图像处理装置和方法以及医学成像设备的制作方法

图像处理装置和方法以及医学成像设备的制作方法
【专利摘要】一种图像处理装置和方法，以及医学成像系统。该图像处理装置包括：原始图像获得部分，用于获得对象的原始图像；参量图像获得部分，用于获得与原始图像相对应的参量图像；以及光学属性值确定部分，用于根据预定的对应关系，由原始图像的像素的数据值和参量图像中相应像素的参量值确定用于呈现原始图像的该像素的光学属性值。
【专利说明】图像处理装置和方法以及医学成像设备

【技术领域】
[0001] 本申请涉及图像处理，更具体地，涉及用于确定图像呈现参数的图像处理装置、图 像处理方法以及包括该图像处理装置的医学成像设备。

【背景技术】
[0002] 通过各种成像方式得到的对象的原始图像实际上是特定数据的数据场(例如，二 维数据场或三维数据场)，在获得原始图像之后，还需要对其进行呈现（即，可视化)，例如将 其呈现在二维的图片或屏幕上，以使得能够得到直观的可视化结果。
[0003] 现有的图像呈现方式(例如，体绘制（volume rendering))通过对原始图像的数据 进行计算来获得图像呈现参数。


【发明内容】

[0004] 在下文中给出了关于本发明的简要概述，以便提供关于本发明的某些方面的基本 理解。应当理解，这个概述并不是关于本发明的穷举性概述。它并不是意图确定本发明的 关键或重要部分，也不是意图限定本发明的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概 念，以此作为稍后论述的更详细描述的前序。
[0005] 根据本申请的一个方面，一种图像处理装置包括：原始图像获得部分，用于获得对 象的原始图像；参量图像获得部分，用于获得与原始图像相对应的参量图像；以及光学属 性值确定部分，用于根据预定的对应关系，由原始图像的像素的数据值和参量图像中相应 像素的参量值确定用于呈现原始图像的该像素的光学属性值。
[0006] 根据本申请的另一方面，一种图像处理方法包括：获得对象的原始图像；获得与 原始图像相对应的参量图像；以及根据预定的对应关系，由原始图像的像素的数据值和参 量图像中相应像素的参量值确定用于呈现原始图像的该像素的光学属性值。
[0007] 根据本申请的又一个方面，提供一种医学成像设备，其包括上述图像处理装置。
[0008] 根据本申请的再一个方面，提供一种存储有机器可读取的指令代码的程序产品。 在由计算机读取并执行该指令代码时，使得计算机能够执行上述根据本申请实施例的图像 处理方法，或者用作上述根据本申请实施例的图像处理装置。
[0009] 根据本申请的又一个方面，提供一种承载有上述存储有机器可读取的指令代码的 程序产品的存储介质。

【专利附图】

【附图说明】
[0010] 本发明可以通过参考下文中结合附图所给出的描述而得到更好的理解，其中在所 有附图中使用了相同或相似的附图标记来表示相同或者相似的部件。所述附图连同下面的 详细说明一起包含在本说明书中并且形成本说明书的一部分，而且用来进一步举例说明本 发明的优选实施例和解释本发明的原理和优点。在附图中：
[0011] 图1是示出根据本发明实施例的图像处理装置的配置示例的框图；
[0012] 图2是示出根据本发明另一实施例的图像处理装置的配置示例的框图；
[0013] 图3示出根据本发明实施例的图像处理装置中的光学属性值确定部分用于根据 参量值确定光学属性值的对应关系示例；
[0014] 图4示出根据本发明实施例的图像处理装置中的光学属性值确定部分用于根据 原始图像数据值确定光学属性值的对应关系的示例；
[0015] 图5是示出根据本发明一个实施例的图像处理装置的配置示例的框图；
[0016] 图6是示出根据本发明另一个实施例的图像处理装置的配置示例的框图；
[0017] 图7是示出根据本发明实施例的图像处理方法的处理示例的流程图；
[0018] 图8是示出根据本发明实施例的图像处理方法中确定光学属性的处理示例的流 程图；
[0019] 图9是示出根据本发明实施例的图像处理方法中用于设置多个对应关系的处理 示例的流程图；
[0020] 图10是示出根据本发明实施例的图像处理方法中用于根据感兴趣区域来使用预 定对应关系的处理不例的流程图；
[0021] 图11是示出根据本发明实施例的医学成像设备的配置示例的框图；以及
[0022] 图12是示出可以实现本发明的实施例/示例的计算机的结构的示例性框图。

【具体实施方式】
[0023] 下面将参照附图来说明本发明的实施例。在本发明的一个附图或一种实施方式中 描述的元素和特征可以与一个或更多个其它附图或实施方式中示出的元素和特征相结合。 应当注意，为了清楚的目的，附图和说明中省略了与本发明无关的、本领域普通技术人员已 知的部件和处理的表示和描述。
[0024] 如图1所示，根据本发明实施例的图像处理装置100包括原始图像获得部分110、 参量图像获得部分120以及光学属性值确定部分130。
[0025] 原始图像获得部分100被配置为获得对象的原始图像。例如，原始图像获得部分 100可以获得通过以下方式得到的图像：磁共振成像（MRI)、X射线成像、超声波（UL)成像、 计算机断层扫描（CT)或者正电子发射断层扫描（PET)等，但不限于此。
[0026] 参量图像获得部分120被配置为获得与原始图像获得部分100所获得的原始图像 相对应的参量图像。
[0027] 其中，参量图像可以包括通过一定的算法从原始图像计算出的能够带有特定意义 的功能图像。例如，在原始图像为磁共振图像的情况下，相应的参量图像可以包括：化学 位移成像（CSI)，扩散加权成像（DWI)，灌注加权成像（PWI)中的脑血容量（CBV: cerebral blood volume)图像、脑血流量（CBF:cerebral blood flow)图像、造影剂平均通过时间 (MTT:mean transit time)图像、曲线下面积（AUC:Area under the curve)图像、造影剂 浓度曲线峰值（PH :peak height of concentration curve)图像、达峰时间（PT:time to peak)图像、通过时间（TT :transit time)图像，扩散张量成像（DTI)或扩散张量纤维束成 像（DTT)中的表观弥散系数（ADC :apparent diffusion coefficient)图像、各向同性表观 弥散系数图像（IsoADC)、各向异性分数（FA :fractional anisotropy)图像、相对各向异性 (RA:relative anisotropy)图像、容积比指数（VR:volume ratio)图像，血氧浓度相依对 t：匕（BOLD :blood oxygen-level dependent)图像，弹力成像（MRE)中生成的Map图像，或者 氨基质子转移（APT)成像中生成的Map图像等，但不限于此。
[0028] 或者，参量图像也可以包括通过与原始图像的成像方式不同的成像方式得到的相 应图像。例如，可以通过前面列举的成像方式中的两种不同的成像方式来分别获得原始图 像和参量图像。
[0029] 另外，需要指出，原始图像获得部分110和参量图像获得部分120可以自己获得原 始图像或参量图像，也可以从另外的装置，如成像装置或计算装置，接收已由该另外的装置 生成的原始图像或参量图像。
[0030] 光学属性值确定部分130被配置为根据预定的对应关系，由原始图像的像素的数 据值和参量图像中相应像素的参量值确定用于呈现原始图像的该像素的光学属性值。
[0031] 本文中使用的术语"像素"可以包括二维图像的像素，以及三维图像的像素，即体 素（voxel)。
[0032] 用于呈现像素的光学属性例如可以包括颜色(例如，由RGB或YUV值表示)、灰度或 者透明度（α值）等，但不限于此。
[0033] 参量图像的参量值可能提供原始图像的数据所不能直接体现的信息。例如，在参 量图像是通过一定算法从原始图像计算出的功能图像的情况下，参量图像中的参数值能够 指示原始图像中相应部分的特定属性。另外，在参量图像是通过与原始图像不同的成像方 式获得的图像的情况下，由于不同成像方式的特点，参量图像可能提供原始图像中不具有 的特定信息。
[0034] 因此，根据本申请实施例的图像处理装置100通过不仅基于原始图像的数据值， 也基于参量图像的参量值来确定用于呈现原始图像的光学属性值，使得能够将参量图像的 附加信息结合到原始图像，以便更有针对性地呈现原始图像。例如，可以在原始图像中突出 显示基于参量图像所确定的感兴趣的区域，从而获得更好的呈现效果。
[0035] 根据本发明的一个实施例，可以由传递函数定义原始图像的数据值和参量图像的 参量值与光学属性值之间的预定对应关系。如图2所示，根据本发明实施例的图像处理装 置200包括原始图像获得部分210、参量图像获得部分220、光学属性值确定部分230以及 传递函数存储部分240。
[0036] 原始图像获得部分210和参量图像获得部分220的配置与前面参照图1说明的原 始图像获得部分110和参量图像获得部分120类似，在此不再赘述。传递函数存储部分240 用于存储传递函数，传递函数用于定义光学属性值确定部分230确定光学属性值时所依据 的对应关系，其中，该传递函数以原始图像的数据值和参量图像的参量值为输入，以用于呈 现相应像素的光学属性值为输出。例如，假设光学属性值包括颜色值和透明度值，则传递函 数可以具有如下一般形式：RGBA=f (data, para),其中，data表示原始图像的像素所具有的 数据值，para表示参量图像中相应像素的参量值，根据data值和para值，能够确定颜色值 (RGB分量)，以及透明度值（α值)。可以根据需要设置传递函数的具体形式。
[0037] 根据本发明的一个实施例，光学属性值确定部分可以被配置为：对于至少一个光 学属性，将原始图像中与特定参量值范围相对应的区域确定为具有特定的光学属性值，以 区分该区域。例如，可以将参量值在特定范围内的像素设置为具有特定颜色，或者可以将参 量值在特定范围内的像素设置为具有特定透明度。
[0038] 图3示出了预定对应关系的示例。在图3中，"参量值分布"指示的曲线表示参量 图像中各像素的参量值的分布情况。在对原始图像进行呈现时，与"颜色1"指示的参量范 围相对应的像素被设置为具有第一颜色，与"颜色2"指示的参量范围相对应的像素被设置 为具有第二颜色。从而，通过设置不同的颜色来区分对应于不同参数值范围的像素。另外， "透明度"指示的曲线表示对像素的透明度设置，在该示例中，与"颜色1"和"颜色2"指示的 参量范围相对应像素被设置为具有较高透明度值(即，较不透明）以突出显示该部分像素。
[0039] 例如，假设原始图像为磁共振(MR)图像(例如T1W图像)，在参量图像为各向异性 分数（FA)图像的情况下，光学属性值确定部分可以将光学属性值确定为突出显示或区别 显示与脑灰质或脑白质的参量值相对应的区域；在参量图像为化学位移成像（CSI)的情况 下，光学属性值确定部分可以将光学属性值确定为突出显示与肿瘤区域的参量值相对应的 区域；在参量图像为扩散加权成像（DWI)的情况下，光学属性值确定部分可以将光学属性 值确定为突出显示与脑梗塞区域的参量值相对应的区域。然而，本发明不限于以上列举的 具体示例，可以利用其他参量图像，通过多种对应关系来设置用于呈现原始图像的光学属 性值，以区别地显示各种感兴趣的区域。
[0040] 此外，光学属性值确定部分还可以被配置为：对于原始图像中与同一参量值范围 相对应的区域，将与原始图像的特定数据值范围相对应的子区域确定为具有特定的光学属 性值，以区分该子区域。
[0041] 例如，如图4所示，"数据值分布"所指示的曲线表示与同一参量值范围(例如，图 3中的"颜色1"或"颜色2"指示的参量范围）相对应的像素中，原始图像数据值的分布情 况。在这种情况下，虽然该部分像素被确定为具有相同的颜色，但是可以利用原始图像的数 据值，通过"透明度"曲线中的下陷部分将具有特定数据值的像素设置为明度，从而在呈现 的图像中滤除该部分。
[0042] 例如，在原始图像为磁共振图像(例如T1W图像)，而参量图像为各向异性分数 (FA)图像的情况下，对于参量值处于同一范围内的像素，可以通过将预定的原始图像数据 值范围（例如与骨骼相对应的数据值范围）的对应像素设置为透明，从而更好地呈现原始图 像中的其他部分。当然，本发明不限于该具体示例。
[0043] 另外，可能存在这样的情况，成像范围内存在多个感兴趣的部分，并且希望分别地 突出呈现各个感兴趣的区域。相应地，如图5所示，根据本发明的一个实施例的图像处理装 置500包括原始图像获得部分510、参量图像获得部分520、光学属性值确定部分530、参量 值划分部分540以及对应关系设置部分550。
[0044] 原始图像获得部分510和参量图像获得部分520的配置与前面描述的实施例中的 原始图像获得部分和参量图像获得部分类似，在此不再赘述。参量值划分部分540被配置 为将参量图像获得部分520获得的参量图像的参量值划分为两个或更多个范围，各个范围 例如可以分别对应于不同的感兴趣区域。对应关系设置部分550被配置为针对每个参量值 范围单独设置对应关系，使得光学属性值确定部分530能够根据对应关系设置部分550所 设置的对应关系来将光学属性值确定为区别地呈现与该参量值范围相对应的区域。也就是 说，对于同一类型的参量图像，可以设置多个对应关系，每个对应关系可以被用来突出呈现 相应的感兴趣区域。此外，可以利用存储部分(未示出）来存储对应关系设置部分550所设 置的对应关系，以便当要对相应感兴趣区域进行呈现时，可以直接从存储部分获取先前设 置的对应关系。
[0045] 另外，在原始图像和参量图像的图像边界不匹配的情况下，可以通过图像配准来 确定原始图像和参量图像中的对应像素。如图6所示，根据本发明一个实施例的图像处理 装置600包括原始图像获得部分610、参量图像获得部分620、光学属性值确定部分630以 及图像配准部分640。原始图像获得部分610、参量图像获得部分620和光学属性值确定部 分630的配置与前面描述的实施例中的原始图像获得部分、参量图像获得部分和光学属性 值确定部分类似。图像配准部分640被配置为通过图像配准来确定原始图像和参量图像中 的相应像素。其中，图像配准部分640可以采用多种已知具体方式进行图像配准，在此不再 赘述。
[0046] 顺便指出，原始图像和参量图像可以具有不同的分辨率。例如，原始图像的分辨率 可以高于参量图像的分辨率，在这种情况下，原始图像中的多个相邻像素可能对应于参量 图像中的同一像素。相应地，可以根据参量图像中的该像素的参量值以及原始图像中的该 多个像素的数据值来确定该多个像素的光学属性值。类似地，参量图像的分辨率可以高于 原始图像的分辨率，在这种情况下，参量图像中的多个相邻像素可能对应于原始图像中的 同一像素。相应地，可以根据原始图像中的该像素的数据值以及参量图像中的该多个像素 的参量值来确定原始图像中的该像素的光学属性值。
[0047] 在上文对实施方式中的图像处理装置的描述过程中，显然还公开了一些处理或方 法。下文中，在不重复上文中已经讨论过的某些细节的情况下给出这些方法的概述。但是， 应当注意，虽然是在描述图像处理装置的过程中公开了这些方法，然而这些方法并不一定 采用上述这些部件，或者并不一定由这些部件来执行。例如，可以部分地或者完全地用硬件 和/或固件来实现图像处理装置的实施方式，而以下讨论的图像处理方法也可以完全用计 算机可执行的程序来实现，虽然这些方法也可以采用图像处理装置的硬件和/或固件。
[0048] 如图7所示的根据本发明实施例的图像处理方法，在步骤S710,获得对象的原始 图像。在步骤S720,获得与原始图像相对应的参量图像。
[0049] 如前所述，原始图像例如可以是通过以下方式得到的图像：磁共振成像、X射线成 像、超声波成像、计算机断层扫描或者正电子发射断层扫描等，但不限于此。参量图像可以 是通过对原始图像进行数值计算而得到(例如，上文中列举出的与磁共振图像相对应的多 种参量图像)，或者可以是通过与原始图像的成像方式不同的成像方式获得的。另外，获得 原始图像或参量图像可以包括通过成像方法或计算方法来直接得到原始图像或参量图像， 或者，也可以包括从外围设备接收已经生成的原始图像或参量图像。
[0050] 在步骤S730,根据预定的对应关系，由原始图像的像素的数据值和参量图像中相 应像素的参量值确定用于呈现原始图像的像素的光学属性值。光学属性例如包括颜色、灰 度或者透明度。其中，可以利用传递函数来定义该对应关系，该传递函数以原始图像的数据 值和参量图像的参量值为输入，以用于呈现原始图像的光学属性值为输出。
[0051] 根据预定对应关系确定光学属性值的步骤例如可以包含图8所示的处理。在步 骤S832,对于至少一个光学属性，将原始图像中与特定参量值范围相对应的区域确定为具 有特定的光学属性值，以区分该区域。从而，能够根据参量图像来区别地呈现原始图像中的 感兴趣的区域。例如，假设原始图像为磁共振图像，在参量图像为各向异性分数图像的情况 下，可以将光学属性值确定为突出显示或区别显示与脑灰质或脑白质的参量值相对应的区 域；在参量图像为化学位移成像的情况下，可以将光学属性值确定为突出显示与肿瘤区域 的参量值相对应的区域；在参量图像为扩散加权成像的情况下，可以将光学属性值确定为 突出显示与脑梗塞区域的参量值相对应的区域。然而，本发明不限于以上列举的具体示例。 此外，对于原始图像中与同一参量值范围相对应的区域，可以如步骤S834,将与原始图像的 特定数据值范围相对应的子区域确定为具有特定的光学属性值，以区分该子区域。从而， 可以根据原始图像的数据值，来区别地呈现对应于同一参量值范围的区域的不同部分。例 如，在原始图像为磁共振图像而参量图像为各向异性分数图像的情况下，对于参量值处于 同一范围内的像素，可以将例如与骨骼相对应的的原始图像数据值范围的对应像素设置为 透明，从而更好地呈现原始图像中的其他部分。然而，本发明不限于该具体示例。
[0052] 另外，当要分别对多个感兴趣的区域进行区别地呈现时，根据本发明实施例的方 法还可以包括如图9所示的处理。在步骤S910,将参量值划分为两个或更多个范围，这些范 围可以分别对应于不同的感兴趣区域。在步骤S920,针对每个参量值范围单独设置用于确 定光学属性的对应关系，使得能够将光学属性确定为区别地呈现相应的感兴趣区域。
[0053] 可选地，还可以保存所设置的对应关系(步骤S930)，从而，当要对包含相应感兴趣 区域的原始图像进行呈现时，可以直接从获取先前设置的对应关系。
[0054] 相应地，如图10所示，在存储了预先设置的对应关系的情况下，根据本发明 实施例的图像处理方法还可以包括：根据所感兴趣的区域来选择相应的预定对应关系 (S1010)，以及根据所选择的预定对应关系来区别地呈现相应的感兴趣区域（S1020)。
[0055] 另外，在原始图像和参量图像的图像边界不匹配的情况下，根据本发明实施例的 图像处理方法可以包括步骤：通过图像配准来确定原始图像和参量图像中的对应像素。可 以采用多种已知具体方式进行图像配准，在此不再赘述。
[0056] 根据本申请实施例的图像处理方法基于原始图像的数据值和参量图像的参量值 两者来确定用于呈现原始图像的光学属性值，这使得能够将参量图像的附加信息结合到对 原始图像的呈现，以更有针对性地呈现原始图像，从而能够获得更好的呈现效果。
[0057] 下面，参照图11的框图来说明根据本发明的另一个实施例的医学成像设备。为了 不模糊本发明的精神和范围，在图11中省略了医学图像设备的其他可能部件。医学成像设 备11000包括图像处理装置1100,以获得用于呈现医学图像的光学属性值，从而成像设备 11000能够以更好的效果呈现所获得的医学图像。图像处理装置1100可以是根据上述任 一实施例的图像处理装置。医学成像设备11000例如是磁共振成像诊断成像设备、X射线 成像诊断设备、超声波诊断成像设备、计算机断层扫描设备、或者正电子发射断层扫描设备 等，而没有限制。
[0058] 将上述图像处理装置设置在医学成像设备中时可使用的具体手段或方式为本领 域技术人员所熟知，在此不再赘述。
[0059] 作为一个示例，上述图像处理方法的各个步骤以及上述图像处理装置的各个组成 模块和/或单元可以实施为软件、固件、硬件或其组合。在通过软件或固件实现的情况下， 可以从存储介质或网络向具有专用硬件结构的计算机(例如图12所示的通用计算机1200) 安装构成用于实施上述方法的软件的程序，该计算机在安装有各种程序时，能够执行各种 功能等。
[0060] 在图12中，运算处理单元（即CPU)1201根据只读存储器（R0M)1202中存储的程序 或从存储部分1208加载到随机存取存储器（RAM) 1203的程序执行各种处理。在RAM1203 中，也根据需要存储当CPU1201执行各种处理等等时所需的数据。CPU1201、R0M1202和 RAM1203经由总线1204彼此链路。输入/输出接口 1205也链路到总线1204。
[0061] 下述部件链路到输入/输出接口 1205 :输入部分1206 (包括键盘、鼠标等等)、输 出部分1207 (包括显示器，比如阴极射线管（CRT)、液晶显示器（IXD)等，和扬声器等)、存储 部分1208 (包括硬盘等)、通信部分1209 (包括网络接口卡比如LAN卡、调制解调器等)。通 信部分1209经由网络比如因特网执行通信处理。根据需要，驱动器1210也可链路到输入 /输出接口 1205。可拆卸介质1211比如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等根据需要被 安装在驱动器1210上，使得从中读出的计算机程序根据需要被安装到存储部分1208中。
[0062] 在通过软件实现上述系列处理的情况下，从网络比如因特网或存储介质比如可拆 卸介质1211安装构成软件的程序。
[0063] 本领域的技术人员应当理解，这种存储介质不局限于图12所示的其中存储有程 序、与设备相分离地分发以向用户提供程序的可拆卸介质1211。可拆卸介质1211的例子包 含磁盘(包含软盘(注册商标)）、光盘(包含光盘只读存储器（⑶-ROM)和数字通用盘（DVD))、 磁光盘(包含迷你盘（MD)(注册商标)）和半导体存储器。或者，存储介质可以是R0M1202、 存储部分1208中包含的硬盘等等，其中存有程序，并且与包含它们的设备一起被分发给用 户。
[0064] 本发明还提出一种存储有机器可读取的指令代码的程序产品。所述指令代码由机 器读取并执行时，可执行上述根据本发明实施例的图像处理方法。
[0065] 相应地，用于承载上述存储有机器可读取的指令代码的程序产品的存储介质也包 括在本发明的公开中。所述存储介质包括但不限于软盘、光盘、磁光盘、存储卡、存储棒等 等。
[0066] 在上面对本发明具体实施例的描述中，针对一种实施方式描述和/或示出的特征 可以用相同或类似的方式在一个或更多个其它实施方式中使用，与其它实施方式中的特征 相组合，或替代其它实施方式中的特征。
[0067] 应该强调，术语"包括/包含"在本文使用时指特征、要素、步骤或组件的存在，但 并不排除一个或更多个其它特征、要素、步骤或组件的存在或附加。
[0068] 在上述实施例和示例中，采用了数字组成的附图标记来表示各个步骤和/或单 元。本领域的普通技术人员应理解，这些附图标记只是为了便于叙述和绘图，而并非表示其 顺序或任何其他限定。
[0069] 此外，本发明的方法不限于按照说明书中描述的时间顺序来执行，也可以按照其 他的时间顺序地、并行地或独立地执行。因此，本说明书中描述的方法的执行顺序不对本发 明的技术范围构成限制。
[0070] 尽管上面已经通过对本发明的具体实施例的描述对本发明进行了披露，但是，应 该理解，上述的所有实施例和示例均是示例性的，而非限制性的。本领域的技术人员可在所 附权利要求的精神和范围内设计对本发明的各种修改、改进或者等同物。这些修改、改进或 者等同物也应当被认为包括在本发明的保护范围内。
[0071] 根据以上的描述，可知本申请至少公开了以下技术方案：
[0072] 附记1. 一种图像处理装置，包括：
[0073] 原始图像获得部分，用于获得对象的原始图像；
[0074] 参量图像获得部分，用于获得与所述原始图像相对应的参量图像；以及
[0075] 光学属性值确定部分，用于根据预定的对应关系，由所述原始图像的像素的数据 值和所述参量图像中相应像素的参量值确定用于呈现所述原始图像的所述像素的光学属 性值。
[0076] 附记2.如附记1所述的装置，还包括：传递函数存储部分，用于存储传递函数，所 述传递函数用于定义所述对应关系，其中，所述传递函数以所述数据值和所述参量值为输 入，以所述光学属性值为输出。
[0077] 附记3.如附记1所述的装置，其中，所述光学属性值确定部分被配置为：对于至少 一个光学属性，将所述原始图像中与特定参量值范围相对应的区域确定为具有特定的光学 属性值，以区分该区域。
[0078] 附记4.如附记3所述的装置，其中，所述光学属性值确定部分被配置为：对于所述 原始图像中与同一参量值范围相对应的区域，将与所述原始图像的特定数据值范围相对应 的子区域确定为具有特定的光学属性值，以区分该子区域。
[0079] 附记5.如附记1所述的装置，还包括：
[0080] 参量值划分部分，被配置为将所述参量值划分为两个或更多个范围；以及
[0081] 对应关系设置部分，被配置为针对每个参量值范围单独设置所述对应关系，使得 将所述光学属性值确定为区别地呈现与该参量值范围相对应的区域。
[0082] 附记6.如附记1至5中任一项所述的装置，还包括：图像配准部分，被配置为通过 图像配准来确定所述原始图像和所述参量图像中的相应像素。
[0083] 附记7.如附记1至5中任一项所述的装置，其中，所述参量图像获得部分被配置 为获得通过对所述原始图像进行数值计算而得到的所述参量图像。
[0084] 附记8.如附记1至5中任一项所述的装置，其中，所述参量图像获得部分被配置 为获得通过与所述原始图像的成像方式不同的成像方式得到的所述参量图像。
[0085] 附记9.如附记1至5中任一项所述的装置，其中，所述光学属性值确定部分被配 置为确定用于呈现所述原始图像的所述像素的颜色、灰度或透明度。
[0086] 附记10.如附记1至5中任一项所述的装置，其中，所述原始图像获得部分被配置 为获得所述对象的X射线成像、超声波成像、计算机断层扫描图像、磁共振成像或者正电子 发射断层扫描图像。
[0087] 附记11.如附记7所述的装置，其中，所述原始图像获得部分被配置为获得所述对 象的磁共振成像，并且所述参量图像获得部分被配置为获得与所述磁共振成像相对应的下 列参量图像：
[0088] 化学位移成像，
[0089] 扩散加权成像，
[0090] 灌注加权成像中的：脑血容量图像、脑血流量图像、造影剂平均通过时间图像、曲 线下面积图像、造影剂浓度曲线峰值图像、达峰时间图像或者通过时间图像，
[0091] 扩散张量成像或扩散张量纤维束成像中的：表观弥散系数图像、各向同性表观弥 散系数图像、各向异性分数图像、相对各向异性图像或者容积比指数图像，
[0092] 血氧浓度相依对比图像，
[0093] 弹力成像中生成的Map图像，或者
[0094] 氨基质子转移成像中生成的Map图像。
[0095] 附记12.如附记11所述的装置，其中，所述参量图像获得部分被配置为获得与所 述磁共振成像相对应的各向异性分数图像，并且所述光学属性值确定部分被配置为将所述 光学属性值确定为突出显示与脑灰质或脑白质的参量值相对应的区域。
[0096] 附记13.如附记11所述的装置，其中，所述参量图像获得部分被配置为获得与所 述磁共振成像相对应的化学位移成像，并且所述光学属性值确定部分被配置为将所述光学 属性值确定为突出显示与肿瘤区域的参量值相对应的区域。
[0097] 附记14.如附记11所述的装置，其中，所述参量图像获得部分被配置为获得与所 述磁共振成像相对应的扩散加权成像，并且所述光学属性值确定部分被配置为将所述光学 属性值确定为突出显示与脑梗塞区域的参量值相对应的区域。
[0098] 附记15. -种图像处理方法，包括：
[0099] 获得对象的原始图像；
[0100] 获得与所述原始图像相对应的参量图像；以及
[0101] 根据预定的对应关系，由所述原始图像的像素的数据值和所述参量图像中相应像 素的参量值确定用于呈现所述原始图像的所述像素的光学属性值。
[0102] 附记16.如附记15所述的方法，其中，利用传递函数来定义所述对应关系，其中， 所述传递函数以所述数据值和所述参量值为输入，以所述光学属性值为输出。
[0103] 附记17.如附记15所述的方法，其中，对于至少一个光学属性：将所述原始图像中 与特定参量值范围相对应的区域确定为具有特定的光学属性值，以区分该区域。
[0104] 附记18.如附记17所述的方法，其中，对于所述原始图像中与同一参量值范围相 对应的区域，将与所述原始图像的特定数据值范围相对应的子区域确定为具有特定的光学 属性值，以区分该子区域。
[0105] 附记19.如附记15所述的方法，还包括：
[0106] 将所述参量值划分为两个或更多个范围；以及
[0107] 针对每个参量值范围单独设置所述对应关系，使得将所述光学属性值确定为区别 地呈现与该参量值范围相对应的区域。
[0108] 附记20.根据附记15至19中任一项所述的方法，其中，通过图像配准来确定所述 原始图像和所述参量图像中的相应像素。
[0109] 附记21.如附记15至19中任一项所述的方法，其中，所述参量图像是通过对所述 原始图像进行数值计算而得到的。
[0110] 附记22.如附记15至19中任一项所述的方法，其中，所述参量图像是通过与所述 原始图像的成像方式不同的成像方式获得的。
[0111] 附记23.如附记15至19中任一项所述的方法，其中，所述光学属性包括：颜色、灰 度或透明度。
[0112] 附记24.如附记15至19中任一项所述的方法，其中，所述原始图像包括：X射线 成像、超声波成像、计算机断层扫描图像、磁共振成像或者正电子发射断层扫描图像。
[0113] 附记25.如附记21所述的方法，其中，所述原始图像为所述对象的磁共振成像，并 且获得与所述磁共振成像相对应的下列参量图像：
[0114] 化学位移成像，
[0115] 扩散加权成像，
[0116] 灌注加权成像中的：脑血容量图像、脑血流量图像、造影剂平均通过时间图像、曲 线下面积图像、造影剂浓度曲线峰值图像、达峰时间图像或者通过时间图像，
[0117] 扩散张量成像或扩散张量纤维束成像中的：表观弥散系数图像、各向同性表观弥 散系数图像、各向异性分数图像、相对各向异性图像或者容积比指数图像，
[0118] 血氧浓度相依对比图像，
[0119] 弹力成像中生成的Map图像，或者
[0120] 氨基质子转移成像中生成的Map图像。
[0121] 附记26.如附记25所述的方法，其中，所述参量图像为与所述磁共振成像相对应 的各向异性分数图像，并且将所述光学属性值确定为突出显示与脑灰质或脑白质的参量值 相对应的区域。
[0122] 附记27.如附记25所述的方法，其中，所述参量图像为与所述磁共振成像相对应 的化学位移成像，并且将所述光学属性值确定为突出显示与肿瘤区域的参量值相对应的区 域。
[0123] 附记28.如附记25所述的方法，其中，所述参量图像为与所述磁共振成像相对应 的扩散加权成像，并且所述光学属性值确定部分被配置为将所述光学属性值确定为突出显 示与脑梗塞区域的参量值相对应的区域。
[0124] 附记29. -种医学成像设备，包括如附记1至14中任一项所述的图像处理装置。
[0125] 附记30. -种存储有机器可读取的指令代码的程序产品，在由计算机读取并执行 所述指令代码时，使得所述计算机能够执行如附记15至28所述的图像处理方法，或者用作 如附记1至14所述的图像处理装置。
[0126] 附记31. -种承载有如附记30所述的程序产品的存储介质。
【权利要求】
1. 一种图像处理装置，包括： 原始图像获得部分，用于获得对象的原始图像； 参量图像获得部分，用于获得与所述原始图像相对应的参量图像；以及 光学属性值确定部分，用于根据预定的对应关系，由所述原始图像的像素的数据值和 所述参量图像中相应像素的参量值确定用于呈现所述原始图像的所述像素的光学属性值。
2. 根据权利要求1所述的装置，还包括：传递函数存储部分，用于存储传递函数，所述 传递函数用于定义所述对应关系，其中，所述传递函数以所述数据值和所述参量值为输入， 以所述光学属性值为输出。
3. 根据权利要求1所述的装置，其中，所述光学属性值确定部分被配置为：对于至少一 个光学属性，将所述原始图像中与特定参量值范围相对应的区域确定为具有特定的光学属 性值，以区分该区域。
4. 根据权利要求3所述的装置，其中，所述光学属性值确定部分被配置为：对于所述原 始图像中与同一参量值范围相对应的区域，将与所述原始图像的特定数据值范围相对应的 子区域确定为具有特定的光学属性值，以区分该子区域。
5. 根据权利要求1所述的装置，还包括： 参量值划分部分，被配置为将所述参量值划分为两个或更多个范围；以及 对应关系设置部分，被配置为针对每个参量值范围单独设置所述对应关系，使得将所 述光学属性值确定为区别地呈现与该参量值范围相对应的区域。
6. 根据权利要求1至5中任一项所述的装置，还包括：图像配准部分，被配置为通过图 像配准来确定所述原始图像和所述参量图像中的相应像素。
7. 根据权利要求1至5中任一项所述的装置，其中，所述参量图像获得部分被配置为获 得通过对所述原始图像进行数值计算而得到的所述参量图像。
8. 根据权利要求1至5中任一项所述的装置，其中，所述参量图像获得部分被配置为获 得通过与所述原始图像的成像方式不同的成像方式得到的所述参量图像。
9. 根据权利要求1至5中任一项所述的装置，其中，所述光学属性值确定部分被配置为 确定用于呈现所述原始图像的所述像素的颜色、灰度或透明度。
10. 根据权利要求1至5中任一项所述的装置，其中，所述原始图像获得部分被配置为 获得所述对象的X射线成像、超声波成像、计算机断层扫描图像、磁共振成像或者正电子发 射断层扫描图像。
11. 根据权利要求7所述的装置，其中，所述原始图像获得部分被配置为获得所述对象 的磁共振成像，并且所述参量图像获得部分被配置为获得与所述磁共振成像相对应的下列 参量图像： 化学位移成像， 扩散加权成像， 灌注加权成像中的：脑血容量图像、脑血流量图像、造影剂平均通过时间图像、曲线下 面积图像、造影剂浓度曲线峰值图像、达峰时间图像或者通过时间图像， 扩散张量成像或扩散张量纤维束成像中的：表观弥散系数图像、各向同性表观弥散系 数图像、各向异性分数图像、相对各向异性图像或者容积比指数图像， 血氧浓度相依对比图像， 弹力成像中生成的Map图像，或者 氨基质子转移成像中生成的Map图像。
12. 根据权利要求11所述的装置，其中，所述参量图像获得部分被配置为获得与所述 磁共振成像相对应的各向异性分数图像，并且所述光学属性值确定部分被配置为将所述光 学属性值确定为突出显示与脑灰质或脑白质的参量值相对应的区域。
13. 根据权利要求11所述的装置，其中，所述参量图像获得部分被配置为获得与所述 磁共振成像相对应的化学位移成像，并且所述光学属性值确定部分被配置为将所述光学属 性值确定为突出显示与肿瘤区域的参量值相对应的区域。
14. 根据权利要求11所述的装置，其中，所述参量图像获得部分被配置为获得与所述 磁共振成像相对应的扩散加权成像，并且所述光学属性值确定部分被配置为将所述光学属 性值确定为突出显示与脑梗塞区域的参量值相对应的区域。
15. -种图像处理方法，包括： 获得对象的原始图像； 获得与所述原始图像相对应的参量图像；以及 根据预定的对应关系，由所述原始图像的像素的数据值和所述参量图像中相应像素的 参量值确定用于呈现所述原始图像的所述像素的光学属性值。
16. 根据权利要求15所述的方法，其中，利用传递函数来定义所述对应关系，其中，所 述传递函数以所述数据值和所述参量值为输入，以所述光学属性值为输出。
17. 根据权利要求15所述的方法，其中，对于至少一个光学属性：将所述原始图像中与 特定参量值范围相对应的区域确定为具有特定的光学属性值，以区分该区域。
18. 根据权利要求17所述的方法，其中，对于所述原始图像中与同一参量值范围相对 应的区域，将与所述原始图像的特定数据值范围相对应的子区域确定为具有特定的光学属 性值，以区分该子区域。
19. 根据权利要求15至18中任一项所述的方法，其中，所述参量图像是通过对所述原 始图像进行数值计算而得到的。
20. -种医学成像设备，包括如权利要求1至14中任一项所述的图像处理装置。
【文档编号】G06T17/00GK104103083SQ201310115752
【公开日】2014年10月15日 申请日期:2013年4月3日 优先权日:2013年4月3日
【发明者】卢劼, 许奇齐, 李冰, 原晓伟, 佐藤恭子 申请人:株式会社东芝, 东芝医疗系统株式会社