专利名称：一种图像复原的方法
技术领域：
一种图像复原的方法，属于图像处理领域。
背景技术：
图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像的处理和应用在日常生活中不可缺失。然而图像在保存或获取途中难免会发生一些损坏、模糊等情况，从而难以识别以致影响人们的工作和生活。图像复原就是为了解决日常生活中出现的这种问题，通过去除或减轻在图像的降质，退化的图像进行处理，使它趋向于复原成没有退化的理想图像。
发明内容
一种图像复原的方法，属于图像处理领域。其特点是通过计算机处理，对质量下降的图像加以重建或恢复，从而还原图像本来的面目。进一步地，一种图像复原的方法，其中所述的图像还原的方法是将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其精心处理，从而还原图像原来的面目。更进一步地，一种图像复原的方法，其中所述的还原图像要求对图像降质的原因有一定的了解，一般来说应该根据降质过程建立“降质模型”，然后采用适合的滤波方法。更进一步地，一种图像复原的方法，其中所述的滤波方法是根据“降质模型”的相反过程进行的处理，即将图像的退化模型化，然后建立过程相反的模型对图像进行处理。更进一步地，一种图像复原的方法，其中所述的图像处理输入的是质量低的图像， 输出的是改善质量后的图像，常用的图像还原方法有逆滤波和维纳滤波。其中逆滤波方法适用于没有噪音或噪音较小的情况，还原叫简单；维纳滤波方法适用于图像退化较严重的情况，还原效果误差最小。
本发明的目的、优点和特点，将通过下面优选实施例的非限制性说明进行解释。这些实施例仅是应用本发明技术方案的典型范例，凡采取等同替换或者等效变换而形成的技术方案，均落在本发明要求保护的范围之内。
具体实施例方式一种图像复原的方法，属于图像处理领域。其特点是通过计算机处理，对质量下降的图像加以重建或恢复，从而还原图像本来的面目。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般来说应该根据降质过程建立“降质模型”，然后采用适合的滤波方法，恢复或重建原来的图像。复原技术就是把退化模型化，然后采用相反的过程对图像进行处理。从而恢复原来的图像。常用的图像还原方法有逆滤波法和维纳滤波法。逆滤波也叫反向滤波，适用于没有噪声的情况，它的优点是实现比较简单，噪声较小时，逆滤波能回复出一定的原图像信息，而随着噪声增大，逆滤波效果迅速变差，最后恢复结果中完全由噪声占主导地位，复原失败。维纳滤波方法也就是最小二乘滤波，它是使得原始图像以及其恢复图像之间的均方误差最小的复原方法，随着噪声增大结果会逐渐变差，但能恢复图像的主要信息。因此当加的噪声区间比较小时，逆滤波和维纳滤波所复原的图像效果都差不多；但是当加的噪声区间比较大时，逆滤波所复原出来的图像效果很差，而维纳滤波复原的图像效果比较好，这主要是逆滤波的算法中把噪声给放大了，所以在图像复原的时候要根据具体情况选择不同的方法，从而达到方法和效果的最佳。 图像还原技术涉及到人类生活和工作的方方面面，被广泛应用于航空技术、生物医学工程、文化艺术、军事安全等领域，其开发前景十分广阔。
权利要求
1.一种图像复原的方法，属于图像处理领域，其特点是通过计算机处理，对质量下降的图像加以重建或恢复，从而还原图像本来的面目。
2.根据权利要求1所述的一种图像复原的方法，其特征在于所述的图像还原的方法是将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其精心处理，从而还原图像原来的面目。
3.根据权利要求2所述的一种图像复原的方法，其特征在于所述的还原图像要求对图像降质的原因有一定的了解，一般来说应该根据降质过程建立“降质模型”，然后采用适合的滤波方法。
4.根据权利要求3所述的一种图像复原的方法，其特征在于所述的滤波方法是根据 “降质模型”的相反过程进行的处理，即将图像的退化模型化，然后建立过程相反的模型对图像进行处理。
5.根据权利要求4所述的一种图像复原的方法，其特征在于所述的图像处理输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像还原方法有逆滤波和维纳滤波， 其中逆滤波方法适用于没有噪音或噪音较小的情况，还原叫简单；维纳滤波方法适用于图像退化较严重的情况，还原效果误差最小。
全文摘要
一种图像复原的方法，属于图像处理领域。其特点是通过计算机处理，对质量下降的图像加以重建或恢复，从而还原图像本来的面目。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般来说应该根据降质过程建立“降质模型”，然后采用适合的滤波方法，恢复或重建原来的图像。复原技术就是把退化模型化，然后采用相反的过程对图像进行处理。从而恢复原来的图像。图像还原技术涉及到人类生活和工作的方方面面，比如航空技术、生物医学工程、文化艺术、军事安全等，开发前景十分广阔。
文档编号G06T5/00GK102289794SQ20111021125
公开日2011年12月21日 申请日期2011年7月27日 优先权日2011年7月27日
发明者刘柳 申请人:苏州巴米特信息科技有限公司