所述相片展示模块所展示的电子相片通过人工复核之后，生成 对应的电子相片采集回执；发送模块，用于将加密压缩后的并通过人工复核的电子相片实时分发给制证部门数 据服务器，同时向客户端发送所述电子相片和由所述回执生成模块生成的电子相片采集回 执，以便用户从所述客户端中导出所述电子相片和对应的电子相片采集回执；存储模块，用于存储预先设置的与电子相片类型对应的特征参数经验值，所述由相片 展示模块所展示的并通过人工复核的电子相片，以及由所述回执生成模块生成的电子相片 采集回执。
11. 一种电子相片采集处理系统，其特征在于，所述系统包括电子相片采集服务器和至 少一个电子相片采集客户端，其中电子相片采集处理客户端，用于接收用户选择或输入的电子相片附加信息，该附加信 息中包含有所述电子相片的类型；读取经采集的电子相片，鉴别所述电子相片是否为在规 定时间内拍摄的原始相片；当鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄的原始相片 时，根据所述客户端中预先设置的该电子相片类型对应的相片规格参数，采用“三点”定位 法，自动裁剪出符合要求的电子相片；根据预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数 经验值，对所述电子相片进行曝光鉴别、清晰度鉴别、色彩鉴别、噪声鉴别和背景鉴别及相 应的优化处理，从而过滤出符合要求的电子相片；向电子相片采集处理服务器发送经加密 压缩后的所述符合要求的电子相片；电子相片采集处理服务器，用于接收所述电子相片采集处理客户端发送的经加密压缩 后符合要求的电子相片，并对所述电子相片进行解密和解压缩；展示经所述解密和解压缩 后的电子相片，以便对所述电子相片进行人工复核；当所述电子相片通过人工复核之后，所 述服务器生成对应的电子相片采集回执；将加密压缩后通过人工复核的电子相片实时分发 给制证部门数据服务器，同时向客户端发送所述电子相片和所述电子相片采集回执，以便 用户从所述客户端中导出所述电子相片和对应的电子相片采集回执。
全文摘要
本发明提供的电子相片采集处理方法、客户端、服务器及系统，通过客户端鉴别所述电子相片是否为在规定时间内拍摄的原始相片；当鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄的原始相片时，根据所述客户端中预先设置的该电子相片类型对应的相片规格参数，采用“三点”定位法，自动裁剪出符合要求的电子相片。因本发明技术方案通过客户端将电子相片的采集服务前移，在技术上解决了原图鉴别难题，确保采集的人像特征信息的真实性和时效性；另外客户端还具有对相片进行自动裁剪和智能过滤优化等功能，提高了电子相片的处理效率，简化了照相点或个人处理电子相片的流程，降低行业进入门槛，有利于普及相片的社会化采集，真正实现了“一条龙”的便民服务。
文档编号G06T1/00GK102063660SQ201010608548
公开日2011年5月18日 申请日期2010年12月28日 优先权日2010年12月28日
发明者朱锦钊, 王润君 申请人:广州商景网络科技有限公司