一种地铁站地下商业客流预测方法及装置制造方法
【专利摘要】本发明公开了一种地铁站地下商业客流预测方法及装置。用户针对研究对象，选取已运营的地铁商业作为参考，采集地下商业相关数据，基于类比法计算地下商业吸引地铁客流的比例和地下商业吸引其他交通方式客流的强度两个参数；在此基础上，分别计算地下商业吸引的地铁客流量和地下商业吸引的其他交通方式客流量，并最终得到地下商业客流总量。所述装置包括：数据输入模块、地下商业吸引参数计算模块、地下商业吸引的地铁客流量预测模块、地下商业吸引的其他交通方式客流量预测模块、地下商业客流总量预测模块、数据存储模块和数据输出模块七部分。本发明能够准确预测地铁商业客流量，提高了地铁站地下商业客流预测的便捷性和精确性。
【专利说明】—种地铁站地下商业客流预测方法及装置
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种地铁站地下商业客流预测方法及装置，属于地下空间利用、轨道交通运营与管理领域。
【背景技术】
[0002]随着城市社会经济的发展，城市规模不断扩张，人口快速增长，在这一背景下，交通需求不断增长，城市交通拥堵现象也日益严重。地铁作为缓解城市交通拥堵的主要交通方式，已在多个城市开展了规划建设。地铁车站作为地铁网络中的重要节点，是主要的人流聚集地，不仅具有交通功能，而且具有较大的商业潜力。同时由于地铁建设及运营费用昂贵，为了有效地回收投资成本，提升土地价值，利用与地铁相关的地下空间开发商业，成为地铁车站综合利用的主要手段。为了更好地支撑地铁站地下商业的运营组织管理，需要准确预测地铁商业客流量。
[0003]目前广泛使用的商业客流预测方法有:基于生成率指标的推算方法、基于周边商业规模及客流的推算方法和基于同类业态调查的推算方法。上述方法主要适用于地面商业客流，而不能直接用于地铁商业客流的预测。这是因为地铁商业作为利用地下空间、与地铁站紧密结合的商业形式，与一般地面商业的客流吸引特点不同。即地铁商业一般与地铁出入口通道相连通，有部分地铁客流将进入地铁商业区购物或直接通过，其它地面商业不具备这种客流特性，上述方法未考虑地铁商业对地铁客流的特殊吸引力度。针对地铁商业的特点，蒋蓉等学者提出了 “出行生成预测法”，即根据地铁客流预测及其出行目的，预测各个地铁站地下商业对客流的吸引比例，进而确定地下商业人流需求。该方法充分考虑了地铁商业对地铁客流的吸引力度，主要适用于站厅商业。如果地铁站地下商业是依附于地铁站，在站点地下空间以外的地下公共空间布置商业，即附增商业，或是与地铁站厅及出入口相连通的通道商业，在考虑吸引地铁客流的同时，还需考虑对地面其他交通方式客流的吸引。因此，上述商业客流预测方法，难以为地铁站地下商业的运营组织提供准确的客流预测数据，其预测精度有待进一步提闻。
[0004]在提高地铁站地下商业客流预测精度的同时，还需要考虑人力、物力和财力成本，即在有限的数据采集条件下，获得合理的客流预测结果。地铁站地下商业客流量由两部分组成:地下商业吸引的地铁客流量和地下商业吸引的其他交通方式的客流量。其中，地下商业吸引的地铁客流量与地铁站客流数据相关，地铁站的客流数据可以通过刷卡数据获得，易于采集；地下商业吸引的其他交通方式的客流量与周边用地范围内其他交通方式的客流量相关，然而其他交通方式的客流量采集工作范围广、难度大且成本高，不宜通过人工调查手段获得。因此，如何利用易采集的现有数据进行地下商业吸引的其他交通方式客流量的计算，需要进一步研究。
【发明内容】
[0005]本发明的目的在于提供一种地铁站地下商业客流预测方法及装置，以提高地铁站地下商业客流预测的可操作性和准确性。
[0006]本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种地铁站地下商业客流预测方法。
[0007]步骤一:地铁站地下商业数据的准备；数据准备包括两个方面，一方面是所要研究的地铁站地下商业数据，该地铁站地下商业数据包括地下商业的面积(S)(单位:平方米)、地下商业的类型(T)、地铁站各出入口的地铁客流量(Pm)、与地下商业相关联的地铁站客流量(PMy)和与地下商业无关联的地铁站客流量(Psfa);另一方面是作为参考或类比依据的，已运营的地铁站地下商业数据，该已运营的地铁站地下商业数据包括地下商业的面积(S(r))(单位:平方米)、地下商业的类型(T(r))、地铁站各出入口的地铁客流量(PM(r))、与已运营地下商业相关联的地铁站客流量(PMy(r))、与已运营地下商业无关联的地铁站客流量(PsJr))、地下商业吸引的客流总量(CP(r))、地下商业吸引的地铁客流量(CPM(r))和地下商业吸引的其他交通方式客流量(CP^r));其中，地下商业的类型包括站厅商业、通道商业和附增商业三类；客流量的单位:人次/小时；
[0008]Pm — Piy+Pin
[0009]Pm (r) = PMy (r) +Pfc (r)
[0010]CPm (r) = CPm (r)+CP。(r)
[0011]步骤二:基于类比法的地铁站地下商业吸引参数计算；地下商业吸引参数包括两个参数，一是地下商业吸引地铁客流的比例(Fm)(单位:％) ;二是地下商业吸引其他交通方式客流的强度(?)(单位:人次/平方米/小时)；
【权利要求】
1.一种地铁站地下商业客流预测方法，其步骤如下: 步骤一:地铁站地下商业数据的准备；数据准备包括两个方面，一方面是所要研究的地铁站地下商业数据，该地铁站地下商业数据包括地下商业的面积(S)(单位:平方米)、地下商业的类型(T)、地铁站各出入口的地铁客流量(Pm)、与地下商业相关联的地铁站客流量(PMy)和与地下商业无关联的地铁站客流量(Pfc);另一方面是作为参考或类比依据的，已运营的地铁站地下商业数据，该已运营的地铁站地下商业数据包括地下商业的面积(S(r))(单位:平方米)、地下商业的类型(T(r))、地铁站各出入口的地铁客流量(PM(r))、与已运营地下商业相关联的地铁站客流量(PMy(r))、与已运营地下商业无关联的地铁站客流量(PsJr))、地下商业吸引的客流总量(CP(r))、地下商业吸引的地铁客流量(CPM(r))和地下商业吸引的其他交通方式客流量(CP^r));其中，地下商业的类型包括站厅商业、通道商业和附增商业三类；客流量的单位:人次/小时； P = P +P
rM rMy rMn
Pm (r) = Ply (r) +Pfc (r)
CPm (r) = CPm (r)+CP0 (r) 步骤二:基于类比法的地铁站地下商业吸引参数计算；地下商业吸引参数包括两个参数，一是地下商业吸引地铁客流的比例(Fm)(单位:％) ;二是地下商业吸引其他交通方式客流的强度(Dq)(单位:人次/平方米/小时)；
2.根据权利要求1所述的一种地铁站地下商业客流预测方法，上述步骤二所述的基于类比法的地铁站地下商业吸引参数计算，具体步骤如下: (1)基于类比法的地下商业吸引地铁客流的比例(Fm)(单位:％)计算；假设所要研究的地铁站地下商业吸引地铁客流的比例与已运营的地铁站地下商业吸引地铁客流的比例(FM(r))正相关；并且同时受地下商业类型(T)的影响，存在地铁客流调整系数(θ (T))；
3.—种地铁站地下商业客流预测装置，其特征在于，它包括数据输入模块、地下商业吸引参数计算模块、地下商业吸引的地铁客流量预测模块、地下商业吸引的其他交通方式客流量预测模块、地下商业客流总量预测模块、数据存储模块和数据输出模块； 数据输入模块是针对所要研究的地下商业和已运营的作为参考的地下商业，输入采集得到的相关数据；所述数据输出直接给地下商业吸引参数计算模块、地下商业吸引的地铁客流量预测模块和地下商业吸引的其他交通方式客流量预测模块； 地下商业吸引参数计算模块是计算地下商业吸引地铁客流的比例(Fm)(单位:％ )和地下商业吸引其他交通方式客流的强度(D0)(单位:人次/平方米/小时)两个参数并存入数据存储装置，还向地下商业吸引的地铁客流量预测模块和地下商业吸引的其他交通方式客流量预测模块提供参数；
【文档编号】G06Q10/04GK103914744SQ201410165771
【公开日】2014年7月9日 申请日期:2014年4月23日 优先权日:2014年4月23日
【发明者】赵慧, 姜恒, 段铁铮 申请人:北京市市政工程设计研究总院有限公司