技术总结
本发明适用于视觉跟踪以及图像物体识别领域，提供了一种物体跟踪或识别的方法、装置，所述方法包括：根据第一帧至第N帧图像建立N组k均值样本库和SUFR样本库；获取并截取第N+1帧图像，得到一个截取图像；在SUFR样本库中查找与截取图像最相似的两个像素点；如果查找到，则根据第N+1帧图像建立第N+1组k均值样本库和SUFR样本库；如果未查找到，则获取第N+1帧图像的9个归一化的缩放图像块与当前k均值样本库中的负样本的均值之间的欧式距离，根据所述欧式距离以及k均值样本库中正负样本满足的三个关系条件来判断9个归一化后的缩放图像块中的哪一个是正样本。本发明，利用当前图像帧之前的多个图像帧的图像信息来进行目标物体的跟踪或识别，识别效果更好。
技术研发人员：周龙沙;邵诗强;
受保护的技术使用者：深圳市TCL高新技术开发有限公司;
文档号码：201410824433
技术研发日：2014.12.24
技术公布日：2016.07.20