一种基于产品多维元素结合的货位优化系统及方法
【专利摘要】本发明涉及一种基于产品多维元素结合的货位优化系统及方法，属于物流仓储【技术领域】。本发明通过坐标曲线、矩阵模型等方式，综合了与产品相关的出库量、出库频率、产品本身特性等各种因素，将产品分成六种类型，并基于分类给出详细的货位分布模型，最终构建了多维因素结合的货位优化方式。本发明对于提高仓容利用率，缩短出入库时间，提高存储设备的使用具有十分积极的作用，适用于各种周转仓库。
【专利说明】一种基于产品多维元素结合的货位优化系统及方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种基于产品多维元素结合的货位优化系统及方法，属于物流一仓储【技术领域】。
【背景技术】
[0002]当前的货位优化方法主要依靠ABC分类法来完成，ABC分类法又称重点管理法，是根据事物在技术或者经济方面的主要特征，进行分类排队，分清重点和一般，从而有区别地确定管理方式的一种技术方法。在货位规划的应用中，通常是将产品按照出库量的大小分成三类，从理论上来讲，A类是年度或月度出库量最大的产品，这些产品可能占到产品总数的百分之十五，但其出库量却占到产品总数的百分之七十到八十，B类是年度或月度出库量中等的产品，这些产品占全部产品的百分之三十，占总出库量的百分之十五到二十五；C类是年度或月度出库量最低的产品，只占全部出库量的百分之五，却占产品总数的百分之五十五。根据ABC的分类，在进行货位规划时，优先考虑A类产品，将其放置在离出口和通道最近的位置，以便于产品的出入库管理；之后考虑B类产品，将其放置在除A类产品以外较为靠近出口和通道的位置；最后安排C类产品，一般放置在A、B类产品以外的位置。由此可见，ABC分类技术主要解决仓库物品位置规划问题。
[0003]但是ABC分类法仅仅依靠单一的指标，如出库量的大小对产品进行分类，忽视了与产品相关的其他元素，如产品价值、产品年度库存货币占有量、出入库频率等，具有一定的片面性和局限性，依靠该技术进行仓库规划合理性不强、精度较低，导致了产品出入库耗时费力，阻滞了产品流转效率的提升。
【发明内容】
[0004]本发明技术解决问题:克服现有技术的不足，提供一种基于产品多维元素结合的货位优化系统及方法，克服了 ABC分类法精度低、系统化程度低的障碍，能够有效提高仓库货物流转效率、增大库容率、减少人工和设备的消耗，为企业提供一种系统性的、全新的仓库布局技术系统和方法。
[0005]本发明技术解决方案:一种基于产品多维元素结合的货位优化系统，包括:中心服务器、仓库服务器和终端服务器；中心服务器通过局域网与仓库服务器连通信，仓库服务器通过局域网与终端服务器相通信；所述中心服务器接收客户订单，仓库服务器内运行数据采集模块，终端服务器内运行数据处理模块、产品单一元素分类模块、第一产品综合分类及仓库规划模块和第二产品综合分类及仓库规划模块；其中:
[0006]仓库服务器中的数据采集模块:在产品入库时，通过RFID技术(无线射频识别技术)扫描记录与产品自身相关的属性，包括产品的重量、体积以及易碎、易形变方面，传送至仓库服务器进行存储；仓库服务器接收中心服务器发来的订单，形成产品的年度会月度出库量及出库频率，综合整理每一类型的年度或月度产品属性及出库信息，形成EXCEL记录文件，通过局域网送至终端的数据处理模块；[0007]终端服务器中的数据处理模块:接受数据采集模块产生的数据记录文件，选择之前一年的数据作为样本，根据仓库内产品的整体情况，设置相关的数据指标；在产品出库情况方面，依据ABC分类法方法和原则分别划分产品出库量和出库频率的数据区间；在产品自身属性方面，设置固定值h和w分别衡量产品体积和重量，若产品的体积大于h，或产品的重量大于《，或产品具有易碎、易变形的特征，设定该产品具有特殊性，形成区间划分数据以及产品属性设置数据记录文件，保存在终端服务器中，送至产品单一划分模块；
[0008]终端服务器中的产品单一元素分类模块:接受数据处理模块产生的产品区间划分数据及产品属性设置值，依照两类划分数据和一种设置值将产品分别进行三种形式的分类:按照产品月度或年度出库量的大小，记为A/B/C三类；按照产品月度或年度出库频率的高低，记为H/M/L三类；考察产品的重量、体积和特性，用ε来表示，若产品不存在重量、体积或其他要求，令ε = 1，将产品所有分类数据送至第一产品综合分类及仓库规划模块；若产品过大、过重或易碎、易形变，令ε =D，将产品所有分类数据送至第二产品综合分类及仓库规划模块中；
[0009]终端服务器中的第一产品综合分类及仓库规划模块:接受产品单一元素划分模块产生的产品分类数据，由于ε = 1，所有的产品不涉及本身特性问题，只关注货物的出库量和出库频率；根据产品单一元素分类模块产生的数据，出库量和出库频率由大到小各分了三个等级，调用矩阵运算函数，产品综合产生9种类型:
【权利要求】
1.一种基于产品多维元素结合的货位优化系统，其特征在于包括:中心服务器、仓库服务器和终端服务器；中心服务器通过局域网与仓库服务器连通信，仓库服务器通过局域网与终端服务器相通信；所述中心服务器接收客户订单，仓库服务器内运行数据采集模块，终端服务器内运行数据处理模块、产品单一元素分类模块、第一产品综合分类及仓库规划模块和第二产品综合分类及仓库规划模块；其中: 仓库服务器中的数据采集模块:在产品入库时，通过RFID技术(无线射频识别技术)扫描记录与产品自身相关的属性，包括产品重量、体积、易碎及易形变方面，传送至仓库服务器进行存储；仓库服务器接收中心服务器发来的订单，形成产品的年度会月度出库量及出库频率，综合整理每一类型的年度或月度产品属性及出库信息，形成EXCEL记录文件，通过局域网送至终端的数据处理模块； 终端服务器中的数据处理模块:接受数据采集模块产生的数据记录文件，选择之前一年的数据作为样本，根据仓库内产品的整体情况，设置相关的数据指标；在产品出库情况方面，依据ABC分类法方法和原则分别划分产品出库量和出库频率的数据区间；在产品自身属性方面，设置固定值h和w分别衡量产品体积和重量，若产品的体积大于h，或产品的重量大于《，或产品具有易碎、易变形的特征，设定该产品具有特殊性，形成区间划分数据以及产品属性设置数据记录文件，保存在终端服务器中，送至产品单一划分模块； 终端服务器中的产品单一元素分类模块:接受数据处理模块产生的产品区间划分数据及产品属性设置值，依照两类划分数据和一种设置值将产品分别进行三种形式的分类:按照产品月度或年度出库量的大小，记为A/B/C三类；按照产品月度或年度出库频率的高低，记为H/M/L三类；考察产品的重量、体积和特性，用ε来表示，若产品不存在重量、体积或其他要求，令ε = 1，将产品所有分类数据送至第一产品综合分类及仓库规划模块；若产品过大、过重或易碎、易形变，令ε =D，将产品所有分类数据送至第二产品综合分类及仓库规划模块中； 终端服务器中的第一产品综合分类及仓库规划模块:接受产品单一元素划分模块产生的产品分类数据，由于ε = 1，所有的产品不涉及本身特性问题，只关注货物的出库量和出库频率；根据产品单一元素分类模块产生的数据，出库量和出库频率由大到小各分了三个等级，调用矩阵运算函数，产品综合产生9种类型:
2.一种基于产品多维元素结合的货位优化方法，其特征在于实现步骤如下: (1)在产品入库时，通过无线射频识别技术，即RFID扫描记录与产品自身相关的属性，包括产品的重量、体积以及产品特殊性，所述特殊性是指易碎、易形变，存储至仓库服务器；同时仓库服务器接收中心服务器发来的订单，形成产品的年度会月度出库量及出库频率，综合整理每一类型的产品属性及出库信息，形成EXCEL记录文件，通过局域网送至终端的数据处理模块； (2)对数据采集模块记录的数据进行分析和处理，设置产品的分类区间；在产品出库情况方面，依据ABC分类法方法和原则将产品出库量和产品出库频率分别划分为三个数据区间；在产品自身属性方面，设置固定值h和w分别衡量产品体积和重量，若产品的体积大于h，或产品的重量大于W，或产品具有易碎、易变形的特征，设定该产品需要特殊处理，在终端服务器保存区间划分数据以及产品属性设置值，送至产品单一划分模块； (3)根据数据处理模块的结果，将产品按照单一元素进行分类，首先是依据产品月度或年度出库量，将产品记为A\B\C三类；其次依据产品月度或年度出库频率，将产品记为H/M/L 二类；最后对比广品体积、重量与h、m的大小，以及是否易碎和变形情况，考察广品是否需要特殊处理，若否，则产生的数据结果供第一产品综合分类及仓库规划模块调用、若是，则产生的数据结果供第二产品综合分类及仓库规模块调用； (4)若产品不涉及过大、过重或易碎、易变性的情况，则只关注货物的出库量和出库频率,根据这两个元素将产品各分为三种类别，并产生9种排列组合方式，再将产品综合划为重要、一般、次要三种大类，并由此安排产品货位；否则，按照产品是否需要特殊处理分为两类，按照出库量与出库频率各分为三类，产生18种排列组合方式，再将产品聚合为6种大类，之后根据产品优先级生成优化的仓库布局技术模型，通过局域网从终端服务器传送至仓库服务器，在仓库服务器中进行应用。
【文档编号】G06Q10/04GK104021426SQ201410213756
【公开日】2014年9月3日 申请日期:2014年5月20日 优先权日:2014年5月20日
【发明者】张旭凤, 吴子敏, 高晓琳, 宋立秋, 邓璧莹, 刘红芳, 赵西超 申请人:北京物资学院