专利名称：一种销售信息管理系统及方法
技术领域：
本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种销售信息管理系统及方法。
背景技术：
在信息技术高度发达的今天，互联网早已成为日常生活中必不可少的一部分；而通过网络进行购物消费和支付也早已变得极为普遍。大量的网络平台可以为商户发布销售信息，提供销售渠道。如此商户从网络平台中能够得到更大的推广空间，有助于其销售额与利润提高。而且不同网络平台之间还可以通过某些合作关系共享一部分商户发布的信息，由此在形成网络平台之间相互进行销售的促进。当前存在一种可以实现大规模网络平台销售信息共享和销售互通的平台管理系统。例如，商户可以在网络平台A中发布相关销售信息，而通过销售信息共享，网络平台B可以代网络平台A发布了销售信息，用户通过网络平台B浏览到该销售信息时，即可直接通过网络平台B进行消费和支付，无需再跳转到网络平台A之上；按照上述模式，该系统可以连接大量的网络平台，从而实现大规模的销售信息共享和销售互通。但是在该系统中，网络平台之间相互代发信息往往是没有明确的目的性和倾向性的；也就是说，每个网络平台均在系统共享的销售信息中选取感兴趣的进行发布，但具体的对于销售信息选择的取向，一般来说是没有统计学上的依据或其他数据分析的根据。商户在最初选择网络平台发布信息的时候，同样存在缺乏统计上的倾向性的问题，没有一种合理的机制能够为商户推荐一个更加适合的平台，为其发布销售信息。某些网络平台即使在销售信息的选择取向上做出了一定的统计和分析，但往往也没有可靠的数据来源。所以现阶段，网络平台之间在实现了销售信息的共享和销售的互通之后，并没有实现获取全面准确的销售数据进行聚类分析，并根 据分析结果合理的将共享的销售信息分配到各网络平台进行发布；销售信息共享对于销售的促进作用并没有得到充分的发挥。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种销售信息管理系统及方法，所述方法通过支付渠道采集统计数据，并利用预先设计的聚类模型对统计数据进行聚类分析而获得倾向性策略，使各网络平台得以根据所述倾向性策略进行销售信息以及业务范围的选择，从而进一步的促进销售。为实现上述目的，本发明有如下技术方案:一种销售信息管理系统，所述系统包括以下:数据采集模块，用于采集销售统计数据；聚类分析模块，用于利用预先设计的聚类分析模型对销售统计数据进行计算，得到倾向性策略；信息调度模块，用于采集销售信息，并根据倾向性策略为销售信息制定针对网络平台的优先级别，当网络平台请求发布销售信息时，则向网络平台提供优先级别高的销售信息进行发布。 所述数据采集模块具体包括:平台数据单元，用于从网络平台中采集销售统计数据；支付接口单元，用于在网络平台发生线上支付或线下支付时采集销售统计数据。所述销售统计数据具体包括:网络平台流量信息、行业流量信息、用户流量信息及地域流量信息。所述聚类分析模块具体包括:平台倾向性分析单元，用于设置平台倾向性分析模型，利用所述平台倾向性分析模型计算得到平台倾向性策略；
行业倾向性分析单元，用于设置行业倾向性分析模型，利用所述行业倾向性分析模型计算得到行业倾向性策略；用户倾向性分析单元，用于设置用户倾向性分析模型，利用所述用户倾向性分析模型计算得到用户倾向性策略；地域倾向性分析单元，用于设置地域倾向性分析模型，利用所述用户倾向性分析模型计算得到地域倾向性策略。所述对销售统计数据进行计算具体为:对一定时间范围内所有的销售统计数据进行计算。所述信息调度模块具体包括:共享单元，用于从网络平台中采集销售信息，并存储至共享队列中；优先级单元，用于根据倾向性策略，为共享队列中的销售信息制定针对网络平台的优先级别；平台调度单元，用于在网络平台请求发布共享队列中的销售信息时，向网络平台提供优先级别高的销售信息进行发布。所述系统还包括:商户分配模块，用于根据倾向性策略为网络平台制定针对商户的优先级别，当商户提供待发布的销售信息时，则将该销售信息发布在对于该商户优先级别高的网络平台上。一种销售信息管理方法，所述方法包括以下步骤:采集销售统计数据；利用预先设计的聚类分析模型对销售统计数据进行计算，得到倾向性策略；采集销售信息，并根据倾向性策略为销售信息制定针对网络平台的优先级别；当网络平台请求发布销售信息时，则向网络平台提供优先级别高的销售信息进行发布。所述聚类分析模型具体包括:平台倾向性分析模型、行业倾向性分析模型、用户倾向性分析模型和地域倾向性分析模型。所述方法还包括:根据倾向性策略为网络平台制定针对商户的优先级别，当商户提供待发布的销售信息时，则将该销售信息发布在对于该商户优先级别高的网络平台上。
通过以上技术方案可知，本发明存在的有益效果是:通过数据采集模块实现了销售统计数据完整且准确的采集，并利用聚类分析模型对所述销售统计数据执行统一的运算得到倾向性数据，再根据倾向性策略对销售数据设置针对网络平台的优先级别，实现网络平台可以有针对性和目的性的选择销售信息进行发布，使得销售流量显著提高，更加充分的发挥了销售信息共享对于销售的促进作用；另外通过撮合商户与网络平台双方，使得商户依照倾向性策略选择网络平台发布销售信息，能够进一步的提高销售效率，提高销售量。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本发明实施例所述系统结构示意图；图2为本发明另一实施例所述系统结构示意图；图3为本发明实施例所述方法流程图。
具体实施例方式为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。参见图1所示，为本·发明所述销售信息管理系统的一个具体实施例。本实施例所述系统可以应用在上述的大规模网络平台销售信息共享和销售互通的背景之下。本实施例中，所述通过网络平台本身以及支付渠道两个方面，完整的采集销售统计数据，并利用预先设计的聚类分析模型对销售统计数据进行聚类分析和计算，得出能够引导网络平台共享销售信息在网络平台之间合理分配发布的倾向性策略。按照所述倾向性策略制定销售信息针对网络平台的优先级别，使每个网络平台均发布对于自身优先级别高的销售信息，从而使得销售信息的发布更加吻合统计学上的规律，理论上可以更好的促进销售。所述系统具体包括以下:数据采集模块，用于采集销售统计数据。本实施例中，对于销售统计数据的采集不仅从网络平台本身着手进行，同时从支付渠道入手完成对于销售统计数据的采集。由于网络平台多种多样，各平台提供的销售渠道的具体形式也存在区别，所以如果单网络平台本身进行数据采集，很难使得所述销售统计数据统一、完整而又准确。聚类分析模块，用于利用预先设计的聚类分析模型对销售统计数据进行计算，得到倾向性策略。所述聚类分析可能需要参考平台、行业、用户及地域等若干维度；每个维度以其包含的交易量或者交易金额作为参考值，本实施例中统称为流量。所以，本实施例中所述销售统计数据包括总流量信息、网络平台流量信息、行业流量信息、用户流量信息及地域流量信肩、O利用聚类分析模型对上述销售统计数据进行分析和计算，即可得到倾向性策略。所述倾向性策略是一种对网络平台发布共享销售信息提供统计学上的倾向性和针对性依据的策略。例如，倾向性策略中可能会指出，某个网络平台在某个行业中流量比例高，所以该行业的销售信息更适合发布在该网络平台上；或者某个用户群体的流量在某网络平台流量中占有很大的比例，所以该网络平台应该大量的针对该用户群体进行营销。信息调度模块，用于采集销售信息，并根据倾向性策略为销售信息制定针对网络平台的优先级别，当网络平台请求发布销售信息时，则向网络平台提供优先级别高的销售信息进行发布。本实施例中技术方案的最终目的是将利用聚类分析得到的统计学上的倾向性策略应用到实际的营销中，所以归根结底还需要从网络平台实际对于销售信息的发布上得到体现。需要说明的是，所述销售信息与上述的销售统计数据是完全不相同的两个概念。销售信息指的是网络平台为商户展示的消费项目的信息，描述了商户提供的消费品或消费项目的性状、价格以及其他特点，消费者了解并以此选择进行消费。而销售统计数据指的是在交易支付过程中产生的相关数据，用以统计各维度的流量及成分比例，上述已经说明。本实施例所述系统应用在大规模网络平台大规模销售信息共享和销售互通的背景下，信息调度模块能够采集到诸多网络平台共享的销售数据，并按照倾向性策略对共享的销售信息合理的调度，将销售信息安排发布在更加适宜的网络平台上。以上过程利用优先级别的设置实现。信息调度模块根据倾向性策略为销售信息制定针对网络平台的优先级别。例如，倾向性策略显示，A网络平台的流量中，占比例最高的行业为电器类商品，其次为食品，服装类商品所占流量最低；则针对A网络平台，将关于电器类商品的销售信息优先级别设置为最高，其次为食品，将服装类的销售信息优先级别设置为最低。那么当A网络平台希望代其他网络平台发布共享的销售信息时，信息调度模块优先的在大量共享销售信息中选取电器类和食品类的销售信息提供给网络平台A，相反对于服装类的销售信息则少提供或不提供给网络平台A。另外，还需要说明的是，所述优先级别为针对网络平台的优先级别，也就是说一种优先级别往往仅针对一个网络平台，因为实际上各个网络平台的销售倾向性一般都存在差异，所以必须分别设置销售信息的优先级别。例如网络平台A倾向于电器和食品的销售，而网络平台B则倾向于服装和办公用品的销售，网络平台C倾向于电影票、餐券等虚拟商品的销售，显然三者的销售信息优先级别存在明显不同，必须根据倾向性策略区别进行设置。当大规模网络平台销售信息共享的环境下，每个网络平台均按照聚类分析得到的倾向性策略，选择其他网络平台共享的销售信息来发布，那么在销售信息和营销范围的选择上就具备了统计学意义上的依据和明确目的性，对于销售的促进具有重要的意义。本实施例所 述系统存在的有益效果是:通过数据采集模块实现了销售统计数据完整且准确的采集，并利用聚类分析模型对所述销售统计数据执行统一的运算得到倾向性数据，再根据倾向性策略对销售数据设置针对网络平台的优先级别，实现网络平台可以有针对性和目的性的选择销售信息进行发布，使得销售流量显著提高，更加充分的发挥了销售信息共享对于销售的促进作用。参见图2所示，为本发明实施例所述系统的另一个具体的实施例，本实施例所述系统在图1所示实施例的基础之上做了进一步的优化，并对于所述聚类分析模型进行了更加具体的描述和公开。本实施例中所述系统与图1所示实施例置于相同的应用背景下。
本实施例中，所述系统具体包括:数据采集模块，用于采集销售统计数据。本实施例中，对于销售统计数据的采集不仅从网络平台本身着手进行，同时从支付渠道入手完成对于销售统计数据的采集。具体的所述数据采集模块包括以下:平台数据单元，用于从网络平台中采集销售统计数据。所述平台数据单元直接从网络平台中(一般为网络平台包含的数据库中)采集销售统计数据。网络平台中大部分的数据都可以通过网络平台采集得到。支付接口单元，用于在网络平台发生线上支付或线下支付时采集销售统计数据。虽然网络平台种类繁多，但在网络平台上产生了销售行为之后，最终的支付过程往往都无外乎特定的几个种类；例如网络银行、网络支付平台(例如支付宝)或者线下POS机刷卡。而且，几乎无论何种销售行为，都必然存在一个支付的环节。这样一来，假如通过支付渠道来采集相关的销售统计数据，就能够绕过网络平台以及销售渠道的差异带来的影响，得到相对完整并且统一性高的销售统计数据。。由于支付功能是所述网络平台必不可少的功能之一，所以网络平台当中必然存在支付接口，使得所述网络平台与平台管理系统，乃至银行系统或者支付平台连接，用以帮助网络平台完成支付和结算。所以本实施例中通过支付渠道采集销售统计数据的方案从技术手段上来讲，也是利用所述支付接口来实现的。现阶段用户的支付可以通过线上或线下的途径进行，相应的支付接口单元也包括线上支付接口单元和线下支付接口单元；线上支付接口单元一般基于网络银行或网络支付平台，线上支付接口单元能够在线上支付时采集销售统计数据；线下支付接口单元一般基于POS机，用于在线下支付(P0S机刷卡)时采集销售统计数据。由于网络平台上的销售一般不能够回避支付过程，而网络平台上的支付过程一般也不能够回避支付接口单元。由于网络平台的多样化，不同的网络平台对于销售统计数据的管理和命名方式可能都存在差异，所以单纯的通过网络平台采集销售统计数据可能导致数据的不完整。而利用线下支付接口单元采集到的销售统计数据往往能够显示账目的增减，而不能完整的显示销售项目的其他数据。无论是通过网络平台采集销售统计数据还是利用支付接口单元采集销售统计数据，均存在一定的缺陷，但本实施例中结合二者，即实现了完整的采集销售统计数据。由于本实施例所述系统置于大规模网络平台销售信息共享和销售互通的背景之下，所以按照上述方式，在运作和营销的过程中，即可统一的获取共享范围内，所有网络平台完整的销售统计数据用以进行统计计算。聚类分析模块，用于利用预先设计的聚类分析模型对销售统计数据进行计算，得到倾向性策略。本实施例中所述聚类分析参考 平台、行业、用户和地域4个维度，则所述销售统计数据具体包括:网络平台流量信息、行业流量信息、用户流量信息及地域流量信息。根据聚类模型所参考维度的范围不同，本实施例中聚类分析模块具体包括:平台倾向性分析单元，用于设置平台倾向性分析模型，利用所述平台倾向性分析模型计算得到平台倾向性策略。所述平台倾向性策略具体的显示各个平台的流量分别倾向于哪种行业、哪个地域或者哪种类型的用户。以下将具体的给出若干平台倾向性分析模型的实例:平台倾向性分析模型主要计算某个网络平台的流量总数中，各行业、各地域或各类型用户流量所占的比例。参考平台与行业两个维度，即对网络平台流量信息和行业流量信息进行计算。将得到一种平台倾向性分析模型，该模型计算一个网络平台中各行业流量在总量中的比例，并找到流量比例最大的一个或几个行业，认为流量比例最大的行业为该网络平台倾向的行业。例如针对网络平台A的流量计算，电器类商品流量占60%，食品类商品流量占30%，则以上两个行业的流量占据了网络平台A总流量的绝大部分，所以网络平台A倾向于电器和食品两个行业。同理参考平台与地域两个维度，得到网络平台A中北京地区的流量占40%，天津地区的流量占35%，其他地区占25% ;所以从地域上网络平台A倾向于北京和天津两个地区；参考平 台与用户两个维度可以计算出不同类型用户的流量在平台总流量中所占的比例。对于用户类型的划分，可以依据年龄、性别、职业或收入情况等标准，本实施例中以性别为例:网络平台A的流量中男性用户占80%，女性用户占20%，所以网络平台A倾向于男性用户。行业倾向性分析单元，用于设置行业倾向性分析模型，利用所述行业倾向性分析模型计算得到行业倾向性策略。所述行业倾向性分析模型主要参考行业和平台两个维度，计算该行业总流量中各网络平台流量所占的比例。例如，在电器行业的总流量，网络平台A占30%、网络平台D占25%，网络平台E占20%，在电器行业中上述三个网络平台占据了大部分，所以电器行业的销售倾向于网络平台A、网络平台D和网络平台E。用户倾向性分析单元，用于设置用户倾向性分析模型，利用所述用户倾向性分析模型计算得到用户倾向性策略。用户倾向性分析模型参考用户和平台两个维度，针对某一类特定的用户，例如年轻在20-30岁之间的青年用户，计算该类型用户的总流量中，各网络平台流量所占比例，并得到该类型用户的倾向性，具体方式与上述类似。地域倾向性分析单元，用于设置地域倾向性分析模型，利用所述用户倾向性分析模型计算得到地域倾向性策略。地域倾向性分析模型参考地域和平台两个维度，计算某个地域的流量中，各网络平台分别占有多少比例，得到该地域的倾向性，具体分析方式也类似于上述。
需要说明的是，以上所描述的聚类分析模型，仅仅是本实施例中所包括的若干种具体形式，本发明所述聚类分析模块中设置的聚类分析模型包括但不仅限于上述种类，还可以根据实际的使用需求设置其他聚类分析模型。另外，本实施例中所述聚类分析模块对一定时间范围内所有的销售统计数据进行计算。在倾向性策略的计算过程当中，还可以根据实际需要设置一个考量的时间范围，并针对该时间范围内的销售统计数据进行计算。信息调度模块，用于采集销售信息，并根据倾向性策略为销售信息制定针对网络平台的优先级别，当网络平台请求发布销售信息时，则向网络平台提供优先级别高的销售信息进行发布。本实施例中，所述信息调度模块具体包括:共享单元，用于从网络平台中采集销售信息，并存储至共享队列中。所述共享单元在大规模网络平台销售数据共享的具体应用场景下得以实现。根据背景技术中的描述可知，当前存在一种可以实现大规模网络平台销售信息共享和销售互通的平台管理系统。例如，商户可以在网络平台A中发布相关销售信息，而通过销售信息共享，网络平台B可以代网络平台A发布了销售信息，用户通过网络平台B浏览到该销售信息时，即可直接通过网络平台B进行消费和支付，无需再跳转到网络平台A之上；按照上述模式，该系统可以连接大量的网络平台，从而实现大规模的销售信息共享和销售互通。所以共享单元将各网络平台共享的大量销售信息保存至共享队列中，以便于销售信息的管理和分配。优先级单元，用于根据倾向性策略，为共享队列中的销售信息制定针对网络平台的优先级别。 平台调度单元，用于在网络平台请求发布共享队列中的销售信息时，向网络平台提供优先级别高的销售信息进行发布。本实施例中，所述优先级别的设置，与根据优先级别向网络平台提供销售信息的具体技术方案与图1所示实施例相同。商户分配模块，用于根据倾向性策略为网络平台制定针对商户的优先级别，当商户提供待发布的销售信息时，则将该销售信息发布在对于该商户优先级别高的网络平台上。通过所述商户分配模块，本实施例中所述系统能够在商户希望利用网络途径发布销售信息时，根据倾向性策略找到为该商户找到一个倾向于其特点的网络平台，为其发布销售信息，实现更加吻合统计学规律的完成商户与网络平台双方的撮合。例如位于天津的某商户X，希望发布一个销售电视机的销售信息，则本例中可参考的维度即地域和行业。从行业方面来看，电视机属于电器行业，网络平台A、网络平台D和网络平台E为电器行业销售倾向性高的三个网络平台，所以对于商户X而言上述三个网络平台即被设置了较高的优先级别。同理从地域的方面来看，同样可以获得一个或若干个优先级别高的网络平台。商户分配模块即可将商户X待发布的销售信息发布在一个或多个网络平台上，实现网络平台与商户双方的撮合，进一步的帮助商户X提高销量。并且，所述商户分配模块还可以对各个维度中优先级别高的网络平台综合分析，实现进一步的优选。假设从地域的维度来看，优先级别较高的网络平台为网络平台F和网络平台A ;则可见从行业和地域两方面，网络平台A均有着对于商户X较高的优先级别，那么必然网络平台A对于商户X是一个非常理想的选择。所以商户分配模块将天津商户X销售电视机的销售信息发布在网络平台A上。通过以上技术方案可知，本实施例中存在的有益效果是:本实施例中对于聚类分析模型的具体形式作出了更加具体的描述和公开，使得所述系统整体技术方案更加完整，公开更加充分，另外通过商户分配模块撮合商户与网络平台双方，使得商户依照倾向性策略选择网络平台发布销售信息，能够进一步的提高销售效率，提高销售量。参见图3所示，为本发明所述销售信息管理方法的一个具体实施例，本实施例中所述方法为对应图1所示系统实施例，二者的技术方案在本质上一致，具体的，本实施例所述系统包括以下步骤301、采集销售统计数据。步骤302、利用预先设计的聚类分析模型对销售统计数据进行计算，得到倾向性策略。步骤303、采集销售信息，并根据倾向性策略为销售信息制定针对网络平台的优先级别。步骤304、当网络平台请求发布销售信息时，则向网络平台提供优先级别高的销售信息进行发布。本实施例所述方法存在的有益效果是:通过数据采集模块实现了销售统计数据完整且准确的采集，并利用聚类分析模型对所述销售统计数据执行统一的运算得到倾向性数据，再根据倾向性策略对销售数据设置针对网络平台的优先级别，实现网络平台可以有针对性和目的性的选择销售信息进行发布，使得销售流量显著提高，更加充分的发挥了销售信息共享对于销售的促进作用。另外，对于上述方 法实施例还可以结合以下优选方案:所述聚类分析模型具体包括:平台倾向性分析模型、行业倾向性分析模型、用户倾向性分析模型和地域倾向性分析模型。所述方法还包括:根据倾向性策略为网络平台制定针对商户的优先级别，当商户提供待发布的销售信息时，则将该销售信息发布在对于该商户优先级别高的网络平台上。以上优选方案使所述方法进一步具备的有益效果是:使得所述系统整体技术方案更加完整，公开更加充分；另外通过撮合商户与网络平台双方，使得商户依照倾向性策略选择网络平台发布销售信息，能够进一步的提高销售效率，提高销售量。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
权利要求
1.一种销售信息管理系统，其特征在于，所述系统包括以下: 数据采集模块，用于采集销售统计数据； 聚类分析模块，用于利用预先设计的聚类分析模型对销售统计数据进行计算，得到倾向性策略； 信息调度模块，用于采集销售信息，并根据倾向性策略为销售信息制定针对网络平台的优先级别，当网络平台请求发布销售信息时，则向网络平台提供优先级别高的销售信息进行发布。
2.根据权利要求1所述系统，其特征在于，所述数据采集模块具体包括: 平台数据单元，用于从网络平台中采集销售统计数据； 支付接口单元，用于在网络平台发生线上支付或线下支付时采集销售统计数据。
3.根据权利要求1所述系统，其特征在于，所述销售统计数据具体包括: 网络平台流量信息、行业流量信息、用户流量信息及地域流量信息。
4.根据权利要求1所述系统，其特征在于，所述聚类分析模块具体包括: 平台倾向性分析单元，用于设置平台倾向性分析模型，利用所述平台倾向性分析模型计算得到平台倾向性策略； 行业倾向性分析单元，用于设置行业倾向性分析模型，利用所述行业倾向性分析模型计算得到行业倾向性策略； 用户倾向性分析单元，用于设置`用户倾向性分析模型，利用所述用户倾向性分析模型计算得到用户倾向性策略； 地域倾向性分析单元，用于设置地域倾向性分析模型，利用所述用户倾向性分析模型计算得到地域倾向性策略。
5.根据权利要求1-4任意一项所述系统，其特征在于，所述对销售统计数据进行计算具体为: 对一定时间范围内所有的销售统计数据进行计算。
6.根据权利要求1所述系统，其特征在于，所述信息调度模块具体包括: 共享单元，用于从网络平台中采集销售信息，并存储至共享队列中； 优先级单元，用于根据倾向性策略，为共享队列中的销售信息制定针对网络平台的优先级别； 平台调度单元，用于在网络平台请求发布共享队列中的销售信息时，向网络平台提供优先级别高的销售信息进行发布。
7.根据权利要求1所述系统，其特征在于，所述系统还包括: 商户分配模块，用于根据倾向性策略为网络平台制定针对商户的优先级别，当商户提供待发布的销售信息时，则将该销售信息发布在对于该商户优先级别高的网络平台上。
8.一种销售信息管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤: 采集销售统计数据； 利用预先设计的聚类分析模型对销售统计数据进行计算，得到倾向性策略； 采集销售信息，并根据倾向性策略为销售信息制定针对网络平台的优先级别； 当网络平台请求发布销售信息时，则向网络平台提供优先级别高的销售信息进行发布。
9.根据权利要求8所述方法，其特征在于，所述聚类分析模型具体包括: 平台倾向性分析模型、行业倾向性分析模型、用户倾向性分析模型和地域倾向性分析模型。
10.根据权利要求8所述方法，其特征在于，所述方法还包括: 根据倾向性策略为网络平台制定针对商户的优先级别，当商户提供待发布的销售信息时，则将该销售信息发布 在对于该商户优先级别高的网络平台上。
全文摘要
本发明实施例提供一种销售信息管理系统及方法，所述系统包括以下数据采集模块，用于采集销售统计数据；聚类分析模块，用于利用预先设计的聚类分析模型对销售统计数据进行计算，得到倾向性策略；信息调度模块，用于采集销售信息，并根据倾向性策略为销售信息制定针对网络平台的优先级别，当网络平台请求发布销售信息时，则向网络平台提供优先级别高的销售信息进行发布。
文档编号G06Q30/02GK103246987SQ20131015081
公开日2013年8月14日 申请日期2013年4月26日 优先权日2013年4月26日
发明者李晓峰, 徐建挺, 徐康, 于卫国, 季勇, 朱光, 陈泽瀛, 吕勤 申请人:银联商务有限公司