专利名称：人体背部穴位自动定位方法
人体背部穴位自动定位方法技术领域
本发明属医学图像处理领域，是一种利用计算机技术、图像摄取技术、数字图象处理技术、以及图像匹配技术等实现对人体背部图像进行背部穴位自动定位和提取。该过程是对输入的人体背部图像进行自动分析，最终确定人体背部主要穴位的具体位置。
背景技术：
现如今，人体穴位的确定都是靠医者自己的判断，这种判断带有一定主观性、模糊性，其穴位的具体位置和医生的经验密切相关。特别是在图像处理技术高速发展的现在，传统的主观穴位判定式已经不能满足现代中医发展的需求。
目前，还没有出现人体背部自动检测的相关研究，而本发明的人体背部穴位自动检测系统是依据中医理论上每个穴位的位置描述转化为图像处理中的像素关系，通过自动检测脊柱线，解决人体背部倾斜的问题，通过图像匹配方法解决人体背部穴位无具体图像位置关系的难题。发明内容
本发明不同于普通的肤色检测，是以肤色分割、边缘检测为基础，根据人体背部边线平滑连续，并且对称的原理，针对脊柱线进行拟合，运用图像匹配等图像处理技术应用于人体背部分析，实现在人体背部图像中穴位位置的自动检测和定位。
本发明的技术方案参见
图1，其中输入的图像是用佳能数码相机在固定的治疗室拍摄得到的数字化人体背部图像，之后将图像传输至计算机中进行图像预处理工作。本发明的特征在于在整个过程还包括下述步骤
I.人体背部穴位自动定位方法，其特征在于包括下述步骤
(I)根据输入图像中各像素点的RGB值，通过RGB颜色空间与YCbCr颜色空间的转换矩阵公式，计算各像素点的YCbCr值；
(2)通过YCbCr椭圆计算公式
权利要求
1.人体背部穴位自动定位方法，其特征在于包括下述步骤 1)根据输入图像中各像素点的RGB值，通过RGB颜色空间与YCbCr颜色空间的转换矩阵公式，计算各像素点的YCbCr值； 2)通过YCbCr椭圆计算公式
2.根据权利要求I所述的输入图像为包括大椎穴到长强穴的裸露背部，裸露背部所占像素占输入图像像素的80%以上，手平放于身体两侧，裸露背部居中、横向。
3.根据权利要求I所述的矩形框初始化位于EBL图的中心，且矩形框竖向长为20个像素，横向长在EBL图横向长度的三分之一到二分之一之间。
4.根据权利要求I所述的样本图像为背景为黑色的包括大椎穴到长强穴的裸露背部，裸露背部居中、横向。
5.根据权利要求I所述的确定输入图像中人体背部穴位的具体位置的方法为首先确定人体背部穴位在最优缩放图中的比例关系，然后在目标图像TAR图中建立一个矩形框，该矩形框的大小与最优缩放图一样，左顶点位置与最优缩放图对应的最佳匹配位置相同，最后按照相同的比例关系在矩形框中确定人体背部穴位。
全文摘要
本发明主要通过图像处理技术实现人体背部穴位自动检测方法，从而改善医者人为主观判定穴位的现状，提高穴位检测的效率以及减少无谓的人力，同时为以后一些疾病的自动诊断和分类系统、人体健康自动分析系统打下基础，提供必要的技术支持。本发明首先是计算输入图像的YCbCr值，通过椭圆模型进行肤色分割，得到人体背部图，之后利用Canny边缘检测算法以及由内向外寻找白点得到人体背部上下边缘曲线，求取中点进行直线拟合得到人体脊柱线，旋转图像得到目标图像。对样本图像进行灰度标准化处理，相加求平均之后得到模板图像，最后将目标图像和模板图像进行匹配，通过模板图像中的穴位位置确定目标图像的穴位位置。
文档编号G06T3/40GK102930534SQ20121038802
公开日2013年2月13日 申请日期2012年10月15日 优先权日2012年10月15日
发明者张新峰, 孙艳玲, 胡广芹, 李欢欢, 蔡轶珩, 卓力 申请人:北京工业大学