专利名称：基于泊松分布的可变窗口前瞻性时空重排扫描算法的制作方法
技术领域：
本发明涉及一种基于泊松分布的可变窗口前瞻性时空重排扫描算法程序。
背景技术：
扫描统计量是一种广泛应用于许多领域的统计学方法，其目的是探测局部时间和/或空间事件发生数的增加，并检验这种增加是不是由于随机变异造成的。1965年，Naus首次提出扫描统计量，这一模型可较好地解决多重比较的问题(所谓多重比较问题是指由于需比较多个相互重叠的地区或时间间隔而导致假阳性率增加)。扫描统计量不仅可探测某区域是否存在聚集性，同时可对聚集性进行精确定位。
为了早期探测到小范围的传染病爆发，时空聚集性分析的区域应尽量细化。我国的行政区划分级依次为省-地市-区县-街道办事处和乡镇，一般而言，我国目前可获得的街道乡镇一级人口数只有人口普查数据。但由于行政区划调整以及流动人口等原因，很难依据某年人口普查数据获得当前确切的街道乡镇一级人口数，这就给传染病聚集性探测造成了很大的困难。基于泊松分布的可变窗口前瞻性时空重排扫描算法的重要优势之一是在建模过程中可以避免由于不确切的人口数导致的结果偏差。另外，普通扫面统计量地理窗口是按照两地距离远近规则依次纳入，而本方法将探测区域限制在每个起始区域的一个较小的邻域内，其窗口是按照最邻距离法建立的在地理边界上有连接的区域集，考虑地理相邻关系更符合传染病传播规律。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术的不足而提供一种基于泊松分布的可变窗口前瞻性时空重排扫描算法，其特点是避免由于不确切的人口数据和地理相邻关系导致的传染病预警结果偏差，适用于早期小范围的传染病爆发探测，其操作简单易行。本发明的目的由以下技术措施实现基于泊松分布的可变窗口前瞻性时空重排扫描算法时空重排模型仅用于时空扫描统计量。假定区域Z在d天中的发病数为Czd，则所有区域在所有时间的总发病例数C为
权利要求
1.基于泊松分布的可变窗口前瞻性时空重排扫描算法，其特征在于该方法包括以下步骤 时空重排模型仅用于时空扫描统计量，假定区域Z在d天中的发病数为czd，则所有区域在所有时间的总发病例数C为
全文摘要
本发明公开了一种基于泊松分布的可变窗口前瞻性时空重排扫描算法，其特点是避免由于不确切的人口数据和地理相邻关系导致的传染病预警结果偏差，适用于早期小范围的传染病爆发探测，其操作简单易行。
文档编号G06F19/00GK102646151SQ20111004088
公开日2012年8月22日 申请日期2011年2月18日 优先权日2011年2月18日
发明者李晓松 申请人:四川大学