1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户属性信息和/或环境属性信息；
基于所述用户属性信息和/或所述环境属性信息合成推荐内容。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述合成推荐内容包括：
基于所述用户属性信息和/或所述环境属性信息确定候选内容元素，所述候选内容元素包括候选对象元素和候选场景元素；以及
根据所述候选对象元素和候选场景元素合成推荐内容。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取用户属性信息包括：
采集所述推荐内容的展示位置所在区域的图像；
从所述图像中确定作为服务对象的用户；以及
对所述用户进行个体分析和群体分析。
4.根据权利要求3所述的方法，所述从所述图像中确定作为服务对象的用户，包括：
检测所述图像中的行人以及所述行人的视线焦点位置；
判断所述行人的视线焦点位置是否位于推荐内容的展示位置；以及
如果是，则确定所述行人为所述作为服务对象的用户。
5.根据权利要求3-4任一所述的方法，其特征在于，所述对所述用户进行个体分析包括：
按照人体部位将图像中的每一个用户分割为多个子图像；以及
采用分类器和/或回归器对所述子图像进行分析以获取用户属性信息；
其中，所述用户属性信息包括以下至少一项：性别、年龄、种族、衣着风格、化妆风格、健康状态、性格以及购买力；并且
所述性格包括以下至少一项：责任感、情绪稳定度、外向程度、对新事物的开放程度、亲和度、受欢迎度、自信度以及孤独程度。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述用户进行群体分析包括将所述用户分组，包括：
基于所述图像中多个用户的衣着、姿态的关联程度以及相对位置信息，采用分类器按照社会关系对所述图像中的多个用户进行分类；和/或
基于个体分析结果，利用用户属性信息对所述图像中多个用户进行聚类。
7.根据权利要求2-6任一所述的方法，其特征在于，所述获取环境属性信息包括：
通过网络接收当前的时间信息，所述时间信息包括以下至少一项：当前的日期时间、天气情况、节日信息、当前热门事件；和/或
通过网络接收与所述推荐内容的展示位置相应的空间信息，所述空间信息包括展示位置的地理方位和/或邻近区域的地标。
8.根据权利要求2-7任一所述的方法，其特征在于，所述确定候选内容元素包括：基于所述用户属性信息和/或所述环境属性信息，利用推荐模型集合来确定候选元素内容，
其中，所述推荐模型集合包括以下至少一项：
根据用户属性信息推荐对象元素和/或场景元素的第一推荐模型集合，对象元素和/或场景元素被联合推荐的第二推荐模型集合，根据环境属性信息推荐对象元素和/或场景元素的第三推荐模型集合。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，
所述第一推荐模型集合包括至少一个用户属性信息与对象元素的 属性和/或场景元素的属性间兴趣关系的子模型；
所述第二推荐模型集合包括至少一个对象元素的属性和/或场景元素的属性间兴趣关系的子模型；
所述第三推荐模型集合包括至少一个环境属性信息与对象元素的属性和/或场景元素的属性间兴趣关系的子模型。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户属性信息和/或所述环境属性信息，利用推荐模型集合来确定候选内容元素，包括：
基于兴趣度统计数据对所述推荐模型集合中的子模型进行训练，以确定所述子模型的参数；
基于所述推荐模型集合建立全局能量函数；
对所述全局能量函数进行全局优化求解，得到使得全局能量函数最优的候选内容元素；
其中，所述兴趣度统计数据包括：
所述用户属性信息对所述对象元素的属性和/或所述场景元素的属性的兴趣度统计数据；
不同对象元素的属性之间的兴趣度统计数据；
不同场景元素的属性之间的兴趣度统计数据；
所述对象元素的属性与所述场景元素的属性之间的兴趣度统计数据；以及
所述环境属性信息对所述对象元素的属性和/或所述场景元素的属性的兴趣度统计数据。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述全局能量函数包括第一能量函数、第二能量函数以及第三能量函数；
所述第一能量函数包括：基于所述第一推荐模型集合，采用分类器和/或回归器计算出的与所述用户属性信息对应的对象元素的属性和/或场景元素的属性的推荐概率；
所述第二能量函数包括：基于所述第二推荐模型集合，采用分类 器和/或回归器计算出的所述对象元素的属性和/或场景元素的属性被联合推荐的概率；
所述第三能量函数包括：基于所述第三推荐模型集合，采用分类器和/或回归器计算出的与所述环境属性信息对应的对象元素的属性和/或场景元素的属性的推荐概率。
12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述兴趣度统计数据通过如下方式中的至少一种获取：经验设定、调查问卷统计以及在线购物网站的数据统计。
13.根据权利要求2-12任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选对象元素和候选场景元素合成推荐内容，包括：
获取所述候选场景元素的放置索引、方向索引以及运动轨迹索引；
根据所述放置索引、所述方向索引以及所述运动轨迹索引将所述候选对象元素与所述候选场景元素融合，以生成候选推荐内容；以及
基于所述候选场景元素的属性间的相关度、所述候选对象元素的属性间的相关度以及所述候选场景元素的属性与候选对象元素的属性间的相关度对所述候选推荐内容进行筛选，将经过筛选的候选推荐内容进行融合，以生成推荐内容。
14.根据权利要求2-13任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
采用时分呈现或空分呈现的方式展示所述推荐内容。
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述采用空分呈现的方式展示所述推荐内容，包括：
将所述推荐内容的展示位置划分为与用户/用户组数量相等的子区域；以及
将对应于每一个/组用户的推荐内容展示到该用户/该组用户视线焦点位置所在的子区域内。
16.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述采用空分呈现的方式展示所述推荐内容，还包括：
跟踪所述用户的视线焦点位置；以及
根据所述用户的视线焦点位置的变化，调整所述每一个/组用户的推荐内容的展示位置。
17.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述采用时分呈现的方式展示所述推荐内容，包括：
在推荐内容的展示位置上以一定的时间间隔切换对应于每一个/组用户的推荐内容。
18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述采用时分呈现的方式展示所述推荐内容，还包括：
跟踪所述用户的视线焦点位置；以及
根据所述用户的视线焦点位置的变化，调整对应于所述每一个/组用户的推荐内容的展示角度。
19.根据权利要求9-18任一所述的方法，其特征在于，
所述对象元素包括商品，所述场景元素包括广告元素；
所述对象元素的属性包括以下至少一项：商品的类别、价格、颜色和品牌；
所述场景元素的属性包括以下至少一项：视觉风格、故事情节、适合的商品、人物、时间、地点和配乐。
20.一种内容推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，配置用于获取用户属性信息和/或环境属性信息；以及
合成单元，配置用于基于所述用户属性信息和/或所述环境属性信息合成推荐内容。
21.一种内容推荐系统，其特征在于，所述系统包括处理器和显示设备；
所述显示设备配置用于显示推荐内容；
所述处理器包括如权利要求20所述的内容推荐装置。