专利名称：具水平营养结构的种群竞争动力学优化方法
技术领域：
本发明涉及智能优化算法，具体涉及一种具水平营养结构的种群竞争动力学优化方法一 PCDO-HNS算法。
背景技术：
考虑一般函数优化问题minf (X)
权利要求
1.一种具水平营养结构的种群竞争动力学优化方法一PCDO-HNS算法，其特征在于:设要解决的函数优化问题为:minf (X)
全文摘要
一种具水平营养结构的种群竞争动力学优化方法—PCDO-HNS算法，将优化问题的解空间看成是一个生态系统，该生态系统有多个不同的子系统，每个子系统具有一个特定的水平营养结构类型，该特定的水平营养结构类型是正态分布型、离散分布型、最邻近型子、均匀型和单调递减型五种之一，在每个子系统中生活的种群相互间展开竞争，但也伴随有相互学习、相互影响、发生突变和保持封闭的行为存在；利用具水平营养结构的种群竞争动力学模型构造正态分布型、离散分布型、最邻近型、均匀型和单调递减型五种种群演化算子，这些算子用于构造种群的进化策略；该算法具有搜索能力强和全局收敛性的特点，为复杂函数优化问题的求解提供了解决方案。
文档编号G06N3/00GK103218658SQ201310122329
公开日2013年7月24日 申请日期2013年4月9日 优先权日2013年4月9日
发明者黄光球, 陆秋琴 申请人:西安建筑科技大学