推广系统和方法

文档序号:6495476阅读:155来源:国知局
推广系统和方法
【专利摘要】一种为了让消费者购买至少一个有价商品时提供购买激励的方法,所述方法包括以下步骤:(a)向消费者告知购买一系列所述有价商品中的至少一个商品的选择,所述系列中的预定特别成员将以特价出售,所述特别成员对于所述消费者来讲是未知的;(b)向消费者提供预承诺购买所述有价商品中至少一个商品的选择;(c)利用所述系列,包括具有特价的预定特别成员,来确定所述消费者消费的总价;以及(d)满足购买的支付需求。
【专利说明】推广系统和方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种无需提供折扣就能产生购买激励的交易处理系统和方法。
【背景技术】
[0002]打折作为激发购买欲望的方法已成为促销的代名词。打折不仅降低了所提供物品和/或服务的品牌,还导致不断升级的低价竞争。由于供应商可能无法承受随之而来的价格战所导致的利润率下降,因此打折是有问题的。虽然消费者刚开始可以从降价中得到好处,但是往往最终带来的是所提供物品和/或服务质量的下降。
[0003]打折使得现有消费者以很低的价格购得那些他们先前乐意全价购买的物品和/或服务,还允许新的消费者尝试那些如果是全价时他们不愿意购买的东西。当企业将劣质便宜货的消费者代替高质量的付费消费者,则企业就需要为生存而挣扎了。不可持续的折扣价正逐渐成为可接受的常规价格,从而使得忠诚度奖励或在不损害利润的前提下激发购买欲望变得非常困难。在传统本地市场,定价、质量和品牌价值是以一个适合的比率螺旋式下降,但是随着互联网的普及,人们能够在全国和全世界范围内进行价格比对,并且新型在线购物模式专注于打折,从而显著加速了这一下降速度。目前的打折环境导致了大量的销售利润实际上是不可持续的,从而导致了非常不稳定的零售经济。
[0004]本发明旨在提出一种方法和系统,能够为卖家提供有用的选择来推广他们物品和/或服务的销售。

【发明内容】

[0005]根据本发明的第一方面,提出了一种为了让消费者购买至少一个有价商品而向消费者提供购买激励的方法,所述方法包括以下步骤:(a)向消费者告知购买一系列所述有价商品中至少一个商品的选择,所述系列中的预定特别成员将以特价出售;(b)向消费者提供承诺购买所述有价商品中至少一个商品的选择;(C)利用所述系列,包括具有特价的预定特别成员,来确定所述消费者消费的总价;以及(d)满足购买的支付需求。
[0006]优选地,所述步骤(a)可进一步包括告知所述消费者所述系列中的所述特别成员出现的频率。
[0007]根据本发明的另一方面,提出了一种用于提供有价商品购买的购买激励系统,所述系统包括:问询设备,为消费者询问激励系统,以确定可能购买的有价商品;通报设备,告知消费者在一系列所述有价商品中购买至少一个商品的选择,所述有价商品具有能够以特价购买到的所述系列的预定特别成员,所述特别成员对于所述消费者来说是未知的;支付处理单元,用以处理来自消费者对有价商品的承诺购买请求;支付调整单元,与通报设备和支付处理单元相互联,用来根据所述购买的有价商品是否为所述系列中的预定特别成员来调整支付水平。
【专利附图】

【附图说明】[0008]下面将结合附图阐述本发明的优选实施方式:
[0009]图1描述了产品购买的利润;
[0010]图2描述了基于优选实施方式操作环境的互联网;
[0011]图3和图4描述了优选实施方式操作的屏幕点击;
[0012]图5描述了优选实施方式操作步骤的流程图;
[0013]图6描述了基于优选实施方式操作环境的互联网;
[0014]图7描述了优选实施方式的其中一种操作中的消费者过程中所包含的步骤。【具体实施方式】
[0015]优选实施方式利用了比率购物的概念。比率购物交易过程被认为是利用物品和/或服务可获得的利润,在无需打折的情况下产生购买激励的一种独一无二的方法。本过程的关键是自定义的比率引擎算法,其通常介于商家和支付网关之间。该算法使用一个顺序下单系统,由该系统分配特价,所述特价根据商品序列内个人购买比率或几率来确定。购买特价商品的机会对于消费者来讲是透明的,并且以每一商品比率或几率的形式被描述出来,其决定了待售商品序列中出现特价的频率。序列内的当前位置对于消费者来说不是透明的,因此当下一个特价商品将被出售时,其不会表现出来。
[0016]其他折扣模型仅利用可获得利润的一部分来提供折扣。比率购物交易过程的不同之处在于,并非利用可获得利润的一部分来产生比率购物激励。通过不对每一商品提供折扣,独特的比率购物商业模型能够将来自于各正价商品的销售分配得到的利润结合起来以创建比率,来补偿特价商品的损失。例如,图1描述了打折过程10中的最初可得利润。包括批发价1、卖家利润2和折扣3。在优选实施方式11中,每次销售的整体利润部分被分配来创建比率。接着销售价格由批发价4、利润5和比率成分6组成。需要注意的是,商品可能以公平的市场价7被售出,而非建议零售价。还需要指出的是,比率购物模型还可吸引更低的批发价格,因为其不需要向消费者提供折扣。例如,50%的批发利润允许序列中的每第三个商品可以以I美元出售,而每次销售可获得16.7%的利润。
[0017]虽然大多数销售激励商业模式有利于消费者或供应商,但优选实施方式的比率购物过程在供应商需求和消费者需求之间建立起了一种平衡。供应商能够保护其价格点、品牌价值以及吸引忠诚的回头客,消费者同样能受益于优质的产品、卓越的价值和独特的购头体验。
[0018]比率购物的概念可以普遍实施,其中一种实施形式是互联网浏览类型的实施。如图2所示,优选实施方式20在互联网服务器设备22上得到实施,所述互联网服务器设备22适于通过互联网接入设备21进行询问。
[0019]互联网服务器设备以常规方式运行,并且执行比率购物交易过程和激活模型的比率引擎算法。通过采用该过程,卖家可以避免打折所带来的不利影响。因此卖家能够不需要打折或打价格战来促进物品和/或服务的销售,还通过提供特价作为重要诱因来鼓励消费者单独购买、批量购买或与朋友们组团购买。
[0020]因此,优选实施方式提供了一种用于销售物品和/或服务的过程,其对那些一批商品中通过比率和初始值的方式预定的商品提供特价,该比率定义了频率,而初始值定义了对购买序列中商品的特价分配。该过程被设想成提供卖家无需打折或贬低单个物品和/或服务即可产生购买激励的能力,从而使得他们能够维持品牌定位和其物品和/或服务的价格点。
[0021]比率引擎算法定义了顺序下单系统中针对所购买的单个物品和/或服务的特价的频率和分配。现有系统和过程与定制开发的算法以一种独特的方式相结合,从而产生了比率购物交易过程。该交易过程在提供特价机会的同时保留了单个物品和/或服务的价格点,所述特价是由比率引擎算法定义并向消费者描述成比率或几率(如3中的I)。比率购物交易过程被设计成与目前在线销售交易过程和点销售一起工作或取代之,从而获得一种全新的销售形式和消费者激励。
[0022]通过举例的方式,图3阐述了优选实施方式用户界面的初始屏幕点击30。优选实施方式的前提是消费者有机会33以具有竞争力的价格31购买到特定的物品或服务,以特别少的价格32购买物品或服务。这使得买家能够有1/X的机会以特别低的价格买到一个商品,或者购买商品的完整序列从而以批量采购确保能够省钱。在优选实施方式中,特价商品按顺序分配,而非随机分配,从而消费者能够确保系统在分配特价时的完整性。比率可以表示成B中的A、A:B、A到B等,或其他表示特价商品频率或分配的形式。
[0023]参考图4,描述了基于消费者选择的特定商品的后续屏幕40。在该屏幕上,消费者再次面临是否购买商品的选择。然而,买家还能够看到相对价格信息,该信息可以手动或自动输入。
[0024]此外,买家可以购买多件商品从而保证“3个中的I个”能够以超低价格买到,即每第三个商品将以I美元售出。还设有购买按钮,将消费者带入结账/支付确认页面,在该页面上,消费者将被要求在知道他们是付宣传价格还是特价之前,承诺支付商品的宣传价格。
[0025]比率购物模型采用可得利润来确定每一件宣传物品和/或服务的比率。该比率结合宣传价格(通常是公平的市场价)一起被示出。该比率无需对单次购买提供象征性的折扣,并同时激励了单独购买和批量购买(例如,如果消费者购买3个商品的话,1/3的比率相当于整体打折33%)。该比率表示了为了促销,消费者购买到特价商品的几率。以1/3的比率为例,商品序列中每三个商品将以特价售出。这就意味着如果消费者只买一件商品,那么他们将有1/3的机会购买到特价商品。消费者的购买在待售商品序列中的位置将决定其是特价还是原价。如果消费者购买两件商品,那么他们就有2/3的机会买到特价商品,或者如果他们购买三件,就可以确保其中一件商品以特价购得而另外两件以宣传价格购得。
[0026]方法步骤,包括通过比率引擎系统执行比率购物交易过程50,如图4所示。初始步骤是买家下订单51,并收到订单确认。进行核对程序并就可用资金以及可用资金的持有对金融工具进行确认52。接着,比率引擎算法53根据顺序下单系统的订单来确定物品和/或服务的价格,即是否适用于特价。接下来,告知金融工具被确定的价格54。接下来,告知消费者该价格55。
[0027]比率购物交易过程根据序列初始值和比率分配特价,并根据它们在商品序列中的位置收费。序列初始值确定了第一个特价商品在商品序列中的位置,而比率将确定接下来特价商品出现的频率。因此,对于比率1/3,初始值为2,第一个被分配到特价的商品将是第二件商品,然后是第5件、第8件、第11件等等。
[0028]例如,下面的序列中,表示比率为1/3且序列初始值为2的特价商品:12*345*678*91011*12...序列的起始可开始于其他指定的开始点。[0029]过程通过消费者确定购买开始,接着确认所需资金(相当于整个宣传价格)可获得且被持有(通过支付,支付预授权,第三方担保或类似过程)。比率引擎系统接下来将所请求的商品数量与订单系统中这批商品从下一个可得到的商品开始进行匹配,并确定这些商品中是否有商品根据其比率和序列初始值被分配到了特价。接着,仅告知消费者他的购买是否包括特价商品。
[0030]虽然比率购物概念可以得到普遍的实施,但其中一种形式的实施可以是电子商务类型的实施。如图6所示,优选实施方式60包括用户61,其通过购物车系统62浏览和选择要购买的商品。这些商品被存储在后台内容管理系统63中,其由物品和/或服务的一个或多个供应商64来管理。创新比率引擎系统65位于购物车系统和支付网关66之间,并确定由用户所选择购买的商品是按照宣传价来收费还是按照特价来收费。该结构可通过多种不同的方式来实现,它们中的部分或全部可以来自于同一个组织,或来自于多个组织。该结构可适用于许多商业模型,包括但不限于独立的电子商务模型、市场、经销商模型、授权模型或分布模型。
[0031]通过回顾,比率引擎系统的编程逻辑可包括如下步骤:
[0032]1.在系统中放置订单。
[0033]2.通过 order.getState () ==0rderState.PRE_AUTH_SUCCESSFUL,系统检查订单状态。
[0034]3.预授权过程中定义了 4个步骤,包括确认指定信用卡中存在可用的资金。如果订单状态没有被验证,则系统将拒绝订单并退出列队。如果订单通过预授权过程的核准,则所有核准了的交易将进入顺序下单系统。该系统使用消息队列通过精确日期时间要素对交易进行排序。
[0035]4.比率引擎将在处理订单之前检查被请求商品的库存情况。如果库存不足,则将向用户返回相关消息。
[0036]5.如果库存可用,交易将被比率引擎处理,该比率引擎采用如下逻辑语句:如果(transactionNumber-sequenceInitiator)%sequenceLength==whole number,那么transactionNumber为交易成功。sequenceLength表示比率中的随后术语(第二个数字),例如,对于比率1/3, sequenceLength=3。相关消息随后将被发送给用户告知他们结果。
[0037]6.系统随后基于结果向数据库提交更改并完成整个过程。
[0038]实施
[0039]以下信息描述了比率交易模型的一种实施形式。为了执行比率交易模型,卖家将需要完成4个主要步骤,具体如下所述:
[0040]步骤1.卖家需要建立与待售物品和/或服务相关的比率。这可以通过采用如下方程得出:比率=卖出价/(卖出价-买入价)。购买价包括所有相关成本,包括运输费和交易费。卖家利润是上述除法计算结果的余数。例如:买入价=70美元,卖出价=100美元,t匕率=100/ (100-70)=3.33。这就给出了 1/3的比率,其中,0.33作为卖家利润。
[0041 ] 步骤2:卖家接下来选择每批物品和/或服务的序列初始值,其将确定序列中将被分配到特价的第一个商品。假设采用上述比率为1/3的例子,如果卖家选择2作为序列初始值,将产生下面的序列,其中标的数字将以特价售出:
[0042] 12*345*678*91011*12。[0043]步骤3:卖家需要创建比率引擎系统,用于执行比率引擎交易过程。这将能够在一系列商品中继续分配特价商品。比率引擎系统通常位于消费者、卖家和支付网关之间。
[0044]步骤4:卖家接下来将通过比率购物模型,利用比率或几率向消费者介绍机会,对商和/或服务进行促销。例如:100美元,或3个中的I个只卖I美元。
[0045]用户过程的执行如图7所示,包括如下分步骤:1.用户访问网站且无需注册即可访问主页。2.用户可以通过滚动浏览主页上的所有商品,或通过分类浏览或搜索关键字或其他搜索参数,如价格,浏览网站上可以获得的商品。3.—旦用户找到他们想要购买的商品,他们可以把商品加入到他们的购物车内。他们可以浏览购物车内的商品和继续浏览从而加入更多所需的商品。4.用户能够浏览购物车内的所有商品,并在结账前修改他们的选择。5.用户可以选择使用他们的用户名和密码登陆系统,或者注册该网站,如果还没有注册的话。6.如果已经注册,则系统将使用他们现有的支付信息;否则,用户可输入他们的信用卡信息来完成购买。7.信用卡信息将被保密,以确保交易的安全性。8.比率引擎从购物车接收购买请求。9.系统对所有请求进行排序并给它们标上时间,以保证按照时间的先后顺序进行处理。10.所有数据可以被安全的记录到数据库内。11.比率引擎请求作出预授权。
12.支付网关接收预授权请求。13.预授权可通过商业银行被处理。14.一旦支付网关确认预授权通过并且由商业银行成功完成,则比率引擎回顾队列中被处理的交易。15.比率引擎应用比率和序列初始值来确定是否有商品被分配到了特价。16.对于原价商品,通过比率引擎来请求全额购买。17.支付网关接收购买请求。18.全额购买由商业银行处理。19.对于获胜交易,由比率引擎请求特价购买。20.支付网关接收购买请求。21.特价购买由商业银行处理。22.在确认购买之后,随即向用户发出通知,以确认他们付的是原价还是特价。23.用户接收通知。24.用户可以将结果通过诸如脸书和推特的社交媒体发布。25.可向用户电邮账单以确认支付和送货信息。26.购买订单可电邮给供应商,以确认包括用户送货指令的购买信息。27.供应商接收电邮账单,以及记录在他们以管理员登陆的订单部分的副本。系统能够直接接入供应商销售订单管理系统。28.供应商在其销售订单管理系统中处理购买订单。29.商品被发送给用户。如果是实体产品,其可被送至用户的收货地址。如果是服务或数字产品,如优惠券或许可证,则可被电邮给用户。
[0046]因此,优选实施方式给出了一种购物系统,该购物系统能够不依赖于打折,而使用户产生购物欲望。
[0047]因此可以看出,优选实施方式为用户提供了一种计算机化的系统,该系统利用比率来确定在购买过程中物品和/或服务特价的频率和分配。由此产生的系统可以被称为比率引擎系统。
[0048]销售模型使得物品和/或服务可以借助于比率被推广,所述比率定义了作为购买激励的特价的分配频率。购买或预授权后,特价或退款由系统直接给予消费者,所述特价或退款由与单独购买的物品和/或服务相关的比率确定。
[0049]至少有两种方法可以使用金融工具来获取承诺,并随后收取最终的费用。这可以通过预授权方法或购买再退款方法来实现。通过预授权方法,金融工具,如信用卡,被用来确认资金能够支付全额宣传价格,并且这些资金的持有确保消费者完成购买。一旦比率引擎系统确定了结果价格,那么信用卡将支付最终数额,其可能与预授权数额相等或少于预授权数额。预授权可在不同的情况下由不同的金融工具处理,例如,预授权金额可以先被撤销,然后再收取最终金额,或者对于原价购买的情况,如果预授权金额与最终金额相等,则完成预授权。购买和退款的方法包括在金融工具上预先收取全额宣传金额以获得一个承诺,然后如果被分配到特价,则退换部分或全部已扣除金额,从而实现对于消费者来说与指定特价相等的净价值。
[0050]需要注意的是,商品的价格可包括其他成本,如运费、信用卡交易费等。
[0051]比率引擎系统的使用确定了售出物品和/或服务的价格,并相应地记在金融工具账上。这使得可以借助于比率来多在线物品和/或服务进行推广,所述比率定义了作为购买激励的特价的分配频率。在预授权或购买后,有系统自动给予消费者特价或退款,所述特价或退款由于单个购买物品和/或服务相关的比率来确定。
[0052]也可以对优选实施方式的进行很多改变。例如,在可替代实施方式中,特价可以是多种多样的。此外,在其他可替代实施方式中,根据预定的概率分布,特价的位置可以被随机分配。在另外一些可替代实施方式中,承诺可以是全部最终支付价格的显著部分。
[0053]说明
[0054]上述描述和附图使用附图标记以辅助理解实施方式的结构和功能。类似的附图标记还用于不同的实施方式中,来指定具有同样或类似功能和/或结构的特征。
[0055]附图与说明书中相关的段落应被看作是一个整体。特别是,一些附图选择性地省略了包括所有实例中的所有特征,以提供对具体特征更为清晰的描述。虽然这样做是为了帮助读者,但不应认为这些特征没有被公开,或者对于相关实施方式的操作不是必需的。
[0056]整个说明书中“一个实施方式”或“实施方式”的意思是,特定的特征、结构或与实施方式一起被描述的特性,被包括在本发明的至少一个实施方式中。因此,语句“在一个实施方式中”或“在实施方式中”在说明书中不同位置的出现,并不一定是指同一个实施方式,可能是多个实施方式。此外,特定的特征、结构或特性可以以一种合适的方式组合在一起,在一个或多个实施方式中,对于本领域技术人员来讲是显而易见的。
[0057]类似地,本发明实施方式上述描述中,出于简化公开以及帮助理解本发明一个或多个不同发明点的目的,本发明的不同特征可组合在一个实施方式、附图或说明中。然而,这种公开方式不应被解释为要求保护的发明的特征要多于每一个权利要求明确记载的特征。相反,如以下权利要求所反映的那样,发明点要少于单个先前公开的实施方式的所有特征。因此,接着【具体实施方式】的权利要求在此与该【具体实施方式】明确合并,每个权利要求得到其作为本发明单独实施方式的支持。
[0058]进一步地,这里一些实施方式包括其他实施方式中的一些但不是其它特征,不同实施方式特征的结合也再本发明的保护范围之内,构成不同的实施方式,这对于本领域技术人员来说是可以理解的。例如,接下来的权利要求中,任意要求保护的实施方式可以任意组合。
[0059]进一步地,这里一些实施方式被描述成方法或方法的元素集合,并且可通过计算机系统处理器实施,或者通过其它方式实现其功能。因此,处理器结合必要的实施该方法或方法元素的指令构成实施该方法或方法元素的方法。此外,这里所述的装置实施方式的元素是出于实施本发明的目的而实施执行功能的方法。
[0060]这里的描述中,阐述了许多具体的细节。
[0061]然而,需要理解的是,没有这些具体细节也可以实施本发明的实施方式。在其他情况下,为了不模糊理解本发明,公知方法、结构和技术没有被具体示出。
[0062]类似地,需要注意的是,权利要求中所使用的术语的结合,不应被解释为对直接连接的限定。术语“耦合”和“连接”以及它们的派生,也可以被使用。应当理解,这些术语并非旨在作为彼此的同义词。因此,设备A耦合设备B的表达范围不应局限于设备A的输出直接连接设备B的输入的设备或系统。这意味着A的输出和B的输入之间现有的通道,可以是包括了其他设备或装置的通道。“耦合”的意思是:两个或多个元素直接物理连接或电气连接,或两个或多个元素不直接相互连接但仍然相互配合或互联。
[0063]本发明不限于上述的实施方式。对于所属领域的普通技术人员来说,许多不同的。
【权利要求】
1.一种为了让消费者购买至少一个有价商品时提供购买激励的方法,所述方法包括以下步骤: Ca)向消费者告知购买一系列所述有价商品中的至少一个商品的选择,所述系列中的预定特别成员将以特价出售,所述特别成员对于所述消费者来讲是未知的; (b)向消费者提供承诺购买所述有价商品中至少一个商品的选择; (c)利用所述系列,包括具有特价的预定特别成员,来确定所述消费者消费的总价;以及 Cd)满足购买的支付需求。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述步骤(a)进一步包括告知所述消费者所述系列中的所述特别成员出现的频率。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述步骤(a)进一步包括对于所述消费者来说是已知的所述特别成员的位置。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述步骤(a)进一步包括对于所述消费者来说是未知的所述特别成员的位置。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述消费者是一组个人。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述购买包括租赁或交换产品或服务。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述系列的所述特别成员被实时计算。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述特别成员作为变量序列被计算。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于所述步骤(d)包括向消费者收取购物费用。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于:所述收费于次日发生。
11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:特别成员的位置是根据已知概率分布的伪随机放置。
12.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:特别成员被分别配到若干不同的价值。
13.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:承诺的水平是最终支付价格的一部分。
14.一种用于提供有价商品购买的购买激励系统,所述系统包括: 问询设备,用于让消费者询问激励系统,以确定可能购买的有价商品; 通报设备,告知消费者在一系列所述有价商品中购买至少一个商品的选择, 所述有价商品具有能够以特价购买到的所述系列的预定特别成员,所述特别成员对于所述消费者来说是未知的; 支付处理单元,用以处理来自消费者对有价商品的承诺购买请求; 支付调整单元,与通报设备和支付处理单元相互联,用来根据所购买的有价商品是否为所述系列中的预定特别成员来调整支付水平。
15.根据权利要求14所述的系统,其特征在于:所述通报设备进一步包括告知所述消费者所述特别成员在所述系列中出现的频率。
16.根据权利要求14所述的系统,其特征在于:所述通报设备进一步包括对于所述消费者来说是已知的所述特别成员。
17.根据权利要求14所述的系统,其特征在于:所述通报设备进一步包括对于消费者来说是未知的所述特别成员。
【文档编号】G06Q30/06GK103582899SQ201280027472
【公开日】2014年2月12日 申请日期:2012年4月4日 优先权日:2011年4月4日
【发明者】塞巴斯蒂安·拉夫·兰顿 申请人:威工厂私人有限公司
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