专利名称：图像处理装置、图像处理方法及集成电路的制作方法
技术领域：
本发明涉及输出实施了超析像处理的图像的图像处理技术。
背景技术：
近年来,影像内容的全高清(Full High Definition)化得到发展,利用具有全高清的析像度的显示设备视听影像的机会增加。另外，全高清是指纵向1920像素、横向1080像素的影像。在利用这种显示设备全高清地视听被记录在DVD等中的低析像度的影像的情况下，需要对该影像实施放大处理来变换为高析像度。但是，在从低析像度向高析像度变换的
处理中，存在图像随着放大处理而变模糊的问题。因此，作为使图像清晰化的处理，公知有轮廓强调滤波处理或超析像处理。此处所说的超析像处理是指以在轮廓强调滤波处理中不能得到的精密度来校正图像的细微部分的处理(例如，参照非专利文献I、非专利文献2、非专利文献3)。可是，在超析像处理中虽然有进行像素单位的处理的方式，但是在作为处理对象的像素含有噪声的情况下，有可能导致该噪声也被清晰化(强调)。在记录介质中记录的影像内容通常是在进行了编码的基础上被记录的，因此在进行其编码/解码时产生所谓编码噪声。这种编码噪声尤其在构成影像的图像中多发于高频区域中(边缘部分周围)。因此，提出了在高频区域中不进行超析像处理而进行轮廓强调滤波处理的方法(例如，参照非专利文献4)。另外，也提出了将噪声去除滤波处理和轮廓强调滤波处理相结合的滤波处理(例如，参照专利文献1)，以便抑制上述的噪声的影响。另外，为了提高噪声去除的效率，也有测定噪声量来进行噪声去除滤波的噪声去除度值的变更的方法(例如，参照专利文献2)。现有技术文献专利文献专利文献I :日本特开平7 - 152908号公报专利文献I :日本特开2008 - 182487号公报非专利文献非专利文献I :今田敬、“大画面時代O鮮明々画像拡大技術”、東芝 > 匕' 工一 2009Vol. 64Νο· 2非专利文献2 :三島直、山内日美生、“CELL >夕'' 吁乃超解像技術”、東芝 > 匕二一2010 Vol. 65Νο· 4非专利文献3 :S. Park, M. Kang, “Super-Resolution Image Reconstruction:ATechnical Overview，，，IEEE Signal Processing Magazine, 2003, Vol. 20, Issue 3, Pages21-36
非专利文献4:東芝WEB 一夕、“高解像全超无亡、東芝O技術力”、[online]、[平成 23年 4 月 I 日検索]、 1 > 夕一才、7 卜 <URL:http://www. toshiba. co. jp/regza/detail/superresolution/technology. html>
发明概要发明要解决的问题但是，在进行了上述的噪声去除处理的情况下，将导致超析像处理的效果降低。并且，如上所述也存在通过超析像处理而强调了噪声的可能性。因此，在噪声出现的高频区域中，画质通过超析像处理反而降低。
发明内容
本发明正是鉴于上述问题而提出的，其目的在于，提供一种图像处理装置，即使是在高频区域中进行超析像处理，也能够得到更高画质的图像。用于解决问题的手段本发明的图像处理装置 对输入图像实施图像处理来生成输出图像，其特征在于，该图像处理装置具有超析像处理部，对构成所述输入图像的输入像素数据实施超析像处理，并生成超析像处理数据；区域判定部，将所述输入像素数据分别区分为高频区域数据和非高频区域数据；以及生成部，根据被判定为所述高频区域数据的输入像素数据的噪声量，使用所述超析像处理数据来生成构成所述输出图像的输出像素数据。发明效果根据上述的结构，即使是在高频区域中，也能够在不受噪声的影响的范围内应用基于超析像处理的闻画质化。
图I是表示实施方式I的图像处理装置100的结构示例的框图。图2是表示实施方式I的影像选择部140的结构示例的框图。图3是表示实施方式I的噪声量判定部201的判定示例的图。图4是表示实施方式I的图像处理装置100的动作示例的流程图。图5是表示实施方式2的图像处理装置500的结构示例的框图。图6是表示实施方式2的影像混合部540的结构示例的框图。图7是表示实施方式2的图像处理装置500的动作示例的流程图。
具体实施例方式<实施方式1>下面，使用
本发明的一个实施方式的图像处理装置100。< 结构 >图I是表示本发明的一个实施方式的图像处理装置100的结构的框图。如图I所示，图像处理装置100具有区域判定部110、滤波处理部120、超析像处理部130和影像选择部140，将输入图像数据101和噪声信息数据102作为输入，并输出输出图像数据103。输入图像数据101是指对低析像度的图像实施放大处理并变换为高析像度的图像的图像数据以及处理对象的像素的图像(帧)中的位置信息。另外，处理对象的像素是指作为由区域判定部110、滤波处理部120和超析像处理部130进行的处理的对象的像素。噪声信息数据102是指被变换为上述高析像度的图像数据的各个像素中所包含的噪声量。图像处理装置100将使用对作为输入图像数据101的基础的数据进行编码时的压缩率或量化系数预先估计出的噪声信息数据102作为输入。区域判定部110根据输入图像数据101的处理对象的像素的位置信息，并参照处理对象的像素的像素值(输入像素数据)及其周围像素的像素值(周围像素数据)，判定作为处理对象的像素属于亮度的变化较大的高频区域、亮度的变化较小的中频区域、以及几乎没有亮度的变化的低频区域中的哪个区域，并输出因区域而不同的区域判定数据111。作为判定方法的一例，可以进行伴随有频率变换的频谱分析，根据包含于像素中的最大频率成分，使用两个阈值来判定包含于哪个区域中，也可以使用高频区域通过型或低频区域通过型、频带通过型等的滤波器抽取特定的频率来进行判定。
另外，有时也将高频区域称为边缘部，将中频区域称为纹理部，将低频区域称为平坦部。滤波处理部120参照输入像素数据及其周围像素数据来进行噪声去除或轮廓强调的滤波处理，并输出轮廓被强调后的滤波处理数据121。超析像处理部130使用输入图像数据101进行超析像处理，并输出通过进行超析像处理而得到的超析像处理数据131。另外，关于超析像处理，例如也能够采用利用了非专利文献I公开的自身一致性(self-congruency)的超析像或颜色超析像等公知技术。影像选择部140根据噪声信息数据102的处理对象的像素的估计噪声量和区域判定部110的判定结果，从输入图像数据101的处理对象的像素的像素值(输入像素数据)、滤波处理数据121和超析像处理数据131中，选择构成输出图像数据103的输出像素数据并进行输出。图2是表示影像选择部140的结构的框图。如图2所示，影像选择部140具有噪声量判定部201、选择部202和选择部203。噪声量判定部201根据噪声信息数据102的噪声量和区域判定数据111，生成在选择部202中选择滤波处理数据121和超析像处理数据131中某一方数据的信号。在区域判定数据111为高频区域的情况下，确定根据噪声量而生成的信号。在噪声信息数据102的噪声量较小的情况下，生成用于选择超析像处理数据131的信号，以便实现高画质化，在噪声信息数据102的噪声量较大的情况下，生成用于选择滤波处理数据121的信号，以便避免噪声被强调。图3表示噪声量判定部201的判定示例。在区域判定数据111为高频区域、噪声信息数据102的噪声量大于预先设定的阈值的情况下，噪声量判定部201生成用于选择滤波处理数据121的信号，在区域判定数据111为高频区域、噪声信息数据102的噪声量为预先设定的阈值以下的情况下，噪声量判定部201生成用于选择超析像处理数据131的信号。并且，在区域判定数据111为中频区域的情况下，噪声量判定部201生成用于选择超析像处理数据131的信号，在区域判定数据111为低频区域的情况下，噪声量判定部201生成用于选择滤波处理数据121或者超析像处理数据131中预先设定的一方数据的信号。选择部202按照由噪声量判定部201生成的信号，选择滤波处理数据121和超析像处理数据131中任意一方并进行输出。选择部203按照表示区域判定数据111的信号，在区域判定数据111为低频区域的情况下，将输入像素数据作为输出像素数据进行输出。在区域判定数据111为中频区域和高频区域的情况下，选择部203等待选择部202的输出，将选择部202的输出结果作为输出像素数据进行输出。另外，区域判定部110、滤波处理部120、超析像处理部130及影像选择部140的各个构成要素，例如通过由CPU执行被存储在RAM等中的程序来实现。〈动作〉
下面，使用图4所示的流程图来说明本实施方式的动作。如图4所示，图像处理装置100在开始帧处理时，首先从输入图像数据101和噪声信息数据102选择处理对象的像素(步骤S401)。选择方法是以光栅扫描方式来选择输入图像数据101的各个像素。滤波处理部120输出对输入像素数据实施了滤波处理的滤波处理数据121 (步骤S402)。超析像处理部130输出对输入像素数据实施了超析像处理的超析像处理数据131(步骤 S403)。然后，区域判定部110进行区域判定处理(步骤S404)，判定输入图像数据101的处理对象的像素属于高频区域、中频区域及低频区域中的哪个区域。在区域判定数据111为低频区域的情况下(步骤S405 :是)，无论噪声量判定部201和选择部202的处理结果如何，选择部203将输入像素数据作为输出像素数据进行输出(步骤 S408)。在区域判定数据111为中频区域的情况下(步骤S405及步骤S406 :否)，噪声量判定部201输出用于选择超析像处理数据131的信号，选择部202按照噪声量判定部201生成的信号来输出超析像处理数据131，选择部203将选择部202输出的超析像处理数据131作为输出像素数据进行输出(步骤S409)。在区域判定数据111为高频区域的情况下(步骤S405 :否，步骤S406 :是)，进行噪声信息数据102的噪声量与预先设定的阈值的比较(步骤S407)。在噪声量为阈值以下的情况下(步骤S407 :否)，噪声量判定部201输出用于选择超析像处理数据131的信号，选择部202按照噪声量判定部201生成的信号来输出超析像处理数据131，选择部203将选择部202输出的超析像处理数据131作为输出像素数据进行输出(步骤S409)。在噪声量大于阈值的情况下(步骤S407 :是)，噪声量判定部201输出用于选择滤波处理数据121的信号，选择部202按照噪声量判定部201生成的信号来输出滤波处理数据121，选择部203将选择部202输出的滤波处理数据121作为输出像素数据进行输出(步骤 S410)。图像处理装置100进行是否对输入图像数据101的全部像素进行了处理的判定(步骤S411)。在具有未处理的像素的情况下(步骤S411 :否)，再次返回到步骤S401，在已对全部像素进行了处理的情况下(步骤S411 :是)，结束帧处理。<实施方式2>下面说明本发明的一个实施方式的图像处理装置。在实施方式I的各个像素处理中，从多个图像处理结果中选择一个图像处理结果来生成输出像素数据，而在实施方式2中，通过将多个图像处理结果进行混合来生成输出像素数据。另外，对结构和数据与实施方式I相同的部分，标注相同的标号并省略说明。〈结构〉图5是表示图像处理装置500的结构的框图。如图5所示，与实施方式I相比，图像处理装置500具有影像混合部540来取代影像选择部140。影像混合部540根据噪声信息数据102的处理对象的像素的估计噪声量和区域判定数据111，将输入像素数据、滤波处理数据121和超析像处理数据131进行混合并输出。图6是表示影像混合部540的结构的框图。如图6所示，影像混合部540具有混合比率计算部601、混合部602和混合部603。混合比率计算部601根据区域判定数据111和噪声信息数据102的噪声量，计算用于将滤波处理数据121和超析像处理数据131进行混合的混合比率α :(1 — α )，并进行输出。在区域判定数据111为高频区域的情况下，混合比率α (1 - α )为随着噪声量增大而增大α，使得滤波处理数据121的混合比率增大，以便使噪声不会通过超析像处理而被强调。其中，0彡α彡I。其中，混合比率α :(1 — α )的计算方法是将预先设定的噪声量设为N，将噪声信息数据102的噪声量设为Μ，使得混合比率α :(1 — α )为a = CLIP (1.0，M/N)。CLIP函数的意思是如果(M/NX I. O则α = M/N、如果(M/N)> I. O则α =1.0的函数。但是，在区域判定数据111为中频区域的情况下，设为α =0.0。混合部602使用从混合比率计算部601输出的混合比率α (1 - α )，输出按照α (1 - α )将滤波处理数据121和超析像处理数据131进行混合得到的混合像素数据。混合部603输出按照预先设定的混合比率β (I — β )将输入像素数据和混合部602的输出结果进行混合得到的输出像素数据。但是，在区域判定数据111为低频区域的情况下，设为β = 1.0，对输入像素数据不做处理即进行输出。并且，在区域判定数据111为中频区域及高频区域的情况下，等待混合部602的处理结束，并开始混合部603的处理。另外，β的值用于确定输入像素数据与混合像素数据的混合比率，并调整图像处理装置500进行的图像处理的结果，β的值是按照用户的喜好而设定的。〈动作〉使用图7所示的流程图说明本实施方式的动作。如图7所示，图像处理装置100在开始帧处理时，首先从输入图像数据101和噪声信息数据102选择处理对象的像素(步骤S701)。选择方法是以光栅扫描方式来选择输入图像数据101的各个像素。滤波处理部120输出对输入像素数据实施了滤波处理的滤波处理数据121 (步骤S702)。超析像处理部130输出对输入像素数据实施了超析像处理的超析像处理数据131(步骤 S703)。然后，区域判定部110进行区域判定处理(步骤S704)，判定输入图像数据101的处理对象的像素属于高频区域、中频区域及低频区域中的哪个区域。在区域判定数据111为低频区域的情况下(步骤S705 :是)，无论混合比率计算部601及混合部602的处理结果如何，混合部603将按照I :0对输入像素数据和混合像素数据进行混合得到的数据即输入像素数据作为输出像素数据进行输出(步骤S710)。在区域判定数据111为中频区域的情况下(步骤S705及步骤S706 :否)，混合比率计算部601将滤波处理数据121与超析像处理数据131混合用的混合比率α (1 - α )设定为α = O. O进行输出(步骤S707)。在区域判定数据111为高频区域的情况下(步骤S705 :否，步骤S706 :是)，混合比率计算部601计算滤波处理数据121与超析像处理数据131混合用的混合比率α (1 -α)，并输出值α (步骤S708)。在区域判定数据111为中频区域及高频区域的情况下，混合部602使用由混合比率计算部601输出的混合比率α :(1 — α)，输出按照α :(I — α )将滤波处理数据121和超析像处理数据131进行混合得到的混合像素数据(步骤S709)。在区域判定数据111为中频区域及高频区域的情况下，混合部603使用预先设定 的混合比率β (I — β )，输出按照β (I — β )将输入像素数据和混合像素数据进行混合得到的输出像素数据(步骤S711)。图像处理装置500进行是否对输入图像数据101的全部像素进行了处理的判定(步骤S712)。在具有未处理的像素的情况下(步骤S712 :否)，再次返回到步骤S701，在已对全部像素进行处理的情况下(步骤S712 :是)，结束帧处理。< 补充 1>对上述实施方式进行了说明，但本发明不限于此。下面，作为本发明的思想对可能包含的各种变形例进行说明。(I)在实施方式1、2中，输入图像数据101是对低析像度的图像实施放大处理并变换为高析像度的图像的图像数据，并且作为处理对象的像素的像素值及帧中的位置信息，但关于放大处理也可以是，也进行输入以便使未实施放大处理的图像数据变清晰。(2)在实施方式1、2中，输入图像数据101是对低析像度的图像实施放大处理并变换为高析像度的图像的图像数据，并且作为处理对象的像素的像素值及帧中的位置信息，但关于放大处理也可以是，在结构中追加放大处理部，并在图像处理装置的内部进行放大处理。(3)在实施方式1、2中，噪声信息数据102用于估计编码噪声，但不限于此。例如，在图像处理装置是摄像装置的情况下，噪声信息数据102用于估计光学噪声。光学噪声能够使用概率性分布，根据摄像装置的传感器特性或图像的亮度值来估计各个像素的噪声量。(4)在实施方式1、2中，作为区域判定方法，区域判定部110进行伴随有频率变换的频谱分析，但也可以是根据与周围像素的亮度值的差分信息进行简易计算的方法。(5)在实施方式2中，混合比率计算部601使用CLIP函数计算混合比率α，但关于混合比率α的计算方法，只要滤波处理数据121的混合比率随着噪声量增大而增大即足以，因而也可以根据将CLIP函数以外的噪声量作为变量的单调递增函数进行计算，还可以使用混合比率表，根据区域判定数据111和噪声量输出对应的值。(6)也可以将上述的各个实施方式及各个变形例进行部分组合。(7)也可以是，将由机械语言或者高级语言的程序代码构成的控制程序记录在记录介质中、或者通过各种通信路径等进行流通并颁布，该程序代码用于使图像处理装置的处理器以及与该处理器连接的各种电路执行实施方式1、2中示出的各个处理(滤波处理、超析像处理等)。这种记录介质包括IC卡、硬盘、光盘、软盘、ROM、闪存等。所流通及颁布的控制程序通过被存储在处理器能够读取的存储器等中以供使用，通过由该处理器执行该控制程序，能够实现诸如各个实施方式所示的各种功能。另外，处理器除了直接执行控制程序夕卜，也可以进行编译并通过执行或者翻译来执行。(8)在实施方式1、2中示出的各个功能构成要素(滤波处理部、超析像处理部等)也能够以执行该功能的电路来实现，还可以通过由一个或者多个处理器执行程序来实现。另夕卜，在实施方式1、2中示出的图像处理装置也可以构成为1C、LSI以外的集成电路的封装体。该封装体被装配在各种装置中以供使用，由此各种装置实现诸如各个实施方式所示的各种功能。另外，各个功能单元(滤波处理部、超析像处理部等)以代表性的集成电路即LSI来实现。它们可以独立地形成为单片，也可以形成为包含一部分或全部的单片。在此是形成为LSI，但根据集成度的不同，有时也称为1C、系统LSI、超级(super) LSI、特级(ultra) LSI。并
且，集成电路化的方法不限于LSI，也可以利用专用电路或通用处理器实现。也可以采用在制作LSI后能够编程的可现场编程门阵列(FPGA :Field Programmable Gate Array)、能够重构架LSI内部的电路单元的连接和设定的可配置处理器(reconfigurable processor)。另外，如果伴随半导体技术的发展或利用派生的其他技术替换LSI的集成电路化的技术问世，当然也可以使用该技术进行功能单元的集成化。还存在适用仿生技术等的可能性。< 补充 2>对本发明能够采取的一个实施方式及其效果进行说明。(I)本发明的一个实施方式的图像处理装置对输入图像实施图像处理来生成输出图像，该图像处理装置具有超析像处理部，对构成所述输入图像的像素数据实施超析像处理，并生成超析像处理数据；区域判定部，将所述输入像素数据分别区分为高频区域数据和非高频区域数据；以及生成部，根据被判定为所述高频区域数据的输入像素数据的噪声量，使用所述超析像处理数据来生成构成所述输出图像的输出像素数据。并且，本发明的一个实施方式的图像处理方法对输入图像实施图像处理来生成输出图像，该图像处理方法包括超析像处理步骤，对构成所述输入图像的输入像素数据实施超析像处理，并生成超析像处理数据；区域判定步骤，将所述输入像素数据分别区分为高频区域数据和非高频区域数据；以及生成步骤，针对被判定为所述高频区域数据的输入像素数据，根据该输入像素数据的噪声量，使用所述超析像处理数据来生成构成所述输出图像的输出像素数据。并且，本发明的一个实施方式的集成电路是在图像处理装置中使用的集成电路，该图像处理装置对输入图像实施图像处理来生成输出图像，该集成电路具有超析像处理部，对构成所述输入图像的输入像素数据实施超析像处理，并生成超析像处理数据；区域判定部，将所述输入像素数据分别区分为高频区域数据和非高频区域数据；以及生成部，针对被判定为所述高频区域数据的输入像素数据，根据该输入像素数据的噪声量，使用所述超析像处理数据来生成构成所述输出图像的输出像素数据。并且，本发明的一个实施方式的程序包括超析像处理步骤，对构成所述输入图像的输入像素数据实施超析像处理，并生成超析像处理数据；区域判定步骤，将所述输入像素数据分别区分为高频区域数据和非高频区域数据；以及生成步骤，针对被判定为所述高频区域数据的输入像素数据，根据该输入像素数据的噪声量，使用所述超析像处理数据来生成构成所述输出图像的输出像素数据。根据上述结构，即使是在高频区域中，通过在不受噪声的影响的范围内应用基于超析像处理的高画质化，也能够得到比过去清晰的输出图像。( 2 )在上述实施方式(I)的图像处理装置中，如果被判定为所述高频区域数据的输入像素数据的噪声量小于规定的阈值，则所述生成部将所述超析像处理数据直接作为所述输出像素数据。(3)上述实施方式(I)的图像处理装置还具有滤波处理部，该滤波处理部对所述输入像素数据实施滤波处理并生成滤波处理数据，所述生成部具有第I混合单元，该第I混合单元根据被判定为所述高频区域数据的输入像素数据的噪声量，生成将所述滤波处理数据和所述超析像处理数据进行混合得到的第I混合数据，所述生成部将所述第I混合数据作为所述输出像素数据。·(4)在上述实施方式(3)的图像处理装置中，所述第I混合单元以使得α随着所述噪声量增大而增大的方式计算混合比率α :( I-α)，所述第I混合单元按照所述混合比率α (1 - α )将所述滤波处理数据和所述超析像处理数据进行混合，并生成所述第I混合数据，其中，O彡α彡I。根据上述(3)、(4)的结构，即使是在高频区域中也能够应用基于超析像处理的高画质化，通过根据噪声量将滤波处理数据进行混合，能够抑制噪声被强调。(5 )在上述实施方式(3 )的图像处理装置中，所述生成部还具有第2混合单元，该第2混合单元生成按照预先设定的比率将所述输入像素数据和所述第I混合数据进行混合得到的第2混合数据，所述生成部将所述第2混合数据取代所述第I混合数据作为所述输出像素数据。根据上述(5)的结构，通过在被实施了图像处理的图像数据中混合没有处理的图像数据，能够减弱图像处理的效果，通过调整混合比率，能够调整图像处理的效果。产业上的可利用性本发明的图像处理装置能够作为影像显示装置、图像再现装置、摄像装置等进行应用。标号说明100,500图像处理装置；101输入图像数据；102噪声信息数据；103输出图像数据；110区域判定部；111区域判定数据；120滤波处理部；121滤波处理数据；130超析像处理部；131超析像处理数据；140影像选择部；540影像混合部；201噪声量判定部；202、203选择部；601混合比率计算部；602、603混合部。
权利要求
1.一种对输入图像实施图像处理来生成输出图像的图像处理装置，其特征在于，该图像处理装置具有 超析像处理部，对构成所述输入图像的输入像素数据实施超析像处理，并生成超析像处理数据； 区域判定部，将所述输入像素数据分别区分为高频区域数据和非高频区域数据；以及 生成部，针对被判定为所述高频区域数据的输入像素数据，根据该输入像素数据的噪声量，使用所述超析像处理数据来生成构成所述输出图像的输出像素数据。
2.根据权利要求I所述的图像处理装置，其特征在于，如果被判定为所述高频区域数据的输入像素数据的噪声量小于规定的阈值，则所述生成部将所述超析像处理数据直接作为所述输出像素数据。
3.根据权利要求I所述的图像处理装置，其特征在于，所述图像处理装置还具有滤波处理部，该滤波处理部对所述输入像素数据实施滤波处理并生成滤波处理数据， 所述生成部具有第I混合单元，该第I混合单元根据被判定为所述高频区域数据的输入像素数据的噪声量，生成将所述滤波处理数据和所述超析像处理数据进行混合得到的第I混合数据， 所述生成部将所述第I混合数据作为所述输出像素数据。
4.根据权利要求3所述的图像处理装置，其特征在于，所述第I混合单元以使得α随着所述噪声量增大而增大的方式计算混合比率α :(1 — α )，所述第I混合单元按照所述混合比率α :(1 — α )将所述滤波处理数据和所述超析像处理数据进行混合，并生成所述第I混合数据,其中,O ^ a ^ I0
5.根据权利要求3所述的图像处理装置，其特征在于，所述生成部还具有第2混合单元，该第2混合单元生成按照预先设定的比率将所述输入像素数据和所述第I混合数据进行混合得到的第2混合数据， 所述生成部将所述第2混合数据取代所述第I混合数据而作为所述输出像素数据。
6.一种对输入图像实施图像处理来生成输出图像的图像处理方法，其特征在于，该图像处理方法包括 超析像处理步骤，对构成所述输入图像的输入像素数据实施超析像处理，并生成超析像处理数据； 区域判定步骤，将所述输入像素数据分别区分为高频区域数据和非高频区域数据；以及 生成步骤，针对被判定为所述高频区域数据的输入像素数据，根据该输入像素数据的噪声量，使用所述超析像处理数据来生成构成所述输出图像的输出像素数据。
7.一种在图像处理装置中使用的集成电路，该图像处理装置对输入图像实施图像处理来生成输出图像，其特征在于，该集成电路具有 超析像处理部，对构成所述输入图像的输入像素数据实施超析像处理，并生成超析像处理数据； 区域判定部，将所述输入像素数据分别区分为高频区域数据和非高频区域数据；以及 生成部，针对被判定为所述高频区域数据的输入像素数据，根据该输入像素数据的噪声量，使用所述超析像处理数据来生成构成所述输出图像的输出像素数据。
8.一种用于执行图像处理的程序，该程序被记录在计算机可读的非易失性记录介质中，其特征在于，所述图像处理包括 超析像处理步骤，对构成输入图像的输入像素数据实施超析像处理，并生成超析像处理数据； 区域判定步骤，将所述输入像素数据分别区分为高频区域数据和非高频区域数据；以及 生成步骤，针对被判定为所述高频区域数据的输入像素数据，根据该输入像素数据的噪声量，使用所述超析像处理数据来生成构成所述输出图像的输出像素数据。·
全文摘要
本发明提供一种图像处理装置，减少超析像处理的处理范围受噪声影响的限定的情况。该图像处理装置将构成输入图像的各个像素区分为高频区域像素和非高频区域像素，针对被判定为高频区域像素的像素，根据噪声量使用超析像处理来生成输出图像。
文档编号G06T5/20GK102959580SQ20128000115
公开日2013年3月6日 申请日期2012年4月24日 优先权日2011年6月24日
发明者滨田匡夫 申请人:松下电器产业株式会社