一种非关系型数据库中的数据处理方法和装置制造方法

一种非关系型数据库中的数据处理方法和装置制造方法
【专利摘要】本申请提供了一种非关系型数据库中的数据处理方法和装置，所述非关系型数据库包括至少两个单机的分布式系统，所述单机中包括至少两个数据分库，所述数据分库包括若干数据表格，所述数据分库具有数据分库标识，所述数据表格具有数据表格标识；所述的方法包括：生成待存储数据的用户标识，所述待存储数据是首次存储到所述分布式系统中的数据；将所述待存储数据写入某一数据分库的数据表格中，并根据所述数据分库对应的数据分库标识以及所述数据表格对应的数据表格标识，生成目标存储地址；记录所述用户标识和目标存储地址的映射关系。本申请可以使查找提取数据更加快捷准确，提高运行的稳定性，扩展支持的数据量，降低运行维护的成本。
【专利说明】一种非关系型数据库中的数据处理方法和装置
【技术领域】
[0001]本申请涉及一种非关系型数据库的【技术领域】，特别是涉及一种非关系型数据库中的数据处理方法，一种非关系型数据库中的数据处理装置，一种非关系型数据库中的数据查询方法，以及，一种非关系型数据库中的数据查询装置。
【背景技术】
[0002]在日常工作中，有的时候要面对大量的数据信息，而这些大量的信息是随机的，之间没有一定的关联，是非关系型数据。
[0003]例如某金融产品有大量的用户数据需要分析，在分析这些用户数据过程中需要从多个维度来进行，每一个维度又有很多键值对，存储这些键值对需要使用到非关系型数据库存储。但是目前市场上各种商用方案成本较高，而开源非关系型数据库方案又不能满足性能和容量方面的要求。当前流行的开源的非关系型数据库技术主要会出现以下两类问题:
[0004]1、支持的数据量有限，而且存在读写不一致的致命问题；或系统极不稳定，且运行维护机器成本过高。
[0005]2、纯粹以键值对存储方式实现，无法满足海量用户信息的存储要求。
[0006]因此，本领域技术人员迫切需要解决的问题是:提供一种非关系型数据库中的数据处理和查询的方法及装置，用以提高非关系型数据存储的规则性，使查找提取数据更加快捷准确，提高运行的稳定性；扩展支持的数据量，降低运行维护的成本。

【发明内容】

[0007]本申请所要解决的技术问题是提供一种非关系型数据库中的数据处理和查询的方法及装置，用以提高非关系型数据存储的规则性，提高运行的稳定性；扩展支持的数据量，降低运行维护的成本。
[0008]为了解决上述问题，本申请公开了一种非关系型数据库中的数据处理方法，所述非关系型数据库包括至少两个单机的分布式系统，所述单机中包括至少两个数据分库，所述数据分库包括若干数据表格，所述数据分库具有数据分库标识，所述数据表格具有数据表格标识；
[0009]所述的方法包括:
[0010]生成待存储数据的用户标识，所述待存储数据是首次存储到所述分布式系统中的数据；
[0011]将所述待存储数据写入某一数据分库的数据表格中，并根据所述数据分库对应的数据分库标识以及所述数据表格对应的数据表格标识，生成目标存储地址；
[0012]记录所述用户标识和目标存储地址的映射关系。
[0013]优选地，所述待存储数据包括用户特征信息；所述生成待存储数据的用户标识的步骤包括:[0014]提取所述待存储数据中用户特征信息；
[0015]记录所述用户特征信息和预置的存储序列号的映射，并将所述对应存储序列号记 为用户标识。
[0016]优选地，所述将待存储数据写入某一数据分库的数据表格中，并根据所述数据分 库对应的数据分库标识以及所述数据表格对应的数据表格标识，生成目标存储地址的步骤 包括:
[0017]选择一个数据分库中未达到预置用户数量上限的数据表格，生成目标数据表格；
[0018]将所述待存储数据写入所述目标数据表格；
[0019]将所述目标数据表格的标识和对应数据分库的标识组合生成目标存储地址。
[0020]优选地，所述记录所述用户标识和目标存储地址的映射关系的步骤包括:
[0021]建立选择所述用户标识映射所述目标存储地址的键值对；
[0022]记录所述键值对在映射列表中。
[0023]优选地，所述的方法还包括:
[0024]获取待添加数据中用户标识；所述待添加数据是存储到所述分布式系统已建用户 标识的对应目标存储地址中，是已建用户标识的补充数据；
[0025]根据所述用户标识查询获取目标存储地址；
[0026]将所述待添加数据写入所述目标存储地址。
[0027]优选地，所述的方法还包括:
[0028]根据用户标识查询获取目标存储地址，从目标存储地址指向的对应数据分库及目 标数据表格中提取所述目标存储地址中的用户数据。
[0029]优选地，所述待添加数据包括用户特征信息；所述获取待添加数据中用户标识的 步骤包括:
[0030]提取所述待添加数据中的用户特征信息；
[0031]根据所述用户特征信息映射获取对应存储序列号，所述对应存储序列号为用户标 识。
[0032]优选地，若原有数据分库存储负荷达到上限，则增加所述分布式系统的单机，并在 所述单机中建立新的数据分库。
[0033]优选地，所述对应同一用户标识的待存储数据或待添加数据存储在一个数据表格 之中。
[0034]本申请实施例还公开了一种非关系型数据库中的数据处理装置，所述非关系型数 据库包括至少两个单机的分布式系统，所述单机中包括至少两个数据分库，所述数据分库 包括若干数据表格，所述数据分库具有数据分库标识，所述数据表格具有数据表格标识；
[0035]所述的装置包括:
[0036]用户标识生成模块、用于生成待存储数据的用户标识，所述待存储数据是首次存 储到所述分布式系统中的数据；
[0037]目标存储地址生成模块、用于将所述待存储数据写入某一数据分库的数据表格 中，并根据所述数据分库对应的数据分库标识以及所述数据表格对应的数据表格标识，生 成目标存储地址；
[0038]映射关系记录模块、用于记录所述用户标识和目标存储地址的映射关系。[0039]优选地，所述待存储数据包括用户特征信息；所述用户标识生成模块包括:
[0040]用户特征信息提取子模块、用于提取所述待存储数据中用户特征信息；
[0041]用户标识生成子模块、用于记录所述用户特征信息和预置的存储序列号的映射，并将所述对应存储序列号记为用户标识。
[0042]优选地，所述目标存储地址生成模块包括:
[0043]目标数据表格生成子模块、用于选择一个数据分库中未达到预置用户数量上限的数据表格，生成目标数据表格；
[0044]待存储数据写入子模块、将所述待存储数据写入所述目标数据表格；
[0045]标识组合子模块、将所述目标数据表格的标识和对应数据分库的标识组合生成目标存储地址。
[0046]优选地，所述映射关系记录模块包括:
[0047]键值对建立子模块、用于建立选择所述用户标识映射所述目标存储地址的键值对；
[0048]键值对记录子模块、记录所述键值对在映射列表中。
[0049]优选地，所述的装置还包括:
[0050]用户标识获取模块、用于获取待添加数据中用户标识；所述待添加数据是存储到所述分布式系统已建用户标识的对应目标存储地址中，是已建用户标识的补充数据；
[0051]目标存储地址获取模块、用于根据所述用户标识查询获取目标存储地址；
[0052]目标存储地址写入模块、用于将所述待添加数据写入所述目标存储地址。
[0053]优选地，所述的装置还包括:
[0054]根据用户标识查询获取目标存储地址，从目标存储地址指向的对应数据分库及目标数据表格中提取所述目标存储地址中的用户数据。
[0055]优选地，所述待添加数据包括用户特征信息；所述用户标识获取模块包括:
[0056]用户特征信息提取子模块、用于提取所述待添加数据中的用户特征信息；
[0057]存储序列号获取子模块、根据所述用户特征信息映射获取对应存储序列号，所述对应存储序列号为用户标识。
[0058]优选地，若原有数据分库存储负荷达到上限，则增加所述分布式系统的单机，并在所述单机中建立新的数据分库。
[0059]优选地，所述对应同一用户标识的待存储数据或待添加数据存储在一个数据表格之中。
[0060]本申请实施例还公开了一种非关系型数据库中的数据查询方法，所述非关系型数据库包括至少两个单机的分布式系统，所述单机中包括至少两个数据分库，所述数据分库包括若干数据表格，所述数据分库具有数据分库标识，所述数据表格具有数据表格标识；
[0061]所述方法包括:
[0062]接收用户数据的查询请求，所述查询请求中包括用户标识；
[0063]根据所述用户标识查询获取目标存储地址，所述目标存储地址由目标数据表格的标识和对应数据分库的标识组合生成；
[0064]从所述目标存储地址指向的对应数据分库及目标数据表格中提取用户数据；
[0065]返回所述用户数据。[0066]本申请实施例还公开了一种非关系型数据库中的数据查询装置，所述非关系型数据库包括至少两个单机的分布式系统，所述单机中包括至少两个数据分库，所述数据分库包括若干数据表格，所述数据分库具有数据分库标识，所述数据表格具有数据表格标识；
[0067]所述装置包括:
[0068]用户标识获取模块、用于接收用户数据的查询请求，所述查询请求中包括用户标识；
[0069]目标存储地址查询模块、根据所述用户标识查询获取目标存储地址，所述目标存储地址由目标数据表格的标识和对应数据分库的标识组合生成；
[0070]存储数据获取模块、用于从所述目标存储地址指向的对应数据分库及目标数据表格中提取用户数据；
[0071]存储数据返回模块、用于返回所述用户数据。
[0072]与现有技术相比，本申请具有以下优点:
[0073]本申请通过一种非关系型数据库来存储应用场景有大量的用户数据需要分析的数据，同时采用数据分库和数据表来有序的存储和管理用户数据，并建立用户标识和目标存储地址的映射列表，有效的提高非关系型数据存储的规则性，使查找提取数据更加快捷准确，提高运行的稳定性；扩展支持的数据量，降低运行维护的成本。
【专利附图】

【附图说明】
[0074]图1是本申请一种非关系型数据库中的数据处理方法实施例1的流程图；
[0075]图2是本申请一种非关系型数据库中的数据处理方法实施例2的流程图；
[0076]图3是本申请一种非关系型数据库中的数据处理装置实施例1的结构框图；
[0077]图4是本申请一种非关系型数据库中的数据处理装置实施例2的结构框图；
[0078]图5是本申请的一种目标存储地址编号的示意图；
[0079]图6是本申请一种非关系型数据库中的数据查询方法实施例的流程图；
[0080]图7是本申请一种非关系型数据库中的数据查询装置实施例的结构框图。
【具体实施方式】
[0081]为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和【具体实施方式】对本申请作进一步详细的说明。
[0082]关系型数据库:是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言，这种语言执行对关系数据库中数据的检索和操作。
[0083]非关系型数据库:以键值对存储，它的结构不固定，每一个元组可以有不一样的字段，每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对，这样就不会局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。
[0084]本申请的应用场景有大量的用户数据需要分析，本申请应用场景海量的用户数据无法一一建立关系模型，因此关系型数据库不能适应本申请用户数据分析的需要。本申请用户数据分析的过程中需要从多个维度来进行，每一个维度又有很多k/v键值对，存储这些键值采用非关系型数据库最为合适。但是目前市场上各种商用方案成本较高，而开源非关系型数据库方案又不能满足性能和容量方面的要求。
[0085]当前流行的开源非关系型数据库技术，有cassandra和HanderSocket。
[0086]Cassandra使用本地文件系统存储数据，但是支持的数据量有限，而且存在读写不一致的致命问题。虽然支持集群扩展，但是系统极不稳定，且运维机器成本过高。
[0087]HanderSocket是纯粹的k/v键值对实现,应用场景为MemoryCache的替代方案。无法满足海量用户信息的存储要求。
[0088]所以现有的关系型数据库的方案和非关系型数据库方案都无法套用到本申请的应用场景中。
[0089]本申请通过一种非关系型数据库来存储应用场景有大量的用户数据需要分析的数据，同时采用数据分库和数据表来有序的存储和管理用户数据，并建立用户标识和目标存储地址的映射列表，有效的提高非关系型数据存储的规则性，使查找提取数据更加快捷准确，提高运行的稳定性；扩展支持的数据量，降低运行维护的成本。
[0090]本申请所述非关系型数据库包括至少两个单机的分布式系统，所述单机中包括至少两个数据分库，所述数据分库包括若干数据表格，所述数据分库具有数据分库标识，所述数据表格具有数据表格标识。
[0091]参照图1，示出了本申请一种非关系型数据库中的数据处理方法实施例1的流程图，具体可以包括:
[0092]步骤101、生成待存储数据的用户标识，所述待存储数据是首次存储到所述分布式系统中的数据；
[0093]在本申请的一种优选实施例中，所述待存储数据是需要首次存储到所述分布式系统中的数据，需要新建用户标识。
[0094]在本申请的一种优选实施例中，所述待存储数据可以包括用户特征信息；所述步骤101具体可以包括以下子步骤:
[0095]子步骤S11、提取所述待存储数据中用户特征信息；
[0096]在具体实现中，用户特征信息可以是用户的网络ID，用户在系统中的注册账号，或者是用户的相关身份证明的信息等等；只要是能区别用户和其他用户的信息即可以成为用户特征信息。
[0097]子步骤S12、记录所述用户特征信息和预置的存储序列号的映射，并将所述对应存储序列号记为用户标识。
[0098]在具体实现中，预置的存储序列号可以直接采用存储的顺序号，如第10021个存储的数据时一个待存储数据，则可将其存储序列号设定为:001021。
[0099]在具体实现中，还可以建立映射列表，将用户特征信息和预置的存储序列号记录在映射列表中，形成映射关系。
[0100]步骤102、将所述待存储数据写入某一数据分库的数据表格中，并根据所述数据分库对应的数据分库标识以及所述数据表格对应的数据表格标识，生成目标存储地址；
[0101]在本申请的一种优选实施例中，所述步骤102具体可以包括以下子步骤:
[0102]子步骤S21、选择一个数据分库中未达到预置用户数量上限的数据表格，生成目标数据表格；[0103]在具体实现中，单库的表数量过多会很难管理，所以可以限制在1000以内。这样 可以根据自己的需求动态增加数据分库即能达到扩容的目的。
[0104]子步骤S22、将所述待存储数据写入所述目标数据表格；
[0105]子步骤S23、将所述目标数据表格的标识和对应数据分库的标识组合生成目标存 储地址。
[0106]在具体实现中，所述目标存储地址相当于一个独有的标识，可以根据现有数据分 库标识和数据表格标识生成的，可以将某数据表格标识和其对应的数据分库标识联系起来 生成这个数据表格的目标存储地址。如图5所示。图5中前四位可以是数据分库标识中的 编号信息，后三位可以是数据表格标识中的编号信息。
[0107]步骤103、记录所述用户标识和目标存储地址的映射关系；
[0108]在具体实现中，可以建立用户标识和目标存储地址的映射列表。
[0109]在本申请的一种优选实施例中，所述步骤103具体可以包括以下子步骤:
[0110]子步骤S31、建立选择所述用户标识映射所述目标存储地址的键值对；
[0111]子步骤S32、记录所述键值对在映射列表中。
[0112]步骤104、根据用户标识查询获取目标存储地址，从目标存储地址指向的对应数据 分库及目标数据表格中提取所述目标存储地址中的用户数据。
[0113]在具体实现中，当要提取某个用户的数据，可以根据对应用户标识查到对应用户 的所有数据存储的目标存储地址。然后调用预置接口提取所述目标存储地址中的需要的数 据。
[0114]参照图2，示出了本申请一种非关系型数据库中的数据处理方法实施例2的流程 图，具体可以包括:
[0115]步骤201、获取待添加数据中用户标识；
[0116]在本申请一种优选实施例中，所述待添加数据需要存储到所述分布式系统已建用 户标识的对应目标存储地址中，是已建用户标识的补充数据。
[0117]在具体实践中，待添加数据不需要新建用户标识。而是查找到一个已经存在的用 户标识所对应的目标存储地址，把待添加数据写入其中。
[0118]在本申请的一种优选实施例中，所述待添加数据包括用户特征信息；所述步骤 201具体可以包括以下子步骤:
[0119]子步骤S41、提取所述待添加数据中的用户特征信息；
[0120]子步骤S42、根据所述用户特征信息映射获取对应存储序列号，所述对应存储序列 号为用户标识。
[0121]步骤202、根据所述用户标识查询获取目标存储地址；
[0122]步骤203、将所述待添加数据写入所述目标存储地址；
[0123]步骤204、根据用户标识查询获取目标存储地址，从目标存储地址指向的对应数据 分库及目标数据表格中提取所述目标存储地址中的用户数据。
[0124]在本申请的一种优选实施例中，若原有数据分库存储负荷达到上限，则增加所述 分布式系统的单机，并在所述单机中建立新的数据分库。
[0125]在具体实现中，单库的表数量过多会很难管理，所以可以限制在1000以内。这样 可以根据自己的需求动态增加库即能扩容。[0126]在本申请的一种优选实施例中，所述同一用户数据存储在一个数据表格之中。
[0127]在具体实现中，由于一个用户的整个数据模型，即一个用户的所有数据信息都在一个表中，避免了多表或多库的查询过程，因此查询的效率和稳定性能也会得到更大的提升。
[0128]需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本申请所必须的。
[0129]为了方便本领域技术人员更好地理解本申请，以下结合表1通过一个完整示例更进一步说明本申请:
[0130]表1:所不是一个用户的模型信息:
[0131]
【权利要求】
1.一种非关系型数据库中的数据处理方法，其特征在于，所述非关系型数据库包括至少两个单机的分布式系统，所述单机中包括至少两个数据分库，所述数据分库包括若干数据表格，所述数据分库具有数据分库标识，所述数据表格具有数据表格标识；所述的方法包括:生成待存储数据的用户标识，所述待存储数据是首次存储到所述分布式系统中的数据；将所述待存储数据写入某一数据分库的数据表格中，并根据所述数据分库对应的数据分库标识以及所述数据表格对应的数据表格标识，生成目标存储地址；记录所述用户标识和目标存储地址的映射关系。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待存储数据包括用户特征信息；所述生成待存储数据的用户标识的步骤包括:提取所述待存储数据中用户特征信息；记录所述用户特征信息和预置的存储序列号的映射，并将所述对应存储序列号记为用户标识。
3.如权利要求2所述的方 法，其特征在于，所述将待存储数据写入某一数据分库的数据表格中，并根据所述数据分库对应的数据分库标识以及所述数据表格对应的数据表格标识，生成目标存储地址的步骤包括:选择一个数据分库中未达到预置用户数量上限的数据表格，生成目标数据表格；将所述待存储数据写入所述目标数据表格；将所述目标数据表格的标识和对应数据分库的标识组合生成目标存储地址。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述记录所述用户标识和目标存储地址的映射关系的步骤包括:建立选择所述用户标识映射所述目标存储地址的键值对；记录所述键值对在映射列表中。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括:获取待添加数据中用户标识；所述待添加数据是存储到所述分布式系统已建用户标识的对应目标存储地址中，是已建用户标识的补充数据；根据所述用户标识查询获取目标存储地址；将所述待添加数据写入所述目标存储地址。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括:根据用户标识查询获取目标存储地址，从目标存储地址指向的对应数据分库及目标数据表格中提取所述目标存储地址中的用户数据。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述待添加数据包括用户特征信息；所述获取待添加数据中用户标识的步骤包括:提取所述待添加数据中的用户特征信息；根据所述用户特征信息映射获取对应存储序列号，所述对应存储序列号为用户标识。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，若原有数据分库存储负荷达到上限，则增加所述分布式系统的单机，并在所述单机中建立新的数据分库。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对应同一用户标识的待存储数据或待添加数据存储在一个数据表格之中。
10.一种非关系型数据库中的数据处理装置，其特征在于，所述非关系型数据库包括至少两个单机的分布式系统，所述单机中包括至少两个数据分库，所述数据分库包括若干数据表格，所述数据分库具有数据分库标识，所述数据表格具有数据表格标识； 所述的装置包括: 用户标识生成模块、用于生成待存储数据的用户标识，所述待存储数据是首次存储到所述分布式系统中的数据； 目标存储地址生成模块、用于将所述待存储数据写入某一数据分库的数据表格中，并根据所述数据分库对应的数据分库标识以及所述数据表格对应的数据表格标识，生成目标存储地址； 映射关系记录模块、用于记录所述用户标识和目标存储地址的映射关系。
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述待存储数据包括用户特征信息；所述用户标识生成模块包括: 用户特征信息提取子模块、用于提取所述待存储数据中用户特征信息； 用户标识生成子模块、用于记录所述用户特征信息和预置的存储序列号的映射，并将所述对应存储序列号 记为用户标识。
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述目标存储地址生成模块包括: 目标数据表格生成子模块、用于选择一个数据分库中未达到预置用户数量上限的数据表格，生成目标数据表格； 待存储数据写入子模块、将所述待存储数据写入所述目标数据表格； 标识组合子模块、将所述目标数据表格的标识和对应数据分库的标识组合生成目标存储地址。
13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述映射关系记录模块包括: 键值对建立子模块、用于建立选择所述用户标识映射所述目标存储地址的键值对； 键值对记录子模块、记录所述键值对在映射列表中。
14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，还包括: 用户标识获取模块、用于获取待添加数据中用户标识；所述待添加数据是存储到所述分布式系统已建用户标识的对应目标存储地址中，是已建用户标识的补充数据； 目标存储地址获取模块、用于根据所述用户标识查询获取目标存储地址； 目标存储地址写入模块、用于将所述待添加数据写入所述目标存储地址。
15.如权利要求14所述的装置，其特征在于，还包括: 根据用户标识查询获取目标存储地址，从目标存储地址指向的对应数据分库及目标数据表格中提取所述目标存储地址中的用户数据。
16.如权利要求15所述的装置，其特征在于，所述待添加数据包括用户特征信息；所述用户标识获取模块包括: 用户特征信息提取子模块、用于提取所述待添加数据中的用户特征信息； 存储序列号获取子模块、根据所述用户特征信息映射获取对应存储序列号，所述对应存储序列号为用户标识。
17.如权利要求16所述的装置，其特征在于，若原有数据分库存储负荷达到上限，则增加所述分布式系统的单机，并在所述单机中建立新的数据分库。
18.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述对应同一用户标识的待存储数据或待添加数据存储在一个数据表格之中。
19.一种非关系型数据库中的数据查询方法，其特征在于，所述非关系型数据库包括至少两个单机的分布式系统，所述单机中包括至少两个数据分库，所述数据分库包括若干数据表格，所述数据分库具有数据分库标识，所述数据表格具有数据表格标识； 所述方法包括: 接收用户数据的查询请求，所述查询请求中包括用户标识； 根据所述用户标识查询获取目标存储地址，所述目标存储地址由目标数据表格的标识和对应数据分库的标识组合生成； 从所述目标存储地址指向的对应数据分库及目标数据表格中提取用户数据； 返回所述用户数据。
20.一种非关系型数据库中的数据查询装置，其特征在于，所述非关系型数据库包括至少两个单机的分布式系统，所述单机中包括至少两个数据分库，所述数据分库包括若干数据表格，所述数据分库具有数据分库标识，所述数据表格具有数据表格标识； 所述装置包括: 用户标识获取模块、用于接收用户数据的查询请求，所述查询请求中包括用户标识； 目标存储地址查询模块、根据所述用户标识查询获取目标存储地址，所述目标存储地址由目标数据表格的标识和对应数据分库的标识组合生成； 存储数据获取模块、用于从所述目标存储地址指向的对应数据分库及目标数据表格中提取用户数据； 存储数据返回模块、用于返回所述用户数据。
【文档编号】G06F17/30GK103577440SQ201210266418
【公开日】2014年2月12日 申请日期:2012年7月27日 优先权日:2012年7月27日
【发明者】马青艳, 方亮 申请人:阿里巴巴集团控股有限公司