一种基于实时监测数据的大体积混凝土温度过程预测方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于实时监测数据的大体积混凝土温度过程预测方法，该方法考虑了实测温度信息、混凝土通水信息、绝热温升、外界温度（气温信息、相邻混凝土温度）、及降温速率，混凝土内部温度预测模型为公式（14）；通过将各参数代入预测模型预测混凝土内部第二天温度增量，将预测温度增量与当天实测温度叠加得到第二天的预测温度值；第二天根据实测温度与预测温度的对比对预测模型中绝热温升等参数进行修正，运用修正后的模型继续预测第三天的温度增量。实现大体积内部温度的精确预测。
【专利说明】一种基于实时监测数据的大体积混凝土温度过程预测方法
【技术领域】[0001]本发明属于水利水电工程、核电工程、港口工程的【技术领域】，具体地涉及一种基于实时监测数据的大体积混凝土温度过程预测方法。
【背景技术】[0002]大体积混凝土被广泛应用于水利水电工程、港口工程、交通能源等基础设施建设中，大体积混凝土结构内部一旦出现裂缝，通过修补等措施以恢复结构的整体性是较困难的，故其裂缝是长期困扰工程建设者的问题之一，因此大体积混凝土结构的裂缝应以预防为主，而精确的裂缝预测与混凝土内部温度预测息息相关，所以要防止大体积混凝土结构的裂缝问题，亟需一种基于实时监测数据的混凝土温度过程预测方法。
【发明内容】
[0003]本发明的技术解决问题是:克服现有技术的不足，提供一种基于实时监测数据的大体积混凝土温度过程预测方法，其能够实现大体积内部温度的精确预测。[0004]本发明的技术解决方案是:这种基于实时监测数据的大体积混凝土温度过程预测方法，该方法综合考虑了绝热温升、外界温度包括外界气温、相邻混凝土、通水冷却因素的影响:[0005]混凝土内部温度预测模型为公式(14)[0006]
【权利要求】
1.一种基于实时监测数据的大体积混凝土温度过程预测方法，其特征在于:该方法综合考虑了绝热温升、外界温度包括外界气温、相邻混凝土、通水冷却因素的影响: 混凝土内部温度预测模型为公式(14 )
2.根据权利要求1所述的基于实时监测数据的大体积混凝土温度过程预测方法，其特征在于:根据混凝土内部温度预测模型计算混凝土内部第二天温度増量，将混凝土内部第二天温度増量与第一天实测温度叠加得到第二天预测温度值；第二天再根据第二天实测温度与第二天预测温度值的对比对混凝土内部温度预测模型中的绝热温升等參数进行修正，运用修正后的混凝土内部温度预测模型计算第三天温度増量，以此类推来对混凝土内部温度进行预測。
【文档编号】G06F19/00GK103605888SQ201310565858
【公开日】2014年2月26日 申请日期:2013年11月14日 优先权日:2013年11月14日
【发明者】刘毅, 张国新, 李松辉, 张磊, 刘有志, 王振红, 黄涛 申请人:中国水利水电科学研究院