专利名称：基于人工免疫网络的正交小波常模盲均衡方法
技术领域：
本发明涉及一种水声通信中基于人工免疫网络的正交小波常模盲均衡方法。
背景技术：
在水声通信中，由于信道衰落、多径传播的影响，在接收端会产生严重的码间干扰，增加了系统的误码率。为了克服码间干扰，提高系统的性能，在接收端需采用均衡技术。目前主要采用基于训练序列的自适应均衡技术或不使用训练序列的盲均衡技术。在盲均衡方法中，常模算法(Constant Modulus Algorithm, CMA)原理简单、计算量小、性能稳健，能够适应一般的数字通信系统，广泛应用于多种数字传输系统(见文献[lUe-cai Guo, Ying-ge Han, Chao Yang. Orthogonal Wavelet transform based sign decision dual-mode blind equalization algorithm[C]. ICSP2008Proceedings，IEEE,2008 80-8 。但常模算法收敛速度慢、均方误差大，还可能收敛到局部极小值点(见文献[2]郭业才.通信信号分析与处理[M].合肥合肥工业大学出版社，2009，158-169)。虽然正交小波盲均衡方法可加快收敛速度，但也可能陷入局部极小值，甚至发散。人工免疫算法是基于生物免疫系统的隐喻机制，结合工程应用而发展起来的一种新型人工智能计算方法。在发展的十多年里，为解决工程应用问题，已产生了大量的隐喻免疫机制的算法(见文献[3]Na-Na Li，Yong-feng Dong，Jun-hua Gu，Rui-ying Zhou. A new algorithm based on immune algorithm and Hopfield neural network for multimodal function optimization[C]. IEEE Proceedings of the Sixth International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Hong Kong，19_22August 2007 ；JC 献[4]Hamid Ravaee, Ali Masoudi-Nejadl, Saeed Omidi, Ali Moeini. Improved immune genetic algorithm for clustering protein-protein interaction network[C]. International Conference on Bioinformatics and Bioengineering, IEEE,2010 174-179;文献[5]高家全，何桂霞，王雨顺.典型的人工免疫算法性能比较与分析[J] 计算机工程与应用，2009,45(10)；文献[6] Li Chun-Hua, Zhu Xin-Jan, Hu Wan-Qi, Cao Guang-Yi. A Novel Multi-objective Optimization Algorithm Based on Artificial Immune System[C]. 2009Fifth International Conference on Natural Computation. IEEE，2009 :569-574 ；文献[7]Hongzhong Tang, Yewei Xiao， Huixian Huang， Xuefeng Guo. A Novel Dynamic Particle Swarm optimization Algorithm Based on Improved Artificial Immune Network[C]. ICSP2010Proceedings, IEEE, 2010 :103-106 ；文献[8] Gu Danzhen，Ai Qian，Chen Chen. The application of artificial immune network in load classification[C]. Electric Utility Deregulation and Restructuring and Power Technologies,2008. DRPT 2008. Third International Conference on，Nanjuing， 6-9April 2008;文献[9]吕超，于洪海，王立欣.基于人工免疫网络的断路器在线自学习故障诊断[J]中国电机工程学报，2009，四(34) :128-135) ο aiNet算法是一个免疫网络算法， 由de Castro等在2001年提出，并应用于数据压缩和聚集领域(见文献[10]吕超，于洪海，
权利要求
1. 一种基于人工免疫网络的正交小波常模盲均衡方法，其特征在于包括如下步骤1)初始化设计初始抗体种群Chrom=[fi; f2，A, fM]，其中M为抗体数量，种群中每一个抗体fm(l < m < M)对应一个均衡器权向量；2)计算适应度值适应度函数定义为Fit(m) = 1/(1+J(fm)) (6)式中，J(fm)为常数模算法的代价函数；3)克隆和变异对每个抗体进行克隆和变异，每个抗体克隆后代的数目为N。，克隆细胞按照下式进行变异
全文摘要
本发明公布了一种基于人工免疫网络的正交小波常模盲均衡方法，包括如下步骤初始化设计初始抗体种群；计算适应度值；克隆和变异对每个抗体进行克隆和变异；计算适应度值对每一次克隆，选择适应度值最大的个体，组成新的抗体种群，并计算种群的平均适应度值；比较种群的平均适应度值如果此次的平均适应度值与上次迭代的值不同，回到计算适应度值并进行下面的操作；否则继续下一步；抗体抑制计算抗体与抗体间的亲和力，对亲和力低于抑制门限的抗体，比较其适应度，剔除适应度低的抗体，将保留的抗体作为网络的记忆细胞；引入多样性若未满足迭代终止条件即截止代数，则随机产生抗体加入到原来的抗体中，直到迭代终止。
文档编号G06N3/00GK102298727SQ20111016016
公开日2011年12月28日 申请日期2011年6月15日 优先权日2011年6月15日
发明者孙凤, 郭业才 申请人:南京信息工程大学