基于广电网络的用户上网行为分析方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于广电网络的用户上网行为分析方法，具有如下步骤：—判断当前网络传输的数据是否为基于PPPoE协议的数据；—若是基于PPPoE协议的数据，则分析当前的数据传输处于发现阶段还是会话阶段；—若当前数据处于发现阶段：提取当前网络数据的用户标识，与之前存储的用户标识比对，确定当前用户身份；—提取用户上网行为的关键字，并判断是否属于上网行为产生的TCP/IP关键字和配置的硬件关键字；—若为上网行为产生的关键字，打上标识；检测所述的数据是否合法，如果合法，则不通过所述的数据；若不合法，则释放数据。
【专利说明】基于广电网络的用户上网行为分析方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种用户上网行为的分析方法，尤其涉及一种基于广电网络的用户上网行为分析方法。
【背景技术】
[0002]随着人们生活水平的提高，对视频的需要也变得多样化。人们也希望有私人的独享视频，随时享受到自己喜欢的视频节目。而运营商也可以根据掌握热播率来调整节目内容。这样通过网络点播技术应运而生，在用户正常上网的同时，也要保护用户网络安全，防止不良信息侵扰。
【发明内容】
[0003]本发明针对以上问题的提出，而研制的一种基于广电网络的用户上网行为分析方法，具有如下步骤:
[0004]一判断当前网络传输的数据是否为基于PPPoE协议的数据；
[0005]一若是基于PPPoE协议的数据，则分析当前的数据传输处于发现阶段还是会话阶段；
[0006]一若当前数据处于发现阶段:提取当前网络数据的用户标识，与之前存储的用户标识比对，确定当前用户身份；
[0007]—提取用户上网行为的关键字，并判断是否属于上网行为产生的TCP/IP关键字和配置的硬件关键字；
[0008]一若为上网行为产生的关键字，打上标识；检测所述的数据是否合法，如果合法，则不通过所述的数据；若不合法，则释放数据。
[0009]若经过步骤“判断当前网络传输的数据是否为基于PPPoE协议的数据”判断当前的数据不是PPPoE协议的数据，则判断是否为视频点播数据:
[0010]一若为视频点播数据:则对点播数据进行记录:记录当前的用户点播的视频和视频的点播次数；
[0011]一若非视频点播数据:则直接丢弃。
[0012]所述步骤“若为上网行为产生的关键字，打上标识”步骤之前还具有发送检查步骤:将所述的关键字，发送到一个检查模块，再去检查过滤一次。
[0013]“检测所述的数据是否合法”步骤通过检测上位计算机下发的关键字检测数据是否合法。
[0014]使用人工手动处理提取出的关键字选择其数据是否允许通过。
[0015]由于采用了上述的技术方法，本发明所提出的一种基于广电网络的用户上网行为分析方法，可以精确的分析光电网络中的用户上网行为，同时，也有效的保护了用户的网络安全，防止了不良信息的侵扰。【专利附图】
【附图说明】
[0016]为了更清楚的说明本发明的实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1为本发明的流程图
【具体实施方式】
[0018]为使本发明的实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚完整的描述:
[0019]如图1所示:一种基于广电网络的用户上网行为分析方法，主要包含如下步骤:
[0020]一种基于广电网络的用户上网行为分析方法，主要包括如下步骤:
[0021]首先判断当前网络传输的数据是否为基于PPPoE协议的数据。根据PPPoE协议标准，PPPoE具有两个传输阶段，一个是发现阶段，一个会话阶段，发现阶的标识符是0x8863，会话阶段的标识符是0x8864。通过查询两个标识符即可判断是否是PPPoE数据。
[0022]如果经过检查，当前数据是基于PPPoE协议的数据，则进一步的分析当前的数据传输处于发现阶段还是会话阶段；通过识别两个标识符即可完成。
[0023]进一步的，考虑到在一个机器上可能会有不同的用户登录，单纯计算网络标识符可能会出现，将后续不同的用户产生的网络流量数据计算在先前登录的用户账户上。若当前的数据处于发现阶段:提取当前网络数据的用户标识，与之前存储的用户标识比对，确定当前用户身份。
[0024]这里的用户标识是指用户ID号，在报文流里面是叫session-1D。
[0025]在确定用户身份后，进一步的提取用户上网行为的关键字，并判断是否属于上网行为产生的TCP/IP关键字和配置的硬件关键字。
[0026]若为上网行为产生的关键字，打上标识；检测所述的数据是否合法，如果合法，则不通过所述的数据；若不合法，则释放数据。在实际操作过程中，通过检测数据合不合法的依据通过上位机下发的关键字来判定，例如:某个IP地址不合法。我给只要是这样的IP都打上禁止通过的标识。
[0027]进一步的，本发明对视频点播数据同样具有统计功能，若经过步骤“判断当前网络传输的数据是否为基于PPPoE协议的数据”判断当前的数据不是PPPoE协议的数据，则进一步的判断当前的数据是否为视频点播数据:
[0028]若为视频点播数据:则对点播数据进行记录:记录当前的用户点播的视频和针对某一视频的点播次数。
[0029]若非视频点播数据，则当前的数据为不关心的无用数据，直接丢弃。
[0030]进一步的，所述步骤“若为上网行为产生的关键字”之后还具有检查步骤。这里的检查，是指将这部分的关键字，发送到一个检查模块进行处理，即再检查过滤一次。在本发明的主要流程中不做处理。
[0031]其特征还在于:使用人工手动处理提取出的关键字选择其数据是否允许通过。所述的数据信息，发送到了计算机的显示屏上，在有人看守的情况下，如果认为发出的言论或浏览的内容不理法，可将其不允许通过。
[0032]实施例1:如图1所示步骤101:本发明是基于广电网络，所以先要判断所输入的数据是否是PPPOE的数据，是才符合本发明所需要的数据。如果不是则将数据送入201。
[0033]步骤102:当进入这一步骤时，用两个阶段，一个是发现阶段，一个会话阶段。如果是发现阶段执行步骤103 ;是会话阶段执行105。
[0034]步骤103:提取用户标识送到104。
[0035]步骤104:这时需要识别出用户标识，并与以前的用户标识相对比，不同说是用户已更换。或者是新用户。待身份确定后将返回到102，看已识别出的用户身份是否有上网行为。有进入105。
[0036]步骤105:提取用户上网行为的关键字送入107。
[0037]步骤106:提取用户上网行为的关键字，如果有是上网行为送入108，不是上网行为送入108。
[0038]步骤107:分析106步骤送进来的关键字，检查后，打上标识送入110。
[0039]步骤108:将送入不是上网行为的数据直接通过。
[0040]步骤109:检查送进来的数据看是否合法，不合法则阻止通过，合法便不可以通过。也可以接受外部控制，选择是否通过。
[0041]步骤110:人工手动处理提取出的关键字选择其数据是否允许通过。
[0042]步骤201:将101送进来的数据再次分析，是否是视频点播的内容。是将数据送入203。不是视频点播的数据，说明是不关心的数据，送入202。
[0043]步骤202:处理201送的数据，处理方是不处理，直接丢弃。
[0044]步骤203:将201送入的数据进行记录。
[0045]以上所述，仅为本发明较佳的【具体实施方式】，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本【技术领域】的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
【权利要求】
1.一种基于广电网络的用户上网行为分析方法，具有如下步骤: 一判断当前网络传输的数据是否为基于PPPoE协议的数据； 一若是基于PPPoE协议的数据，则分析当前的数据传输处于发现阶段还是会话阶段；一若当前数据处于发现阶段:提取当前网络数据的用户标识，与之前存储的用户标识比对，确定当前用户身份； 一提取用户上网行为的关键字，并判断是否属于上网行为产生的TCP/IP关键字和配置的硬件关键字； 一若为上网行为产生的关键字，打上标识；检测所述的数据是否合法，如果合法，则不通过所述的数据；若不合法，则释放数据。
2.根据权利要求1所述的一种基于广电网络的用户上网行为分析方法，其特征还在于:若经过步骤“判断当前网络传输的数据是否为基于PPPoE协议的数据”判断当前的数据不是PPPoE协议的数据，则判断是否为视频点播数据: 一若为视频点播数据:则对点播数据进行记录:记录当前的用户点播的视频和视频的点播次数； 一若非视频点播数据:则直接丢弃。
3.根据权利要求1所述的一种基于广电网络的用户上网行为分析方法，其特征还在于: 所述步骤“若为上网行为产生的关键字，打上标识”步骤之前还具有发送检查步骤:将所述的关键字，发送到一个检查模块，再去检查过滤一次。
4.根据权利要求1所述的一种基于广电网络的用户上网行为分析方法，其特征还在于:“检测所述的数据是否合法”步骤通过检测上位计算机下发的关键字检测数据是否合法。
5.根据权利要求1所述的一种基于广电网络的用户上网行为分析方法，其特征还在于:使用人工手动处理提取出的关键字选择其数据是否允许通过。
【文档编号】G06F17/30GK103441893SQ201310363316
【公开日】2013年12月11日 申请日期:2013年8月16日 优先权日:2013年8月16日
【发明者】朱志军, 乔文正, 李宝凯, 张晓雷, 李胜海, 王明洋, 张宇, 杜梁, 徐克强, 魏长城 申请人:大连梯耐德网络技术有限公司