一种基于灰色关联的高校创新创业能力指标因素影响分析方法
【专利摘要】一种基于灰色关联的高校创新创业能力指标因素影响分析方法，通过确定待评价的因素集、原始数据正则化、指定标准列、差序列的计算、最大差和最小差的求值和计算灰色关联系数这一系列步骤获取灰色关联度，然后根据灰色关联度排序，最终得出高校创新创业能力各指标因素影响程度。
【专利说明】一种基于灰色关联的高校创新创业能力指标因素影响分析方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种通过灰色关联度提出一种分析和确定高校创新创业(双创)能力指标因素间影响程度的方法。
【背景技术】
[0002]在当今世界，创业创新能力是影响高校发展、制约高校竞争力的关键性因素之一。分析影响双创能力指标因素对提高和改善高校双创能力有重要的意义。但是在就此问题进行分析时经常面临信息缺失的情况，而用基于灰色关联的分析方法可以较好的处理该问题。灰色关联描述的是两个因素间关联性的大小，以及统发展过程中因素间相对变化的情况，也就是变化大小、方向与速度等的相对性。如果两个因素在发展过程中相对变化态势一致性高，则两者的灰色关联度大；反之，灰色关联度就小。因此灰色关联分析，就是系统的因素分析，是对一个系统发展变化态势的定量比较和反映。
[0003]现有的基于灰色关联的分析方法多是针对产业创新能力或是企业自主技术创新能力等等，而且这些方法与针对高校双创能力指标因素影响的灰色关联分析方法有较明显的差异性。
【发明内容】
[0004]本发明的目的:为分析高校创新创业能力指标因素的影响程度提供一种基于灰色关联的分析方法。
[0005]本发明的技术解决方案为:
[0006]一种基于灰色关联的高校创新创业能力指标因素影响分析方法，包括如下步骤:
[0007]( I)确定待评价的因素集；
[0008](2)将原始数据正则化；
[0009]( 3 )指定标准列，计算差序列；
[0010](4)求最大差和最小差；
[0011](5)计算灰色关联系数。
[0012](6)计算灰色关联度，根据灰色关联度排序，从而得出高校创新创业能力各指标因素影响程度。
【专利附图】
【附图说明】
[0013]图1是本发明进行基于灰色关联的高校创新创业能力指标因素影响分析的流程图。
【具体实施方式】
[0014]以下结合附图，详细说明本发明的实施方式。[0015]步骤一:将高校i的双创能力指标因素的原始数据xi(k)除以该列的平均值进行正则化，如下所示:
【权利要求】
1.一种基于灰色关联的高校创新创业能力指标因素影响分析方法，其特征在于:它采用灰色关联分析法。
2.根据权利要求1所述的基于灰色关联的高校创新创业能力指标因素影响分析方法，其特征在于包括如下步骤: (1)确定待评价的因素集； (2)将原始数据正则化； (3 )指定标准列，计算差序列； (4)求最大差Δ—和最小差Amin; (5)计算灰色关联系数。 (6)计算灰色关联度，根据灰色关联度排序，从而得出各指标因素的影响程度。
3.根据权利要求2所述的基于灰色关联的高校创新创业能力指标因素影响分析方法，其特征在于:在步骤一中使用公式:
4.根据权利要求2所述的基于灰色关联的高校创新创业能力指标因素影响分析方法，其特征在于:在步骤二中使用公式:
Δ oi (k) = I r0 (k) Ti (k) |。
5.根据权利要求2所述的基于灰色关联的高校创新创业能力指标因素影响分析方法，其特征在于:在步骤四中使用公式:
【文档编号】G06F19/00GK103793587SQ201210419176
【公开日】2014年5月14日 申请日期:2012年10月26日 优先权日:2012年10月26日
【发明者】侯君, 李千目, 刘浩, 戚湧, 马大庆, 刘魁, 李宗骍, 杨文 , 张晟骁, 王鹏飞 申请人:无锡南理工科技发展有限公司