一种手背静脉识别系统的制作方法
【专利摘要】本发明提出了一种手背静脉识别系统。所有的生物识别系统都包括如下几个处理过程：采集、预处理和对比。静脉识别处理包括图像采集、静脉图像预处理、特征提取、特征值的比对与匹配、分类等过程。设计的静脉识别比以往的方法更加系统与精确。
【专利说明】一种手背静脉识别系统
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种医学检测领域，尤其涉及一种手背静脉识别系统。
【背景技术】
[0002]由于交通、通讯和网络技术的飞速发展，人类的活动范围越来越大，身份鉴别的难度和重要性也越来越突出。对于我们这样一个人口众多的国家，身份鉴别有着特别广泛的应用前景和重要的战略意义，金融、安全、网络、电子商务等无一不需要可靠的身份鉴别。传统的利用密码等身份鉴别的方法具有易遗忘、易假冒等缺点，已不符合现代数字社会的需要。基于生物特征的身份鉴别技术利用人本身所拥有的生物特征来判别人的身份，这些生物特征具有“人各有异，终生不变，随身携带”三个特点，具有稳定、便捷、不易伪造等优点，近年来已成为身份鉴别的热点。常用的生物特征包括指纹、掌纹、虹膜、脸像、声音、签名和笔迹等。手背静脉作为重要的身份鉴别特征，具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等特点，非侵犯性(非接触性)的识别是身份鉴别研究与应用发展的必然趋势，与脸像、声音等非接触式的身份鉴别方法相比，人的静脉具有更高的准确性。尤其近年来，随着红外技术的发展，对人体手背血管分布的探测已越来越精确，日本、韩国已相继对此展开了研究，并有相关产品问世，而在国内，却鲜有报道，因此研究基于手背静脉进行识别的技术刻不容缓。
【发明内容】
[0003]为了更加精确更加系统的进行静脉识别，本发明供一种手背静脉识别系统。
[0004]本发明提出了一种手背静脉识别系统，所有的生物识别系统都包括如下几个处理过程:采集、预处理和对比。静脉识别处理包括图像采集、静脉图像预处理、特征提取、特征值的比对与匹配、分类等过程。“一对一”认证多用于民用场合，“一对多”的识别主要用于刑侦领域。
[0005]本发明的功能在于，对手背的静脉进行识别。
[0006]本发明与现有技术相比有以下优点:更加精确，更加系统。
【专利附图】
【附图说明】
[0007]图1为手背静脉识别系统。
【具体实施方式】
[0008]下面结合附图，对本发明做进一步详述。
[0009]如图1所示，本发明提出了一种手背静脉识别系统。一个优秀的生物识别系统要求能够实时迅速有效的完成其识别过程。所有的生物识别系统都包括如下几个处理过程:采集、预处理和对比。静脉识别处理包括图像采集、静脉图像预处理、特征提取、特征值的比对与匹配、分类等过程。
[0010]静脉图像提取能否提取到高质量的手背静脉图象直接影响到后面的相关处理能否顺利进行，经过对人体血管的分布及红外成像原理的研究，这里我们采用了探测波长在0.9微米左右的IR型红外热像仪拍摄256灰度级的人体手背静脉图像，得到灰度区分比较明显的静脉灰度图像。
[0011]静脉图像预处理
在静脉识别过程中，输入的静脉图像由于各种原因的影响，如拍摄时图像质量不高或者录入过程中发生岐变，经常使静脉图像模糊不清，产生伪特征点，会造成识别系统的拒认或误认。静脉图像的预处理的作用就是去除图像中的噪声，把它变成清晰的图像，便于提取正确的静脉特征，预处理是静脉识别过程中的第一步，它的好坏直接影响到静脉识别的效果O
[0012]静脉图象的特征提取
针对静脉图象的特点，特征提取时主要利用其几何特征和结构特征，即要寻找图像中易于区分的环节，比如纹线交叉点和端点，以及它们的数目和相对位置，然后与存入数据库中的数据进行比对。静脉特征的匹配是指在两幅静脉图象的特征点分别提取出后，比较二者特征点的位置、类型是否吻合，以达到身份鉴别认证的目的。静脉识别系统性能指标衡量识别系统性能的指标主要有以下几点:(I)拒真率与认假率算法是其最重要的一个方面。据此，人们引入了两个数字指标来描述该系统的精确度。拒识率(False Reject1n Rate,FRR)和误识率(False Accept Rate, FAR)。FRR拒识率又称拒真率，指将相同的静脉误认为是不同的静脉，而加以拒绝的出错概率。其定义为=FRR=拒识的静脉数目/考察的静脉总数目X100%。FAR又称认假率，指将不同的静脉误认为是相同的静脉，而加以接收的出错概率。其定义为:FRR=错判的静脉数目/考察的静脉总数目X 100%。(2)拒登率拒登率(Error Registrat1n Rate,ERR)是用来描述静脉识别设备的适应性。具体指设备出现不能登录及处理的静脉的概率，拒登率ERR过高将会严重影响设备的使用范围。(3)速度静脉识别系统的工作速度主要由采集时间、图像处理时间、比对时间和平均识别速度几项指标构成。采集时间通常包含了采集的操作时间和图像的传输时间；图像处理时间，指的是从计算机处理静脉图像到提取出所有特征、输出特征模版所耗费的时间；比对时间，指计算机对两组静脉特征模板进行比对并给出结果所耗费的时间；平均识别速度，指计算机从静脉特征模板库中搜索出特定静脉特征模版的速度，通常是一个统计平均值，其速度的快慢与静脉特征模版库的分类方法有很大关系。(4) “一对一”与“一对多”静脉识别系统有两种典型的工作方式:认证(Verificat1n)和识别(Identificat1n)。认证是指将现场采集到的待测静脉样本与标本静脉特征模版进行“一对一”比对；而识别则是将现场采集到的待测静脉样本与静脉特征数据库中的标本静脉进行“一对多”的搜索比对。认证和识别在比对算法的实现上侧重点不同，设计上也具有不同的技术特点。一般说来，“一对一”认证多用于民用场合，“一对多”的识别主要用于刑侦领域最后对结果与数据库进行对比，进行结果鉴别。
【权利要求】
1.一种手背静脉识别系统，本发明提出了一种手背静脉识别系统，其特征在于，所有的生物识别系统都包括如下几个处理过程:采集、预处理和对比，静脉识别处理包括图像采集、静脉图像预处理、特征提取、特征值的比对与匹配、分类等过程。
2.根据权利要求1所述的人脸检测方法，其特征在于，“一对一”认证多用于民用场合，“一对多”的识别主要用于刑侦领域。
【文档编号】G06K9/00GK104166832SQ201310186661
【公开日】2014年11月26日 申请日期:2013年5月20日 优先权日:2013年5月20日
【发明者】李称鑫, 刘雁飞, 张丹丹 申请人:天津市天堰医教科技开发有限公司