车辆定损估价的方法、装置和终端设备的制作方法
【专利摘要】本发明提供了一种在终端设备中对车辆进行定损估价的方法，包括：接收用户输入的受损车辆的车辆特征信息；采集受损车辆的受损部件的图像信息，根据图像信息确定受损部件信息；根据车辆特征信息及受损部件信息，确定受损车辆的定损估价。本发明所提供的实施例，填补汽车理赔领域中在终端设备上自动化进行定损估价的技术空白。本发明所提供的实施例代替了现有的人工进行定损估价这种高成本低准确率的方式，简化定损环节，提高定损的准确度，减少价格争议，促进汽车理赔行业的良性发展。
【专利说明】车辆定损估价的方法、装置和终端设备
【技术领域】
[0001]本发明涉及终端设备的【技术领域】，具体而言，本发明涉及交通事故中对车辆进行定损估价的方法、装置和终端设备。
【背景技术】
[0002]在发生交通事故后，一般采取保险公司到达现场进行勘察的人工方式进行定损。这种定损估价方式需要占用保险公司大量的人力成本，花费定损人员较高的时间成本，且由于定损人员的主观因素可能会造成定损估价不准确合理，使得结果常常因人而异、因时而异，不利于行业的健康发展。近年来，在汽车理赔领域也出现了汽车理赔应用，但这种应用主要集中于理赔流程的管理，并未出现能够进行标准化、科学性地对车辆进行定损估价的方法和体系。
【发明内容】
[0003]本发明的目的旨在至少解决上述技术缺陷之一，特别通过人工方式现场勘查对车辆进行定损估价会花费较高时间和人工成本的问题。
[0004]本发明提供了一种在终端设备中对车辆进行定损估价的方法，包括:
[0005]接收用户输入的受损车辆的车辆特征信息；
[0006]采集受损车辆的受损部件的图像信息，根据图像信息确定受损部件信息；
[0007]根据车辆特征信息及受损部件信息，确定受损车辆的定损估价。
[0008]本发明还提供了一种对车辆进行定损估价的装置，包括接收模块、部件确定模块、定损估价确定模块:
[0009]所述接收模块，用于接收用户输入的受损车辆的车辆特征信息；
[0010]所述部件确定模块，用于采集受损车辆的受损部件的图像信息，根据图像信息确定受损部件信息；
[0011]所述定损估价确定模块，用于根据车辆特征信息及受损部件信息，确定受损车辆的定损估价。
[0012]本发明所提供的实施例，终端设备接收用户输入的受损车辆的车辆特征信息，根据所采集到受损车辆的受损部件的图像信息来确定受损部件信息，随后，根据车辆特征信息及受损部件信息，确定受损车辆的定损估价，填补汽车理赔领域中自动化进行定损估价的技术空白。本发明所提供的实施例代替了现有的人工进行定损估价这种高成本低准确率的方式，简化定损环节，提高定损的准确度，减少价格争议，促进汽车理赔行业的良性发展。同时，在交通事故发生时为保险公司及专业维修机构提供了一种专业高效的车辆定损估价工具，也为车主提供了一个关于“车辆损伤”的自助定损估价工具，极大提高了车主的使用体验；进一步地，本发明所提供的实施方式为保险公司、专业维修机构及车主三方提供了连接的桥梁，三方能够对受损车辆作出统一且标准的定损估价结果。本发明提出的上述方案，对现有系统的改动很小，不会影响系统的兼容性，而且实现简单、高效。
[0013]本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
【专利附图】
【附图说明】
[0014]本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中:
[0015]图1为根据本发明实施例的对车辆进行定损估价的方法流程图；
[0016]图2为根据本发明实施例的对车辆进行定损估价的设备功能示意图；
[0017]图3为根据本发明一个优选实施例的示例图；
[0018]图4为根据本发明另一优选实施例的示例图。
【具体实施方式】
[0019]下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。
[0020]本【技术领域】技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
[0021]本【技术领域】技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
[0022]本【技术领域】技术人员可以理解，这里所使用的“终端”、“终端设备”既包括无线信号接收器的设备，其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备，又包括接收和发射硬件的设备，其具有能够在双向通信链路上，进行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括:蜂窝或其他通信设备，其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备；PCS (Personal Communicat1ns Service,个人通信系统)，其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通信能力；PDA(Personal Digital Assistant,个人数字助理)，其可以包括射频接收器、寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或GPS (Global Posit1ning System,全球定位系统)接收器；常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备，其具有和/或包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“终端”、“终端设备”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的，或者适合于和/或配置为在本地运行，和/或以分布形式，运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“终端”、“终端设备”还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端，例如可以是PDA、MID (Mobile Internet Device，移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话，也可以是智能电视、机顶盒等设备。
[0023]图1为根据本发明实施例的对车辆进行定损估价的方法流程图。
[0024]在步骤SllO中，终端设备接收用户输入的受损车辆的车辆特征信息。
[0025]具体地，用户可预先将其车辆的车辆特征信息输入终端设备100的车辆特征数据库中，当交通事故发生后，通过用户的触发操作，终端设备从该车辆特征数据库中读取受损车辆的车辆特征信息。也可为，当交通事故发生后，用户输入受损车辆的车辆特征信息，终端设备实时地接收用户输入的车辆特征信息。
[0026]在步骤S120中，采集受损车辆的受损部件的图像信息，根据图像信息确定受损部件信息。
[0027]终端设备采集受损车辆的受损部件的图像信息的方式包括:
[0028]I)步骤S120包括步骤S121(未示出)和步骤S122(未示出)；在步骤S121中，向用户提供与受损车辆的各个部件区域分别对应的部件虚拟框线图；在步骤S122中，基于用户选择的部件虚拟框线图，将受损车辆的受损部件通过视点对焦落入选择的部件虚拟框线图之内，通过拍照的方式对所述受损部件进行框选拍照，以采集所述车辆受损部件的图像信息。
[0029]在一示例中，如图3所示，在步骤S121中，终端设备向用户提供与受损车辆的各个部件区域分别对应的部件虚拟框线图，如前保险杆、前保险杆左侧、前保险杆右侧、车前盖等。用户选择“前保险杆右侧”的部件虚拟框线图后，在步骤S121中，将受损车辆的前保险杆右侧通过视点对焦落入选择的“前保险杆右侧”部件虚拟框线图之内，接着通过拍照的方式对前保险杆右侧进行框选拍照操作，以采集前保险杆右侧的图像信息。
[0030]本实施例所述的方式，由于向用户提供了受损车辆的各个部件区域分别对应的图形化的部件虚拟框线图，方便用户从图形化的框线图中选择受损部件，即使是对汽车零部件不熟悉的人群，也能够基于外观相似性而快速准确的确定车辆受损部件。
[0031]2)可选地，对用户通过手势触控操作在拍照屏幕中所选择的受损车辆的受损部件所在的拍照区域进行拍照，采集受损车辆的受损部件的图像信息。
[0032]在一示例中，用户可通过手势操控的方式在拍照屏幕中选择受损车辆的受损部件所在的区域，接着进行拍照操作采集该受损部件的图像信息。其中，当用户进行手部动作时，终端设备的摄像功能首先采集视频图像，接着终端设备将对采集到的视频图像进行手部动作分割、特征提取、指尖定位、跟踪过程、点击检测等处理来确定操控方式为手势操控。
[0033]在本发明的实施例中，受损部件信息包括:受损部件名称，受损面积信息，及受损程度信息。
[0034]终端设备根据图像信息确定受损部件名称及受损面积信息的方法包括:
[0035]I)基于用户在采集受损车辆的受损部件的图像信息时所选择的部件虚拟框线图，确定受损部件名称。
[0036]在一示例中，当用户在采集受损车辆的受损部件的图像信息时所选择的部件虚拟框线图为“前保险杆右侧”，则终端设备可确定受损部件为前保险杆右侧。
[0037]2)根据用户对所述图像信息执行的圈选操作，确定受损面积信息。
[0038]在一示例中，如图4所示，首先，终端设备根据用户对呈现在屏幕中的受损车辆的受损部件的图像信息进行圈选操作，确定圈选区域的面积大小；接着，基于受损部件的图像大小与实际车辆尺寸的预定比例，确定实际受损车辆的受损面积信息。
[0039]本实施例中使用受损车辆的实际受损部件图像为依据，仅通过一步圈选操作即可实现对损伤区域面积的准确确定，降低面积确定的复杂度并提高准确性。
[0040]3)通过图像识别技术对图像信息进行分析识别处理，确定受损部件名称及受损面积信息。
[0041]在一示例中，预先对海量的典型样本，如各个受损部件的典型样本、不同损坏面积的各个受损部件典型样本进行数据预处理，如模数转换、二值化、图象的平滑、变换、增强、恢复、滤波等；接着，进行特征提取，并组成特征向量；接着，对特征向量进行归一化处理；确认典型样本相对应的受损部件名称和/或受损面积信息；将特征向量与受损部件名称和/或受损面积信息分别作为分类模型的输入输出，训练并确定分类模型。终端设备将采集到的图像信息，放入分类模型中进行分析识别处理，确定受损部件名称和/或受损面积信息；其中，分类模型包括根据现有技术中任一分类方式建立的分类模型，如SVM、贝叶斯算法、最近邻分类算法、最大期望算法等。
[0042]4)根据用户基于图像信息在预置的受损程度对照图片中的选择操作，确定受损程度?目息。
[0043]具体地，首先，终端设备向用户提供多张预置的受损程度对照图片；随后，用户基于受损车辆的受损部件的图像信息，在多张预置的受损程度对照图片中进行比对，并选择与受损车辆的受损部件的受损程度相一致的受损程度对照图片；终端设备根据用户的选择操作来确定受损程度信息。本实施例中，预置的受损程度对照图片可为历史受损车辆案例中的实际受损部件的受损程度的样例，引导用户选择与最符合真实损伤的受损程度，降低了用户确定损伤程度的复杂度并提高准确性。
[0044]5)在确定受损部件名称及受损面积信息之后，根据受损部件名称及受损面积信息，基于3D建模技术对图像信息进行分析识别处理，以确定受损程度信息。
[0045]在一示例中，预先根据多个车辆受损部件的不同受损程度的具有相互空间关系的2D横截面数据图像，来构造多个车辆受损部件的不同受损程度的虚拟3D模型。在确定受损部件名称及受损面积信息之后，终端设备根据受损部件名称及受损面积信息，基于已建立的虚拟3D模型对图像信息中的受损深度进行识别处理，以确定受损程度信息。
[0046]在步骤S130中，根据车辆特征信息及受损部件信息，确定受损车辆的定损估价。
[0047]在本发明的实施例中，车辆特征信息包括以下一项或多项:车辆品牌；车辆型号；及油漆层数。
[0048]步骤S130还包括步骤S131(未示出)和步骤S132(未示出)；在步骤S131中，终端设备根据车辆特征信息及受损部件信息，确定受损车辆的受损部件的维修工时信息及工时单价信息；在步骤S132中，根据维修工时信息及工时单价信息，通过价格公式进行计算处理，以确定受损车辆的定损估价。
[0049]通过建立可持续运转的标准工时与工时费率体系，提高了定损估价的准确度，保险公司、车辆维修厂商以及车主三方可通过统一的标准估价体系确定出统一的定损估价，减少了价格争议。
[0050]具体地，在步骤S131中，终端设备根据受损部件名称、受损面积信息、受损程度信息、车辆品牌、车辆型号及油漆层数，在预定的工时对应关系数据库中进行查询匹配，确定维修工时信息。其中，工时对应关系数据库中包括不同的受损部件、和/或不同的受损面积信息、和/或不同的受损程度、和/或不同的车辆品牌、和/或不同的车辆型号和/或不同的油漆层数，所对应的不同维修工时信息。同时，终端设备读取预定的工时单价信息。
[0051]在步骤S132中，终端设备根据维修工时信息及工时单价信息，通过价格公式:定损估价=工时单价X维修工时进行计算处理，以确定定损估价。
[0052]本发明所提供的实施例，终端设备接收用户输入的受损车辆的车辆特征信息，根据所采集到受损车辆的受损部件的图像信息来确定受损部件信息，随后，根据车辆特征信息及受损部件信息，确定受损车辆的定损估价，填补汽车理赔领域中自动化进行定损估价的技术空白。本发明所提供的实施例代替了现有的人工高成本低准确率的定损估价方式，简化定损环节，提高定损的准确度，减少价格争议，促进汽车理赔行业的良性发展。同时，在交通事故发生时为保险公司及专业维修机构提供了一种专业高效的车辆定损估价工具，也为车主提供了一个关于“车辆损伤”的自助定损估价工具，极大提高了车主的使用体验；进一步地，本发明所提供的实施方式为保险公司、专业维修机构及车主三方提供了连接的桥梁，三方能够对受损车辆作出统一且标准的定损估价结果。
[0053]在一优选实施例中(参照图1)，确定工时单价信息后，还包括步骤S140，在步骤S140中，终端设备根据预定的调整因子，对工时单价信息进行调整；其中，调整因子包括:车辆品牌信息；地理位置信息；维修机构信息。其中，维修机构信息维修机构类型及折扣信肩、O
[0054]例如，预定不同地理位置对应不同的调整系数，当受损车辆位于北京地区时，调整系数为1.2，当受损车辆位于西宁地区时，调整系数为0.8。
[0055]在一示例中，终端设备已确定的定损估价结果为1000元，当受损车辆位于西宁地区时，根据预定的调整因子所对应的调整系数0.8，确定调整后的定损估价结果为800元。
[0056]图2为根据本发明实施例的对车辆进行定损估价的设备功能示意图。
[0057]终端设备100中包括对车辆进行定损估价的装置，其中，装置包括接收模块110、部件确定模块120和定损估价确定模块130。在本发明的实施例中，终端设备100与对车辆进行定损估价的装置等同使用，不作区分。
[0058]终端设备100中，首先，接收模块110接收用户输入的受损车辆的车辆特征信息。
[0059]具体地，用户可预先将其车辆的车辆特征信息输入终端设备100的车辆特征数据库中，当交通事故发生后，通过用户的触发操作，终端设备从该车辆特征数据库中读取受损车辆的车辆特征信息。也可为，当交通事故发生后，用户输入受损车辆的车辆特征信息，终端设备实时地接收用户输入的车辆特征信息。
[0060]接着，部件确定模块120采集受损车辆的受损部件的图像信息，根据图像信息确定受损部件信息。
[0061]部件确定模块120采集受损车辆的受损部件的图像信息的方式包括:
[0062]I)部件确定模块120包括提供模块(未示出)和采集模块(未示出)；提供模块向用户提供与受损车辆的各个部件区域分别对应的部件虚拟框线图；采集模块基于用户选择的部件虚拟框线图，将受损车辆的受损部件通过视点对焦落入选择的部件虚拟框线图之内，通过拍照的方式对所述受损部件进行框选拍照，以采集所述车辆受损部件的图像信息。
[0063]在一示例中，如图3所示，提供模块向用户提供与受损车辆的各个部件区域分别对应的部件虚拟框线图，如前保险杆、前保险杆左侧、前保险杆右侧、车前盖等。用户选择“前保险杆右侧”的部件虚拟框线图后，采集模块将受损车辆的前保险杆右侧通过视点对焦落入选择的“前保险杆右侧”部件虚拟框线图之内，接着通过拍照的方式对前保险杆右侧进行框选拍照操作，以采集前保险杆右侧的图像信息。
[0064]本实施例所述的方式，由于向用户提供了受损车辆的各个部件区域分别对应的图形化的部件虚拟框线图，方便用户从图形化的框线图中选择受损部件，即使是对汽车零部件不熟悉的人群，也能够基于外观相似性而快速准确的确定车辆受损部件。
[0065]2)可选地，部件确定模块120对用户通过手势触控操作在拍照屏幕中所选择的受损车辆的受损部件所在的拍照区域进行拍照，采集受损车辆的受损部件的图像信息。
[0066]在一示例中，用户可通过手势操控的方式在拍照屏幕中选择受损车辆的受损部件所在的区域，接着进行拍照操作采集该受损部件的图像信息。其中，当用户进行手部动作时，终端设备的摄像功能首先采集视频图像，接着终端设备将对采集到的视频图像进行手部动作分割、特征提取、指尖定位、跟踪过程、点击检测等处理来确定操控方式为手势操控。
[0067]在本发明的实施例中，受损部件信息包括:受损部件名称，受损面积信息，及受损程度信息。
[0068]部件确定模块120根据图像信息确定受损部件名称及受损面积信息的方法包括:
[0069]I)部件确定模块120基于用户在采集受损车辆的受损部件的图像信息时所选择的部件虚拟框线图，确定受损部件名称。
[0070]在一示例中，当用户在采集受损车辆的受损部件的图像信息时所选择的部件虚拟框线图为“前保险杆右侧”，则部件确定模块120可确定受损部件为前保险杆右侧。
[0071]2)部件确定模块120根据用户对所述图像信息执行的圈选操作，确定受损面积信肩、O
[0072]在一示例中，如图4所示，首先，部件确定模块120根据用户对呈现在屏幕中的受损车辆的受损部件的图像信息进行圈选操作，确定圈选区域的面积大小；接着，基于受损部件的图像大小与实际车辆尺寸的预定比例，确定实际受损车辆的受损面积信息。
[0073]本实施例中使用受损车辆的实际受损部件图像为依据，仅通过一步圈选操作即可实现对损伤区域面积的准确确定，降低面积确定的复杂度并提高准确性。
[0074]3)部件确定模块120通过图像识别技术对图像信息进行分析识别处理，确定受损部件名称及受损面积信息。
[0075]在一示例中，预先对海量的典型样本，如各个受损部件的典型样本、不同损坏面积的各个受损部件典型样本进行数据预处理，如模数转换、二值化、图象的平滑、变换、增强、恢复、滤波等；接着，进行特征提取，并组成特征向量；接着，对特征向量进行归一化处理；确认典型样本相对应的受损部件名称和/或受损面积信息；将特征向量与受损部件名称和/或受损面积信息分别作为分类模型的输入输出，训练并确定分类模型。终端设备将采集到的图像信息，放入分类模型中进行分析识别处理，确定受损部件名称和/或受损面积信息；其中，分类模型包括根据现有技术中任一分类方式建立的分类模型，如SVM、贝叶斯算法、最近邻分类算法、最大期望算法等。
[0076]4)部件确定模块120根据用户基于图像信息在预置的受损程度对照图片中的选择操作，确定受损程度信息。
[0077]具体地，首先，终端设备100向用户提供多张预置的受损程度对照图片；随后，用户基于受损车辆的受损部件的图像信息，在多张预置的受损程度对照图片中进行比对，并选择与受损车辆的受损部件的受损程度相一致的受损程度对照图片；部件确定模块120根据用户的选择操作来确定受损程度信息。
[0078]本实施例中，预置的受损程度对照图片可为历史受损车辆案例中的实际受损部件的受损程度的样例，引导用户选择与最符合真实损伤的受损程度，降低了用户确定损伤程度的复杂度并提高准确性。
[0079]5)在确定受损部件名称及受损面积信息之后，部件确定模块120根据受损部件名称及受损面积信息，基于3D建模技术对图像信息进行分析识别处理，以确定受损程度信肩、O
[0080]在一示例中，预先根据多个车辆受损部件的不同受损程度的具有相互空间关系的2D横截面数据图像，来构造多个车辆受损部件的不同受损程度的虚拟3D模型。在确定受损部件名称及受损面积信息之后，部件确定模块120根据受损部件名称及受损面积信息，基于已建立的虚拟3D模型对图像信息中的受损深度进行识别处理，以确定受损程度信息。
[0081]随后，定损估价确定模块130根据车辆特征信息及受损部件信息，确定受损车辆的定损估价。
[0082]在本发明的实施例中，车辆特征信息包括以下一项或多项:车辆品牌；车辆型号；及油漆层数。
[0083]结果定损估价模块130包括工时单价确定模块(未示出)和计算模块(未示出)；工时单价确定模块根据车辆特征信息及受损部件信息，确定受损车辆的受损部件的维修工时信息及工时单价信息；计算模块根据维修工时信息及工时单价信息，通过价格公式进行计算处理，以确定受损车辆的定损估价。
[0084]通过建立可持续运转的标准工时与工时费率体系，提高了定损估价的准确度，保险公司、车辆维修厂商以及车主三方可通过统一的标准估价体系确定出统一的定损估价，减少了价格争议。
[0085]具体地，工时单价确定模块根据受损部件名称、受损面积信息、受损程度信息、车辆品牌、车辆型号及油漆层数，在预定的工时对应关系数据库中进行查询匹配，确定维修工时信息。其中，工时对应关系数据库中包括不同的受损部件、和/或不同的受损面积信息、和/或不同的受损程度、和/或不同的车辆品牌、和/或不同的车辆型号和/或不同的油漆层数，所对应的不同维修工时信息。同时，终端设备读取预定的工时单价信息。
[0086]计算模块根据维修工时信息及工时单价信息，通过价格公式:定损估价=工时单价X维修工时进行计算处理，以确定定损估价。
[0087]本发明所提供的实施例，终端设备接收用户输入的受损车辆的车辆特征信息，根据所采集到受损车辆的受损部件的图像信息来确定受损部件信息，随后，根据车辆特征信息及受损部件信息，确定受损车辆的定损估价，填补汽车理赔领域中自动化进行定损估价的技术空白。本发明所提供的实施例代替了现有的人工高成本低准确率的定损估价方式，简化定损环节，提高定损的准确度，减少价格争议，促进汽车理赔行业的良性发展。同时，在交通事故发生时为保险公司及专业维修机构提供了一种专业高效的车辆定损估价工具，也为车主提供了一个关于“车辆损伤”的自助定损估价工具，极大提高了车主的使用体验；进一步地，本发明所提供的实施方式为保险公司、专业维修机构及车主三方提供了连接的桥梁，三方能够对受损车辆作出统一且标准的定损估价结果。
[0088]在一优选实施例中(参照图2)，确定工时单价信息后，还包括调整模块(未示出)，调整模块根据预定的调整因子，对工时单价信息进行调整；其中，调整因子包括:车辆品牌信息；地理位置信息；维修机构信息。
[0089]其中，维修机构信息维修机构类型及折扣信息。
[0090]例如，预定不同地理位置对应不同的调整系数，当受损车辆位于北京地区时，调整系数为1.2，当受损车辆位于西宁地区时，调整系数为0.8。
[0091]在一示例中，已确定的定损估价结果为1000元，当受损车辆位于西宁地区时，根据预定的调整因子所对应的调整系数0.8，调整模块确定调整后的定损估价结果为800元。
[0092]本【技术领域】技术人员可以理解，本发明包括涉及用于执行本申请中所述操作中的一项或多项的设备。这些设备可以为所需的目的而专门设计和制造，或者也可以包括通用计算机中的已知设备。这些设备具有存储在其内的计算机程序，这些计算机程序选择性地激活或重构。这样的计算机程序可以被存储在设备(例如，计算机)可读介质中或者存储在适于存储电子指令并分别耦联到总线的任何类型的介质中，所述计算机可读介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、⑶-ROM、和磁光盘)、ROM (Read-Only Memory,只读存储器)、RAM (Random Access Memory,随即存储器)、EPROM (ErasabIe ProgrammableRead-Only Memory,可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(ElectricalIy ErasableProgrammable Read-Only Memory,电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是，可读介质包括由设备(例如，计算机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质。
[0093]本【技术领域】技术人员可以理解，可以用计算机程序指令来实现这些结构图和/或框图和/或流图中的每个框以及这些结构图和/或框图和/或流图中的框的组合。本【技术领域】技术人员可以理解，可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专业计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来实现，从而通过计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来执行本发明公开的结构图和/或框图和/或流图的框或多个框中指定的方案。
[0094]本【技术领域】技术人员可以理解，本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案可以被交替、更改、组合或删除。进一步地，具有本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的其他步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。进一步地，现有技术中的具有与本发明中公开的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。
[0095]以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本【技术领域】的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
【权利要求】
1.一种在终端设备上对车辆进行定损估价的方法，其特征在于，包括: 接收用户输入的受损车辆的车辆特征信息； 采集所述受损车辆的受损部件的图像信息，根据所述图像信息确定受损部件信息； 根据所述车辆特征信息及所述受损部件信息，确定所述受损车辆的定损估价。
2.根据权利要求1所述的对车辆进行定损估价的方式，其特征在于，采集车辆受损部件的图像信息，包括: 向所述用户提供与所述受损车辆的各个部件区域分别对应的部件虚拟框线图； 基于所述用户选择的部件虚拟框线图，将所述受损车辆的受损部件通过视点对焦落入选择的部件虚拟框线图之内，通过拍照的方式对所述受损部件进行框选拍照，以采集所述车辆受损部件的图像信息。
3.根据权利要求1所述的对车辆进行定损估价的方式，其特征在于，受损部件信息，包括: 受损部件名称，受损面积信息，及受损程度信息。
4.根据权利要求3所述的对车辆进行定损估价的方式，其特征在于，根据所述图像信息确定受损部件名称及受损面积信息，包括: 基于所述用户在采集所述受损车辆的受损部件的图像信息时所选择的部件虚拟框线图，确定受损部件名称。
5.根据权利要求3所述的对车辆进行定损估价的方式，其特征在于，根据所述图像信息确定受:损面积?目息，包括: 根据所述用户对所述图像信息执行的圈选操作，确定受损面积信息。
6.根据权利要求3所述的对车辆进行定损估价的方式，其特征在于，根据所述图像信息确定受损部件名称及受损面积信息，包括: 通过图像识别技术对所述图像信息进行分析识别处理，确定受损部件名称及受损面积信息。
7.根据权利要求3所述的对车辆进行定损估价的方式，其特征在于，根据所述图像信息确定受损程度信息，包括: 根据所述用户基于所述图像信息在预置的受损程度对照图片中的选择操作，确定受损程度信息。
8.根据权利要求3所述的对车辆进行定损估价的方式，其特征在于，确定受损部件名称及受损面积信息后，根据所述图像信息确定受损程度信息，包括: 根据所述受损部件名称及所述受损面积信息，基于3D建模技术对所述图像信息进行分析识别处理，以确定受损程度信息。
9.根据权利要求3所述的对车辆进行定损估价的方式，其特征在于，车辆特征信息，包括以下一项或多项: 车辆品牌；车辆型号；及油漆层数。
10.根据权利要求9所述的对车辆进行定损估价的方式，其特征在于，根据所述车辆特征信息及所述受损部件信息，确定所述受损车辆的定损估价，包括: 根据所述车辆特征信息及所述受损部件信息，确定所述受损车辆的受损部件的维修工时信息及工时单价信息； 根据所述维修工时信息及所述工时单价信息，通过价格公式进行计算处理，以确定所述受损车辆的定损估价。
11.根据权利要求10所述的对车辆进行定损估价的方式，其特征在于，根据所述车辆特征信息及所述受损部件信息，确定所述受损车辆的受损部件的维修工时信息，包括: 根据所述受损部件名称、所述受损面积信息、所述受损程度信息、所述车辆品牌、所述车辆型号及所述油漆层数，在预定的工时对应关系数据库中进行查询匹配，以确定所述维修工时信息。
12.根据权利要求10所述的对车辆进行定损估价的方式，其特征在于，确定工时单价信息后，还包括: 根据预定的调整因子，对工时单价信息进行调整； 其中，所述调整因子包括以下一项或多项: 车辆品牌信息；地理位置信息；维修机构信息。
13.—种对车辆进行定损估价的装置，其特征在于，包括接收模块、部件确定模块、定损估价确定模块: 所述接收模块，用于接收用户输入的受损车辆的车辆特征信息； 所述部件确定模块，用于采集所述受损车辆的受损部件的图像信息，根据所述图像信息确定受损部件信息； 所述定损估价确定模块，用于根据所述车辆特征信息及所述受损部件信息，确定所述受损车辆的定损估价。
14.根据权利要求13所述的对车辆进行定损估价的装置，其特征在于，所述部件确定模块包括提供模块和采集模块: 所述提供模块，用于向所述用户提供与所述受损车辆的各个部件区域分别对应的部件虚拟框线图； 所述采集模块，用于基于所述用户选择的部件虚拟框线图，将所述受损车辆的受损部件通过视点对焦落入选择的部件虚拟框线图之内，通过拍照的方式对所述受损部件进行框选拍照，以采集所述车辆受损部件的图像信息。
15.根据权利要求13所述的对车辆进行定损估价的装置，其特征在于，受损部件信息，包括: 受损部件名称，受损面积信息及受损程度信息。
16.根据权利要求15所述的对车辆进行定损估价的装置，其特征在于，所述部件确定模块用于基于所述用户在采集所述受损车辆的受损部件的图像信息时所选择的部件虚拟框线图，确定受损部件名称。
17.根据权利要求15所述的对车辆进行定损估价的装置，其特征在于，所述部件确定模块用于根据所述用户对所述图像信息执行的圈选操作，确定受损面积信息。
18.根据权利要求15所述的对车辆进行定损估价的装置，其特征在于，所述部件确定模块用于通过图像识别技术对所述图像信息进行分析识别处理，确定受损部件名称及受损面积信息。
19.根据权利要求15所述的对车辆进行定损估价的装置，其特征在于，所述部件确定模块用于根据所述用户基于所述图像信息在预置的受损程度对照图片中的选择操作，确定受损程度信息。
20.根据权利要求15所述的对车辆进行定损估价的装置，其特征在于，所述部件确定模块用于根据所述受损部件名称及所述受损面积信息，基于3D建模技术对所述图像信息进行分析识别处理，以确定受损程度信息。
21.根据权利要求15所述的对车辆进行定损估价的装置，其特征在于，车辆特征信息，包括以下一项或多项: 车辆品牌；车辆型号；及油漆层数。
22.根据权利要求21所述的对车辆进行定损估价的装置，其特征在于，所述结果定损估价模块包括工时单价确定模块和计算模块: 所述工时单价确定模块，用于根据所述车辆特征信息及所述受损部件信息，确定所述受损车辆的受损部件的维修工时信息及工时单价信息； 所述计算模块，用于根据所述维修工时信息及所述工时单价信息，通过价格公式进行计算处理，以确定所述受损车辆的定损估价。
23.根据权利要求22所述的对车辆进行定损估价的装置，其特征在于，所述工时单价确定模块用于根据所述受损部件名称、所述受损面积信息、所述受损程度信息、所述车辆品牌、所述车辆型号及所述油漆层数，在预定的工时对应关系数据库中进行查询匹配，以确定所述维修工时信息。
24.根据权利要求22所述的对车辆进行定损估价的装置，其特征在于，还包括调整模块: 所述调整模块用于确定工时单价信息后，根据预定的调整因子，对工时单价信息进行调整； 其中，所述调整因子包括以下一项或多项: 车辆品牌信息；地理位置信息；维修机构信息。
25.—种终端设备，其特征在于，包括权利要求13-24所述的对车辆进行定损估价的装置。
【文档编号】G06Q40/08GK104268783SQ201410241129
【公开日】2015年1月7日 申请日期:2014年5月30日 优先权日:2014年5月30日
【发明者】陈俐如, 黄泽凯, 林维德, 于全义, 游成盛 申请人:翱特信息系统（中国）有限公司