一种基于解译能力等级的光学遥感影像图像质量评价方法
【专利摘要】本发明涉及一种基于解译能力等级的光学遥感影像图像质量评价方法，包括将原始的光学遥感影像分为多幅子影像；根据光学遥感影像解译能力评价表中的相关要素，对每一幅子影像进行解译能力评价，得到子影像的解译能力等级分值；将各个子影像的解译能力等级分值进行汇总平均，得到原始的光学遥感影像最终的解译等级分数。本发明将光学遥感影像的图像质量要素与基础地理信息要素进行结合，并通过定性与定量相结合的主观评价方法，得到更为综合和符合人类认知的图像质量评价结果。为光学遥感影像使用者提供了遥感影像图像质量等级和可用性的评价参考方法。
【专利说明】一种基于解译能力等级的光学遥感影像图像质量评价方法
【技术领域】
[0001]本发明属于遥感图像【技术领域】，尤其涉及一种基于解译能力等级的光学遥感影像图像质量评价方法。
【背景技术】
[0002]近年来，随着遥感技术的发展，光学遥感影像数据被广泛运用于各种领域，包括国土、测绘、环境等方面，随着遥感传感器性能的提高，影像分辨率从以传统遥感卫星作为平台的百米级中低分辨率到以卫星、飞机或者无人机等多种载体作为平台的亚米级超高分辨率，其可识别的地物要素以及要素细节特征均以成倍的数量增加。因此，光学遥感影像的图像质量是影像应用的重要保障，对影像解译、信息提取、正射产品生成、视觉重建等应用效果有着重要的影响，通过对遥感影像图像质量进行评价得到数据处理和信息提取的先验知识，对将来数据质量的进一步提高以及后继传感器的研制都具有重要意义。随着光学遥感影像的图像质量对影像的可用性影响越来越大，它也更多地受到人们的重视。
[0003]光学遥感影像图像质量评价方法具有多样性。灰度特征、信噪比、调制解调函数等从统计特征或成像特性方面出发的评价方法对于图像质量评价结果较为客观，如《一种对星载光学遥感图像压缩质量进行评价的方法》(申请号:200810191796.8)专利中使用了灰度等统计特征对图像质量进行评价，《一种光学遥感影像质量综合评价方法》(申请号:201310145880.7)则使用了分辨率、调制解调函数以及信噪比进行综合计算。但目前还没有一套数学模型可以完全模拟人类对现实世界图像的感知能力，人的视觉评价虽具有一定的主观性和不全面性，但依然是图像质量评价的重要方面，因此需要将主观目视评价方法作为图像质量的一个重要部分进行分析。
[0004]目前遥感图像质量的主观目视评价方法主要是通过人眼对影像的视觉要素特征进行评判，包括对比度、色调、清晰度等，如《一种对星载光学遥感图像压缩质量进行评价的方法》(申请号:200810191796.8)专利中使用纹理、清晰度、色调等主观因素进行评价。而主观评价缺乏一种普遍而统一的量化的评定标准，且无法与遥感影像所包含的要素、内容、情景相结合，其结果难以对影像的生产和应用产生实际的参考价值。
【发明内容】
[0005]针对上述问题，本发明的目的是提供一种基于解译能力等级的光学遥感影像图像质量评价方法。
[0006]本发明提供一种基于解译能力等级的光学遥感影像图像质量评价方法，包括以下步骤:
[0007]步骤1、将原始的光学遥感影像分为多幅子影像；
[0008]步骤2、根据光学遥感影像解译能力评价表中的相关要素，对每一幅子影像进行解译能力评价，得到子影像的解译能力等级分值；所述光学遥感影像解译能力评价表的每行表项包括等级、方法、大类、子类、要素五项，包括针对每一幅子影像执行如下子步骤，[0009]步骤2.1，按照等级从低到高的顺序，从光学遥感影像解译能力评价表依次选取一个要素作为当前的目标要素，并在子影像中查找对应的地物；
[0010]步骤2.2，判断子影像中是否有对应的地物，若是则进入步骤2.3，若否则返回步骤2.1按顺序依次选取下一个要素作为新的目标要素进行处理；
[0011]步骤2.3，对比子影像中对应地物和当前的目标要素，判断是否符合目标要素的解译要求，若是则进入步骤2.4，若否则返回步骤2.1按顺序选取下一个要素作为新的目标要素进行处理；步骤2.4，记录当前的目标要素的等级，判断是否已选取过光学遥感影像解译能力评价表所有要素，若是则进入步骤2.5，若否则返回步骤2.1按顺序选取下一个要素作为新的目标要素进行处理；
[0012]步骤2.5，将所记录的最高等级确定为子影像解译等级分数；
[0013]步骤3、将各个子影像的解译能力等级分值进行汇总平均，得到原始的光学遥感影像最终的解译等级分数。
[0014]而且,步骤3中，
[0015]设各个子影像的解译能力等级分值记为％、a2、a^an，得到原始的光学遥感影像最终的解译等级分数如下，
【权利要求】
1.一种基于解译能力等级的光学遥感影像图像质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤: 步骤1、将原始的光学遥感影像分为多幅子影像； 步骤2、根据光学遥感影像解译能力评价表中的相关要素，对每一幅子影像进行解译能力评价，得到子影像的解译能力等级分值；所述光学遥感影像解译能力评价表的每行表项包括等级、方法、大类、子类、要素五项，包括针对每一幅子影像执行如下子步骤， 步骤2.1，按照等级从低到高的顺序，从光学遥感影像解译能力评价表依次选取一个要素作为当前的目标要素，并在子影像中查找对应的地物； 步骤2.2，判断子影像中是否有对应的地物，若是则进入步骤2.3，若否则返回步骤2.1按顺序依次选取下一个要素作为新的目标要素进行处理； 步骤2.3，对比子影像中对应地物和当前的目标要素，判断是否符合目标要素的解译要求，若是则进入步骤2.4，若否则返回步骤2.1按顺序选取下一个要素作为新的目标要素进行处理；步骤2.4，记录当前的目标要素的等级，判断是否已选取过光学遥感影像解译能力评价表所有要素，若是则进入步骤2.5，若否则返回步骤2.1按顺序选取下一个要素作为新的目标要素进行处理； 步骤2.5，将所记录的最高等级确定为子影像解译等级分数； 步骤3、将各个子影像的解译能力等级分值进行汇总平均，得到原始的光学遥感影像最终的解译等级分数。
2.根据权利要求1所述基于解译能力等级的光学遥感影像图像质量评价方法，其特征在于:步骤3中， 设各个子影像的解译能力等级分值记为&1、a2、a^an，得到原始的光学遥感影像最终的解译等级分数如下，
3.根据权利要求1或2所述基于解译能力等级的光学遥感影像图像质量评价方法，其特征在于:所述光学遥感影像解译能力评价表如下，
【文档编号】G06T7/00GK103793912SQ201410039713
【公开日】2014年5月14日 申请日期:2014年1月27日 优先权日:2014年1月27日
【发明者】李霖, 罗恒, 朱海红, 李桢 申请人:武汉大学