一种基于可信度评价的产品信息推荐方法及系统的制作方法
【专利摘要】本发明属于数据处理【技术领域】，具体为一种基于可信度评价的产品信息推荐方法及系统。本发明方法基于互联网产品信息可信度评价模型和产品信息描述规范，对完整度、规范度、违规程度和用户满意度四个评价指标进行量化评估，建立推荐规则，向用户推荐互联网产品信息。本发明还提供一种基于可信度评价的互联网产品信息推荐系统。本发明从多个维度评价互联网产品信息的可信度，与单一维度的可信度评价方法相比，对产品信息可信度的评价更加全面。本发明可用于评价互联网产品信息的可信度，为消费者推荐可信度评价较高的产品信息，能够有效降低用户在线购物风险，提高产品信息推荐的效率和准确度。
【专利说明】一种基于可信度评价的产品信息推荐方法及系统【技术领域】
[0001]本发明属于数据处理【技术领域】，具体涉及一种基于可信度评价的产品信息推荐方法及系统。
技术背景
[0002]目前，互联网上发布的产品信息存在以下问题:第一，产品信息不完整，未完全展示消费者关心的产品属性；第二，产品信息不规范，不同网站对同一产品的描述不一致，消费者难以区分其真伪；第三，产品信息存在夸大、虚假宣传，误导消费者。为此，对互联网产品信息的可信度做出有效评估并为在网上购物的消费者推荐可信度较高的产品信息显得很有必要。
[0003]现有技术中一种评估互联网产品信息可信度的评估方法为:对用户评论进行情感分析，判断用户评论的类型(好评、中评和差评)，然后根据不同类型用户评论的数量进行综合分析，计算出用户对于网页所展示产品的总体评价，从而评估该网页所展示产品的可信程度。此方法的缺点在于过于依赖用户评论，一旦某个产品缺少用户评论或者用户评论较少，则不能给出有效评价。
【发明内容】
[0004]为了克服现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种从多个维度评估互联网产品信息的可信度进而进行产品信息推荐的方法，其对产品信息可信度的评估更加全面，用于信息推荐时召回率更高。
[0005]本发明提出一种基于可信度评价的产品信息推荐方法，其基于互联网产品信息可信度评价模型和产品信息描述规范，对完整度、规范度、违规程度和用户满意度四个评价指标进行量化评估，具体步骤包括:
(1)采集规范、真实的产品信息；
(2)提取互联网产品信息和用户评论信息、进行用户评论类型判断、利用互联网产品信息的完整度、规范度、违规程度和用户满意度四个评价指标进行可信度评价；
(3)基于可信度评价，建立产品信息推荐规则，给定符合推荐条件的四个评价指标的取值范围，向用户推荐互联网产品信息。
[0006]本发明建立的互联网产品信息可信度评价模型，包括完整度、规范度、违规程度和用户满意度四个评价指标，如图1所示。
[0007]所述完整度是指互联网产品信息的完整程度，用于评价网页所展示的产品基础属性和附加属性是否完整，取值范围为O至I。
[0008]所述规范度是指网页展示的产品信息和规范产品信息的符合程度，取值范围为O至I。规范产品信息包括:来源于行业主管部门或中国电子商务可信交易服务中心网站公布的产品信息；来源于互联网但通过人工审核验证的产品信息。
[0009]所述违规程度是指夸大、虚假宣传产品等违规行为的违规严重程度，取值范围为O至1，0表示没有违规，I表示违规程度最严重。
[0010]所述用户满意度是指用户评论所反映的用户对于网页所展示产品的满意程度，取值范围为O至I。
[0011]本发明建立了针对不同类型的产品信息描述规范，定义了不同类型产品信息在互联网上发布时须向消费者展示的基础属性和建议向消费者展示的附加属性。
[0012]所述产品信息描述规范由本发明的技术人员制定，制定依据包括:不同行业产品的说明书；国家、国际上对不同领域产品信息描述的相关标准和规定；著名电子商务网站对产品信息的描述。
[0013]所述产品基础属性是指国家规定消费者具有知情权的属性和对消费者了解产品具有重要意义的属性，如产品名称、生产厂商、规格等；
所述产品附加属性是指对消费者购买产品起辅助作用的属性，如图片、英文名称等。
[0014]本发明中基于所述评价模型和产品信息描述规范，进一步提出了对完整度、规范度、违规程度和用户满意度等评价指标进行量化评估的方法。
[0015]上述完整度计算方法为:
【权利要求】
1.一种基于可信度评价的产品信息推荐方法，其特征在于，其基于互联网产品信息可信度评价模型和产品信息描述规范，对完整度、规范度、违规程度和用户满意度四个评价指标进行量化评估，具体步骤包括:(1)采集规范、真实的产品信息；(2)提取互联网产品信息和用户评论信息，进行用户评论类型判断，利用互联网产品信息的完整度、规范度、违规程度和用户满意度四个评价指标进行可信度评价；(3)基于可信度评价，建立产品信息推荐规则，给定符合推荐条件的四个评价指标的取值范围，向用户推荐互联网产品信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于:步骤(1)中所述规范、真实的产品信息包括:来源于行业主管部门或中国电子商务可信交易服务中心网站公布的产品信息；来源于互联网但通过人工审核验证的产品信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(2)中所述用户评论类型分为好评、差评和中评三种类型；其通过以下步骤判断:如果用户评论包含类型信息，则使用该类型；如果用户评论不包含类型信息，则通过以下公式计算该评论对于产品的评价值:
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述完整度是指互联网产品信息的完整程度，取值范围为O至I，其计算方法为:
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述规范度是指网页展示的产品信息与规范产品信息的符合程度，取值范围为O至1，其计算方法为:
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述违规程度是指夸大、虚假宣传产品违规行为的违规严重程度，取值范围为O至I，O表示没有违规，I表示违规程度最严重，其计算方法为:
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户满意度是指根据用户评论类型所反映的用户对于网页所展示产品的满意程度，取值范围为O至1，其计算方法为:
8.一种基于可信度评价的产品信息推荐系统，其特征在于，该系统包括:规范信息采集单元，用于采集规范、真实的产品信息；互联网产品信息可信度评价单元，用于评估互联网产品信息的完整度、规范度、违规程度和用户满意度，其步骤包括互联网产品信息和用户评论信息提取、用户评论类型判断、互联网广品彳目息完整度评估、互联网广品?目息规范度评估、互联网广品?目息违规程度评估和互联网产品信息用户满意度评估；互联网产品信息推荐单元，基于产品信息的完整度、规范度、违规程度和用户满意度，向用户推荐互联网产品信息。
9.根据权利要求8所述的产品信息推荐系统，其特征在于:所述规范信息采集单元包括网页爬虫模块和产品信息抽取模块；所述互联网产品信息可信度评价单元包括网页爬虫模块、产品信息抽取模块、用户评论抽取模块和信度评价模块；所述互联网产品信息推荐单元包括产品信息推荐模块；其中，网页爬虫模块用于抓取网页，产品信息抽取模块用于抽取网页中包含的产品信息，用户评论抽取模块用于抽取网页中包含的用户评论信息，可信度评价模块分为完整度评价模块、规范度评价模块、违规程度评价模块和用户满意度评价模块，分别对产品信息的完整度、规范度、违规程度和用户满意度进行评价，产品信息推荐模块用于向用户推荐互联网广品?目息。
【文档编号】G06Q30/02GK103606097SQ201310586279
【公开日】2014年2月26日 申请日期:2013年11月21日 优先权日:2013年11月21日
【发明者】李银胜, 周丰, 李姣, 米胜龙, 陈昊, 房勇, 廖逸 申请人:复旦大学