一种环形lbp纹理生成方法
【专利摘要】本发明的一种环形LBP纹理生成方法，以某个特定像素点为左上角扩展成2*2大小的四点模式，并根据这四个像素点的顺时针大小的方式进行加权编码作为特定像素点的特征值。本发明提取效果好、速度快、运算速度时间短，不会产生信息冗余，应用领域广。
【专利说明】一种环形LBP纹理生成方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及图像纹理方法，具体涉及一种环形LBP纹理生成方法。
【背景技术】
[0002]随着遥感影像分析、人脸识别和目标跟踪等模式识别和机器视觉的发展，纹理分析方法发挥着越来越大的作用，然而由于光照原因、背景复杂、目标遮挡等原因，使得在上述领域中的模式识别变得困难。近年来出现的大量纹理分析方法，实时性和准确性都依赖于所涉及的图像。
[0003]局部二进制模式(LBP)是在遥感影像处理、人类识别等模式识别领域一种比较成功的纹理特征提取方法，LBP是通过计算中心像元和邻域像元的像素值的差获得的，存在以下问题:其一，此方法有着一定的信息冗余，部分的像元参与了重复计算，因此有着较高的计算复杂度，不利于进行实时处理；其二，该方法未能考虑邻域像元之间的关系，而邻域像元之间的大小关系也包含了大量的信息，因此传统方法无形之中降低了 LBP对真实图像的纹理特征的区分能力。
[0004]因此，本发明提出的新型环形LBP纹理生成方法非常有意义，也会对同类模式识别、机器视觉等研究起到积极作用。
【发明内容】
[0005]发明目的:为了克服现有技术中存在的不足，本发明提供了一种基于四点环形而精致模式的环形LBP纹理生成方法，该方法能够有效的表示遥感影像和人类图像的局部纹理信息，并且计算复杂度低。
[0006]技术方案:为解决上述技术问题，本发明的一种环形LBP纹理生成方法，包括以下步骤:`
[0007](I)建立四点环形二进制模型:选中图像中某个特定像素点、该特定像素点右边相邻的一个像素点、该特定像素点下面一个像素点以及该特定像素点右下方的一个像素点，该四个像素点构成一个2X2像素块，赋予这四个像素点相应的权重，从特定像素点开始按顺时针排列，每个像素点的权重大小为s = 221-1, i = 1,2,3,4 ；
[0008]其中，该权重可以尽量体现各种排列方式下纹理特征值的差异，并且能够以较优的方式分布于O至255之间，这样比较有利于图像的Sbit图像的存储和显示；
[0009](2)从特定像素点开始，依次比较该像素点与该像素点顺时针方向的下一个像素点之间的差值，若差值大于等于0，则该像素点对应的LBP编码为1，若差值小于0，则该像素点对应的LBP编码为0，
P Imi > imul
[0010]Slim,, im, J..，
(I im.< M
K.1?+1
[0011]其中，inii是指第i个像素点，imi+1是指第i个像素点的顺时针方向的下一个像素点，SQmi, imi+1)是指第i个像素点的LBP编码；[0012](3)将步骤⑵中所得的四个像素点的环形LBP编码乘以相应的权重后，将所得四个值求和，即可得到特定像素点的环形纹理特征值RBP，
[0013]
【权利要求】
1.一种环形LBP纹理生成方法，其特征在于包括以下步骤: (1)建立四点环形二进制模型:选中图像中某个特定像素点、该特定像素点右边相邻的一个像素点、该特定像素点下面一个像素点以及该特定像素点右下方的一个像素点，该四个像素点构成一个2X2像素块，赋予这四个像素点相应的权重，从特定像素点开始按顺时针排列，每个像素点的权重大小为s = 22"1, i = 1，2，3，4 ; (2)从特定像素点开始,依次比较该像素点与该像素点顺时针方向的下一个像素点之间的差值，若差值大于等于O，则该像素点对应的LBP编码为I，若差值小于O，则该像素点对应的LBP编码为O，
2.根据权利要求1所述的环形LBP纹理生成方法，其特征在于:对图像中的各个像素点进行步骤(1)、⑵和⑶的操作，得到图像的整个环形LBP特征图像。
【文档编号】G06T7/00GK103679708SQ201310624480
【公开日】2014年3月26日 申请日期:2013年11月28日 优先权日:2013年11月28日
【发明者】徐南, 马成, 陈逸凡, 马符讯, 艾斯卡尔·阿不力米提, 黄卓, 严朝霞, 万月 申请人:河海大学