技术总结
本发明公开了一种利用相异度聚类和关联的数据挖掘方法，包括：从网站用户购买数据的Log日志中提取数据，并对Log日志进行有效数据提取，即对数据进行清洗；分别进行相异度聚类及关联规则计算，并利用数据库实现对数据的存取和处理，将聚类后关联推荐存于数据库中；当有新用户在网站购买数据时，可将其在网站中的Log日志数据依据相异度聚类和关联算法，进行购买推荐，为用户网站购买提供推荐参考。本发明所述利用相异度聚类和关联的数据挖掘方法，可以克服现有技术中实时性差、准确率低和使用效果差等缺陷，以实现实时性好、准确率高和使用效果好的优点。
技术研发人员：肖强;张立峰
受保护的技术使用者：兰州交通大学
文档号码：201310245892
技术研发日：2013.06.20
技术公布日：2017.03.15