专利名称：资产评估风险控制系统的制作方法
技术领域：
本发明属于计算机软件技术领域，涉及一种风险评估系统，尤其涉及一种资产评估风险控制系统。
背景技术：
资产评估，即资产价值形态的评估，是以货币作为计算权益的统一尺度，对在一定时点上的资产进行评定估算的行为。如今的资产评估通常是专门的机构或专门评估人员对资产进行评定估算，通常较为主观，且效率较低。有鉴于此，如今迫切需要设计一种新的资产评估方法，以便高效、客观地对各项资产进行评估。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种资产评估风险控制系统，可对不同的资产进行高效、客观地评估。为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案一种资产评估风险控制系统，所述系统包括评估种类选择模块，用以选择资产评估的种类；资产评估模块，包括若干不同的资产评估子单元，用以根据所述评估种类选择模块的选择，分别对不同种类的资产进行评估。作为本发明的一种优选方案，所述系统还包括网页资源抓取模块，用以定向抓取相关网页资源，根据设定的抓取目标，有选择的访问万维网上的网页与相关的链接，获取所需要的信息，作为资产评估模块的评估基础数据。作为本发明的一种优选方案，所述资产评估模块包括设备评估单元、房产评估单元、知识产权评估单元。本发明的有益效果在于本发明提出的资产评估风险控制系统，可对不同的资产进行高效、客观地评估。
图1为本发明资产评估风险控制系统的组成示意图。
具体实施例方式下面结合附图详细说明本发明的优选实施例。实施例一请参阅图1，本发明揭示了一种资产评估风险控制系统，所述系统包括评估种类选择模块、资产评估模块、网页资源抓取模块。评估种类选择模块用以选择资产评估的种类；
资产评估模块包括若干不同的资产评估子单元，用以根据所述评估种类选择模块的选择，分别对不同种类的资产进行评估。所述资产评估模块包括设备评估单元、房产评估单元、知识产权评估单元。网页资源抓取模块用以定向抓取相关网页资源，根据设定的抓取目标，有选择的访问万维网上的网页与相关的链接，获取所需要的信息，作为资产评估模块的评估基础数据。综上所述，本发明提出的资产评估风险控制系统，可对不同的资产进行高效、客观地评估。实施例二(I)FSSP应用服务架构FSSP平台拥有独立的权限管理以及工作流引擎和报表工具，主要用于金融业务系统的开发以及模型产品的应用。FSSP平台符合SOA架构体系，实现了软件内部各个组件的松散耦合，并使用了标准的接口 ；同时采用B/S四层架构设计(表现层、业务控制层、业务逻辑层，数据访问/集成层)，平台提供与周边系统(核心系统、贸易融资、渠道管理系统等)和外围系统(征信系统、1104等)的数据调用接口，从而实现了系统的可扩展性，加强了系统的灵活性；此外FSSP用结构化设计确保了产品的客户化与产品的稳定性；引入的业务流程引擎，具备灵活的产品定置、页面定置的处理能力；最后该平台还提供了灵活的组织机构的调整及相应的岗位、角色(权限)的重新分配。FSSP开发平台具备高度的灵活性和拓展性，保证了研发的低成本和实施速度快的优势，未来公司在其他产品的开发上也将应用这个平台。(2)新一代搜索和推荐技术为了解决估值资产信息问题，我们用到了定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序，它根据我们设定的抓取目标，有选择的访问万维网上的网页与相关的链接，获取所需要的信息。聚焦爬虫并不追求大的覆盖，而将目标定为抓取与我们特定主题内容相关的网页，为我们面向主题的用户查询准备数据资源。本发明使用到最佳优先搜索策略和网站粒度的分析算法。最佳优先搜索策略按照一定的网页分析算法，预测候选URL与目标网页的相似度，或与主题的相关性，并选取评价最好的一个或几个URL进行抓取。它只访问经过网页分析算法预测为“有用”的网页。网站粒度的资源发现和管理策略也比网页粒度的更简单有效。网站粒度的爬虫抓取的关键之处在于站点的划分和站点等级(SiteRank)的计算。SiteRank的计算方法与PageRank类似,同时对网站之间的链接作一定程度抽象，并在一定的模型下计算链接的权重。(3)采用云计算架构体系构建资产估值风险管理系统使用Hadoop分布式云计算架构体系来做估值需要的基础海量数据分析，这个体系有以下几点①可扩展不论是存储的可扩展还是计算的可扩展都是Hadoop的设计根本。②可靠分布式文件系统的备份恢复机制以及MapReduce的任务监控保证了分布式处理的可靠性。③高效分布式文件系统的高效数据交互实现以及MapReduce结合LocalData处理的模式，为高效处理海量的信息作了基础准备。
④经济框架可以运行在任何普通的PC上。Hadoop云计算框架的最核心的设计就是MapReduce和HDFS。MapReduce将一个任务分解成为多个任务，然后将分解后多任务处理的结果汇总起来，得出最后的分析结果。在分布式系统中，机器集群就可以看作硬件资源池，将并行的任务拆分，然后交由每一个空闲机器资源去处理，能够极大地提高计算效率，同时这种资源无关性，对于计算集群的扩展无疑提供了最好的设计保证。在Map前还可能会对输入的数据有Split (分割)的过程，保证任务并行效率，在Map之后还会有Shuffle (混合)的过程，对于提高Reduce的效率以及减小数据传输的压力有很大的帮助。后面会具体提及这些部分的细节。HDFS是分布式计算的存储基石，Hadoop的分布式文件系统和其他分布式文件系统有很多类似的特质。分布式文件系统基本的几个特点①对于整个集群有单一的命名空间。②数据一致性。适合一次写入多次读取的模型，客户端在文件没有被成功创建之前无法看到文件存在。③文件会被分割成多个文件块，每个文件块被分配存储到数据节点上，而且根据配置会由复制文件块来保证数据的安全性。(一 )应用创新点灵活自主的数据风险定价模型的选择机制本项目新产品应用的数据模型是多维度全景化的分析模型。它是系统实现的理论依据，定价模型的计算结果直接涉及到我们的产品最终服务质量和客户的满意度，因此在设计上，我们将所有传统的和当前流行的数学模型都整合到了决策系统里，相对于当下市场的主流资产评估系统和软件，我们的产品显然提供了更多的选择方案。在系统应用上，用户可以根据对资产的熟悉情况进行评估模型的选择，譬如说，用户想对房产进行评估，那么根据用户对房产领域的熟悉情况，想选择重置成本法，由此系统将会为用户提供参数的选择，在输入参数数字后，系统将会计算出房产的评估值。此外，本发明还具备另一大特色系统可以帮助用户进行评估模型的选择。也就是说，通过资产评估目的(例如设备评估，房产评估等)和应用属性(例如破产清算，转让，收购，拍卖等)的选择，系统会自动为用户选择出评估模型。选择出的数学模型将会是最优化的评估模型，用户在此基础上再输入必要的参数，就可以得出资产的评估值。通过灵活的选择机制，用户将会得到最优化的评估结果。这里本发明的描述和应用是说明性的，并非想将本发明的范围限制在上述实施例中。这里所披露的实施例的变形和改变是可能的，对于那些本领域的普通技术人员来说实施例的替换和等效的各种部件是公知的。本领域技术人员应该清楚的是，在不脱离本发明的精神或本质特征的情况下，本发明可以以其它形式、结构、布置、比例，以及用其它组件、材料和部件来实现。在不脱离本发明范围和精神的情况下，可以对这里所披露的实施例进行其它变形和改变。
权利要求
1.一种资产评估风险控制系统，其特征在于，所述系统包括评估种类选择模块，用以选择资产评估的种类；资产评估模块，包括若干不同的资产评估子单元，用以根据所述评估种类选择模块的选择，分别对不同种类的资产进行评估。
2.根据权利要求1所述的资产评估风险控制系统，其特征在于所述系统还包括网页资源抓取模块，用以定向抓取相关网页资源，根据设定的抓取目标，有选择的访问万维网上的网页与相关的链接，获取所需要的信息，作为资产评估模块的评估基础数据。
3.根据权利要求1所述的资产评估风险控制系统，其特征在于所述资产评估模块包括设备评估单元、房产评估单元、知识产权评估单元。
全文摘要
本发明揭示了一种资产评估风险控制系统，所述系统包括评估种类选择模块、资产评估模块、网页资源抓取模块。评估种类选择模块用以选择资产评估的种类；资产评估模块包括若干不同的资产评估子单元，用以根据所述评估种类选择模块的选择，分别对不同种类的资产进行评估。网页资源抓取模块用以定向抓取相关网页资源，根据设定的抓取目标，有选择的访问万维网上的网页与相关的链接，获取所需要的信息，作为资产评估模块的评估基础数据。本发明提出的资产评估风险控制系统，可对不同的资产进行高效、客观地评估。
文档编号G06F17/30GK103020437SQ201210512320
公开日2013年4月3日 申请日期2012年12月4日 优先权日2012年12月4日
发明者司春林, 居韫玮 申请人:司春林