基于数据挖掘技术的银行私人业务信息系统的制作方法

文档序号:6431052阅读:134来源:国知局
专利名称:基于数据挖掘技术的银行私人业务信息系统的制作方法
技术领域
本发明涉及一种基于数据挖掘技术的银行私人业务信息系统。
背景技术
私人银行业务,是指商业银行与特定客户在充分沟通协商的基础上,签订有关投资和资产管理合同,客户全权委托商业银行按照合同约定的投资计划、投资范围和投资方式,代理客户进行有关投资和资产管理操作的综合委托投资服务。我国私人银行起步较晚,与国外私人银行业务在服务方式、金融产品创新和发展环境、技术条件等方面有较大的差距,亟待进一步完善和规范。而在大陆地区,由于私人银行发展刚刚起步,很多方面还大多处于分散状态,缺乏系统的规范管理和技术支持。例如,私人银行中心业务功能与会计核算体系不健全,无法加入全国联行清算系统,不能开立独立的费用账户;在与各分支行合作开展私人银行业务中,也存在客户信息数据混乱、利益分配冲突、资源配置低效和开发维护客户难度大等多方面问题。主要体现在(I)业务处理方式落后。我国的商业银行计算机网络联网程度偏低,电子化服务还不完善,电话银行还不普及,网上银行刚刚起步。例如,电话银行操作起来相对繁琐,语音报读菜单冗长,造成客户不必要的损失。网上银行虽然快捷方便,但因熟练使用电脑的客户人数相对较少,普及与推广十分有限。(2)整体信息化程度低在私人银行业务快速发展的过程中,信息技术起着至关重要的作用。这主要体现在一下几个方面一是金融产品资讯信息。理财经理在向客户进行财富投资管理方案设计时,需根据分析选择在风险相同时,收益最大化的金融产品;在收益相同时,风险最小化的金融产品。这就要求有综合的信息产品库,能够正确合和准确的提供给客户相关金融产品的风险和收益情况。二是综合费用的核准。通常高净值客户的资产结构复杂,牵涉到申购费,印花税,以及利息等众多项目的核准,甚至于投资收益的合理避税问题,都需要有IT设施作为软件的支撑系统,达到高效、准确的费用核准。(3)缺乏相对独立的业务运行系统而在目前国内商业银行的组织机构设置中,各项私人银行工作通常归口于各个银行部,但由于私人银行涉及资产、负债和中间业务,而上述业务又分别由多个部门管理,导致前台业务条块分割。私人银行业务不能形成相对独立的业务系统,使商业银行无法为客户提供一站式服务。(4)缺少客户信息平台的有效支持建立和运用客户资料库分析系统是私人银行业务的基础,以客户而不是以账户为基础的客户资料库在私人银行业务中扮演着重要的角色,但国内多数商业银行的运行系统是建立在账户的基础上的,客户信息也极为有限,因此无法有效地加以分析利用,导致业务的开展犹如“盲人摸象”,始终无法确定目标群体。同时,商业银行之间、商业银行与保险、证券公司之间的有关客户信息资料库还不能相互形成共享,有时甚至还产生相互封锁,客观上造成了客户信息资源的浪费,不利于私人银行业务向纵深发展。经过综合的比较和分析,我国私人银行目前在客户关系管理、产品交易处理和客户经理业绩评价等方面,IT系统还大多处于分散状态,还没有实现系统的高度集成,不能很好地满足客户综合化和高效的理财需求。与之配套的专门化管理软件很少,目前国内一些银行内部有部分 应用于私人银行的管理软件,但功能很单一,只解决了其中的某一项问题,如文档管理、工作流软件等,尚没有涉及整个私人银行业务流程管理的体系化软件。

发明内容
本发明针对以上问题的提出,而研制的一种基于数据挖掘技术的银行私人业务信息系统,其特征在于具有如下步骤客户端按多维特征对客户进行分类存入相应的数据仓库;所述数据仓库接收客户端发送的信息,按多维特征对客户进行整体赢利性分析和单一赢利性分析,以确定向合适的客户提供合适的产品并赢得合适的利润;所述数据仓库主要由数据仓库、仓库管理和分析工具三部分组成,通过抽取,转换,装载,变成有意义的信息和主题;所述数据仓库具有趋势线动态改变系统行为。所述数据库与外接程序采用统一的数据接口。所述数据库采用可恢复设计。本项目产品的应用改变了实现了银行业务“以产品为中心”到“以客户为中心的”模式转变,采用OSGi技术实现了真正的组件化开发和动态部署,更具拓展性和安全性,应用数据仓库和数据挖掘技术使系统更具有明显的竞争优势。另一方面,Java语言在网络上有易用性、稳定性和安全性等优势,良好的跨平台性使系统具有较强的操作性,更具稳定性,安全可靠。


图I为本发明的示意图
具体实施例方式如图I所示一种基于数据挖掘技术的银行私人业务信息系统第一点,可动态更改运行状态和行为。在本平台中,每一个Bundle (插件)都是可热插拔的,因此,对一个特定的Bundle进行修改不会影响到平台中的所有应用,运行的大部分应用还是可以照常工作。当你将修改后的Bundle再部署上去的时候,平台从来没有重新启过,在外界看来,这种过程似乎从未发生过。这种可动态更改状态的特性,在基于数据挖掘技术的银行私人业务信息系统这样敏感性很强的系统中尤其重要,当你的服务器因为要更新某个组件从而花上数分钟时间重新启动的话,可能会导致很严重的后果。众所周知,Spring框架以其优秀的特性,占据了当前企业应用开发的半边天空,而刚刚发布的2. 5版本,宣布所有jar包均支持OSGi特性,其维护的子项目Spring-OSGi也是专门针对Spring与OSGi的集成。Spring早前版本有一点被人所诟病,就是其无法动态的改变其运行状态,被迫停止服务器,再修改配置文件,而与OSGi的结合,必然导致这种状态的终结。这种特性也保证了系统有足够的灵活性和可扩展性,对开发人员也大大节省了需要等待的时间。第二点,它是一个稳定高效的系统。OSGi是一个微核的系统,所谓微核是指其核心只有为数不多的几个jar包。基于OSGi框架的基于数据挖掘技术的银行私人业务信息系统可分可合,其结构的优势性导致具体的Bundle不至于影响到全局,不会因为局部的错误导致全局系统的崩溃。每个Bundle也只有当服务被调用的时候才会启动,因此性能是较一般的框架高出 许多。第三点,可复用性强。OSGi规范本身可复用性极强,很容易构建真正面向接口的程序架构,每一个Bundle都是一个独立可复用的单元。我们可以利用这种独特的特性,将以前积累下来的重复的知识轻易的过滤掉。对于新的开发,可以从企业的Bundles库中精简出可复用的模块,量身定做新的Bundles,最大限度的利用了以前的积累,这样的过程更能促使基于数据挖掘技术的银行私人业务信息系统快速升级,保持最佳的技术性能。以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式
,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
权利要求
1.一种基于数据挖掘技术的银行私人业务信息系统,其特征在于具有如下步骤 客户端按多维特征对客户进行分类存入相应的数据仓库; 所述数据仓库接收客户端发送的信息,按多维特征对客户进行整体赢利性分析和单一赢利性分析,以确定向合适的客户提供合适的产品并赢得合适的利润; 所述数据仓库主要由数据仓库、仓库管理和分析工具三部分组成,通过抽取,转换,装载,变成有意义的信息和主题;所述数据仓库具有趋势线动态改变系统行为。
2.根据权利要求I所述的一种基于数据挖掘技术的银行私人业务信息系统,其特征在于所述数据库与外接程序采用统一的数据接口。
3.根据权利要求I所述的一种基于数据挖掘技术的银行私人业务信息系统,其特征在于所述数据库采用可恢复设计。
全文摘要
本发明公开了一种基于数据挖掘技术的银行私人业务信息系统具有如下步骤客户端按多维特征对客户进行分类存入相应的数据仓库;所述数据仓库接收客户端发送的信息,按多维特征对客户进行整体赢利性分析和单一赢利性分析,以确定向合适的客户提供合适的产品并赢得合适的利润;所述数据仓库主要由数据仓库、仓库管理和分析工具三部分组成,通过抽取,转换,装载,变成有意义的信息和主题;所述数据仓库具有趋势线动态改变系统行为。采用OSGi技术实现了真正的组件化开发和动态部署,更具拓展性和安全性,应用数据仓库和数据挖掘技术使系统更具有明显的竞争优势。
文档编号G06Q40/06GK102956020SQ20111023786
公开日2013年3月6日 申请日期2011年8月18日 优先权日2011年8月18日
发明者胡剑锋 申请人:大连华天软件有限公司
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