1.一种应用推荐方法，其特征在于，包括：
获取与应用相关的用户行为记录并对各应用进行分析，获得第一应用备选集合；
根据所述第一应用备选集合，获得推荐应用集合；
将所述推荐应用集合中的各应用进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与应用相关的用户行为记录并对各应用进行分析，获得第一应用备选集合的步骤，包括：
针对每个应用，从与所述应用相关的用户行为记录中，提取至少一个维度的特征值；所述至少一个维度的特征值包括：第一价值维度的特征值、用户访问行为维度的特征值；
根据所述提取至少一个维度的特征值和相应维度的权重，计算所述应用的总特征值；
将总特征值排序靠前的N1个应用加入第一应用备选集合。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，针对每个应用，从与所述应用相关的用户行为记录中，提取至少一个维度的特征值的步骤包括：
针对每个应用，计算所述应用的第一价值数据与所述应用的分发量之间的比例，将所述比例作为第一价值维度的特征值。
4.根据权利要求2所述的方法，所述用户访问行为维度的特征值包括：浏览维度的特征值、下载维度的特征值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
当所述用户访问行为维度的特征值为浏览维度的特征值时，所述针对每个应用，从与所述应用相关的用户行为记录中，提取至少一个维度的特征值的步骤包括：
针对每个应用，统计所述应用在应用概要展示页面中被浏览的第一浏览次数，在搜索结果页面中被浏览的第二浏览次数，和在应用详情展示页面中被浏览的第三浏览次数；
将所述第一浏览次数、第二浏览次数和第三浏览次数分别结合所在页面 的权重，计算浏览维度的特征值。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述用户访问行为维度的特征值为下载维度的特征值时，所述针对每个应用，从与所述应用相关的用户行为记录中，提取至少一个维度的特征值的步骤包括：
针对每个应用，统计所述应用在应用概要展示页面的第一下载次数，在搜索结果页面中被下载的第二下载次数，和在应用详情展示页面中被下载中被下载的第三下载次数；
将所述第一下载次数、第二下载次数和第三下载次数分别结合所在页面的权重，计算下载维度的特征值。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述第一应用备选集合，获得推荐应用集合的步骤之前，还包括：
获取至少一个应用管理平台的应用推荐页面中的应用并对各应用进行分析，获得第二应用备选集合；
根据所述第一应用备选集合，获得推荐应用集合的步骤为：
将所述第一应用备选集合和第二应用备选集合进行融合，获得推荐应用集合。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获取至少一个应用管理平台的应用推荐页面中的应用并对各应用进行分析，获得第二应用备选集合的步骤包括：
对于至少一个应用管理平台的应用推荐页面，获取对应的应用排序列表；
当应用排序列表为两个或两个以上时，将各个应用排序列表进行融合计算，获得包括N2个应用的第二应用备选集合，其中N2为小于或者等于所有应用列表中应用数量的总和。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述当应用排序列表为两个或两个以上时，将各个应用排序列表进行融合计算，获得包括N2个应用的第二应用备选集合的步骤包括：
从每个应用排序列表中，选择排序靠前的P个应用；
针对每个应用，从与所述应用相关的用户行为记录中，提取至少一个维度的特征值；所述至少一个维度的特征值包括：第一价值维度的特征值、用户访问行为维度的特征值；
根据各维度的特征值和相应维度的权重，计算所述应用的总特征值；
将总特征值排序靠前的N2个应用加入第二应用备选集合。
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将所述第一应用备选集合和第二应用备选集合进行融合，获得推荐应用集合的步骤包括：
将推荐应用集合的前M1个位置，从第二应用备选集合中选择排序靠前的M1个应用进行填充；
将推荐应用集合的剩余M2个位置，从第一应用备选集合中选择序靠前的相应M2个的应用进行填充；其中M1与M2之和为推荐应用集合中应用的数量。
11.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在获得推荐应用集合之后，还包括：
对于推荐应用集合中的每个应用，根据分类标签模型对所述应用打上分类标签；和/或
根据各用户对应用的各功能的使用行为进行分析，构建应用分类标签模型。
12.一种应用推荐系统，其特征在于，包括：
第一应用备选集合生成模块，用于获取与应用相关的用户行为记录并对各应用进行分析，获得第一应用备选集合；
推荐应用集合获取模块，用于根据所述第一应用备选集合，获得推荐应用集合；
展示模块，用于将所述推荐应用集合中的各应用进行展示。