专利名称：一种雷达辐射源威胁等级判断方法
技术领域：
本发明涉及数据融合技术领域，特别是涉及一种雷达辐射源威胁等级判断方法。
背景技术：
数据融合是一门信息综合处理技术，通过对多源数据进行综合处理，利用多源数据的冗余性，对各传感器提供的各种信息加以融合，从而得出更为准确可信的结论。多传感器数据融合功能主要包括多传感器的目标检测、数据关联、时间配准、跟踪与识别、态势提取、情况评估和预测、综合环境判断、威胁等级判断、辅助决策和优化融合处理。威胁等级判断作为数据融合中决策级融合的重要应用，越来越广泛的应用于航天、航空等领域。随着电子信息技术的快速发展，需要处理的信息越来越复杂多变，只靠人力进行辐射源的威胁等级判断，越来越不能满足需求，因此采用计算机进行辐射源威胁等级判断技术的重视程度大幅提升。应用于辐射源威胁等级判断的方法主要有基于专家系统的方法、层次分析法、模板匹配法、基于多数属性模糊集方法、贝叶斯方法等。基于专家系统的方法，其运算时间没有保证；层次分析法主要是利用专家系统对所利用的因素的相对重要程度进行打分，计算出每个因素的权重，结合所选用的因素隶属度函数计算出辐射源的威胁等级，但是，利用层次分析的方法不能给出指挥员需要的全部的辅助决策信息；模板比配的方法，知识结构固定，数据库知识维护复杂，不能实时进行辐射源的增删，对新出现类型的辐射源不能快速进行威胁分析；基于多数属性模糊集方法同样是直接采用辐射源的参数，结合模糊化函数对辐射源参数进行模糊化，然后计算辐射源的威胁等级，没有给出对辐射源威胁等级判断非常重要的辐射源工作特性；贝叶斯方法虽然能较好的解决辐射源威胁等级判断的方法，但是将所有因素全部模糊化，计算量较大，不利于实际应用。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种雷达辐射源威胁等级判断方法，用以解决现有技术存在的上述问题。为解决上述技术问题，本发明提供一种雷达辐射源威胁等级判断方法，包括以下步骤步骤S101，获取辐射源的工作状态；步骤S102，计算辐射源距离目标的距离、高度、速度和/或辐射源工作状态的隶属度函数的加权系数；步骤S103,计算福射源的威胁等级。进一步,步骤SlOl具体包括步骤S1011,得到福射源工作状态的概率为31 (Z) = [Z1 Z2 Z3 Z4],其中，zpz2、z3、Z4分别表示工作在搜索扫描、寻的制导、跟踪瞄准和警戒监视的概率；步骤S1012，形成辐射源工作状态的条件概率矩阵，得到辐射源工作的频率、脉宽、重频概率；步骤S1013，根据得到的辐射源工作的频率、脉宽、重频概率，得到概率矩阵，分别为λ (F)、λ (T), λ (PRI) ； λ (F), λ (T), λ (PRI)均为行向量，其维数分别与 LVprii相同；步骤S1014，进行贝叶斯网络推理，步骤如下I)分别计算λ (F)、λ (T)、λ (PRI)对辐射源工作状态的影响λ (Z)f = P(F|Z) λ ' (F), λ' (F)表示 λ (F)的转置；λ (Z)t = Ρ(Τ|Ζ) λ / (T), λ / (T)表示 λ ⑴的转置；λ (Z)pei = P (PRII Ζ) λ 丨(PRI)，λ 丨(PRI)表示 λ (PRI)的转置；2)频率、脉宽、重频对辐射源工作状态总的影响为λ (Z) = λ (Z)fX λ (Z)tX λ (Z)pki, X 表示向量的叉积；3)计算辐射源工作状态的概率
权利要求
1.一种雷达辐射源威胁等级判断方法，其特征在于，包括以下步骤步骤S101，获取辐射源的工作状态；步骤S102，计算辐射源距离目标的距离、高度、速度和/或辐射源工作状态的隶属度函数的加权系数；步骤S103,计算福射源的威胁等级。
2.如权利要求1所述的雷达辐射源威胁等级判断方法，其特征在于，步骤SlOl具体包括步骤S1011,得到福射源工作状态的概率为31 (Z) = [Z1 Z2 Z3 Z4],其中，Zp z2、z3、Z4分别表示工作在搜索扫描、寻的制导、跟踪瞄准和警戒监视的概率；步骤S1012，形成辐射源工作状态的条件概率矩阵，得到辐射源工作的频率、脉宽、重频概率；步骤S1013，根据得到的辐射源工作的频率、脉宽、重频概率，得到概率矩阵，分别为λ (F)、λ (T)、λ (PRI) ;λ (F)、λ (T), λ (PRI)均为行向量，其维数分别与 fp Vprii 相同；步骤S1014，进行贝叶斯网络推理，步骤如下O分别计算λ (F)、λ (T)、λ (PRI)对辐射源工作状态的影响λ (Z)f = P(F|Z) λ ' (F), X' (F)表示 λ (F)的转置；λ (Z)t = Ρ(Τ|Ζ) λ ' (Τ)，λ, (T)表示 λ (T)的转置；λ (Z)pei = P(PRIlZ) λ ' (PRI)，λ ' (PRI)表示 λ (PRI)的转置；2)频率、脉宽、重频对辐射源工作状态总的影响为λ (Z) = λ (Z)fX λ (Z)tX λ (Z)pki, X 表示向量的叉积；3)计算辐射源工作状态的概率
3.如权利要求1或2所述的雷达辐射源威胁等级判断方法，其特征在于，步骤S102具体包括如下步骤步骤S1021，利用专家系统对辐射源距离目标的距离、高度、速度和/或辐射源工作状态的隶属度函数的相对重要性进行打分，形成打分矩阵A4x4 ；步骤S1022，求取矩阵A4x4的特征值λ i，取最大特征值为λ max ；步骤S1023,求取一致性指
4.如权利要求3所述的雷达辐射源威胁等级判断方法，其特征在于，步骤S103具体包括计算辐射源的威胁度，计算公式如下
5.如权利要求4所述的雷达辐射源威胁等级判断方法，其特征在于，将计算得到的不 同辐射源的威胁度进行排序后输出，供指挥决策人员根据威胁等级的高低进行决策。
全文摘要
本发明公开了一种雷达辐射源威胁等级判断方法，包括以下步骤获取辐射源的工作状态；计算辐射源距离目标的距离、高度、速度和/或辐射源工作状态的隶属度函数的加权系数；计算辐射源的威胁等级。本发明通过构建合理的贝叶斯网络结构，解决部分辐射源威胁等级判断算法层次不清楚，结构不合理的问题；只对辐射源的基本参数(频率、脉宽等)进行模糊化及贝叶斯推理，有效减少了全参数贝叶斯推理的复杂度；得出的辐射源工作状态是指挥人员指挥决策的重要参考，可以将其输出为指挥决策提供参考；利用专家系统对各个因素进行打分，减少其他方法计算各个因素影响因子的时间，降低系统响应时间。
文档编号G06F19/00GK103020452SQ20121054105
公开日2013年4月3日 申请日期2012年12月13日 优先权日2012年12月13日
发明者钱太阳, 彭靖, 李琳, 王晶, 王芳, 李睿, 贝超 申请人:中国航天科工信息技术研究院