专利名称：颜色匹配方法及装置的制作方法
技术领域：
本发明涉及视频图像分析技术领域，特别涉及一种颜色匹配方法及装置。
背景技术：
随着摄像技术的发展，摄像头成为了公共场所必备的监控手段，用以保障人们的生活安全。通过摄像头获得的视频是目前侦破犯罪案件的重要证据来源。公安机关在对调取的视频进行分析的时候，往往是基于视频图像中像素的颜色来检索视频中某一特定的目标，但是由于目前市场上所使用的摄像头的质量参差不齐，并且大部分视频都是在低照度环境下录制的，因此视频中的目标颜色会比较模糊。 如果按照颜色的RGB(Red Green Blue,红绿蓝)值做严格匹配的话，会导致无法搜索出想要的结果。针对上述问题，从RGB颜色空间入手，在对现有的几种RGB色差度量公式分析对比的基础上，总结出了 RGB颜色色差的3个基本规律，提出颜色分量的重要程度的概念，例如，为不同颜色分量设置不同的权重值。根据颜色分量的重要程度用动态系数调整RGB颜色空间的空间距离和矢量角度值，从而得到了一种改进的RGB颜色空间的色差度量公式。通过高复杂度图像的颜色量化实验证明该色差公式在颜色量化中的性能优于目前所使用的几种RGB色差度量公式。上述的改进的RGB颜色空间的色差度量公式仍然是基于RGB色彩空间进行运算的，得到的搜索结果与人眼对颜色的感受存在较大差异，因此往往不能从视频图像中搜索到用户想要的颜色。
发明内容
提供一种颜色匹配方法及装置，能够在从待匹配图像中通过匹配的方式搜索预定的颜色时，改善颜色匹配的准确度。第一方面，提供一种颜色匹配方法，包括根据第一颜色的颜色空间的参数值，计算出对应的色彩空间的参数值，所述第一颜色为待匹配图像中选定区域的颜色，所述颜色空间的参数值包括红色r分量值、绿色g分量值和蓝色b分量值，所述色彩空间的参数值包括色相h分量值、饱和度s分量值和亮度I分量值；根据第一颜色的色彩空间的参数值和第二颜色的色彩空间的参数值，计算所述第一颜色和第二颜色的欧式距离，所述第二颜色为预定的需要从所述待匹配图像中搜索的颜色；将计算出的所述欧氏距离与设定阈值进行比较，如果所述欧氏距离小于等于所述设定阈值，确定所述第一颜色与所述第二颜色相匹配。在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述根据第一颜色的颜色空间的参数值，计算出对应的色彩空间的参数值，包括将所述红色r分量值、绿色g分量值和蓝色b分量值分别除以255转换成0到I中的值，其中所述红色r分量、绿色g分量和蓝色b分量的取值范围为O到255 ；将转换后的所述红色I*分量值、绿色g分量值和蓝色b分量值代入下述公式进行计算，得到色相M分量值、饱和度s'分量值和亮度r分量值
权利要求
1.一种颜色匹配方法，其特征在于，包括根据第一颜色的颜色空间的参数值，计算出对应的色彩空间的参数值，所述第一颜色为待匹配图像中选定区域的颜色，所述颜色空间的参数值包括红色r分量值、绿色g分量值和蓝色b分量值，所述色彩空间的参数值包括色相h分量值、饱和度s分量值和亮度I分量值；根据第一颜色的色彩空间的参数值和第二颜色的色彩空间的参数值，计算所述第一颜色和第二颜色的欧式距离，所述第二颜色为预定的需要从所述待匹配图像中搜索的颜色；将计算出的所述欧氏距离与设定阈值进行比较，如果所述欧氏距离小于等于所述设定阈值，确定所述第一颜色与所述第二颜色相匹配。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一颜色的颜色空间的参数值，计算出对应的色彩空间的参数值，包括将所述红色r分量值、绿色g分量值和蓝色b分量值分别除以255，转换成O到I中的值，其中所述红色r分量、绿色g分量和蓝色b分量的取值范围为O到255 ；将转换后的所述红色r分量值、绿色g分量值和蓝色b分量值代入下述公式进行计算，得到色相V分量值、饱和度s'分量值和亮度Γ分量值
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据第一颜色的色彩空间的参数值和第二颜色的色彩空间的参数值，计算所述第一颜色和第二颜色的欧式距离包括将第一颜色的色彩空间的色相hi分量值、饱和度Si分量值和亮度11分量值以及第二颜色的色彩空间的色相h2分量值、饱和度s2分量值和亮度12分量值代入下述公式进行计算得到欧式距离d
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据第一颜色的色彩空间的参数值和第二颜色的色彩空间的参数值，计算所述第一颜色和第二颜色的欧式距离之前，还包括确定所述待匹配图像的拍摄模式，所述拍摄模式包括白天拍摄模式和夜间拍摄模式；从预先设定的各拍摄模式对应的加权值组中，选择所述待匹配图像的拍摄模式对应的加权值组；所述选择出的加权值组中包含的加权值用于计算所述第一颜色和第二颜色的欧式距离。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述待匹配图像的拍摄模式包括根据所述待匹配图像的所在文件的拍摄模式属性值，确定所述待匹配图像的拍摄模式，所述拍摄模式属性是拍摄设备拍摄所述待匹配图像时所设置的；或者，根据所述待匹配图像的拍摄时间所属的时间区间，确定所述待匹配图像的拍摄模式，具体地如果所述待匹配图像的拍摄时间属于白天拍摄模式对应的第一时间区间，则确定所述待匹配图像的拍摄模式为白天拍摄模式；如果所述待匹配图像的拍摄时间属于夜间拍摄模式对应的第二时间区间，则确定所述待匹配图像的拍摄模式为夜间拍摄模式。
6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述白天拍摄模式对应的加权值组中H参数的加权值，高于夜间拍摄模式对应的加权值组中H参数的加权值；所述白天拍摄模式对应的加权值组中L参数的加权值，低于夜间拍摄模式对应的加权值组中L参数的加权值。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述欧氏距离大于所述设定阈值，确定所述第一颜色与所述第二颜色不匹配。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设定阈值越小，所述第一颜色与所述第二颜色的匹配越精确，所述设定阈值越大，所述第一颜色与所述第二颜色的匹配越模糊。
9.一种颜色匹配装置，其特征在于，包括参数计算单元，用于根据第一颜色的颜色空间的参数值，计算出对应的色彩空间的参数值，所述第一颜色为待匹配图像中选定区域的颜色，所述颜色空间的参数值包括红色r分量值、绿色g分量值和蓝色b分量值，所述色彩空间的参数值包括色相h分量值、饱和度s分量值和亮度I分量值；距离计算单元，用于根据第一颜色的色彩空间的参数值和第二颜色的色彩空间的参数值，计算所述第一颜色和第二颜色的欧式距离，所述第二颜色为预定的需要从所述待匹配图像中搜索的颜色；处理单元，用于将所述距离计算单元计算出的所述欧氏距离与设定阈值进行比较，如果所述欧氏距离小于等于所述设定阈值，确定所述第一颜色与所述第二颜色相匹配。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述参数计算单元包括第一转换单元，用于将所述红色r分量值、绿色g分量值和蓝色b分量值分别除以255，转换成O到I中的值，其中所述红色r分量、绿色g分量和蓝色b分量的取值范围为O到255 ；计算单元，用于将转换后的所述红色r分量值、绿色g分量值和蓝色b分量值代入下述公式进行计算，得到色相h'分量值、饱和度s'分量值和亮度Γ分量值
11.根据权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述距离计算单元用于将第一颜色的色彩空间的色相hi分量值、饱和度Si分量值和亮度11分量值以及第二颜色的色彩空间的色相h2分量值、饱和度s2分量值和亮度12分量值代入下述公式进行计算得到欧式距离d
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括拍摄模式确定单元，用于确定所述待匹配图像的拍摄模式，所述拍摄模式包括白天拍摄丰旲式和夜间拍摄1旲式；加权系数选择单元，用于从预先设定的各拍摄模式对应的加权值组中，选择所述待匹配图像的拍摄模式对应的加权值组；所述选择出的加权值组中包含的加权值用于计算所述第一颜色和第二颜色的欧式距离。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述拍摄模式确定单元包括第一确定单元，用于根据所述待匹配图像的所在文件的拍摄模式属性值，确定所述待匹配图像的拍摄模式，所述拍摄模式属性是拍摄设备拍摄所述待匹配图像时所设置的；或者，第二确定单元，用于根据所述待匹配图像的拍摄时间所属的时间区间，确定所述待匹配图像的拍摄模式，具体地如果所述待匹配图像的拍摄时间属于白天拍摄模式对应的第一时间区间，则确定所述待匹配图像的拍摄模式为白天拍摄模式；如果所述待匹配图像的拍摄时间属于夜间拍摄模式对应的第二时间区间，则确定所述待匹配图像的拍摄模式为夜间拍摄模式。
14.根据权利要求12或13所述的装置，其特征在于，所述白天拍摄模式对应的加权值组中H参数的加权值，高于夜间拍摄模式对应的加权值组中H参数的加权值；所述白天拍摄模式对应的加权值组中L参数的加权值，低于夜间拍摄模式对应的加权值组中L参数的加权值。
15.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理单元还用于如果所述欧氏距离大于所述设定阈值，确定所述第一颜色与所述第二颜色不匹配。
全文摘要
本发明实施例公开了一种颜色匹配方法及装置，涉及视频图像分析技术领域，所述方法包括根据第一颜色的颜色空间的参数值，计算出对应的色彩空间的参数值，第一颜色为待匹配图像中选定区域的颜色，颜色空间的参数值包括红色r分量值、绿色g分量值和蓝色b分量值，色彩空间的参数值包括色相h分量值、饱和度s分量值和亮度l分量值；根据第一颜色的色彩空间的参数值和第二颜色的色彩空间的参数值，计算第一颜色和第二颜色的欧式距离，第二颜色为预定的需要从所述待匹配图像中搜索的颜色；将计算出的所述欧氏距离与设定阈值进行比较，如果欧氏距离小于等于所述设定阈值，确定第一颜色与第二颜色相匹配。本发明适用于视频及图片的分析检索。
文档编号G06T7/40GK103024354SQ20121053211
公开日2013年4月3日 申请日期2012年12月11日 优先权日2012年12月11日
发明者杨少博, 王科 申请人:华为技术有限公司