1.一种脸部识别方法，包括：
从2D输入图像检测脸部特征点；
基于检测的脸部特征点调整存储的3D脸部模型；
从调整的3D脸部模型产生2D投影图像；
基于2D输入图像和2D投影图像执行脸部识别。
2.如权利要求1所述的脸部识别方法，其中，调整存储的3D脸部模型的步骤包括：通过将检测的脸部特征点映射到存储的3D脸部模型来调整存储的3D脸部模型的脸部姿态和脸部表情。
3.如权利要求1所述的脸部识别方法，其中，存储的3D脸部模型包括3D形状模型和3D纹理模型，
调整存储的3D脸部模型的步骤包括：
基于从2D输入图像检测的脸部特征点调整存储的3D形状模型；
基于调整的3D形状模型的参数信息调整3D纹理模型。
4.如权利要求3所述的脸部识别方法，其中，调整存储的3D形状模型的步骤包括：基于检测的脸部特征点调整3D形状模型的姿态参数和表情参数。
5.如权利要求3所述的脸部识别方法，其中，产生2D投影图像的步骤包括：从调整的3D纹理模型产生2D投影图像。
6.如权利要求1所述的脸部识别方法，其中，3D形状模型和3D纹理模型是脸部姿态和脸部表情能够变形的3D模型。
7.如权利要求1所述的脸部识别方法，其中，2D投影图像包括与2D输入图像中的脸部姿态相同的脸部姿态。
8.如权利要求1所述的脸部识别方法，其中，执行脸部识别的步骤包括：
确定2D输入图像与2D投影图像之间的相似程度；
基于相似程度是否满足条件来输出脸部识别的结果。
9.如权利要求1所述的脸部识别方法，其中，检测脸部特征点的步骤包括：
从2D输入图像提取脸部区域；
从提取的脸部区域检测眉毛、眼睛、鼻子、嘴唇、下巴、耳朵和脸部轮 廓中的至少一个中的脸部特征点。
10.如权利要求1所述的脸部识别方法，其中，执行的步骤包括：通过将2D输入图像与2D投影图像进行比较来执行脸部识别。
11.一种产生3D脸部模型的方法，包括：
从多个视点获得用户的2D脸部图像；
从2D脸部图像检测脸部特征点；
基于检测的脸部特征点产生能够变形的3D形状模型和能够变形的3D纹理模型；
将能够变形的3D形状模型和能够变形的3D纹理模型存储为用户的3D脸部模型。
12.如权利要求11所述的方法，其中，产生的步骤包括：基于能够变形的3D形状模型和来自2D脸部图像中的至少一个2D脸部图像的纹理信息来产生能够变形的3D纹理模型。
13.如权利要求11所述的方法，其中，产生的步骤包括：
确定用于将检测的脸部特征点映射到3D标准模型的特征点的参数；
通过将确定的参数应用到3D标准模型来产生能够变形的3D形状模型。
14.如权利要求11所述的方法，其中，能够变形的3D纹理模型包括能够变形的3D形状模型的顶点。
15.如权利要求11所述的方法，其中，2D脸部图像包括从不同视点的用户的脸部的图像。
16.一种产生3D脸部模型的方法，包括：
获得2D脸部图像和2D脸部图像的方向数据，2D脸部图像包括用户的脸部；
确定关于2D脸部图像之间的匹配点的信息；
基于2D脸部图像的方向数据和关于匹配点的信息产生用户的脸部的3D数据；
使用3D数据将3D标准模型转换为用户的3D脸部模型。
17.如权利要求16所述的方法，其中，转换的步骤包括：通过将3D标准模型与用户的脸部的3D数据进行匹配来将3D标准模型转换为用户的3D脸部模型。
18.如权利要求16所述的方法，其中，用户的脸部的3D数据是配置用 户的脸部的形状的3D点的集合。
19.如权利要求16所述的方法，其中，获得的步骤包括：使用由运动传感器感测的运动数据获得2D脸部图像的方向数据。
20.如权利要求16所述的方法，其中，确定的步骤包括：
从2D脸部图像检测脸部特征点；
基于检测的脸部特征点确定关于匹配点的信息。
21.一种脸部识别设备，包括：
图像获取器，被配置为获得包括用户的脸部区域的2D输入图像；
3D脸部模型处理器，被配置为基于出现在2D输入图像中的用户的脸部姿态调整存储的3D脸部模型的脸部姿态，并从调整的3D脸部模型产生2D投影图像；
脸部识别器，被配置为基于2D输入图像和2D投影图像执行脸部识别。
22.如权利要求21所述的脸部识别设备，其中，3D脸部模型处理器包括：
脸部区域检测器，被配置为从2D输入图像检测脸部区域；
特征点检测器，被配置为从检测的脸部区域检测脸部特征点。
23.如权利要求22所述的脸部识别设备，其中，3D脸部模型处理器被配置为：从2D输入图像检测脸部特征点，通过将检测的脸部特征点与存储的3D脸部模型的特征点进行匹配来调整存储的3D脸部模型的脸部姿态。
24.如权利要求21所述的脸部识别设备，其中，存储的3D脸部模型包括3D形状模型和3D纹理模型，
3D脸部模型处理器被配置为：基于出现在2D输入图像中的用户的脸部姿态调整3D形状模型的脸部姿态，并基于调整的3D形状模型的参数信息调整3D纹理模型。
25.如权利要求24所述的脸部识别设备，其中，3D脸部模型处理器被配置为：通过将调整的3D纹理模型投影到平面来产生2D投影图像。
26.如权利要求21所述的脸部识别设备，还包括：
显示器，被配置为显示以下项中的至少一项：2D输入图像中的一个输入图像、2D投影图像和脸部识别的结果。
27.如权利要求21所述的脸部识别设备，其中，脸部识别器被配置为通过将2D输入图像与2D投影图像进行比较来执行脸部识别。
28.一种用于产生3D脸部模型的设备，包括：
图像获取器，被配置为从多个视点获得用户的二维2D脸部图像；
特征点检测器，被配置为从2D脸部图像检测脸部特征点；
3D脸部模型产生器，被配置为基于检测的脸部特征点产生能够变形的3D形状模型和能够变形的3D纹理模型；
3D脸部模型登记器，被配置为将能够变形的3D形状模型和能够变形的3D纹理模型存储为用户的3D脸部模型。
29.如权利要求28所述的设备，其中，3D脸部模型产生器被配置为确定用于将检测的脸部特征点映射到3D标准模型的特征点的参数，并通过将确定的参数应用到3D标准模型来产生能够变形的3D形状模型。
30.如权利要求28所述的设备，其中，3D脸部模型产生器包括：
3D形状模型产生器，被配置为基于检测的脸部特征点产生用户的脸部的能够变形的3D形状模型；
3D纹理模型产生器，被配置为基于能够变形的3D形状模型和来自2D脸部图像中的至少一个2D脸部图像的纹理信息，产生能够变形的3D纹理模型。
31.一种用于产生3D脸部模型的设备，包括：
图像获取器，被配置为从多个视点获得用户的2D脸部图像；
运动感测单元，被配置为获得2D脸部图像的方向数据；
3D脸部模型产生器，被配置为基于关于2D脸部图像之间的匹配点的信息和2D脸部图像的方向数据来产生用户的脸部的3D数据，3D脸部模型产生器被配置为使用3D数据将3D标准模型转换为用户的3D脸部模型；
3D脸部模型登记器，被配置为存储用户的3D脸部模型。
32.如权利要求31所述的设备，其中，3D脸部模型产生器被配置为：从2D脸部图像检测脸部特征点，并基于检测的脸部特征点确定关于匹配点的信息。
33.如权利要求30所述的设备，其中，3D脸部模型产生器被配置为：通过将3D标准模型与用户的脸部的3D脸部模型进行匹配来将3D标准模型转换为用户的3D脸部模型。