技术总结
本发明提供了一种基于电量信息的用户负荷预测方法，包括步骤1：确定用户高峰负荷时段用电量集合Q；步骤2：设定用户在高峰负荷时段的时刻序号i＝1；步骤3：将使用概率典型值矩阵PBi-1赋值到使用概率典型值矩阵PBi中；步骤4：构建负荷曲线序列值集合Pi；步骤5：用遗传算法优化使用概率典型值矩阵PBi；步骤6：设置i＝i+1；步骤7：依据优化后的使用概率典型值矩阵PBi和用户拥有的各种类型家用电器的数量，运用蒙特卡洛非序贯随机抽样方法计算预测用户负荷值。与现有技术相比，本发明提供的一种基于电量信息的用户负荷预测方法，方便、快捷，提高了预测准确度，为台区配电变压器容量的合理配置奠定基础，提高配电台区经济运行水平和建设效率。
技术研发人员：方恒福;盛万兴;王金丽;张健;王熠;王利;杨红磊;宋祺鹏;寇凌峰;薛天龙;李强;商峰;王秀丽;马法伟;刘宗杰;刁琳琳
受保护的技术使用者：中国电力科学研究院;国家电网公司;国网山东省电力公司;国网山东省电力公司济宁供电公司
文档号码：201510335111
技术研发日：2015.06.16
技术公布日：2017.01.11