专利名称：人脸过曝的影像处理方法及其影像撷取装置的制作方法
技术领域：
本发明涉及ー种影像处理方法及其影像撷取装置，尤其涉及ー种处理人脸过曝现象的影像处理方法及其影像撷取装置。
背景技术：
随着科技的发展，相机、摄影机等各类影像撷取装置在生活中已扮演着不可或缺的角色，无论是日常生活或是工作环境都是影像撷取装置发挥其功能的舞台。由于市面上充斥着各式各样的影像撷取装置，因此影像撷取装置的功能多寡便成为消费者在购买时的
考量之一。目前在相机领域里，一般在灯光复杂的环境中，对人像或人脸拍摄照片时，由于光线漫射的影响，极易造成脸部局部区域过度曝光，这种现象极易发生于一般油质的皮肤或是高度化妆的皮肤。举例来说，在太阳底下脸部的局部油面现象或高度化妆的区域反射性比较大，进而造成相片中相对应区域产生过曝；或者于较暗的环境中使用闪光灯时，若打闪的亮度或角度不适当，亦容易造成局部区域过曝而降低影像品质。目前解决上述相片局部区域过度曝光的问题，大部分都是利用外在的辅助工具来控制光线的强弱与方向以降低人脸局部过曝现象，亦有些是于拍摄完毕之后，利用个人电脑或笔记型电脑等搭配一般影像处理软件以人工方式对脸部影像做局部处理。然而，上述的解决方法皆须仰赖专业人士的处理或后制，对于一般消费者而言，实为不便。故，于一般相机中直接实现改善人脸局部过曝现象的功能实为消费者的需求，然而目前在相机领域里并未见到具有此种功能的相机。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种人脸过曝的影像处理方法及其影像撷取装置，能直接于影像撷取装置中实现改善人脸局部过曝现象的功能。本发明提出一种人脸过曝的影像处理方法，适用于影像撷取装置，包括下列步骤。首先，撷取ー待处理影像，并针对此待处理影像进行人脸检测程序，藉以定义出包括一或多个人脸的一人脸区域。接着，分析人脸区域内的影像亮暗分布，并判断人脸区域内是否存在过曝区域。若是，对待处理影像进行数字影像处理藉以模拟出第一曝光影像与第二曝光影像。利用在第一曝光影像中与过曝区域相对应的区域与第二曝光影像进行影像混合，藉以产生ー处理后影像。在本发明的一实施例中，上述分析人脸区域内的影像亮暗分布，并判断人脸区域内是否存在过曝区域的步骤包括分析并统计人脸区域内的每ー像素点的亮暗分布，进而产生ー亮度分布图(Iuminancehistogram)。并且判断用以表达此亮度分布图的位元数是否超过ー预设位元数。若表达此亮度分布图的位元数超过预设位元数，则利用待处理影像定义出过曝区域。在本发明的一实施例中，上述对待处理影像进行数字影像处理藉以模拟出第一曝光影像与第二曝光影像的步骤包括分析待处理影像的亮度分布并撷取较高位元部分的影像作为第一曝光影像。并且分析待处理影像的亮度分布以撷取较低位元部分的影像作为第
ニ曝光影像。本发明另提出一种人脸过曝的影像处理方法，适用于一影像撷取装置，其包括下列步骤。首先，设定第一曝光模式藉以撷取一第一待处理影像，并设定第二曝光模式藉以撷取一第二待处理影像，其中，第一曝光模式的曝光时间小于第二曝光模式的曝光时间。接着，对第二待处理影像进行人脸检测程序，藉以定义出包括一或多个人脸的一人脸区域。然后，分析人脸区域内的影像亮暗分布，并判断人脸区域内是否存在过曝区域。若是，利用在第一待处理影像中与过曝区域相对应的区域与第二待处理影像进行影像混合，藉以产生处理后影像。在本发明的一实施例中，上述在撷取第一待处理影像与第二待处理影像之后，还包括对第一待处理影像与第二待处理影像进行几何校正，藉以产生第一校正后影像与第二校正后影像，进而对第二校正后影像进行人脸检测程序。在本发明的一实施例中，上述分析人脸区域内的影像亮暗分布，并判断人脸区域内是否存在过曝区域的步骤包括分析并统计人脸区域内的每ー像素点的亮暗分布，进而产生ー亮度分布图。并且判断用以表达此亮度分布图的位元数是否超过ー预设位元数。若判断表达此亮度分布图的位元数超过此预设位元数，则利用第二待处理影像定义出过曝区域。本发明又提出一种处理人脸过曝的影像撷取装置，其包括影像撷取模组、人脸检测模组、影像处理模组以及影像混合模组。影像撷取模组用以撷取ー待处理影像。人脸检测模组耦接至影像撷取模组，用以接收待处理影像并对待处理影像进行一人脸检测，藉以定义出包括一或多个人脸的一人脸区域。影像处理模组耦接至人脸检测模组，用以分析人脸区域内的影像亮暗分布，并判断人脸区域内是否存在ー过曝区域。若是，影像处理模组对待处理影像进行数字影像处理藉以模拟出第一曝光影像与第二曝光影像。影像混合模组耦接至影像处理模组，利用在第一曝光影像中与过曝区域相对应的区域与第二曝光影像进行影像混合，藉以产生处理后影像。在本发明的一实施例中，上述影像处理模组分析并统计人脸区域内的每ー像素点的亮暗分布，进而产生ー亮度分布图。影像处理模组并判断用以表达此亮度分布图的位元数是否超过ー预设位元数。若是，则影像处理模组利用待处理影像定义出过曝区域。在本发明的一实施例中，上述影像处理模组分析此亮度分布图以撷取待处理影像中较高位元部分的影像作为第一曝光影像；影像处理模组并撷取待处理影像中较低位元部分的影像作为第二曝光影像。本发明再提出一种处理人脸过曝的影像撷取装置，其包括影像撷取模组、人脸检测模组、影像处理模组以及影像混合模组。其中，影像撷取模组设定第一曝光模式藉以撷取第一待处理影像，并设定第二曝光模式藉以撷取第二待处理影像。其中，第一曝光模式的曝光时间小于第二曝光模式的曝光时间。人脸检测模组耦接至影像撷取模组，用以接收第二待处理影像并对第二待处理影像进行人脸检测，藉以定义出包括一或多个人脸的一人脸区域。影像处理模组耦接至人脸检测模组，用以分析人脸区域内的影像亮暗分布，并判断人脸区域内是否存在ー过曝区域。影像混合模组耦接至影像处理模组，若影像处理模组判断人脸区域内存在过曝区域，则影像混合模组利用在第一待处理影像中与过曝区域相对应的区域与第二待处理影像进行影像混合，藉以产生处理后影像。在本发明的一实施例中，上述的移除人脸过曝的影像撷取装置还包括串接于影像撷取模组与人脸检测模组之间的几何校正模组。几何校正模组用以接收第一待处理影像与第二待处理影像并进行几何校正，藉以产生第一校正后影像与第二校正后影像。此外，几何校正模组并将第二校正后影像传送至人脸检测模组以进行人脸检测程序。在本发明的一实施例中，上述影像处理模组分析并统计人脸区域内的每ー像素点的亮暗分布，进而产生亮度分布图。影像处理模组并判断用以表达亮度分布图的位元数是否超过ー预设位元数，若是，则影像处理模组利用第二待处理影像定义出过曝区域。基于上述，本发明所提供的人脸过曝的影像处理方法及其影像撷取装置，针对正常曝光影像与低曝光影像，以所圈选的过曝区域进行影像混合，如此可以解决人脸因局部油面现象等所产生的局部过曝现象的问题。特别是本发明可直接于一般消费型相机中实现上述改善人脸局部过曝现象的功能。为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合所附图作详细说明如下。
图1是依照本发明ー实施例所显示的ー种影像撷取装置的方块图。图2是依照本发明ー实施例所显示的一种人脸过曝的影像处理方法的流程图。图3(a)至图3(c)是依照本发明ー实施例所显示的亮度分布图的范例。图4是依照本发明另一实施例所显示的ー种影像撷取装置的方块图。图5是依照本发明另一实施例所显示的一种人脸过曝的影像处理方法的流程图。主要元件符号说明:100、400:影像撷取装置110:影像撷取模组120:人脸检测模组130:影像处理模组140:影像混合模组450:几何校正模组S210 S240:—实施例的人脸过曝的影像处理方法的各步骤S510 S550:另ー实施例的人脸过曝的影像处理方法的各步骤
具体实施例方式为了于一般消费型相机上实现改善人脸因局部油面现象或高度化妆等所导致的局部过曝现象，本发明采用以高动态范围(High DynamicRange, HDR)影像的概念来改善人脸局部过曝现象。其解决方法可分单张拍摄模式与多张拍摄模式，其基本手段都是至少取得一可保留场景中高亮度区域细节的影像(低曝光影像)以及至少一可保持大部分区域细节的影像(正常曝光影像)，接着找出人脸区域中的过曝区域，再利用上述至少两种不同曝光程度的影像补偿过曝区域。据此，可以改善人脸局部过曝现象。以下将以不同的实施例来对本发明进行详细说明。图1是依照本发明ー实施例所显示的ー种影像撷取装置的方块图。本实施例的影像撷取装置例如是数码相机、单反相机、数码摄影机或是其他具有影像撷取功能的智能型手机、平板电脑等等，不限于上述。请參照图1，影像撷取装置100包括影像撷取模组110、人脸检测模组120、影像处理模组130以及影像混合模组140。其功能分述如下:影像撷取模组110包括镜头单元、感光元件、光圈以及快门等。镜头单元可用以接收影像处理模组130所传送的曝光时间的控制讯号，以进行开启及关闭。感光元件例如是电荷稱合元件(Charge CoupledDevice, CO))、互补性氧化金属半导体(ComplementaryMetal-OxideSemiconductor, CMOS)元件等而可透过开启的镜头单元与光圈感测被摄主体的光线，进而形成影像。人脸检测模组120耦接至影像撷取模组110，例如是以逻辑电路元件组合而成的硬体装置，亦可为软件实作而成，在此不限制。人脸检测模组120可用以检测一影像中被摄者的脸部区域。影像处理模组130耦接至影像撷取模组110与人脸检测模组120，影像处理模组130例如是中央处理单元(Central Processing Unit, CPU),或是其他可程式化的一般用途或特殊用途的微处理器(Microprocessor)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)等等，而可用以分析及判断影像中的亮案分布。影像混合模组140耦接至影像处理模组130，亦可由硬件/软件或其组合实做而成，其可将多张影像以阶层式融合(hierarchical fusion)方式合并进而产生ー张处理后影像。图2是依照本发明ー实施例所显示的一种人脸过曝的影像处理方法的流程图。请參照图2，本实施例的方法适用于图1的影像撷取装置100，以下即搭配图1中的各模组来对本实施例进行说明。首先如步骤S210所示，利用影像撷取模组110撷取ー待处理影像，井利用人脸检测模组120对此待处理影像进行人脸检测程序，藉以定义出包括一或多个人脸的一人脸区域，人脸区域例如是包括人脸的一方形区域或椭圆形区域等。接着在步骤S220中，影像处理模组130分析人脸检测模组120所定义的人脸区域内的影像亮暗分布，并根据影像亮暗分布的分析结果来判断人脸区域内是否存在过曝区域。详言之，影像处理模组130会先分析并统计人脸区域内的每ー像素点的亮暗分布，进而产生ー亮度分布图(luminance histogram),再根据亮度分布图来判断人脸区域内是否存在过曝区域。更详细地说，影像处理模组130会将人脸区域内的每ー个像素点转换成ー个亮度值，通常是0到1024之间的ー个整数，换句话说，即以10位元来代表影像的亮暗分布。0代表全黑(最暗)、1024代表全白(最亮)，因此从全黑到全白之间总共有1024个层次(level)，这1024个层次就是亮度分布图的横座标，最左边是O、最右边是1024。接着，对每ー个亮度值而言，算出人脸区域中具有这个亮度的像素数目，再把这个数目转换成某个比例值、做为该亮度的纵座标，利用上述方法画出来的图即为亮度分布图。图3(a)至图3(c)是依照本发明ー实施例所显示的亮度分布图的范例。若亮度分布图的纵座标很高(低)，就表示影像中有很多(少)像素具有这个亮度；如果亮度分布图中某个亮度根本没有纵座标，则表示影像中没有对应亮度的像素。请參照图3 (a)，左边(暗部)的1/4完全没有内容，而有图(亦即纵座标)的部分全在右边的3/4，所以可以推断影像中没有太暗的区域。请參照图3(b)，从亮度分布图看来，此张影像的亮度分布从暗至亮皆有，主要集中在中间偏左部分在中间亮度附近，所以可以推断此张影像亮度偏暗。再请參照图3 (C)，亮度分布图的亮度分布均匀，但在最亮的部分有ー个极高峰，其它的亮度分布差异不大，图3(c)所示的例子代表了人脸区域出现曝光过度的现象。据此，依据人脸区域搭配亮度分布图的高低起伏，可以判断影像是否有曝光过度现象。换句话说，假设平均人脸亮暗分布仅需10位元即可表示亮度值分布，但若出现例如上述极高峰的现象,代表需要更高位元数的亮度值(例如12位元)才能更详细表达人脸的亮度分布。因此，判断用以表达人脸区域的亮度分布图的位元数是否超过ー预设位元数(例如10位元)。若表达此亮度分布图的位元数超过预设位元数，则将人脸区域中亮度属于极高锋位置的像素点定义为过曝区域。回到图2，若人脸区域确实存在过曝区域，则接续步骤S230所示，对待处理影像进行数字影像处理藉以模拟出第一曝光影像与第二曝光影像。详言之，假设待处理影像系以14位元来表示亮度值，则可撷取待处理影像中较高位元部分(例如取较高的8位元)的影像作为第一曝光影像，较高位元部分的影像即为高亮度区域影像，可用来模拟低曝光影像。因此，第一曝光影像可保留待处理影像中高亮度的区域细节。接着，分析待处理影像的亮度分布以撷取较低位元部分(例如取中间的8位元)的影像作为第二曝光影像，较低位元部分的影像即为中低亮度区域的影像，可用来模拟正常曝光影像。因此，第二曝光影像可保留待处理影像中大部分区域细节，但人脸区域则会显的过曝。由于第一曝光影像可保留中高亮度的区域细节，故可将第二曝光影像中的过曝区域利用第一曝光影像相对应的区域进行补偿，故在步骤S240中，影像混合模组140将第一曝光影像与第二曝光影像进行影像混合，进而产生可改善人脸过曝现象的处理后影像。为达到无缝式的补偿，例如可针对过曝区域采用阶层式融合(hierarchical fusion)。其中，影像混合模组140所采用的影像混合演算法在此不加以限制。本实施例是为影像撷取装置100在单张模式下的影像处理方法，由于第一曝光影像与第二曝光影像是由同一张待处理影像所得，因此影像混合模组140能对其做正确的合并，不会有影像间几何校正的问题。然而，若待处理影像为2张或2张以上，则会有影像间几何校正或人物移动等影响因素，故以下将说明影像撷取装置100在多张模式下的影像处理方法。图4是依照本发明另一实施例所显示的ー种影像撷取装置的方块图。请參照图4，在本实施例中，影像撷取装置400除了包括影像撷取模组110、人脸侦测检测模组120、影像处理模组130以及影像混合模组140之的外，还包括几何校正模组450。其中，几何校正模组450串接于影像撷取模组110与人脸检测模组120之间，并且耦接至影像处理模组130。几何校正模组450例如是一几何转换引擎(GeometricTransform Engine, GTE)。图5是依照本发明另一实施例所显示的一种人脸过曝的影像处理方法的流程图。以下将以图5来说明影像撷取装置400的运作方式。请同时參照图4与图5。首先，影像撷取模组400设定第一曝光模式藉以撷取第一待处理影像，并设定第ニ曝光模式藉以撷取第二待处理影像。其中，第一曝光模式的曝光时间小于第二曝光模式的曝光时间(步骤S510)。在本实施例中，第一曝光模式例如是低曝光模式，用以取得ー张高亮度且细节明显的第一待处理影像，第一待处理影像可保留摄影场景中高亮度的区域细节，但摄影场景中正常亮度的区域则因低曝光的关系而显得偏暗且损失细节。第二曝光模式例如是正常曝光模式，取得ー张中低亮度且细节明显的第二待处理影像，此影像是一般影像撷取装置所拍得的影像，其能保持摄影场景中大部分区域的影像细节，但较高亮度的区域(例如是人脸油面区域)则会显得过曝。几何校正模组450用以接收第一待处理影像与第二待处理影像并进行几何校正。对于影像撷取装置400在多张模式下拍摄吋，由于影像撷取装置400进行拍摄时本身的晃动易造成影像间的几何关系不对齐，因此得事先对第一待处理影像(低曝光影像)与第二待处理影像(正常曝光影像)进行几何对齐，藉以产生第一校正后影像与第二校正后影像(步骤S520)。此外，几何校正模组450并将第二校正后影像传送至人脸检测模组120以进行人脸检测程序。人脸检测模组120接收第二待处理影像并对第二待处理影像进行人脸检测，藉以定义出包括一或多个人脸的一人脸区域(步骤S530)。影像处理模组130分析人脸区域内的影像亮暗分布，并判断人脸区域内是否存在ー过曝区域(步骤S540)。若影像处理模组130判断人脸区域内确实存在过曝区域，则影像混合模组140利用在第一待处理影像中与过曝区域相对应的区域与第二待处理影像进行影像混合，藉以产生处理后影像(步骤S550)。至于本实施例的其他细部流程已于前一实施例中描述，故在此不赘述。本实施例与前一实施例不同的地方在于本实施例是由影像撷取装置直接控制曝光时间的长短以取得不同程度的曝光影像，并将多张影像进行几何校正后，再对影像中的过曝区域进行补偿。本实施例能补偿的亮度范围较大，前一实施例的影像撷取装置于单张模式下所能拍得的动态范围较小，因此能补偿的的亮度范围亦较小，但单张模式并无几何校正的问题。故以上所示的两种实施例可由使用者依实际情况选择单张模式或多张模式进行影像处理。综上所述，本发明不论是以单张模式或多张模式进行拍摄，皆是利用正常曝光影像与低曝光影像以所圈选的过曝区域进行影像补偿与混合，如此可以解决人脸因局部油面现象等所产生的局部过曝现象的问题。特别是，本发明可直接于一般消费型相机中实现上述改善人脸局部过曝现象的影像处理方法。并不需要如先前技术所述仰赖专业人士利用外在的辅助工具操控影像撷取装置，或者透过电脑的影像处理软件进行后制。据此，本发明增加影像撷取装置的实用性并使其功能更加多元化。虽然本发明已以实施例掲示如上，但其并非用以限定本发明，任何所属技术领域中的技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作适当的改动和同等替换，故本发明的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。
权利要求
1.一种人脸过曝的影像处理方法，适用于一影像撷取装置，包括: 撷取一待处理影像，并针对该待处理影像进行一人脸检测程序，藉以定义出包括至少一人脸的一人脸区域； 分析该人脸区域内的影像亮暗分布，并判断该人脸区域内是否存在一过曝区域； 若是，对该待处理影像进行数字影像处理藉以模拟出一第一曝光影像与一第二曝光影像；以及 利用在该第一曝光影像中与该过曝区域相对应的区域与该第二曝光影像进行影像混合，藉以产生一处理后影像。
2.根据权利要求1所述的人脸过曝的影像处理方法，其中分析该人脸区域内的影像亮暗分布，并判断该人脸区域内 是否存在该过曝区域的步骤包括: 分析并统计该人脸区域内的每一像素点的亮暗分布，进而产生一亮度分布图； 判断用以表达该亮度分布图的位元数是否超过一预设位元数；以及 若表达该亮度分布图的位元数超过该预设位元数，利用该待处理影像定义出该过曝区域。
3.根据权利要求2所述的人脸过曝的影像处理方法，其中对该待处理影像进行数字影像处理藉以模拟出该第一曝光影像与该第二曝光影像的步骤包括: 分析该亮度分布图以撷取该待处理影像中较高位元部分的影像作为该第一曝光影像；以及 分析该亮度分布图以撷取该待处理影像中较低位元部分的影像作为该第二曝光影像。
4.一种人脸过曝的影像处理方法，适用于一影像撷取装置，包括: 设定一第一曝光模式藉以撷取一第一待处理影像，并设定一第二曝光模式藉以撷取一第二待处理影像，其中，该第一曝光模式的曝光时间小于该第二曝光模式的曝光时间；对该第二待处理影像进行一人脸检测程序，藉以定义出包括至少一人脸的一人脸区域； 分析该人脸区域内的影像亮暗分布，并判断该人脸区域内是否存在一过曝区域；以及若是，利用在该第一待处理影像中与该过曝区域相对应的区域与该第二待处理影像进行影像混合，藉以产生一处理后影像。
5.根据权利要求4所述的人脸过曝的影像处理方法，其中在撷取该第一待处理影像与该第二待处理影像后，还包括: 对该第一待处理影像与该第二待处理影像进行几何校正，藉以产生一第一校正后影像与一第二校正后影像，进而对该第二校正后影像进行该人脸检测程序。
6.根据权利要求4所述的人脸过曝的影像处理方法，其中分析该人脸区域内的影像亮暗分布，并判断该人脸区域内是否存在该过曝区域的步骤包括: 分析并统计该人脸区域内的每一像素点的亮暗分布，进而产生一亮度分布图； 判断用以表达该亮度分布图的位元数是否超过一预设位元数；以及若判断表达该亮度分布图的位元数超过该预设位元数，利用该第二待处理影像定义出该过曝区域。
7.一种处理人脸过曝的影像撷取装置，包括: 一影像撷取模组，用以撷取一待处理影像；一人脸检测模组，耦接至该影像撷取模组，接收该待处理影像并对该待处理影像进行一人脸检测，藉以定义出包括至少一人脸的一人脸区域； 一影像处理模组，耦接至该人脸检测模组，分析该人脸区域内的影像亮暗分布，并判断该人脸区域内是否存在ー过曝区域，若是，该影像处理模组对该待处理影像进行数字影像处理藉以模拟出一第一曝光影像与一第二曝光影像；以及 一影像混合模组，耦接至该影像处理模组，利用在该第一曝光影像中与该过曝区域相对应的区域与该第二曝光影像进行影像混合，藉以产生一处理后影像。
8.根据权利要求7所述的处理人脸过曝的影像撷取装置，其中: 该影像处理模组分析并统计该人脸区域内的每ー像素点的亮暗分布，进而产生ー亮度分布图，并判断用以表达该亮度分布图的位元数是否超过ー预设位元数，若表达该亮度分布图的位元数超过该预设位元数，该影像处理模组利用该待处理影像定义出该过曝区域。
9.根据权利要求8所述的处理人脸过曝的影像撷取装置，其中: 该影像处理模组分析该亮度分布图以撷取该待处理影像中较高位元部分的影像作为该第一曝光影像，该影像处理模组并撷取该待处理影像中较低位元部分的影像作为该第二曝光影像。
10.一种处理人脸过曝的影像撷取装置，包括: 一影像撷取模组，设定ー第一曝光模式藉以撷取一第一待处理影像，并设定一第二曝光模式藉以撷取一第二待处理影像，其中，该第一曝光模式的曝光时间小于该第二曝光模式的曝光时间； 一人脸检测模组，耦接至该 影像撷取模组，接收该第二待处理影像并对该第二待处理影像进行一人脸检测，藉以定义出包括至少一人脸的一人脸区域； 一影像处理模组，耦接至该人脸检测模组，分析该人脸区域内的影像亮暗分布，并判断该人脸区域内是否存在ー过曝区域；以及 一影像混合模组，耦接至该影像处理模组，若该影像处理模组判断该人脸区域内存在该过曝区域，该影像混合模组利用在该第一待处理影像中与该过曝区域相对应的区域与该第二待处理影像进行影像混合，藉以产生一处理后影像。
11.根据权利要求10所述的处理人脸过曝的影像撷取装置，还包括: 一几何校正模组，串接于该影像撷取模组与该人脸检测模组之间，该几何校正模组接收该影像撷取模组所撷取的该第一待处理影像与该第二待处理影像并且进行几何校正，藉以产生一第一校正后影像与一第二校正后影像，且将该第二校正后影像传送至该人脸检测模组以进行该人脸检测程序。
12.根据权利要求10所述的处理人脸过曝的影像撷取装置，其中: 该影像处理模组分析并统计该人脸区域内的每ー像素点的亮暗分布，进而产生ー亮度分布图，并判断用以表达该亮度分布图的位元数是否超过ー预设位元数，若判断表达该亮度分布图的位元数超过该预设位元数，利用该第二待处理影像定义出该过曝区域。
全文摘要
本发明涉及一种人脸过曝的影像处理方法及其影像撷取装置。影像处理方法包括下列步骤。首先，撷取一待处理影像，并针对此待处理影像进行人脸检测程序，藉以定义出包括一或多个人脸的一人脸区域。接着，分析待处理影像中的人脸区域内的亮暗分布，并判断人脸区域内是否存在过曝区域。若是，对待处理影像进行数字影像处理藉以模拟出第一曝光影像与第二曝光影像。利用在第一曝光影像中与过曝区域相对应的区域与第二曝光影像进行影像混合，藉以产生一处理后影像。本发明可直接于一般消费型相机中实现上述改善人脸局部过曝现象的功能。
文档编号G06T5/00GK103095979SQ20111034779
公开日2013年5月8日 申请日期2011年11月7日 优先权日2011年11月7日
发明者李运锦 申请人:华晶科技股份有限公司