专利名称：基于大样本的实时在线抽测系统及方法
技术领域：
本发明涉及一种基于大样本的实时在线抽测系统及方法，特别是涉及一种对教育质量监测的基于大样本的实时在线抽测系统及方法，属于教育领域。
背景技术：
教育质量监测一般是指通过专业监测人员对本区所辖学校的教育教学质量进行检测、评估并给予反馈和指导，以促进本区域教育高水平均衡发展的过程，其对区域内的教育水平的提高至关重要。然而，有效合理的教育质量检测一直是人们长久以来渴望实现而迄今未能实现的
愿望。纵观半个多世纪教育工程发展的历史，无论是无线电、幻灯、电影、电视、录音、录像、程序教学等，都未能有效地解决这个问题。传统的教育质量检测方法一般如下当教育厅或教育局的教研员要了解某个区域的教学情况和学生的相关情况，通过传统的考试方式和发布问卷的方式，选择该区域的全部或部分学生进行作答，然后对作答的结果进行收集分析，然而这种传统的教育质量监测方式不仅要花费大量的成本和时间来组织考试、收集数据、分析数据，而且最终所得出来的结论的时效性也不强。综上所述，可知先前技术之传统的教育质量监测方式存在浪费大量的成本与时间以及获得的结论时效性不强的问题，因此实有必要提出改进的技术手段，来解决此一问题。
发明内容
为克服上述现有技术存在的不足，本发明的主要目的在于提供一种基于大样本的实时在线抽测系统及方法，其通过线上教育质量监测，可以达到帮助教育厅教研员以快速、经济的方式了解某个区域学校的教学情况以及学生的相关情况的目的。为达上述及其它目的，本发明一种基于大样本的实时在线抽测系统，至少包括发布模块，通过一网络平台对某一区域的学校发布在线抽测试题和问卷调查；接收模块，接收该区域的学生通过该网络平台对该在线抽测试题的反馈信息；统计模块，对所有学生的反馈信息进行计算统计；基本分析模组，对该统计模块的统计结果进行基本分析；以及输出模块，对该基本分析模块的分析结果进行输出。进一步地，该统计模块的统计结果包括每个学生的成绩、所有学生的各种平均数、标准差及各题目的正确率。进一步地，该在线抽测试题包括在线考试试卷或问卷。进一步地，该基于大样本的实时在线抽测系统还包括高级分析模块，该高级分析模块利用因子分析、聚类分析、关联规则分析对统计结果进行进一步分析，并通过该输出模块输出分析结果。进一步地，若该在线抽测试题包含问卷，则该统计模块还需对问卷的反馈信息进行统计，该基本分析模块对该问卷的统计信息进行相应分析。
进一步地，该基本分析包括某次考试的优秀率、良好率、合格率、标准差、偏度系数、对试卷的试题的统计以及对试题的分类统计。为达到上述及其他目的，本发明还提供一种基于大样本的实时在线抽测方法，该方法包括如下步骤通过一网络平台发布在线抽测试题和问卷调查；接收多个学生对该在线抽测试题的反馈结果；对所有的反馈结果进行统计；对统计结果进行基本分析；以及输出分析结果。
·
进一步地，该对所有的反馈结果进行统计包括统计每个学生的成绩、所有学生的各种平均数、标准差及各题目的正确率。进一步地，该对统计结果进行基本分析的步骤还包括利用因子分析、聚类分析、关联规则分析对统计结果进一步分析。进一步地，该基本分析包括某次考试的优秀率、良好率、合格率、标准差、偏度系数、对试卷的试题的统计以及对试题的分类统计。与现有技术相比，本发明一种基于大样本的实时在线抽测系统及方法利用互联网的时效性和高速性，通过网络平台发布在线抽测试题和问卷调查及利用各分析方法对统计的反馈结果进行分析，可以获得较为准确有效的教育质量监测结果，可达到帮助教育厅教研员以快速、经济的方式了解某个区域学校的教学情况以及学生的相关情况的目的。
图I为本发明一种基于大样本的实时在线抽测系统之系统架构图；图2为本发明一种基于大样本的实时在线抽测方法的步骤流程图。
具体实施例方式以下通过特定的具体实例并结合
本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭示的内容轻易地了解本发明的其它优点与功效。本发明亦可通过其它不同的具体实例加以施行或应用，本说明书中的各项细节亦可基于不同观点与应用，在不背离本发明的精神下进行各种修饰与变更。图I为本发明一种基于大样本的实时在线抽测系统之系统架构图。如图I所示，本发明一种基于大样本的实时在线抽测系统，至少包括发布模块10、接收模块11、统计模块12、基本分析模块13以及输出模块14。其中发布模块10用于通过一网络平台对某一区域的学校发布在线抽测试题和问卷调查，其可以为在线考试试卷或问卷；接收模块11用于接收学生通过网络平台对在线抽测试题的反馈信息；统计模块12用于对学生的反馈信息进行统计及计算，包括每个学生的成绩、所有学生的各种平均数、标准差及各题目的正确率等；基本分析模组13对统计模块12统计的各结果信息进行基本分析，这里的基本分析包括了某次考试的优秀率、良好率、合格率、标准差、偏度系数、对试卷的试题的统计以及对试题的分类统计等，以获得基本的教学质量监测结果；输出模块14则用于将基本分析的结果输出予以显示。
较佳的，本发明还包含一高级分析模块15，其通过利用因子分析、聚类分析、关联规则分析等高级分析方法对统计结果进行进一步分析，以获得更佳的教学质量监测结果，并通过输出模块14输出予以显示。在此需说明的是，若在线抽测试题包含问卷，则统计模块12还需对问卷的反馈信息进行统计，基本分析模块13及高级分析模块15则需对问卷的统计信息进行相应的分析。图2为本发明一种基于大样本的实时在线抽测方法的步骤流程图。如图2所示，本发明一种教育测评方法，包括如下步骤通过一网络平台发布在线抽测试题和问卷调查(步骤201);接收多个学生对该在线抽测试题的反馈结果(步骤202);对所有的反馈结果进行统计，包括每个学生的成绩、所有学生的各种平均数、标准差及各题目的正确率等(步骤203);对统计结果进行基本分析(步骤204);输出分析结果并予以显示(步骤205)。 较佳的，在步骤204中，本发明还利用因子分析、聚类分析、关联规则分析等高级分析方法对统计结果进一步分析，并将该分析结果输出。综上所述，本发明一种基于大样本的实时在线抽测系统及方法利用互联网的时效性和高速性，通过网络平台发布在线抽测试题和问卷调查及利用各分析方法对统计的反馈结果进行分析，可以获得较为准确有效的教育质量监测结果，可达到帮助教育厅教研员以快速、经济的方式了解某个区域学校的教学情况以及学生的相关情况的目的。上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何本领域技术人员均可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰与改变。因此，本发明的权利保护范围，应如权利要求书所列。
权利要求
1.一种基于大样本的实时在线抽测系统，至少包括 发布模块，通过一网络平台对某一区域的学校发布在线抽测试题和问卷调查； 接收模块，接收该区域的学生通过该网络平台对该在线抽测试题的反馈信息； 统计模块，对所有学生的反馈信息进行计算统计； 基本分析模组，对该统计模块的统计结果进行基本分析；以及 输出模块，对该基本分析模块的分析结果进行输出。
2.如权利要求I所述的基于大样本的实时在线抽测系统，其特征在于该统计模块的统计结果包括每个学生的成绩、所有学生的各种平均数、标准差及各题目的正确率。
3.如权利要求I所述的基于大样本的实时在线抽测系统，其特征在于该在线抽测试题包括在线考试试卷或问卷。
4.如权利要求I所述的基于大样本的实时在线抽测系统，其特征在于该基于大样本的实时在线抽测系统还包括高级分析模块，该高级分析模块利用因子分析、聚类分析、关联规则分析对统计结果进行进一步分析，并通过该输出模块输出分析结果。
5.如权利要求I所述的基于大样本的实时在线抽测系统，其特征在于若该在线抽测试题包含问卷，则该统计模块还需对问卷的反馈信息进行统计，该基本分析模块对该问卷的统计信息进行相应分析。
6.如权利要求I所述的基于大样本的实时在线抽测系统，其特征在于该基本分析包括某次考试的优秀率、良好率、合格率、标准差、偏度系数、对试卷的试题的统计以及对试题的分类统计。
7.一种基于大样本的实时在线抽测方法，包括如下步骤 通过一网络平台发布在线抽测试题和问卷调查； 接收多个学生对该在线抽测试题的反馈结果； 对所有的反馈结果进行统计； 对统计结果进行基本分析；以及 输出分析结果。
8.如权利要求7所述的基于大样本的实时在线抽测方法，其特征在于该对所有的反馈结果进行统计包括统计每个学生的成绩、所有学生的各种平均数、标准差及各题目的正确率。
9.如权利要求7所述的基于大样本的实时在线抽测方法，其特征在于该对统计结果进行基本分析的步骤还包括利用因子分析、聚类分析、关联规则分析对统计结果进一步分析。
10.如权利要求7所述的基于大样本的实时在线抽测方法，其特征在于该基本分析包括某次考试的优秀率、良好率、合格率、标准差、偏度系数、对试卷的试题的统计以及对试题的分类统计。
全文摘要
本发明公开一种基于大样本的实时在线抽测系统及方法，该系统至少包括发布模块，通过一网络平台对某一区域的学校发布在线抽测试题和问卷调查；接收模块，接收该区域的学生通过该网络平台对该在线抽测试题的反馈信息；统计模块，对所有学生的反馈信息进行计算统计；基本分析模组，对该统计模块的统计结果进行基本分析；以及输出模块，对该基本分析模块的分析结果进行输出，本发明通过线上教育质量监测，可以达到帮助教育厅教研员以快速、经济的方式了解某个区域学校的教学情况以及学生的相关情况的目的。
文档编号G06Q50/20GK102903022SQ201210311319
公开日2013年1月30日 申请日期2012年8月29日 优先权日2012年8月29日
发明者姚建平 申请人:昆山市万丰制衣有限责任公司