专利名称：网格化城市管理数据分析方法
技术领域：
本发明涉及城市管理领域，尤其涉及一种网格化城市管理数据分析方法及系统。
背景技术：
网格化城市管理模式是解决城市问题的重要手段，已经全国多个省市推广，并对城市管理乃至政府管理的理念、机制体制等诸多方面产生深远影响。其中，案件是网格化城市管理的核心，对网格化城市管理案件发生发展的研究尚处于起步阶段。网格化城市管理是将辖区的管理空间范围按照一定的原则划分为若干个边界清晰、无缝拼接的地域单元，就是网格单元。城市出现问题之后，城市管理监督员、群众热线等上报城市问题，经确认后即生成一个“案件”，案件的数据格式见下表。网格化城市管理案件的数据格式
问题号案件 小类 名称所属 街道所属 社区所属网格单元问题发生地址地理坐标 X地理坐标 y上报时间无2008昭 /、·>、魏XXX街与XXX年1紫经公西路交叉路月182075竹4641100000. 12300000. 03营村口西南方向曰院游南142米商网格化城市管理涉及的城市管理问题种类多、情况复杂，一个案件的发生往往受到多种因素的影响。因此，需要深入分析案件，特别是利用科技手段准确分析各类案件之间的关系，以发现各类案件发生的根本原因，并制定有针对性的城市管理措施，从而减少城市管理各类案件的发生。现有的网格化城市管理数据分析主要采用多维统计分析方法，可以实现对不同区域、不同时间段内网格化城市管理案件统计，但是多维统计分析无法实现对网格化城市管理各类案件之间关系的有效分析与描述。因此，如何研发一种分析刻画网格化城市管理各类案件之间关系的模型，为实现不同种类案件的协同管理提供指导，是当前逼迫需要解决的问题。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明的目的在于提供一种能够实现对网格化城市管理各类案件之间关系的有效分析与描述的网格化城市管理数据分析方法。为了实现上述目的，本发明的网格化城市管理数据分析方法，具体为1)从网格化城市管理案件的历史数据中，获取规定时间范围和规定区域范围的网格化管理案件的历史数据，作为关联规则数据；2)根据关联规则数据生成关联规则事务库；3)计算关联规则事务库中各类案件之间的支持度和置信度；4)根据计算得到的支持度和置信度，获取各类案件之间的关联规则，描述各类案件之间关系。进一步，所述网格化城市管理案件的历史数据的格式包括问题号、案件小类名称、 街道、社区、网格单元、问题发生地址、地理坐标和上报时间；其中所述规定时间的最小单位为月，所述规定区域的最小单位为街道。进一步，步骤幻中生成关联规则事务库的步骤为将第m个空间单元，第η个时间段的立案案件定义为t ，即一个事务，则所有事务的集合为事务数据库；其中空间单元为所述网格单元，所述时间段的最小单位为天。进一步，步骤2、和步骤幻之间还包括根据事务数据库中的各事务和所述案件小类名称建立关联规则列表。进一步，步骤幻中采用的计算算法为Apriori算法。本发明公开了一种网格化城市管理数据分析方法，通过对原始历史数据进行处理建立计算关联规则事务库，计算得出各类案件之间的关联规则，从而描述各类案件之间关系。能够实现网格化城市管理各类案件之间关系的有效分析与描述，为实现不同种类案件的协同管理提供指导。
图1为本发明的网格化城市管理数据分析方法的流程示意图。
具体实施例方式本发明的网格化城市管理数据分析方法，如图1所示，包括101、从网格化城市管理案件的历史数据中，获取规定时间范围和规定区域范围的历史数据，作为关联规则挖掘数据；其中所述规定时间的最小单位为月，所述规定区域的最小单位为街道。例如，从某区网格化城市管理信息平台数据库中，提取一定时间段和一定区域范围的数据，如2010年1月份，某区第1街道的所有数据，将提取的数据作为关联规则挖掘数据。102、生成关联规则事务库事务库是关联规则算法的基础，将第m个“空间单元”， 第η个时间段的立案案件定义为t ，即一个事务，则所有事务的集合为事务库。其中空间单元为所述网格单元，所述时间段的最小单位为天。例如，在某区网格化城市管理平台上，以第1街道、2010年1月份的范围内的案件为关联规则挖掘数据，以网格为“空间单元”，以天为时间段。例如编号为4879的网格，在 2010年1月1日发生了无照经营游商、暴露垃圾、非法张贴小广告、道路破损、施工废弃料等5类案件，分别记为A、B、C、D、E，则A、B、C、D、E組成的集合就是ー个事务，则如果第1街道上共有网格M个，在一月份的N = 31天中，形成ー个包括MXN个事务的事务数据库。数据形式如下表，1代表在事务中发生了该类案件，0表示没有发生。
权利要求
1.一种网格化城市管理数据分析方法，具体为1)从网格化城市管理案件的历史数据中，获取规定时间范围和规定区域范围的网格化管理案件的历史数据，作为关联规则数据； 2)根据关联规则数据生成关联规则事务库；幻计算关联规则事务库中各类案件之间的支持度和置信度；4)根据计算得到的支持度和置信度，获取各类案件之间的关联规则，描述各类案件之间关系。
2.如权利要求1所述的网格化城市管理数据分析方法，其特征在于，所述网格化城市管理案件的历史数据的格式包括问题号、案件小类名称、街道、社区、网格单元、问题发生地址、地理坐标和上报时间；其中所述规定时间的最小单位为月，所述规定区域的最小单位为街道。
3.如权利要求2所述的网格化城市管理数据分析方法，其特征在于，步骤幻中生成关联规则事务库的步骤为将第m个空间单元，第η个时间段的立案案件定义为tmn，即一个事务，则所有事务的集合为事务数据库；其中空间单元为所述网格单元，所述时间段的最小单位为天。
4.如权利要求3所述的网格化城市管理数据分析方法，其特征在于，步骤幻和步骤3) 之间还包括根据事务数据库中的各事务和所述案件小类名称建立关联规则列表。
5.如权利要求4所述的网格化城市管理数据分析方法，其特征在于，步骤3)中采用的计算算法为Apriori算法。
全文摘要
本发明公开了一种网格化城市管理数据分析方法，具体为1)从网格化城市管理案件的历史数据中，获取规定时间范围和规定区域范围的网格化管理案件的历史数据，作为关联规则数据；2)根据关联规则数据生成关联规则事务库；3)计算关联规则事务库中各类案件之间的支持度和置信度；4)根据计算得到的支持度和置信度，获取各类案件之间的关联规则，描述各类案件之间关系。本发明的分析方法，通过对原始历史数据进行处理建立计算关联规则事务库，计算得出各类案件之间的关联规则，从而描述各类案件之间关系。能够实现网格化城市管理各类案件之间关系的有效分析与描述，为实现不同种类案件的协同管理提供指导。
文档编号G06F17/30GK102591955SQ201110450060
公开日2012年7月18日 申请日期2011年12月29日 优先权日2011年12月29日
发明者刘克会, 朱伟, 王立, 翟振岗 申请人:北京城市系统工程研究中心