一种可修系统故障次数的确定方法
【专利摘要】本发明公开了一种可修系统故障次数的确定方法，该方法改进了使用广义更新过程建立的Kijima虚寿命模型来描述不完全维修模型，使用极大似然参数估计得到了上述过程的相关参数，使用MonteCarlo(MC)模拟得到了故障时间，计算不同时间不完全维修时平均故障次数；其包括如下步骤：确定Kijima虚寿命模型的广义更新过程，GRP过程的参数确定，计算不同时间不完全维修时平均故障次数，用以确定可修系统在不完全维修状态下的故障发生次数。采用本发明确定可修系统在不完全维修状态下的故障发生次数，得出的数据更接近于实际情况，优于不完全维修和一般维修确定的故障次数。
【专利说明】一种可修系统故障次数的确定方法
【技术领域】
[0001]左发安全系统工程，澄避羞遂！可修系统在不完全维修状态下的故障发生次数的确定。
【背景技术】
[0002]系统工程中关于维修的概念已经过了一定的发展。一些假设系统故障后能“维修如新”或被一个新部件直接替换掉，统称为“完全维修”。基于“完全维修”的假设，可修系统的可靠性已有了充分研究。但在实际中运行的系统会随运行时间的增长而产生疲劳及磨损老化，导致完全维修模型的假设难以满足。提出了“最小维维修论”，最小维修不改变系统的工作年龄，但由于最小维修时间分布的比较复杂性，作可靠性的深入研究较为困难。一种不完全维修论中，系统故障时以概率/7进行完全维修，以概率1- P进行“最小维修”。
[0003]对于不完全维修的研究，目前主要有陈相侄的基于不完全维修的二维产品保证成本研究；叶培钒的不完全维修前提下基于状态维修策略最优化模型研究；王小林等的基于冲击模型劣化系统的不完全维修决策；葛恩顺等的不完全维修下的单部件系统视情维修及更换策略；康建设等的基于故障率减少的不完全维修模型；刘天斌等的基于贝叶斯分析的不完全维修条件下可修系统的参数估计。
【发明内容】
[0004]本发明的目的在于提出一种改进的不完全维修的系统模拟方法，该方法使用Kijima虚寿命模型描述广义更新过程，并使用极大似然参数估计和MC模拟得到过程中的参数，最后使用相同数据模拟得到了完全维修、一般维修和不完全维修的不同时间的平均故障次数，并进行了比较。
[0005]1.基于Kijima虚寿命模型的广义更新过程
设Λ(?)为到时间t的故障数，调:!)为相应的更新函数，F(i)和/的分别为系统故障时间的累积分布函数和概率密度函数。在广义更新理论中，在考虑了按照非负增量马尔科夫计数过程下，解释了渐进性和单调性。使用广义更新原理，从可修系统的虚寿命发展了不完全维修模型，表述如下:对于一个可修系统，从?=0开始，连续故障时间?1;?2，….，故障时间之间的时间表示为尤二匕-匕+同时弋被附加到第次维修后的系统附加寿命。定义&=0。设7第/?次的维修度并匕=0。虚拟寿命的概念还考虑到维护效率。设Kn为第/?次维修后的虚寿命。在Kijima I中假设第η次维修能消除来源于到tn,即Zn时间内产生的损伤，其中q是修理度参数，第η次失效时间Zn的分布如式(I)所示。
[0006]
【权利要求】
1.一种可修系统故障次数的确定方法，其特征在于，该方法使用广义更新过程建立的Kijima虚寿命模型来描述不完全维修模型，使用极大似然参数估计得到了上述过程的相关参数，使用Monte Carlo (MC)模拟得到了故障时间，计算不同时间不完全维修时平均故障次数，用以确定可修系统在不完全维修状态下的故障发生次数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其包括如下步骤: (1)确定Kijima虚寿命模型的广义更新过程；更新过程的描述包括如下几个方面: 第η次失效时间Zn的分布如式(I)所示，
【文档编号】G06F9/455GK103838619SQ201410096214
【公开日】2014年6月4日 申请日期:2014年3月17日 优先权日:2014年3月17日
【发明者】宋佰超, 陈善乐, 崔铁军 申请人:宋佰超