生成用于个体识别的心血管测量的方法和系统与流程

本发明的实施例一般地涉及信息技术，更具体地说，涉及生物特征识别。

背景技术：
在当今安全意识较强的社会中，对可靠的生物特征识别的需求很高。已知的解决方案包括指纹识别、虹膜扫描、面部识别等。但是，已知解决方案的缺点包括如下事实：此类方法中使用的解剖在身体外部发生并且易于经由故意损害而受到破坏。例如，已存在这样的情况，其中使用人造指纹避开生物特征识别安全系统。在其它生物特征识别模式中，可能发生类似的攻击，例如用于隐藏身份的面具，以及用于欺骗虹膜识别系统的专门设计的虹膜透镜。其它方法建议心电图（ECG或EKG）信号或心跳声提供独特性，但这些项目的信息内容少于图像，例如短轴心脏磁共振成像（MRI）图像，其直接传感解剖几何图形。此外，心脏EKG可能具有较少的要量化的独特识别特征，因为它评估本质上一维（1D）的心脏电活动。因此，需要更安全的生物特征识别。

技术实现要素：
在本发明的一个方面，提供了用于人类识别的独特心血管测量的技术。一种生成用于个体识别的心血管测量的示例性计算机实现的方法可以包括以下步骤：从个体获得心脏解剖的至少一个描述；从所述至少一个描述提取心脏解剖的至少一个量化表示；定义心脏解剖的所述至少一个量化表示 与心脏解剖的至少一个附加量化表示之间的至少一种比较技术；以及根据所定义的至少一种比较技术来识别该个体。本发明的另一个方面或其元素可以以制品的形式实现，所述制品有形地包含计算机可读指令，当实现所述计算机可读指令时，导致计算机执行在此描述的多个方法步骤。此外，本发明的另一个方面或其元素可以以装置的形式实现，所述装置包括存储器和至少一个处理器，所述至少一个处理器耦合到所述存储器并且可操作以执行说明的方法步骤。更进一步，本发明的另一个方面或其元素可以以用于执行在此描述的方法步骤的部件或其元素的形式实现；所述部件可以包括（i）硬件模块（多个），（ii）软件模块（多个），或（iii）硬件和软件模块的组合；（i）-（iii）中的任何一个都实现在此说明的特定技术，并且所述软件模块被存储在有形的计算机可读存储介质（或多个此类介质）中。从以下将结合附图阅读的对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的这些和其它目标、特性以及优点将变得显而易见。附图说明图1是示出根据本发明的一个实施例的由心脏MRI捕获的实例左心室结构的示意图；图2是示出实例心内膜和心肌距离计算的示意图；图3是示出根据本发明的一个实施例的乳头状肌分割的示意图；图4是示出根据本发明的一个实施例的乳头状肌距离计算的示意图；图5是示出根据本发明的一个实施例的组件的示意图；图6是示出根据本发明的一个实施例的组件的示意图；图7是示出根据本发明的一个实施例的组件的示意图；图8是示出根据本发明的一个实施例的生成用于个体识别的心血管测量的技术的流程图；以及图9是其中可以实现本发明的至少一个实施例的示例性计算机系统的系统图。具体实施方式如在此所描述的，本发明的一个方面包括用于个体识别的独特心血管测量。本发明的至少一个实施例包括用于人类识别的新颖生物特征识别签名，其基于心脏左心室的解剖学上独特的结构。此外，此类实施例的一个方面包括一种算法，其分析左心室的三个主要解剖结构：心内膜、心肌和乳头状肌。此外，探针图像和库（gallery）图像之间的分析比较将产生相似性得分，其用作识别和验证的生物特征识别签名的基础。使用左心室的直接解剖测量将消除通过ECG看到的个体内的电变化性，同时保持复杂心脏结构中的生物特征识别独特性。心脏结构肉眼可见并可以使用现有技术成像。例如，本发明的至少一个实施例使用心脏磁共振成像（MRI）。心脏MRI捕获的左心室的丰富结构（如图1中所示）展示了跨个体的独特解剖特征。图1是示出根据本发明的一个实施例的由心脏MRI捕获的实例左心室结构的示意图。举例来说，图1示出了绘制的左心室图像102，以及从第一个体捕获的左心室的心脏MRI图像104和从第二个体捕获的左心室的心脏MRI图像106。此外，如索引中所表示的，图1中所示的图像示出了心内膜腔（1）、心肌壁（2）和乳头状肌（3）的解剖元素。如图所示，心脏的左心室（LV）腔包含被称为“乳头状”和“小梁（trabecular）”肌（PTM）的结构。这些肌肉较长，形状类似于绳或弦，并且延伸到LV心肌壁的外部并向上朝向底部，其中乳头状肌经由腱索与瓣膜尖端相连。PTM和LV壁的图案因个体而大相径庭。在本发明的一个方面，这些肌肉图案的量化被实现为生物特征识别标记。如在此所详述的，根据本发明的一个实施例的生物特征识别包括通过分析心脏的潜在多个成像模式信号（例如，MRI、计算机断层扫描（CT）、二维（2D）回波、三维（3D）回波和正电子发射断层扫描（PET）），对一组测量进行量化。与现有方法的弱点相比，心脏更不易于通过故意损害而受到破坏。心脏左心室目前使用说明的（和其它）模式成像，每种模式都可以在多个方向获得。两个常用的成像方向包括与LV轴平行的长轴，以及与所述长轴垂直的短轴。通常获得多个短轴图像以使整个LV容积成像。在本发明的至少一个实施例中，从这些方向的图像进行的PTM和LV壁的量化被用作识别的独特签名。本发明的至少一个实施例可以通过以下步骤实现一种算法。可以从底部到尖端执行LV分割（仅举例来说，使用诸如LV-METRIC之类的技术）。附加步骤包括计数并表征PTM：提取每个实例的位置、大小和轴。此外，另一个步骤包括计算描述两个左心室的特性和测量之间的核心或距离度量，沿着三个轴中的任何一个轴，所述核心或距离度量不随比例和方向而改变。在本发明的至少一个实施例中，此类计算可以考虑PTM的相似性。该距离度量还可以计算集合差和纤维相似性（与指纹细节相比）。如在此所详述的，还可以实现该算法的其它变型以便量化LV或其它心脏结构的测量。仅举例来说，根据本发明的一个实例实施例，实例数据收集可以包括以下步骤。可以使用短轴影式稳态自由进动（CineSSFP）MRI技术，例如从与库注册数据集和探针数据集对应的十个去识别的主题（在两个不同时间随机选择）获得心脏图像数据。针对从左心室底部到尖端的多个切片位置，以及针对沿心动周期的多个时间阶段而获得CineSSFP图像。面内（in-plane）图像尺寸例如可以包括34厘米（cm）×34cm，切片厚度为6毫米（mm），并且相继切片之间的间距为4mm。可以选择舒张末期阶段（左心室中的血液充满其最大容量的时间阶段），并且可以使用三个图像切片作为生物特征识别签名，这三个图像切片清晰示出底部、心室中部和尖端层面的乳头状结构。为了便于可靠测量探针数据集p中的个体x与库数据集g中的个体y之间的相似性S(px,gy)，在本发明的一个方面实现一种算法，其执行对左心室的三个解剖特性的分析：心内膜、心肌和乳头状肌。每个分析都产生它自己的独特相似性得分SE、SM和SP。最终相似性度量S被计算为平均 值：因为该实例中具有十个个体，所以这将产生10x10相似性矩阵。在此描述三种分析技术中的每一种。心内膜分析例如可以使用一种名为LV-METRIC的临床分割技术，这是一种计算每个体素（包括左心室）中的血液和心肌的分数含量的软分割技术，该技术可以用于捕获心内膜的解剖学上复杂的结构。使用心内膜分割结果，定义一种度量以量化左心室的任何两个横断面图像之间的解剖相似性其中px,z对应于探针数据集中的个体x的第z个图像，gy,z对应于库数据集中的个体y的第z个图像。DE图像距离函数在图2的表示202中定义。通过获得每个图像级别成对比较之间的平均相似性，确定来自探针数据集和库数据集的全部个体SE(px,gy)之间的相似性：其中Nz=3。心肌分析例如可以基于LV-ITHACA临床心肌分割算法，这是一种活动轮廓模型（ACM）技术，由LV-METRIC结果的凸包（convexhull）初始化。反复最小化轮廓能量，该轮廓能量由涉及形状刚度的内力以及涉及边缘和强度信息的外力的组合相对于LV-METRIC估计的心肌信号强度来定义。与心内膜分析的情况相同，分别使用在此详述的公式（2）和（3）计算图像之间的相似性度量和个体SM(px,gy)之间的相似性，在公式（2）中使用图2的表示204中定义的DM替换DE，在公式（3）中使用替换图2是示出实例心内膜202和心肌204距离计算的示意图。通过以下操作计算解剖距离：分割探针210和库220图像，将探针注册到库分割（如 项目212和214所表示的），减去所注册的分割（如项目222和224所表示的），并通过库图像的L2规范扩展结果的L2规范（如项目232和234所表示的）。还如在此所详述的，乳头状分析隔离分散的乳头状肌以实现生物特征识别匹配。所述分析通过增强对比度，设置图像的阈值并选择最接近中心的区域来查找左心室。形心和椭圆被拟合到左心室区域并用于将心室弯曲为圆形。根据指定心室中心以及心室中部隔膜的后端的两个点，将图像旋转到规范化方向。隔膜上的点位于右心室的右下角（其被检测为左心室左侧的第一区域）。此外，再次增强了几何校正后的图像的对比度。图3是示出根据本发明的一个实施例的心脏图像的示意图。具体地说，图3示出了隔膜的椭圆近似和定位（302）的示例，其用于生成规范化后的图像（304）。还示出了弯曲后的圆形近似。所述分析中的下一个步骤包括通过向规范化后的图像应用中央-周边算子来提取乳头状肌，以考虑局部亮度变化。设置结果阈值，并去除非常小的区域或在左心室外部出现的区域。使用形态学操作再次清理剩余区域，以产生分散的乳头状肌。然后计算乳头状肌区域的像素重叠。图4是示出根据本发明的一个实施例的心脏图像的示意图。具体地说，图4示出了两个规范化后的图像（402和404）及其检测到的乳头状肌和乳头状肌像素的重叠。如果探针乳头状肌与库图像中的一个或多个乳头状肌的重叠部分超过50%，则该探针乳头状肌被视为完全匹配（例如图像406中所示）。探针图像和库图像之间的聚合相似性被定义为：其中Pmatched是包括来自探针图像和库图像的所有匹配元素并集的图像中的总像素，Ptotal是包括来自探针图像和库图像的所有元素（匹配或不匹配）并集的图像中的总像素。为了计算全部个体之间的相似性：其中z可以取值1至3。相应地，如在此所详述的，本发明的至少一个实施例包括以下步骤：获得心脏解剖的表示（通过MRI、CT、回波等），使用一系列分割技术量化所述表示，定义表示之间的相似性度量，并根据相似性识别个体。图5是示出根据本发明的一个实施例的组件的示意图。举例来说，图5示出了图像获得组件502（例如MRI、CT、回波/超声波或PET）、多个量化表示的第一提取（E1）504、第二提取（E2）506、量化表示的最后一个提取（En）508，以及融合组件510（将量化表示组合成统一表示）和得分512。图6是示出根据本发明的一个实施例的组件的示意图。举例来说，图6示出了形状分割组件602、全局弯曲组件604和距离度量组件606。作为数据流的一个实例，首先分割两个描述。通过全局弯曲对齐它们的分割，然后比较两个对齐后的分割以产生得分。图7是示出根据本发明的一个实施例的组件的示意图。举例来说，图7示出了形状规范化组件702、乳头状提取组件704和距离度量组件706。作为数据流的一个实例，首先对两个描述进行形状规范化。然后将它们的规范化后的形状输入到一种方法中，以提取量化后的乳头状结构。然后比较所述乳头状结构以产生得分。图8是示出根据本发明的一个实施例的生成用于个体识别的心血管测量的技术的流程图。步骤802包括从个体获得心脏解剖的至少一个描述。如在此所详述的，描述可以包括数字图像。在本发明的至少一个实施例中，所述心脏解剖包括心脏的左心室。来自个体的心脏解剖的所述描述可以包括左心室的横切片。此外，可以在舒张末期阶段获得心脏解剖的所述描述。此外，如在此所详述的，获得心脏解剖的所述至少一个描述可以包括经由至少一种解剖成像模式获得心脏解剖描述，所述至少一种解剖成像模式包括磁共振成像（MRI）、计算机断层扫描（CT）、二维（2D）回波/超声波、三维（3D）回波/超声波、正电子发射断层扫描（PET）之一或它们的组合。步骤804包括从所述至少一个描述提取心脏解剖的至少一个量化表示。提取心脏解剖的至少一个量化表示可以包括使用分割技术。步骤806包括定义心脏解剖的所述至少一个量化表示与心脏解剖的至少一个附加量化表示之间的至少一种比较技术。心脏解剖的所述至少一个量化表示与心脏解剖的至少一个附加量化表示之间的所述比较技术可以包括实现一种算法，所述算法分析包括心内膜、心肌和乳头状肌中的至少一个的左心室解剖结构。步骤808包括根据所定义的至少一种比较技术识别该个体。根据所定义的至少一种比较技术识别该个体可以包括定义来自该个体的心脏解剖的所述至少一个量化表示和心脏解剖的至少一个附加量化表示之间的相似性度量，以产生至少一个得分（用作生物特征识别的基础）。比较来自该个体的心脏解剖的所述量化表示和心脏解剖的至少一个附加量化表示包括使待比较的所述表示在几何上对齐和弯曲。此外，在本发明的至少一个实施例中，来自个体的心脏解剖的所述至少一个描述是该个体的多个图像，并且比较来自该个体的心脏解剖的所述量化表示和心脏解剖的至少一个附加量化表示包括计算来自各个体的多对图像之间的得分，并根据两对或更多对得分生成最终比较得分。此外，比较来自该个体的心脏解剖的所述量化表示和心脏解剖的至少一个附加量化表示基于表示中的一个或多个选定解剖结构的逐像素差异。比较来自该个体的心脏解剖的所述量化表示和心脏解剖的至少一个附加量化表示还可以基于识别个体乳头状纤维并确定两个表示中的纤维之间的对应性。此外，根据所定义的至少一种比较技术来识别该个体可以包括定义来自该个体的心脏解剖的所述至少一个量化表示与心脏解剖的至少一个附加量化表示之间的两个或更多个相似性度量，并组合所述两个或更多个相似性度量以产生至少一个得分。此外，根据所定义的相似性度量识别该个体还可以基于相似性度量阈值。所述相似性度量阈值对于不同个体而言可以是不同的。如在此所描述的，图8中示出的技术还可以包括提供一种系统，其中 所述系统包括不同软件模块，所述不同软件模块中的每一个都包含在有形的计算机可读可记录存储介质中。例如，所有模块（或其任何子集）可以在相同介质中，或者每一个可以在不同介质中。所述模块可以包括附图中示出的任何或全部组件。在本发明的一个方面，所述模块例如可以在硬件处理器上运行。然后可以使用所述系统的不同软件模块（如上所述，在硬件处理器上执行）执行所述方法步骤。此外，计算机程序产品可以包括有形的计算机可读可记录存储介质，其具有适合于被执行的代码以便执行在此描述的至少一个方法步骤，包括为所述系统提供所述不同软件模块。此外，图8中示出的技术能够通过可以包括计算机可用程序代码的计算机程序产品来实现，所述计算机可用程序代码被存储在数据处理系统内的计算机可读存储介质中，并且其中所述计算机可用程序代码通过网络从远程数据处理系统下载。此外，在本发明的一个方面，所述计算机程序产品可以包括被存储在服务器数据处理系统内的计算机可读存储介质中的计算机可用程序代码，并且其中所述计算机可用程序代码通过网络下载到远程数据处理系统，以便在所述远程系统的计算机可读存储介质中使用。如本领域的技术人员将理解的，本发明的各方面可以体现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本发明的各方面可以采取完全硬件实施例、完全软件实施例（包括固件、驻留软件、微代码等）或组合了在此通常可以被称为“电路”、“模块”或“系统”的软件和硬件方面的实施例的形式。此外，本发明的各方面可以采取体现在计算机可读介质（在介质中包含计算机可读程序代码）中的计算机程序产品的形式。本发明的一个方面或其元素可以以装置的形式实现，所述装置包括存储器和至少一个处理器，所述至少一个处理器耦合到所述存储器并且可操作以执行示例性方法步骤。此外，本发明的一个方面可以使用在通用计算机或工作站上运行的软件。参考图9，这种实施方式例如可以采用处理器902、存储器904和输入/输出接口（例如，由显示器906和键盘908形成）。术语“处理器”如在此所使用的，旨在包括任何处理设备，例如包括CPU（中央处理单元）和 /或其它形式处理电路的处理设备。此外，术语“处理器”可以指多个单独的处理器。术语“存储器”旨在包括与处理器或CPU关联的存储器，例如RAM（随机存取存储器）、ROM（只读存储器）、固定存储设备（例如，硬盘驱动器）、可移动存储设备（例如，软盘）、闪存等。此外，词组“输入/输出接口”如在此所使用的，旨在包括例如用于将数据输入到处理单元中的机构（例如，鼠标），以及用于提供与处理单元关联的结果的机构（例如，打印机）。作为数据处理单元912的一部分，处理器902、存储器904和输入/输出接口（例如显示器906和键盘908）例如可以通过总线910互连。还可以例如通过总线910为网络接口914（例如网卡，可以提供它以便与计算机网络连接）以及介质接口916（例如软盘或CD-ROM驱动器，可以提供它以便与介质918连接）提供适合的互连。因此，如在此所描述的，包括用于执行本发明的方法的指令或代码的计算机软件可以被存储在关联的存储设备（例如，ROM、固定或可移动存储器）中，并且当准备使用时，被部分或全部加载（例如，加载到RAM中）并由CPU实现。此类软件可以包括但不限于固件、驻留软件、微代码等。适合于存储和/或执行程序代码的数据处理系统将包括至少一个通过系统总线910直接或间接连接到存储器元件904的处理器902。所述存储器元件可以包括在程序代码的实际执行期间采用的本地存储器、大容量存储装置以及提供至少某些程序代码的临时存储以减少必须在执行期间从大容量存储装置检索代码的次数的高速缓冲存储器。输入/输出或I/O设备（包括但不限于键盘908、显示器906、指点设备等）可以直接（例如通过总线910）或通过中间I/O控制器（为清楚起见而被省略）与所述系统相连。网络适配器（例如网络接口914）也可以被连接到所述系统以使所述数据处理系统能够通过中间专用或公共网络变得与其它数据处理系统或远程打印机或存储设备相连。调制解调器、电缆调制解调器和以太网卡只是当前可用的网络适配器类型中的少数几种。如在此（包括在权利要求中）所使用的，“服务器”包括运行服务器程序的物理数据处理系统（例如，如图9中示出的系统912）。将理解，此类物理服务器可以包括也可以不包括显示器和键盘。如所说明的，本发明的各方面可以采取包含在计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，所述计算机可读介质具有包含在其中的计算机可读程序代码。此外，可以使用一个或多个计算机可读介质的任意组合。所述计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是（但不限于）电、磁、光、电磁、红外线或半导体系统、装置或设备或上述任意适合的组合。所述计算机可读存储介质的更具体的实例（非穷举列表）将包括以下项：具有一条或多条线的电连接、便携式计算机软盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦写可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式光盘只读存储器（CD-ROM）、光存储设备、磁存储设备或上述任意适合的组合。在本文档的上下文中，计算机可读存储介质可以是任何能够包含或存储由指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合的程序的有形介质。计算机可读信号介质可以包括其中包含计算机可读程序代码（例如，在基带中或作为载波的一部分）的传播数据信号。此类传播信号可以采取各种形式中的任一种，包括但不限于电磁、光或其中任意适合的组合。计算机可读信号介质可以是任何不属于计算机可读存储介质并且能够传送、传播或传输由指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合的程序的计算机可读介质。可以使用适当的介质（包括但不限于无线、线缆、光缆、RF等或上述任意适合的组合）来传输包含在计算机可读介质中的程序代码。用于执行本发明的各方面的操作的计算机程序代码可以使用包含至少一种编程语言的任意组合来编写，所述编程语言包括诸如Java、Smalltalk、C++之类的面向对象的编程语言以及诸如“C”编程语言或类似的编程语言之类的常规过程编程语言。所述程序代码可以完全地在用户计算机上执 行、部分地在用户计算机上执行、作为独立的软件包、部分地在用户计算机上并部分地在远程计算机上执行，或者完全地在远程计算机或服务器上执行。在后者的情况中，所述远程计算机可以通过包括局域网（LAN）或广域网（WAN）的任何类型网络与用户的计算机相连，或者可以与外部计算机进行连接（例如，使用因特网服务提供商通过因特网连接）。在此参考根据本发明的实施例的方法、装置（系统）和计算机程序产品的流程图和/或方块图对本发明的各方面进行描述。将理解，所述流程图和/或方块图的每个方块以及所述流程图和/或方块图中的方块的组合可以由计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以被提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器以产生机器，以便通过所述计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的所述指令产生用于实现在一个或多个流程图和/或方块图方块中指定的功能/操作的装置。这些计算机程序指令也可以被存储在能够引导计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备以特定方式执行功能的计算机可读介质中，以便存储在所述计算机可读介质中的所述指令产生一件包括实现在一个或多个流程图和/或方块图方块中指定的功能/操作的指令的制品。因此，本发明的一个方面包括包含计算机可读指令的制品，当执行所述计算机可读指令时，导致计算机执行在此描述的多个方法步骤。所述计算机程序指令还可被加载到计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备，以导致在所述计算机、其它可编程装置或其它设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的过程，从而在所述计算机或其它可编程装置上执行的所述指令提供用于实现在一个或多个流程图和/或方块图方块中指定的功能/操作的过程。附图中的流程图和方块图示出了根据本发明的各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实施方式的架构、功能和操作。在此方面，所述流程图或方块图中的每个方块都可以表示模块、组件、段或代码部分，它们包括用于实现指定的逻辑功能（多个）的至少一个可执行指令。还应指出，在某些备选实施方式中，在方块中说明的功能可以不按图中说明的 顺序发生。例如，示为连续的两个方块可以实际上被基本同时地执行，或者某些时候，取决于所涉及的功能，可以以相反的顺序执行所述方块。还将指出，所述方块图和/或流程图的每个方块以及所述方块图和/或流程图中的方块的组合可以由执行指定功能或操作的基于专用硬件的系统或专用硬件和计算机指令的组合来实现。还应指出，在此描述的任何方法都可以包括提供一种系统的附加步骤，所述系统包括包含在计算机可读存储介质中的不同软件模块；所述模块例如可以包括在此详述的任何或全部组件。然后可以使用所述系统的所述不同软件模块和/或子模块（如上所述，在硬件处理器902上执行）执行所述方法步骤。此外，计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其具有适合于被执行的代码以便执行在此描述的至少一个方法步骤，包括为所述系统提供所述不同软件模块。在任何情况下，应理解，在此示出的组件可以以各种形式的硬件、软件或它们的组合来实现；例如，专用集成电路（多个）（ASIC）、功能电路、具有关联存储器的经过适当编程的通用数字计算机等。给予了在此提供的本发明的教导后，本领域的技术人员将能够构想本发明的组件的其它实施方式。在此使用的术语只是为了描述特定的实施例并且并非旨在作为本发明的限制。如在此所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在同样包括复数形式，除非上下文明确地另有所指。还将理解，当在此说明书中使用时，术语“包括”和/或“包含”指定了声明的特性、整数、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但是并不排除其它特性、整数、步骤、操作、元素、组件和/或其组的存在或增加。以下的权利要求中的对应结构、材料、操作以及所有功能性限定的装置或步骤的等同替换，旨在包括任何用于与在权利要求中具体指出的其它单元相组合地执行该功能的结构、材料或操作。所给出的对本发明的描述其目的在于示意和描述，并非是穷尽性的，也并非是要将本发明限定到所表述的形式。对于所属技术领域的普通技术人员来说，在不偏离本发明范 围和精神的情况下，显然可以作出许多修改和变型。对实施例的选择和说明，是为了最好地解释本发明的原理和实际应用，使所属技术领域的普通技术人员能够明了，本发明可以有适合所要的特定用途的具有各种改变的各种实施方式。本发明的至少一个方面可以提供有益的效果，例如使用左心室的直接解剖测量提供新的生物特征标识，这将消除通过ECG看到的个体内的电变化性，同时保持复杂心脏结构中的生物特征识别独特性。出于示例目的给出了对本发明的各种实施例的描述，但所述描述并非旨在是穷举的或是限于所公开的实施例。在不偏离所述实施例的范围和精神的情况下，对于本领域的普通技术人员来说许多修改和变化都将是显而易见的。在此使用的术语的选择是为了最佳地解释实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本领域的其它普通技术人员能够理解在此公开的实施例。