专利名称：基于深度影像获取技术的人体试衣方法
技术领域：
本发明涉及动态仿真采集技术，尤其是一种基于深度影像获取技术的人体试衣方法。
背景技术：
通常人们都是在商店挑选服装，为能够穿着符合自己体型特征和审美需要的服装需要重复的试穿，考察服装穿着在身的效果。这不仅会弄脏服装，而且还对顾客带来诸多不便，造成顾客时间上的浪费和购物效率上的降低。
随着当今社会电子商业的蓬勃发展，服装销售服务方面的角色已逐步被利用电子数据识别和数据处理技术的系统所取代。目前已有的三维试衣系统，是利用计算机图形学， OpenGL等构建的虚拟人体模型和织物模型进行模拟着装的仿真系统，该系统首先通过二维服装打板系统声场二维服装，存储于二维样板数据库；再由2D-3D样板转换模块将二维服装转换为三维服装；接着结合材质数据库和构建虚拟织物的物理模块来合成虚拟织物的物理模型；再由三维人模造型软件生成虚拟人体模型；最后通过三维虚拟服装动态仿真模块对虚拟人体模型进行着装模拟。
这种三维试衣系统，尽管对于衣服和人都进行了模拟，最终得到三维虚拟服装动态仿真模拟的演示效果图，但真实度不高，使用起来不方便，无法得到广泛的运用。
因此，现有技术有待于改进和提高。发明内容
本发明的目的是为解决上述背景技术中的上述问题，利用体感外设捕获的真实画面与服装数据库里面的图片精准的结合，达到用户真实地着装数据库里面的衣服站在试衣镜面前的效果；使得用户只需触摸屏幕或说出对应衣服的编号，就能实现相应衣服的换装， 无需频繁的进出试衣间，即可实现轻松换装，方便使用且真实度较高。
本发明为实现上述目的所采用的技术方案是一种基于深度影像获取技术的人体试衣方法，包括如下步骤步骤一、CMOS摄像机把拍摄物反射回来的红外线光信号转变为电信号后进行处理后输入到电脑；步骤二、将CMOS摄像机读取编码的红外线信息，交由感测晶片运算进行解码之后，产生一张具有深度的图像；步骤三、将获得的深度图转换为人体骨架追踪系统以此获取人体关节的活动信息； 步骤四、用户选取试穿的衣服，可以通过以下两种方式A，用手触摸身旁的虚拟衣服，由中间件分析骨架并获取关节，当应用检测到手的关节与虚拟衣服图重合，就会将脖子上的关节点与衣服上定义的点相重合，利用增强现实技术在屏幕上将衣服自动添加到用户的身上；B，用户说出相应衣服的编号，通过接收到的声音讯号信息经由应用程序判断，同样使3用增强现实技术在屏幕上将衣服自动添加到用户的身上。
步骤五、用户说出衣服的颜色，通过阵列麦克风接收到的声音讯号，再通过该应用的内部程序将屏幕上衣服的颜色会自动更换至该颜色。
本发明利用体感外设捕获的真实画面与服装数据库里面的图片精准的结合的增强现实技术，不仅使用方便而且具有较高的真实度。
具体实施方式
下面给出一实施例对本发明作进一步的详细说明本发明一种基于深度影像获取技术的人体试衣方法，包括如下步骤 步骤一、CMOS摄像机把拍摄物反射回来的红外线光信号转变为电信号后进行处理后输入到电脑；由于CMOS摄像机的核心部件集成有摄像功能的电路，在拍摄人体画面时，此物体上反射的红外光线被CMOS摄像机镜头收集，使其聚焦在CMOS图像传感器的受光面上，接着把光能转换为电能，即可得到“视频信号”，但得到的信号很微弱，通过对信号进行放大处理，再经过各种电路进行处理和调整，得到标准信号，然后再将标准信号输出进行下一步处理。
步骤二、将CMOS摄像机读取编码的红外线信息，交由感测晶片运算进行解码之后，产生一张具有深度的图像；利用连续光对测量空间进行编码，经感应器读取编码的光线，交由感测晶片运算进行解码之后，产生一张具有深度的图像。
步骤三、将获得的深度图转换为人体骨架追踪系统以此获取人体关节的活动信息；利用微软公司的OpenNI即人体识别开发包，它是一个多语言，跨平台的框架，它定义了编写应用程序，并利用其自然交互的API。人体识别开发包定义的人体骨架基本上是由关节点构成，每个关节包含位置和方向信息，共20处，但通过中间件分析骨架时，只需15处。
步骤四、用户选取试穿的衣服，可以通过以下两种方式A，用手触摸身旁的虚拟衣服，由中间件分析骨架并获取关节，当应用检测到手的关节与虚拟衣服图重合，就会将脖子上的关节点与衣服上定义的点相重合，利用增强现实技术在屏幕上将衣服自动添加到用户的身上；B，用户说出相应衣服的编号，通过接收到的声音讯号信息经由应用程序判断，同样使用增强现实技术在屏幕上将衣服自动添加到用户的身上。
步骤五、用户说出衣服的颜色，通过阵列麦克风接收到的声音讯号，再通过该应用的内部程序将屏幕上衣服的颜色会自动更换至该颜色。
权利要求
1. 一种基于深度影像获取技术的人体试衣方法，其特征在于包括如下步骤 步骤一、CMOS摄像机把拍摄物反射回来的红外线光信号转变为电信号后进行处理后输入到电脑；步骤二、将CMOS摄像机读取编码的红外线信息，交由感测晶片运算进行解码之后，产生一张具有深度的图像；步骤三、将获得的深度图转换为人体骨架追踪系统以此获取人体关节的活动信息； 步骤四、用户选取试穿的衣服，可以通过以下两种方式A，用手触摸身旁的虚拟衣服，由中间件分析骨架并获取关节，当应用检测到手的关节与虚拟衣服图重合，就会将脖子上的关节点与衣服上定义的点相重合，利用增强现实技术在屏幕上将衣服自动添加到用户的身上；B，用户说出相应衣服的编号，通过接收到的声音讯号信息经由应用程序判断，同样使用增强现实技术在屏幕上将衣服自动添加到用户的身上；步骤五、用户说出衣服的颜色，通过阵列麦克风接收到的声音讯号，再通过该应用的内部程序将屏幕上衣服的颜色会自动更换至该颜色。
全文摘要
本发明公开了一种基于深度影像获取技术的人体试衣方法，包括如下步骤1.处理信号；2.解码信息，产生图像；3.获取人体关节的活动信息；4.通过触摸或声音信号的方式模拟将衣服添加到用户的身上；5.变换颜色。本发明利用体感外设捕获的真实画面与服装数据库里面的图片精准的结合的增强现实技术，不仅使用方便而且具有较高的真实度。
文档编号G06Q30/00GK102509224SQ20111032150
公开日2012年6月20日 申请日期2011年10月21日 优先权日2011年10月21日
发明者张剑, 彭金祥, 王博君, 马国权 申请人:佛山伊贝尔科技有限公司