基于特征矩阵进行相似度匹配的手写汉字笔画确认方法与流程

技术特征：
1.基于特征矩阵进行相似度匹配的手写汉字笔画确认方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)建立给定标准汉字笔画的方位、拓扑关系和走向码特征集；具体方法如下：A.以给定标准汉字点集中的xmin、xmax、ymin、ymax为顶点组成水平矩形，构造以水平矩形的对角线交叉点为圆心，以构成笔画的点中距离圆心最远的点到圆心的距离为半径的圆，四等分半径形成4个同心圆，再按照方向将圆周等分为8个扇形，共得到32个区域，以此确定标准汉字笔画径迹点集方位坐标，建立标准汉字笔画方位特征集；B.笔画间的拓扑关系分为相交、相接、相邻和相离四种，交、接、邻、离特征以下述原则进行区分：获得给定汉字中任意两笔画的径迹点之间最接近的两个点pi和pj，在点pi的两侧各取一点，即点pi-1和pi+1，做过这两点的直线，取点pj两侧的点pj-1和pj+1，判断点pj-1和点pj+1是否在直线两侧，若在两侧则两笔画相交；否则判断最近点pi和pj的距离是否小于某一阈值，若小于则两笔画相接；否则判断是否有其他笔画穿过它们最接近的点，若没有则两笔画相邻，否则两笔画相离；根据上述规则得到标准字各笔画间的拓扑关系，进而建立标准字的笔画拓扑关系特征集；C.把笔段走向划分为右、右上、上、左上、左、左下、下、右下八个不同的方向区域；计算标准汉字的各笔段中相邻两点所在直线与水平线之间夹角的余弦值，确定笔段所在的方向区域，确定笔段的走向码，笔画中所有笔段走向码的集合即为该笔画的走向码特征集；(2)利用数字手写平台记录用户汉字书写的给定汉字的笔迹点集，...