一种双馈机组风电场聚合模型参数等值方法
【专利摘要】本发明公开了一种双馈机组风电场聚合模型参数等值方法，主要包括：对风电场中双馈风电机组分别进行发电机模型参数等值、轴系参数等值、变压器参数等值、风速等值，对风电场内部集电线路按照接线方式进行等值处理，然后整合上述各环节聚合等值参数，得到该双馈机组风电场的聚合模型。本发明所述双馈机组风电场聚合模型参数等值方法，可以克服现有风电场聚合建模技术中稳定性差、可靠性低和适用范围小等缺陷，以实现稳定性好、可靠性高和适用范围大的优点。
【专利说明】一种双馈机组风电场聚合模型参数等值方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及风力发电及其并网控制的风电场等值建模【技术领域】，具体地，涉及一种双馈机组风电场聚合模型参数等值方法。
【背景技术】
[0002]我国风电进入规模化发展阶段以后所产生的大型风电基地多数位于“三北地区”(西北、东北、华北)，大型风电基地一般远离负荷中心，其电力需要经过长距离、高电压输送到负荷中心进行消纳。由于风资源的间歇性、随机性和波动性，导致大规模风电基地的风电出力会随之发生较大范围的波动，进一步导致输电网络充电功率的波动，给电网运行安全带来一系列问题。
[0003]截至2013年11月，甘肃电网并网风电装机容量已达到668万千瓦，约占甘肃电网总装机容量的21%，成为仅次于火电的第二大主力电源。随着风电并网规模的不断提高，风力发电的不确定性和不可控性给电网的安全稳定经济运行带来诸多问题。因此需要对大规模风力发电的相关问题进行深入分析研究，尤其需要研究大规模风电集中并网情况下的风电场聚合模型问题，用于含大规模风电的电力系统分析计算。
[0004]在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在稳定性差、可靠性低和适用范围小等缺陷。
【发明内容】
[0005]本发明的目的在于，针对上述问题，提出一种双馈机组风电场聚合模型参数等值方法，以实现稳定性好、可靠性高和适用范围大的优点。
[0006]为实现上述目的，本发明采用的技术方案是:一种双馈机组风电场聚合模型参数等值方法，主要包括:分别对双馈机组进行等值处理，对风电场内部集电线路进行等值处理，整合得到该双馈机组风电场的聚合模型。
[0007]进一步地，所述对双馈机组进行等值处理的操作，至少包括:
[0008]a、对双馈机组的发电机模型参数进行等值处理；
[0009]b、对双馈机组的轴系参数进行等值处理；
[0010]C、对双馈机组的变压器参数进行等值处理；
[0011]d、对双馈机组的风速进行等值处理。
[0012]进一步地,所述步骤a,具体包括:
[0013]假定η台同型号的风力发电机中有m台等值成为I台机组，则等值计算公式如下:
【权利要求】
1.一种双馈机组风电场聚合模型参数等值方法，其特征在于，主要包括:分别对双馈机组进行等值处理和对风电场内部集电线路进行等值处理，然后整合各环节聚合参数，得到该双馈机组风电场的聚合模型。
2.根据权利要求1所述的双馈机组风电场聚合模型参数等值方法，其特征在于，所述对双馈机组进行等值处理的操作，至少包括: a、对双馈机组的发电机模型参数进行等值处理； b、对双馈机组的轴系参数进行等值处理； C、对双馈机组的变压器参数进行等值处理； d、对双馈机组的风速进行等值处理。
3.根据权利要求2所述的双馈机组风电场聚合模型参数等值方法，其特征在于，所述步骤a，具体包括: 假定η台同型号的风力发电机中有m台等值成为I台机组，则等值计算公式如下:
4.根据权利要求2所述的双馈机组风电场聚合模型参数等值方法，其特征在于，在步骤b中，所述对轴系参数进行等值的公式为:
5.根据权利要求2所述的双馈机组风电场聚合模型参数等值方法，其特征在于，在步骤c中，所述对变压器参数进行等值的公式为。
6.根据权利要求2所述的双馈机组风电场聚合模型参数等值方法，其特征在于，在步骤d中，所述对风速进行等值的操作，具体包括: 采用基于桨距角动作情况的分群法时，等效风速为:
7.根据权利要求1所述的双馈机组风电场聚合模型参数等值方法，其特征在于，所述对风电场内部集电线路进行等值处理的操作，具体包括: 根据风电场内部集电线路的接线方式，对风电场内部集电线路进行等值操作，具体包括: O当风电场内部集电线路的接线方式为干线式接线方式时，等值阻抗为:
8.根据权利要求7所述的双馈机组风电场聚合模型参数等值方法，其特征在于，对于电缆线路的对地导纳支路，忽略风电场内的电压差异，等值对地导纳Yrai等于等值前所有导纳Yi支路的和，即:
【文档编号】G06F17/50GK103886182SQ201410064836
【公开日】2014年6月25日 申请日期:2014年2月25日 优先权日:2014年2月25日
【发明者】汪宁渤, 丁坤, 路亮, 蔡旭, 张琛, 李津, 周识远, 李征, 张金平, 夏玥 申请人:国家电网公司, 国网甘肃省电力公司, 甘肃省电力公司风电技术中心, 上海交通大学