一种基于不确定性推理的智能变电站开关状态估计方法与流程

文档序号:11807504阅读:来源:国知局
一种基于不确定性推理的智能变电站开关状态估计方法与流程

技术特征:
1.一种基于不确定性推理的智能变电站开关状态估计方法,其特征在于,包括以下具体步骤:基于智能变电站全景数据库建立变电站设备模型、设备实时状态信息表和量测信息表,采用共享内存机制存放数据表,建立设备模型和实时状态信息的访问接口,供推理机使用;建立开关状态估计的推理知识库,以开关设备为对象建立各种开关状态推理知识,包括基于遥测遥信数据与开关状态关系的推理知识、基于间隔内开关与刀闸关系的推理知识、基于断面关系的推理知识以及基于三相状态的推理知识,并为每个证据和知识都赋予相应的可信度;采用周期性定时方式进行开关状态估计的计算,一开始假定所有开关处于闭合状态,根据不确定性推理的传递算法,利用证据可信度和推理知识可信度计算每个开关闭合状态的可信度;通过不确定性推理的合成算法计算每个开关状态的综合可信度。2.根据权利要求1的基于不确定性推理的智能变电站开关状态估计方法,其特征在于,开关状态估计的计算步骤如下:1)假设所有开关状态为闭合;2)依次对每个开关进行推理知识判断和不确定性计算;如果对于某一开关,其所在支路的量测及设备状态数据满足推理知识库中任一条推理知识的条件,就利用不确定性的传递算法:CF(H)=CF(H,E)max{0,CF(E)}计算该条推理知识所得结论的可信度CF(H),其中,证据的可信度为CF(E),推理知识的可信度为CF(H,E),然后将所得结论的可信度在下式中表示为 CF2(H)和该开关原来的可信度CF1(H)通过不确定性的合成算法:进行累加,计算得出该开关累加的可信度CF1,2(H),然后进入下条推理知识;所有推理知识计算完后,利用冗余数据重复计算和累加,最后得到该开关的综合可信度;3)将最终得到的每个开关闭合状态的可信度,与门槛值进行比较;若开关闭合的可信度的绝对值小于门槛值,则无法判断开关闭合状态是否正确,处于可疑状态;如果可信度绝对值超过门槛值,且可信度为正时,则表示开关闭合状态可信,假设成立;若可信度绝对值高于门槛值,且为负数时,则开关闭合状态不可信,开关的真实状态为断开;4)将开关状态估计处理后的正确开关状态上传到调度中心,对可疑的开关状态进行报警。
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