对网络影视对象多特征维度进行图形化展示的方法及装置制造方法
【专利摘要】本发明公开了一种对网络影视对象的多特征维度进行图形化展示的方法及装置，该方法包括：确定网络影视对象的N个特征维度，分别根据各个特征维度生成N条共原点、共平面、单位长度相同但方向不同的射线；获得所述网络影视对象所具备的各个特征维度的量化值，并根据所述射线的单位长度与量化值的对应关系，确定该量化值在对应射线上的位置；连接相邻射线之间的量化值所对应的位置。本发明根据各个特征维度量化值对网络影视对象的各特征维度进行图形化展示，能够直观地反应网络影视对象的各个特征维度的特征，从而作为用户获取网络影视对象的决策信息。
【专利说明】对网络影视对象多特征维度进行图形化展示的方法及装置
【技术领域】
[0001] 本申请涉及互联网【技术领域】，尤其涉及一种对网络影视对象的多特征维度进行图 形化展示的方法及装置。
【背景技术】
[0002] 随着互联网技术的飞速发展，在网络上存在着越来越多的网络影视对象，例如电 影、电视剧等，供广大用户去浏览或下载。另一方面，通过网络爬虫等搜索技术，针对不同的 网络影视对象，可W在网络上搜索获取到大量相关的信息，例如针对该些网络影视对象的 评论、推荐或标签数据等，该些信息很多都是基于UGCOJser Generated Content,用户生成 内容）的方式生成的。
[0003] 然而，针对网络影视对象的大量相关信息，特别是UGC数据信息，如何对其进行有 效的展示，使其充分发挥一定的指导和借鉴意义，同时还具有很好的直观效果，一直都是一 个未能很好解决的问题。另一方面，由于不同网站对不同网络影视对象的主观划分，W及用 户在不同网站上的结构性的输入限制，造成了该些数据只能孤立的存在于不同网站中，并 散落在不同网站的不同网页上，相互之间并不能产生很大的参考意义，尽管有些网站也可 能会对其中的一些信息数据进行整合和量化，但鉴于不同网站对同一网络影视对象的信息 标准并不统一，因此一般也仅仅局限于对本站内的相关信息进行整合，而且该种整合后的 量化数据在结构上是非常单一和难W扩展的，同时也造成了在量化数据的展示方式上非常 受限制。
【发明内容】
[0004] 鉴于上述问题，提出了本发明W便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上 述问题的对网络影视对象的多特征维度进行图形化展示的方法和相应的装置。
[0005] 根据本发明的一个方面，提供了一种对网络影视对象的多特征维度进行图形化展 示的方法，包括；确定网络影视对象的N个特征维度，分别根据各个特征维度生成N条共原 点、共平面、单位长度相同但方向不同的射线；获得所述网络影视对象所具备的各个特征维 度的量化值，并根据所述射线的单位长度与量化值的对应关系，确定该量化值在对应射线 上的位置；连接相邻射线之间的量化值所对应的位置。
[0006] 其中，进一步包括：设置连接起来围合形成的区域用前景色进行展示。
[0007] 其中，进一步包括：在N条射线中选取M个单位长度；将相邻射线之间的相同单位 长度对应的位置连接起来，并用背景色进行展示。
[0008] 其中，所述相邻射线之间的夹角相同。
[0009] 其中，进一步包括；在所述N条射线的侧方，展示有多个图形，其中每个图形对应 一个未由所述射线表征的特征维度。
[0010] 其中，进一步包括：根据接收到的控制指令，所述多个图形沿排列方向在展示界面 中滚动展示。
[0011] 其中，所述获得所述网络影视对象所具备的各个特征维度的量化值的步骤，包括： 获得与该网络影视对象相对应的特征描述数据；根据预先建立的不同特征描述数据与不同 特征维度之间的对应关系，将所述与该网络影视对象对应的特征描述数据与特征维度进行 匹配，并根据匹配结果获得与该网络影视对象对应的各特征维度权重；依据所述各特征维 度权重，得到该网络影视对象的各特征维度的量化值。
[0012] 其中，所述获得与该网络影视对象相对应的特征描述数据的步骤，包括：根据所述 网络影视对象的类型，预先确定一个或多个网络搜索地址；通过该网络搜索地址获取与该 网络影视对象相对应的描述数据。
[0013] 其中，获得与该网络影视对象相对应的特征描述数据的步骤，包括；将来自于不同 网络地址的特征描述数据进行重合度匹配；将重合度低于阔值的描述数据删除，生成最终 的特征描述数据集合。
[0014] 其中，获得与该网络影视对象相对应的特征描述数据的步骤，包括；将来自于不同 网络地址的特征描述数据进行重合度匹配；根据重合度的高低为所述特征描述数据分配相 应的权重，重合度越高则权重越高；将重复的特征描述数据删除，生成带权重的特征描述数 据集合。
[0015] 其中，获得与该网络影视对象相对应的特征描述数据的步骤，进一步包括；根据预 先确定的针对不同网络地址设置的权重，进一步对来自于不同网络地址的特征描述数据的 权重进行调整。
[0016] 其中，所述特征维度是根据所述网络影视对象的类型确定的。
[0017] 其中，根据预先建立的不同特征描述数据与不同特征维度之间的对应关系，将所 述与该网络影视对象对应的特征描述数据与特征维度进行匹配，并根据匹配结果获得与该 网络影视对象对应的各特征维度权重的步骤，包括：根据所述对应关系，将全部特征描述数 据分别与特征维度进行匹配，如果有重复的特征描述数据则进行重复匹配；根据匹配结果 确定对各特征维度的命中次数的比例；根据所述命中次数的比例，获得与该网络影视对象 对应的各特征维度权重。
[0018] 其中，根据预先建立的不同特征描述数据与不同特征维度之间的对应关系，将所 述与该网络影视对象对应的特征描述数据与特征维度进行匹配，并根据匹配结果获得与该 网络影视对象对应的各特征维度权重的步骤，包括：根据所述对应关系，将不同的特征描述 数据分别与特征维度进行匹配；根据匹配结果确定对各特征维度的命中次数的比例；根据 不同特征描述数据的权重，将对特征维度的命中次数比例进行调整；根据调整后的命中次 数的比例，获得与该网络影视对象对应的各特征维度权重。
[0019] 其中，依据所述各特征维度权重，得到该网络影视对象的各特征维度的量化值的 步骤，包括：获取与该网络影视对象对应的分值描述数据；将与该网络影视对象相对应的 分值描述数据与所述各特征维度权重分别相乘，得到该网络影视对象的各特征维度的量化 值。
[0020] 其中，获取与该网络影视对象对应的分值描述数据的步骤，包括：获取来自于不同 网络地址的与该网络影视对象对应的分值描述数据，并根据预先确定的针对不同网络地址 设置的权重，将来自于不同网络地址的分值描述数据进行加权求和，作为最终的分值描述 数据。
[0021] 其中，所述描述数据包括标签数据、评论数据，和/或关键字数据。
[0022] 根据本发明的另一方面，提供了一种对网络影视对象的多特征维度进行图形化展 示的装置，包括；第一确定模块，用于确定网络影视对象的N个特征维度；生成模块，用于分 别根据各个特征维度生成N条共原点、共平面、单位长度相同但方向不同的射线；量化值获 得模块，用于获得所述网络影视对象所具备的各个特征维度的量化值；第二确定模块，用于 根据所述射线的单位长度与量化值的对应关系，确定该量化值在对应射线上的位置；连接 模块，用于连接相邻射线之间的量化值所对应的位置。
[0023] 其中，进一步包括：展示模块，用于设置连接起来围合形成的区域用前景色进行展 /Jn O
[0024] 其中，进一步包括：选取模块，用于在N条射线中选取M个单位长度；连接及展示 模块，用于将相邻射线之间的相同单位长度对应的位置连接起来，并用背景色进行展示。 [002引其中，所述相邻射线之间的夹角相同。
[0026] 其中，进一步包括；图形展示模块，用于在所述N条射线的侧方，展示有多个图形， 其中每个图形对应一个未由所述射线表征的特征维度。
[0027] 其中，所述图形展示模块进一步用于，根据接收到的控制指令，所述多个图形沿排 列方向在展示界面中滚动展示。
[0028] 其中，所述量化值获得模块，包括：获得模块，用于获得与该网络影视对象相对应 的特征描述数据；匹配模块，用于根据预先建立的不同特征描述数据与不同特征维度之间 的对应关系，将所述与该网络影视对象对应的特征描述数据与特征维度进行匹配，并根据 匹配结果获得与该网络影视对象对应的各特征维度权重；量化模块，用于依据所述各特征 维度权重，得到该网络影视对象的各特征维度的量化值。
[0029] 其中，所述获得模块，包括：搜索地址确定模块，用于根据所述网络影视对象的类 型，预先确定一个或多个网络搜索地址；数据获取模块，用于通过该网络搜索地址获取与该 网络影视对象相对应的描述数据。
[0030] 其中，所述获得模块，包括；第一重合度匹配模块，用于将来自于不同网络地址的 特征描述数据进行重合度匹配；第一生成模块，用于将重合度低于阔值的描述数据删除，生 成最终的特征描述数据集合。
[0031] 其中，所述获得模块，包括；第二重合度匹配模块，用于将来自于不同网络地址的 特征描述数据进行重合度匹配；权重分配模块，用于根据重合度的高低为所述特征描述数 据分配相应的权重，重合度越高则权重越高；第二生成模块，用于将重复的特征描述数据删 除，生成带权重的特征描述数据集合。
[0032] 其中，所述获得模块，进一步包括；权重调整模块，用于根据预先确定的针对不同 网络地址设置的权重，进一步对来自于不同网络地址的特征描述数据的权重进行调整。
[0033] 其中，所述特征维度是根据所述网络影视对象的类型确定的。
[0034] 其中，所述匹配模块，包括；第一匹配模块，用于根据所述对应关系，将全部特征描 述数据分别与特征维度进行匹配，如果有重复的特征描述数据则进行重复匹配；第一比例 确定模块，用于根据匹配结果确定对各特征维度的命中次数的比例；第一权重获得模块，用 于根据所述命中次数的比例，获得与该网络影视对象对应的各特征维度权重。
[00巧]其中，所述匹配模块，包括；第二匹配模块，用于根据所述对应关系，将不同的特征 描述数据分别与特征维度进行匹配；第二比例确定模块，用于根据匹配结果确定对各特征 维度的命中次数的比例；比例调整模块，用于根据不同特征描述数据的权重，将对特征维度 的命中次数比例进行调整；第二权重获得模块，用于根据调整后的命中次数的比例，获得与 该网络影视对象对应的各特征维度权重。
[0036] 其中，所述量化模块，包括；分值获取模块，用于获取与该网络影视对象对应的分 值描述数据；量化处理模块，用于将与该网络影视对象相对应的分值描述数据与所述各特 征维度权重分别相乘，得到该网络影视对象的各特征维度的量化值。
[0037] 其中，所述分值获取模块，进一步用于；获取来自于不同网络地址的与该网络影视 对象对应的分值描述数据，并根据预先确定的针对不同网络地址设置的权重，将来自于不 同网络地址的分值描述数据进行加权求和，作为最终的分值描述数据。
[0038] 其中，所述描述数据包括标签数据、评论数据，和/或关键字数据。
[0039] 根据本发明的技术方案，通过对网络影视对象的特征维度的划分，形成对应的射 线，如此可直观的指征网络影视对象的不同特征维度，再通过不同特征维度量化值与射线 单位刻度的对应关系，直观的指征了量化值的强弱，最后再将实际对应的刻度位置连接起 来，形成大面积的特征比较关系，非常直观的体现出不同特征维度之间的强弱对比关系，从 而可W作为用户获取网络影视对象的决策信息。同时，由于可W根据不同的网络影视对象 类型而对特征维度进行增加或减少，并进而对描述数据与特征维度之间的对应关系随时进 行调整，因此，本发明提供的技术方案针对不同网络影视对象的相关信息在整合后的量化 数据的结构上是非常富有弹性并容易扩展的，该也为提供更多样化的展示方式提供了可 能。
[0040] 上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段， 而可依照说明书的内容予W实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够 更明显易懂，W下特举本发明的【具体实施方式】。
【专利附图】
【附图说明】
[0041] 此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申 请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0042] 图1是根据本发明实施例的对网络影视对象的多特征维度进行图形化展示的方 法的流程图；
[0043] 图2是根据本发明一个实施例的获得所述网络影视对象所具备的各个特征维度 的量化值的步骤的流程图；
[0044] 图3是根据本发明一个实施例的获得与该网络影视对象相对应的特征描述数据 的步骤的流程图；
[0045] 图4是根据本发明一个实施例的根据预先建立的不同特征描述数据与不同特征 维度之间的对应关系，将所述与该网络影视对象对应的特征描述数据与特征维度进行匹 配，并根据匹配结果获得与该网络影视对象对应的各特征维度权重的步骤的流程图；
[0046] 图5是根据本发明一个实施例的依据所述各特征维度权重，得到该网络影视对象 的各特征维度的量化值的步骤的流程图；
[0047] 图6是根据本发明另一实施例的获得与该网络影视对象相对应的特征描述数据 的步骤的流程图；
[0048] 图7是根据本发明另一实施例的根据预先建立的不同特征描述数据与不同特征 维度之间的对应关系，将所述与该网络影视对象对应的特征描述数据与特征维度进行匹 配，并根据匹配结果获得与该网络影视对象对应的各特征维度权重的步骤的流程图；
[0049] 图8是根据本发明一个实施例的对一部电影的各个特征维度的进行图形化展示 时的展示界面示例图；W及
[0050] 图9是根据本发明一个实施例的对网络影视对象的多特征维度进行图形化展示 的装置的结构框图。
【具体实施方式】
[0051] 下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开 的示例性实施例，然而应当理解，可W W各种形式实现本公开而不应被该里阐述的实施例 所限制。相反，提供该些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围 完整的传达给本领域的技术人员。
[0052] 如图1所示，图1是根据本发明实施例的对网络影视对象的多特征维度进行图形 化展示的方法的流程图。
[0053] 在步骤SllO处，确定网络影视对象的N个特征维度，分别根据各个特征维度生成 N条共原点、共平面、单位长度相同但方向不同的射线。
[0054] 其中，网络影视对象可W包括；电影作品、电视剧、各类视频等，或者可W从互联网 上获取到相关信息的电影作品、电视剧、各类视频。网络影视对象可W具有多个特征维度， 可W从中选取N个维度进行展示。具体地，网络影视对象对应的特征维度可W包含一个或 多个特征维度类别，其中，每个特征维度类别可W包含多个特征维度，可W从中确定任意一 个特征维度类别，对该特征维度类别中包含的N个特征维度进行展示。
[0055] 在对确定的N个特征维度进行展示时，可W分别根据各个特征维度生成N条共原 点、共平面、单位长度相同但方向不同的射线，其中，每条射线对应该N个特征维度中的一 个特征维度。也就是说，生成分别与确定的N个特征维度对应的N条射线，N条射线的原点 在同一点上，且N条射线在同一平面上，每条射线的方向均不同。可选地，相邻的两条射线 之间的夹角相等，W使得生成的多维图更加直观的反映出各个量化值的大小关系。其中，单 位长度可W为预先设定的长度标准。
[005引在步骤S120处，获得所述网络影视对象所具备的各个特征维度的量化值，并根据 所述射线的单位长度与量化值的对应关系，确定该量化值在对应射线上的位置。
[0057] 具体而言，可W获取确定的该网络影视对象的N个特征维度中各个特征维度的量 化值，再根据单位长度与量化值的对应关系，确定各个特征维度的量化值在对应的射线上 相应的位置。
[0058] 根据本发明的实施例，获得所述网络影视对象所具备的各个特征维度的量化值的 可W包括W下步骤：
[0059] 如图2所示，图2是根据本发明一个实施例的获得所述网络影视对象所具备的各 个特征维度的量化值的步骤的流程图。
[0060] 在步骤S210处，获得与该网络影视对象相对应的特征描述数据。
[0061] 其中，与该网络影视对象相对应的特征描述数据可W包括；该网络影视对象的标 签数据、评论数据，和/或关键字数据等。其中，标签数据例如可W为该网络影视对象推荐、 介绍、评论标签等，例如，可W在网络上搜索到大量的电影标签；评论数据可W为用户对该 网络影视对象进行的评论；关键字数据可W为对网络影视对象的推荐、评论数据进行特定 的处理（如，对评论文字进行分词处理）获取到的该网络影视对象的关键字。本领域技术 人员应当理解，本发明的实施例不限于此。
[0062] 根据本发明的一个实施例，可W利用下面的子步骤来获得与该网络影视对象相对 应的特征描述数据。
[0063] 首先，根据所述网络影视对象的类型，预先确定一个或多个网络搜索地址。例如， 互联网上有许多专口的网站或者一些网站的专口的子版块，供用户发布或者搜索网络影视 对象的特征描述数据，如，针对电影、电视等提供发布评论或搜索资讯功能的网站或网站子 版块等，因此，可W根据网络影视对象的类型，预先确定搜索特征描述数据的网站，即确定 一个或多个网络搜索地址。
[0064] 然后，通过该网络搜索地址获取与该网络影视对象相对应的特征描述数据。目P，通 过确定的该一个或多个网络搜索地址获取该网络影视对象的特征描述数据。根据网络对象 的类型预先确定网络搜索地址，能够使搜索更具方向性，避免从不相关的网站进行搜索，提 高搜索效率。并且，从不同的网络地址获取网络对象的特征描述数据，可W将来自不同网站 的与网络对象对应的特征描述数据进行比较全面、统一的整合，并根据不同特征描述数据 之间的数量关系W及特征描述数据与特征维度之间的对应关系对网络对象的特征进行量 化。
[0065] 在一个具体实施例中，可W通过网络爬虫技术实现上述的子步骤，即，通过程序或 脚本自动获取与该网络影视对象对应的特征描述数据。
[0066] 参考图3,图3是根据本发明的一个实施例的获得与该网络影视对象相对应的特 征描述数据的步骤的流程图。
[0067] 如图3所示，获得与该网络影视对象相对应的特征描述数据的步骤，可W包括W 下步骤：
[0068] 步骤S310,将来自于不同网络地址的特征描述数据进行重合度匹配。
[0069] 来自于不同网络地址的特征描述数据中可能存在许多重复的（相同的）数据，即， 同一特征描述数据出现多次，其中，相似的数据（意义相同或相近的数据）也可W看做重复 的（相同的）数据。具体而言，某一特征描述数据重复出现的次数越多，或者该特征描述数 据W及与其相似的特征描述数据出现的次数（重合次数）越多，则可认为该特征描述数据 的重合度越高。例如，针对某一部电影，存在来自各个不同网站的大量的标签（tag),该些标 签中可能包括许多相同的标签或相似的标签，则可W将获取到的该电影的标签进行重合度 匹配，某一标签重复出现的次数（重合次数）越多，或者该标签W及与其相似的标签出现的 次数越多，则其重合度越高。
[0070] 步骤S320,将重合度低于阔值的特征描述数据删除，生成最终的特征描述数据集 合。
[0071] 具体地，可W根据预先设置的重合度阔值，将重合度低于该阔值的特征描述数据 删除，生成最终的特征描述数据集合。例如，可W根据预先设置的重合次数阔值。删除与该 网络影视对象对应的特征描述数据中重合次数低于该重合次数阔值的数据，生成最终的特 征描述数据集合。应当注意，生成的最终的特征描述数据集合中，可W包括删除重合度低于 该阔值的特征描述数据后剩余的该网络影视对象的全部特征描述数据，也即是说，其中包 括重复的或相似的特征描述数据；或者可W将该网络影视对象对应的特征描述数据中重复 的特征描述数据只留其中一个，删除其他重复的数据，也即是说，生成的特征描述数据集中 不存在相同或相似的特征描述数据。通过删除重合度低于阔值的特征描述数据，能够减少 后续过程需要处理的数据数量，使后续过程中的数据处理更加简便。
[0072] 返回图2,在获得了与该网络影视对象相对应的特征描述数据之后，接下来，在步 骤S220处，根据预先建立的不同特征描述数据与不同特征维度之间的对应关系，将所述与 该网络影视对象对应的特征描述数据与特征维度进行匹配，并根据匹配结果获得与该网络 影视对象对应的各特征维度权重。
[0073] 具体而言，可W先根据该网络影视对象的类型确定所述网络影视对象对应的特征 维度，再根据预先建立的不同特征描述数据与不同特征维度之间的对应关系将该网络影视 对象对应的特征描述数据与特征维度进行匹配。例如，电影相应的特征维度可W包括；视 听、情节、思想、氛围等特征维度，或者还可W包括其他属性的特征维度，如，观众性别、年 龄、星座等维度。并且，还可W根据不同的网络影视对象的类型、用户的需求等方面，对网络 影视对象对应的特征维度进行增加或减少，极具灵活性。
[0074] 其中，不同特征描述数据与不同特征维度之间的对应关系可W通过W下步骤预先 建立：
[0075] 首先，获取多个特征描述数据，并确定多个特征维度。其中，所述多个特征维度可 W分别包括一个或多个特征维度类别中的每一个所包含的多个特征维度。也即是说，所述 多个特征维度包括一个或多个特征维度类别，其中每一个特征维度类别包含多个特征维 度。电影相应的视听、情节、思想、氛围等特征维度均为对电影进行评价的基础维度，因此， 视听、情节、思想、氛围等维度可W作为电影的基础维度类别，或者还可W包括从其他角度 出发对电影进行评价的特征维度类别，如，观众性别类别、年龄类别、星座类别等维度类别。
[0076] 然后，确定所述多个特征描述数据与所述多个特征维度的对应关系，例如，可W根 据对大量历史数据进行统计分析的结果确定特征描述数据与特征维度是否具有对应关系。 并且，还可W将不同特征描述数据与不同特征维度之间的对应关系配置为一对应关系表。
[0077] W电影标签为例，配置各个电影标签（特征描述数据）与各个特征维度之间的对 应关系表可W如表1所示：
[0078]
【权利要求】
1. 一种对网络影视对象的多特征维度进行图形化展示的方法，其特征在于，包括： 确定网络影视对象的N个特征维度，分别根据各个特征维度生成N条共原点、共平面、 单位长度相同但方向不同的射线； 获得所述网络影视对象所具备的各个特征维度的量化值，并根据所述射线的单位长度 与量化值的对应关系，确定该量化值在对应射线上的位置； 连接相邻射线之间的量化值所对应的位置。
2. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括： 设置连接起来围合形成的区域用前景色进行展示。
3. 如权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，进一步包括： 在N条射线中选取M个单位长度； 将相邻射线之间的相同单位长度对应的位置连接起来，并用背景色进行展示。
4. 如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述相邻射线之间的夹角相同。
5. 如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，进一步包括： 在所述N条射线的侧方，展示有多个图形，其中每个图形对应一个未由所述射线表征 的特征维度。
6. 如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，进一步包括： 根据接收到的控制指令，所述多个图形沿排列方向在展示界面中滚动展示。
7. 如权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述获得所述网络影视对象所具 备的各个特征维度的量化值的步骤，包括： 获得与该网络影视对象相对应的特征描述数据； 根据预先建立的不同特征描述数据与不同特征维度之间的对应关系，将所述与该网络 影视对象对应的特征描述数据与特征维度进行匹配，并根据匹配结果获得与该网络影视对 象对应的各特征维度权重； 依据所述各特征维度权重，得到该网络影视对象的各特征维度的量化值。
8. 如权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述获得与该网络影视对象相对 应的特征描述数据的步骤，包括： 根据所述网络影视对象的类型，预先确定一个或多个网络搜索地址； 通过该网络搜索地址获取与该网络影视对象相对应的描述数据。
9. 如权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，获得与该网络影视对象相对应的 特征描述数据的步骤，包括： 将来自于不同网络地址的特征描述数据进行重合度匹配； 将重合度低于阈值的描述数据删除，生成最终的特征描述数据集合。
10. -种对网络影视对象的多特征维度进行图形化展示的装置，其特征在于，包括： 第一确定模块，用于确定网络影视对象的N个特征维度； 生成模块，用于分别根据各个特征维度生成N条共原点、共平面、单位长度相同但方向 不同的射线； 量化值获得模块，用于获得所述网络影视对象所具备的各个特征维度的量化值； 第二确定模块，用于根据所述射线的单位长度与量化值的对应关系，确定该量化值在 对应射线上的位置； 连接模块，用于连接相邻射线之间的量化值所对应的位置。
【文档编号】G06F17/30GK104331430SQ201410564634
【公开日】2015年2月4日 申请日期:2014年10月21日 优先权日:2014年10月21日
【发明者】彭可飞, 尹红光, 刘佳良, 詹金林 申请人:北京奇虎科技有限公司, 奇智软件（北京）有限公司