一种kpi的分析系统的制作方法
【专利摘要】本发明公开了一种KPI的分析系统，属于计算机应用领域。该系统包括：一）KPI配置：用于维护指标分组、指标体系、指标取数来源、归集周期、方式、条件、公式，并进行指标数据的初始化；二）KPI计算：在业务处理时，用于根据配置调用KPI计算组件，对业务单据数据进行实时或异步处理，以计算基础指标及影响的复合指标，并把结果更新到指标库；三）KPI查询分析：用于根据用户设置，将指标数据按照不同维度、周期以图表的方式进行分析展现。与现有技术相比，本发明的KPI的分析系统能够快速有效的采集KPI数据，并基于此KPI数据进行动态分析，具有很好的推广应用价值。
【专利说明】—种KPI的分析系统
[0001]
【技术领域】
[0002]本发明涉及计算机应用领域，具体地说是一种实现从信息系统提取KPI数据，并对KPI数据进行分析KPI的分析系统。
【背景技术】
[0003]企业里部署了大量的信息系统，如财务、HR、资产、供应链等，这些系统产生了数量上和种类上都非常庞大的数据，而对这些数据进行加工，生成KPI数据，为企业决策层及管理层提供决策支持，则是信息系统最重要的一环。
[0004]现有的KPI分析方法，大部分是通过查询或者报表平台实现，他们存在以下几点局限性:
1.性能低下，在KPI分析的时候才对庞大的业务数据进行汇总加工，并且计算结果不能复用；
2.灵活性差，需要根据用户的应用场景和需求定制大量的查询或报表。
【发明内容】
[0005]本发明的技术任务是针对上述现有技术的不足，提供一种能够快速有效的采集KPI数据，并基于此KPI数据进行动态分析的KPI的分析系统。
[0006]本发明的技术任务是按以下方式实现的:一种KPI的分析系统，包括以下内容:
一)KPI配置
用于维护指标分组(物理存储)、指标体系(逻辑分类)、指标取数来源、归集周期、方式、条件、公式，并进行指标数据的初始化；
二)KPI计算
在业务处理时，用于根据配置调用KPI计算组件，对业务单据数据进行实时或异步处理，以计算基础指标及影响的复合指标，并把结果更新到指标库；
三)KPI查询分析
用于根据用户设置，将指标数据按照不同维度、周期以图表的方式进行分析展现。
[0007]所述KPI配置包括:
1)定义指标分组
按照指标归集的主体、周期、相关度进行分组定义，确定指标库的数据存储结构，并设置其取数来源，如设备月度指标，其归集主体是设备(ID)、归集周期是月，其指标可以包括设备完好率、时间利用率、产品合格率、0EE、MTBF、MTBR等；
2)定义某指标分组下的指标
所述指标包括指标编号、名称、取数方式、精度、默认值、更新方式、复合公式、汇总公式及数据源、取数条件、取数公式等； 3)按照不同的口径，分级定义指标分类，指定该分类下包含的指标，如可以按照业务主题域、平衡计分卡角度对指标进行逻辑划分。
[0008]进一步的，定义指标分组时，
a)把指标进行动态物理分组管理，一个分组对应一个数据表，一个指标对应该表的一列，可根据用户需求动态设置，有效降低数据冗余，提高指标查询分析效率；
b)所述指标归集主体使用模型进行描述，以表明该主体的属性，以便进行多维度指标分析，如设备，其属性包括所属单位、使用单位、分类、功能位置、状态等；
c)一个分组包括至少一个归集主体，比如设备的往来费用指标组，归集主体就是设备和往来单位，以记录该设备对应往来单位的各项费用和收入指标，如租金收入、租金支出、维修费用等；
d)所述取数来源来源于系统中实现的业务实体，使用平台的业务模型进行描述；
e)分组保存时，对各取数来源对本分组影响的指标进行分析，确定计算顺序等信息，提闻指标计算时效率。
[0009]定义某指标分组下的指标时，
a)指标归集公式支持初始化、日常归集选项；
b)指标支持累加更新、覆盖更新两种方式；
c)指标取数方式包括日常归集、手工输入、临时归集(查询时)；
d)指标设置汇总公式，以满足比率指标等按照维度汇总时的计算。
[0010]分级定义指标分类，指定该分类下包含的指标时，支持根据不同的分类口径对指标进行分类，同一指标可以属于不同的逻辑分类，便于指标的分析查询。
[0011]所述KPI计算包括:
1)系统业务处理时，通过配置调用KPI计算单元；
2)若配置为实时归集，则KPI计算单元根据当前业务实体数据，检索该业务实体影响的指标分组及指标集，并根据预分析的计算顺序等信息进行计算并存储；
3)若配置为异步归集，则KPI计算单元把相关业务信息记录到异步处理队列，由平台任务调度单远根据配置进行异步处理并存储结果；
4)KPI分析时，若分析的指标中包含临时归集指标时，调用KPI计算单元进行计算。
[0012]所述KPI查询分析包括:
1)按照指标逻辑分类、周期、归集主体、归集主体的属性，对指标数据进行动态查询分
析；
2)供分析的指标数据包括初始化和日常业务归集道指标库的数据，以及调用KPI计算单元临时归集的数据，如从异构系统读取的动态数据；
3)设置纵向、横向统计依据，并据此对指标数据进行汇总分析，查询方案保存并供下次使用；
4)分析结果以表格或图形(柱状图、折线图、饼状图等)的形式展现给用户。
[0013]本发明的KPI的分析系统与现有技术相比具有以下突出的有益效果:
1、与业务系统松耦合:业务系统的业务实体以公司开发平台标准的元数据模型描述，在不同客户实施时，可以根据客户的需求，使用KPI配置单元进行配置就可以实现KPI数据的归集和分析，而业务系统不需要进行修改。[0014]2、提高指标计算和分析的性能:其一，指标数据根据分组设置，以动态表和列的方式存放，每个存储单元的数据量可以控制到合理范围；其二，对不同的业务数据，可配置不同的指标归集策略，如高频率的业务采取异步归集，中低频率的采取实时归集，不常变化的数据量少的采取分析时归集；其三，大量的指标数据在日常业务中进行了归集，在指标分析中就不再重复计算，节省了宝贵的计算资源。
[0015]3、较高的灵活性:指标物理数据虽然只存储一份，而指标逻辑上可以属于不同分类，这样可以按照不同的指标体系进行查询分析；指标数据按照客户关注的最低粒度(归集主体、周期)归集，而分析时，可以按照指标归集主体及其属性、上级周期进行汇总分析。
[0016]4、数据高效存储，如上所述，我们可以把指标分组存放到列上，这样可以有效减少数据冗余。
【专利附图】
【附图说明】
[0017]附图1是本发明KPI的分析系统的功能框图；
附图2是本发明系统KPI配置流程图；
附图3是本发明系统KPI计算流程图；
附图4是本发明系统KPI分析流程图；
附图5是基于本发明实现的一个典型KPI分组结构。
【具体实施方式】
[0018]参照说明书附图以具体实施例对本发明的KPI的分析系统作以下详细地说明。
[0019]实施例:
如附图1所示，本发明实现的KPI分析系统包括三大块:1)KPI配置单元，是用来对KPI分析系统进行数据建模的，描述了 KPI数据的物理存储结构、逻辑结构、取数来源、方式、归集主体、周期、公式等，并KPI数据进行初始化，这部分是整个KPI分析系统的基础；2) KPI计算单元，是一组服务端组件及接口，实现从业务系统归集指标数据；3)ΚΡΙ分析单元，是客户对KPI数据进行查询分析的一套工具，包括查询方案的设置及选择、服务端KPI查询分析组件、客户端图表展现组件。
[0020]附图2列示了实施人员根据本发明进行KPI配置的一个典型步骤:首先分析用户决策支持需求，根据用户业务系统应用情况，对KPI进行整体规划；对外部业务系统的归集主体和取数来源的元数据模型进行配置；配置指标分组，并设置其归集主体、周期、一个或多个取数来源；定义指标分组包含的指标，设置其归集策略、针对不同取数来源的公式、取数条件等，并对KPI公式进行预分析，保存业务信息对指标的影响范围及计算顺序；根据指标分组配置创建指标物理存储结构；设置指标逻辑分类体系。
[0021]附图3列示了在日常业务处理时，指标归集的处理流程:首先，业务单据更改(增、删、改)或审核(取消审核)通过后，根据配置调用公共指标归集接口，并传递业务实体数据；指标归集接口(KPI计算单元)，根据KPI配置信息，检查当前业务是否影响指标数据，若否则直接返回；检查是否异步归集，若是把业务信息记入KPI异步归集队列，由任务调度平台根据配置的时点进行调度计算；若非异步归集，则根据预分析的指标计算顺序进行计算；把计算结果按照配置累加或覆盖到指标数据供分析；如果是异步归集则计算完成后，更新异步归集完成标志。
[0022]附图4列示了指标分析的业务流程:首先选择或直接使用默认查询方案，显示相应的分析索引界面；其次，选择指标分类、分组、周期类型及范围等分析条件；然后，根据指标分类、分组条件，显示并设置指标分析动态条件(归集主体及其属性，如设备的类别、状态等)、汇总依据、分析的指标范围；然后调用服务端指标分析组件，对指标数据进行加工处理；最终把指标分析结果返回给客户端以图表的方式展现。可见，查询分析主要是针对日常归集的指标数据，具有良好的性能。
[0023]附图5列示了根据本发明实现的一个典型的设备管理产品的KPI分组结构:按照归集主体、周期(在此都是按月度)，把设备管理指标分为设备指标、设备往来指标、设备维修指标；设备指标以设备为归集主体，按月归集、存储设备本身的指标数据，如完好率、利用率等；设备往来指标，以设备、往来单位为归集主体，按月归集存储设备与外部单位之间发生的业务指标数据，如与往来单位的租赁收入及费用、调入调出的原值及净值、捐赠及抵押的原值及净值等；设备维修指标，以设备、维修组织、往来单位为归集主体，按月归集设备维修方面的指标，用来考核或指导维修组织的工作，并分析外部维修单位的费用往来，指标包括人工费、材料费、检查费用、保养费用、润滑费用等。通过本发明的KPI分析方法，可以描述绝大多数系统KPI的分组结构，并且具有良好的灵活性和性能。
[0024]下边详细描述下实施本发明的技术方案:
1、指标分析元数据模型设计:
I)指标，用来抽取指标的属性信息，是整个KPI分析的基础。
【权利要求】
1.一种KPI的分析系统，其特征在于包括以下内容: 一)KPI配置 用于维护指标分组、指标体系、指标取数来源、归集周期、方式、条件、公式，并进行指标数据的初始化； 二)KPI计算 在业务处理时，用于根据配置调用KPI计算组件，对业务单据数据进行实时或异步处理，以计算基础指标及影响的复合指标，并把结果更新到指标库； 三)KPI查询分析 用于根据用户设置，将指标数据按照不同维度、周期以图表的方式进行分析展现。
2.根据权利要求1所述的KPI的分析系统，其特征在于KPI配置包括: 1)定义指标分组 按照指标归集的主体、周期、相关度进行分组定义，确定指标库的数据存储结构，并设置其取数来源； 2)定义某指标分组下的指标 所述指标包括指标编号、名称、取数方式、精度、默认值、更新方式、复合公式、汇总公式及数据源、取数条件、取数公式； 3)按照不同的口径，分级定义指标分类，指定该分类下包含的指标。
3.根据权利要求2所述的KPI的分析系统，其特征在于定义指标分组时， a)把指标进行动态物理分组管理，一个分组对应一个数据表，一个指标对应该表的一列； b)所述指标归集主体使用模型进行描述，以表明该主体的属性； c)一个分组包括至少一个归集主体； d)所述取数来源来源于系统中实现的业务实体，使用平台的业务模型进行描述； e)分组保存时，对各取数来源对本分组影响的指标进行分析，确定计算顺序信息。
4.根据权利要求2所述的KPI的分析系统，其特征在于定义某指标分组下的指标时， a)指标归集公式支持初始化、日常归集选项； b)指标支持累加更新、覆盖更新两种方式； c)指标取数方式包括日常归集、手工输入、临时归集； d)指标设置汇总公式。
5.根据权利要求2所述的KPI的分析系统，其特征在于分级定义指标分类，指定该分类下包含的指标时，支持根据不同的分类口径对指标进行分类，同一指标可以属于不同的逻辑分类。
6.根据权利要求1所述的KPI的分析系统，其特征在于KPI计算包括: O系统业务处理时，通过配置调用KPI计算单元； 2)若配置为实时归集，则KPI计算单元根据当前业务实体数据，检索该业务实体影响的指标分组及指标集，并根据预分析的计算顺序等信息进行计算并存储； 3)若配置为异步归集，则KPI计算单元把相关业务信息记录到异步处理队列，由平台任务调度单远根据配置进行异步处理并存储结果； 4)KPI分析时，若分析的指标中包含临时归集指标时，调用KPI计算单元进行计算。
7.根据权利要求1所述的KPI的分析系统，其特征在于KPI查询分析包括:. 1)按照指标逻辑分类、周期、归集主体、归集主体的属性，对指标数据进行动态查询分析； . 2)供分析的指标数据包括初始化和日常业务归集道指标库的数据，以及调用KPI计算单元临时归集的数据； . 3)设置纵向、横向统计依据，并据此对指标数据进行汇总分析，查询方案保存并供下次使用； . 4)分析结果以表格或图形的形式展现给用户。
【文档编号】G06Q10/06GK103995899SQ201410251993
【公开日】2014年8月20日 申请日期:2014年6月10日 优先权日:2014年6月10日
【发明者】李玉成, 张安国, 王利娜 申请人:浪潮通用软件有限公司