专利名称：一种网络市场经营者信用评价方法
技术领域：
本发明属于电子商务领域，特别涉及一种网络市场经营者信用评价方法。
背景技术：
电子商务小企业，是指利用互联网技术和渠道，参与网络交易的小企业。20世纪 90年代以来，网络经济和电子商务的飞速发展，使得社会经济模式发生了深刻的变革，互联网开始渗透到社会生产和生活的每一个角落。电子商务作为新型的商务模式，网络市场经营者是重要的参与者，而信用则是电子商务健康发展的基础和支撑。如何有效评价网络市场经营者的信用成为了迫切而现实的问题。从传统信用评价角度来看，主要有定性和定量两种方法。典型的定性方法是5C分析法，重点关注评价客体的道德声望、资本实力、还款能力、抵押品和经营环境五个方面。而定量评价方法则主要从统计分析等角度着手，林· C.托马斯等研究认为，信用评价的统计方法最初是费舍尔于1936年提出的判别分析法，后来，Logistic回归成为信用评价领域使用最普遍的统计方法，最近20多年来，分类树法备受青睐。在电子商务信用评价领域，多数研究应用了统计和非统计方法，对信用评价做出了探索。L.Mui等在信任、信誉和互惠的社会学、生物学理解基础上，设计了一种计算模型， 来测算网络代理商的信誉分数；A. Jsang等提出了一种基于互联网交易的信用评分措施； 吴冲等提出利用基于模糊积分的支持向量机集成方法，对电子商务环境下客户信用进行评估；彭丽芳等认为电子商务交易中，可以通过累计交易方在以往交易历史的行为来获得交易方信用。总体来说，上述研究多侧重于交易本身的评价，评价的权威性和全面性存在不足。层次分析法(Analytic Hierarchy Process)简称AHP，是美国运筹学家 T. L. Saaty教授于70年代初期提出的，AHP是对定性问题进行定量分析的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。它的特点是把复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次，使之条理化，根据对一定客观现实的主观判断结构(主要是两两比较)把专家意见和分析者的客观判断结果直接而有效地结合起来，将每个层次元素两两比较的重要性进行定量描述。而后，利用数学方法计算反映每一层次元素的相对重要性次序的权值，通过所有层次之间的总排序计算所有元素的相对权重并进行排序。其基本特点是⑴系统性。AHP方法将对象视作系统，按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策；(2)实用性。定性与定量想结合，能处理传统的优化方法不能解决的问题。(3)简介性。计算简便，结果明确，便于决策者直接了解和掌握。层次分析法的算法如下(1)建立层次分析结构模型。深入分析实际问题，将有关因素自上而下分层(目标-准则或指标-方案或对象)，下层受上层影响，而每层内各个因素相对独立。( 构造成对比矩阵，用成对比较法和1-9尺度构造各层对上一层每一因素的成对比较矩阵。(3)计算权向量并作一致性检验，即，对每一对比矩阵，计算最大特征根和特征向量，作一致性检验，若通过，则特征向量为权向量。
权利要求
1.一种网络市场经营者信用评价方法，其特征在于，包括以下步骤(1)确定网络市场经营者信用评价指标体系；所述的网络市场经营者信用评价指标体系由目标层、准则层和因素层构成，其中，所述的目标层为网络市场经营者信用评价指标，所述的准则层包括经营者素质指标、经营能力指标、在线交易反馈信息指标、网络经营环境条件指标、资本实力指标、连续性与公信记录指标，所述的因素层是由所述准则层的各下级指标构成，其中，所述经营者素质指标由自然人信用卡、法人信用评级、慈善活动与荣誉、学历与专业水平、政治面貌各指标构成，所述经营能力指标由连续守法经营年限、历年信用评估结果、从事网络经营员工人数、网络业务员工工资数各指标构成，所述在线交易反馈信息指标由交易时序统计、交易金额时序统计、交易结果文字性评价各指标构成，所述网络经营环境条件指标由网上标示、网络交易市场开办时间、经营场所、历年年检情况各指标构成，所述资本实力指标由注册资本、资产负债率、 存货周转次数、应收账款周转次数、销售收入增长率各指标构成，所述连续性与公信记录指标由工商信用评级、银行信用评级、黑/灰名单、刑事处罚信息、税务信用评级、海关信用评级各指标构成；(2)从网络交易市场、银行和国家工商总局获取数据，并通过网络市场经营者的唯一标示进行匹配，得到每一个网络市场经营者在所述的网络市场经营者信用评价指标体系中各个指标的数据；并将每个指标的数据均划分为5个等级，这样，所述的网络市场经营者信用评价指标体系中的每个数据就都可以映射到W，5]区间内；(3)利用层次分析法确定指标体系中各指标的权重(3. 1)根据同一层次中各指标对于上一层次相关指标的相对重要性进行两两比较，分别构造两两判断矩阵；(3. 2)计算所述两两判断矩阵的特征向量，得到指标体系中各指标的权重；(3. 3)检验所述两两判断矩阵的一致性，如所述两两判断具有满意的一致性，则采用步骤(3. 2)所计算的各指标的权重；否则，返回步骤(3. 1)重新调整两两判断矩阵中的元素， 并重复步骤(3. 2) (3. 3)，直到两两判断矩阵具有满意的一致性为止；(4)对网络市场经营者进行信用综合评价根据步骤O)中各指标的数据和步骤(3)中的各指标的权重，计算出所述的网络市场经营者信用评价指标体系中各指标的得分，根据各分值所落在的得分区间，对其具体的含义进行语义解释，并最终给出一份信用评估报告。
2.如权利要求1所述的网络市场经营者信用评价方法，其特征在于，步骤(3.1)包括基于准则层的经营者素质、经营能力、在线交易反馈信息、网络经营环境条件、资本实力、连续性与公信记录各指标对于目标层网络市场经营者信用评价指标的相对重要性进行两两比较所构造的准则层两两判断矩阵；基于自然人信用卡、法人信用评级、慈善活动与荣誉、学历与专业水平、政治面貌各指标对于经营者素质指标的相对重要性进行两两比较所构造的因素层第一两两判断矩阵；基于连续守法经营年限、历年信用评估结果、从事网络经营员工人数、网络业务员工工资数各指标对于经营能力指标的相对重要性进行两两比较所构造的因素层第二两两判断矩阵；基于交易时序统计、交易金额时序统计、交易结果文字性评价各指标对于在线交易反馈信息指标的相对重要性进行两两比较所构造的因素层第三两两判断矩阵；基于网上标示、网络交易市场开办时间、经营场所、历年年检情况各指标对于网络经营环境条件指标的相对重要性进行两两比较所构造的因素层第四两两判断矩阵；基于注册资本、资产负债率、存货周转次数、应收账款周转次数、销售收入增长率各指标对于资本实力指标的相对重要性进行两两比较所构造的因素层第五两两判断矩阵；和基于工商信用评级、银行信用评级、黑/灰名单、刑事处罚信息、税务信用评级、海关信用评级各指标对于连续性与公信记录指标的相对重要性进行两两比较所构造的因素层第六两两判断矩阵。
3.如权利要求1所述的网络市场经营者信用评价方法，其特征在于，步骤(3. 2)包括 对于所述η维两两判断矩阵，计算两两判断矩阵中每一行所有元素乘积的η次方根，即
4.如权利要求1或3所述的网络市场经营者信用评价方法，其特征在于，所述步骤 (3. 3)中，检验所述两两判断矩阵的一致性，是通过计算所述两两判断矩阵的一致性指标 C. I.和随机一致性比率C. R.的值来进行判断的当C. I. =0时，两两判断矩阵具有完全一致性，视为具有满意的一致性；当C. I.不为 0时，根据C.R.的值来判断，当C.R. <0.1时，认为两两判断矩阵具有满意的一致性，否则， 认为两两判断矩阵不具有满意的一致性；其中，所述的一致性指标C. I.通过下式进行计算
全文摘要
本发明公开了一种网络市场经营者信用评价方法，采用网络市场经营者信用评价指标体系，既继承了金融行业经典评估模型，又结合网络交易市场的自身特性进行重载、变形与延伸，涵盖方面和考察维度的内容和数量合理、高效；同时，本发明还采用了AHP法确定指标体系权重，在专家问卷的基础上确定判断矩阵后，又进行一致性检验，从而减少减小主观因素的影响，保证所确定的权重的可靠性；此外，本发明还引入了网络交易市场、银行和国家工商总局的外部权威机构的数据，服了现有技术中存在的评价权威性和全面性不足的缺陷。
文档编号G06Q30/00GK102436622SQ20111044605
公开日2012年5月2日 申请日期2011年12月28日 优先权日2011年12月28日
发明者何果, 张知临, 武海峰, 王学松, 石劲灏 申请人:浙江汇信科技有限公司