一种学科特征值算法及基于其的项目评审专家推荐算法
【专利摘要】本发明提供一种学科特征值算法及基于其的项目评审专家推荐算法，该基于学科特征值算法的项目评审专家推荐算法包括以下步骤：（1）文本相似度计算：1）项目研究内容和评审专家研究方向文本信息的分词处理；2）项目研究内容和评审专家研究方向的文本特征向量模型建立；3）项目研究内容和评审专家研究方向的文本特征向量的相似度计算；（2）学科特征值算法；（3）项目评审专家推荐值计算，计算公式如下：ProSim(V,U)=w(c)×exp[sim(V,U)]；（4）将步骤（3）计算出的项目评审专家推荐值进行排序。本发明优点在于：应用本项目评审专家推荐算法的处理程序在无人干涉的情况下自动计算科研项目与不同评审专家的推荐值，节省用户时间。
【专利说明】一种学科特征值算法及基于其的项目评审专家推荐算法
【技术领域】
[0001]本发明涉及推荐算法领域，具体地说是一种学科特征值算法及基于其的项目评审专家推荐算法，用于使用计算机自动完成科研项目评审专家的推荐工作。
【背景技术】
[0002]有效的科研项目是我国科技发展组织与实施的最基本条件，是关系到我国科技战略发展的一项有力保证。目前对于科技项目的评审，其最关键的是对评审专家的选取，所谓找“合适的人，做合适的事”，在评审专家的选取上却达不到。究其原因是目前尚无一套统一的自动选取模型，还仍旧停留在由科研管理人员查看科研项目申请书然后依照经验和直觉选取评审专家的模式。
[0003]这种模式老旧且准确度有待商榷，特别是在申请书数目众多而评审专家的选取也在是一个较大范围时，科研项目管理人员对有些评审专家的研究方向和擅长领域并不熟悉，往往会选择错误的评审专家而使得具有较好立意和方向的科研项目在评审阶段被取消。因此根据科研项目本身与评审专家的信息自动进行最优化匹配从而进行推荐是一项函待解决的问题。
[0004]建立一个科学合理有效的科研项目评审专家推荐系统的核心是设计一套完整有效的评审专家推荐算法，在目前关于推荐算法研究现状方面，各种推荐算法日趋完善。包含了认知学、心理学、信息检索、管理学等众多研究领域。相关的评审专家学者提出了多种推荐方法，基于内容的推荐、协同过滤推荐、混合推荐等，使用不同的数学模型，例如文本聚类、反向神经网络、关联规则等实现不同的推荐方法。
[0005]但是以上这些推荐算法基本上是基于商业化推荐算法模型而诞生，基本上是基于“用户-目标”这二维空间度量的，如基于项目研究内容和评审专家研究方向的算法，其通过提取关键词计算文本特征向量的相似度，从而忽略了相关其他信息。然而实际中科研项目与评审专家的选择往往涉及到其他因素，最重要的是基于不同级别学科分类的项目与评审专家选择。
【发明内容】
[0006]本发明所要解决的技术问题是提供一种可应用于计算机程序，能快速准确自动计算出项目评审专家的推荐值，节省人力和时间的项目评审专家推荐算法。
[0007]为了解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案:首先，提供一种学科特征值算法，该算法是一种基于学科分类的项目与评审专家的学科特征值算法，包括以下步骤:
[0008]( I)项目与评审专家的学科建模:
[0009]根据国家标准《学科分类与代码》，使用建立向量的模式对项目学科和评审专家学科进行建模，项目学科和评审专家学科构成基于如下表征的特征向量:
[0010]P = {cl, c2, c3}
[0011]其中Cl、c2、c3分别代表学科分类中的一级学科代码、二级学科代码和三级学科代码；
[0012](2)项目与评审专家的学科特征值计算:计算公式如下:
[0013]
【权利要求】
1.一种学科特征值算法，包括以下步骤: (1)项目与评审专家的学科建模: 根据国家标准《学科分类与代码》，使用建立向量的模式对项目学科和评审专家学科进行建模，项目学科和评审专家学科构成基于如下表征的特征向量:
2.如权利要求1所述的学科特征值算法，其特征在于:所述指数η取值为2。
3.一种基于权利要求1或2所述的学科特征值算法的项目评审专家推荐算法，包括以下步骤: (1)文本特征向量的相似度计算:` I)项目研究内容和评审专家研究方向的文本信息分词处理:从项目研究内容和评审专家研究方向中提取关键词并进行语义重构； 2)项目研究内容和评审专家研究方向的文本特征向量模型建立:使用基于关键词权重的向量空间模型TF-1DF算法，通过提取并计算目标文本中关键词出现的频率及在全体文本集中出现的逆文本频率产生根据加权词项组成的向量； 3)项目研究内容和评审专家研究方向的文本特征向量的相似度计算，计算公式如下:
抚 ?Η--2 其中V和U分别代表项目申请内容和评审专家信息提取出的η维特征向量，通过计算其向量余弦值从而获得文本相似度计算结果； (2)学科特征值算法: 1)项目与评审专家的学科建模: 根据国家标准《学科分类与代码》，使用建立向量的模式对项目学科和评审专家学科进行建模，项目学科和评审专家学科构成基于如下表征的特征向量:
P = {cl, c2, c3} 其中Cl、C2, C3分别代表学科分类中的一级学科代码、二级学科代码和三级学科代码； 2)项目与评审专家的学科特征值计算:计算公式如下:
【文档编号】G06F17/30GK103823896SQ201410092584
【公开日】2014年5月28日 申请日期:2014年3月13日 优先权日:2014年3月13日
【发明者】王晓华, 张超, 张钰 申请人:蚌埠医学院